Không có gì bí mật khi Python đã trở thành ngôn ngữ lập trình rất phổ biến trong những năm gần đây và thực sự nó được coi là một trong những ngôn ngữ lập trình phát triển nhanh nhất trên thế giới Show Theo JetBrains, Python nằm trong top 3 trong danh sách các ngôn ngữ lập trình chính cho năm 2021, như trong hình dưới đây  Tôi khá chắc chắn rằng nhiều bạn đã tự hỏi mình một số câu hỏi này. Tại sao Python lại trở nên phổ biến như vậy? Bạn không cô đơn Tôi cũng đã tự hỏi những câu hỏi trên. Vì vậy, ý tưởng của bài đăng trên blog này là cung cấp một số khía cạnh phù hợp nhất đã khiến Python trở nên phổ biến gần đây, vì vậy hãy bắt đầu với chúng
Python được coi là một trong những ngôn ngữ dễ học nhất dành cho tất cả mọi người, từ sinh viên, lập trình viên mới vào nghề đến lập trình viên cấp cao và kiến trúc sư. Sự dễ dàng của Python bao gồm việc tập trung vào ngôn ngữ tự nhiên, vì vậy điều này làm cho Python trở thành một ngôn ngữ có thể trực quan hơn vào thời điểm chúng ta đang đọc mã từ các nhà phát triển khác và do đó, một người sẽ mất ít thời gian hơn để hiểu Khi Python được tạo ra (vào những năm 1980), ý tưởng là trở thành một ngôn ngữ có mục đích chung và sau đó, nó đã trở nên phổ biến nhờ cú pháp đơn giản và cũng bởi vì nó là một ngôn ngữ thông dịch, cho phép các nhà phát triển thay đổi cơ sở mã một cách dễ dàng và . Vì vậy, đây là lý do tại sao nhiều nhà phát triển và công ty ưa thích Python hơn trong những năm gần đây nhất và điều này giải thích tại sao ngôn ngữ này cũng trở nên phổ biến như vậy
Cộng đồng Python đã có hơn 30 năm giúp đỡ các nhà phát triển về tài nguyên, điều này khiến đây trở thành một cộng đồng trưởng thành với nhiều kinh nghiệm được tích lũy. Ngày nay, cộng đồng này tiếp tục phát triển mạnh mẽ và giúp rất nhiều nhà phát triển trên khắp thế giới giải quyết vấn đề của họ một cách tương đối nhanh chóng, vì có rất nhiều tài nguyên khác nhau có sẵn, như video, hướng dẫn, khóa học trực tuyến, ví dụ, v.v. Sự trợ giúp tuyệt vời mà cộng đồng Python cung cấp cho tất cả các nhà phát triển từ khắp nơi trên thế giới, khiến thời gian mà nhà phát triển cần dành để giải quyết vấn đề ít hơn so với các ngôn ngữ lập trình khác, vì vậy điều này giúp cải thiện năng suất trong các công ty vì các nhà phát triển có thể tạo ra
Được biết, khi một công ty nổi tiếng ủng hộ một ngôn ngữ cụ thể, nó sẽ phát triển nhanh hơn. Chúng tôi có một số ví dụ. C# được hỗ trợ bởi Microsoft và Java bởi Oracle và Sun Trong trường hợp của Python, ngôn ngữ này được hỗ trợ bởi Facebook, AWS và Google, với ngôn ngữ cuối cùng thậm chí còn dành riêng một cổng thông tin chỉ dành cho Python. Ngoài ra còn có một số nỗ lực và tiền bạc đầu tư cho việc đào tạo ngôn ngữ lập trình Python và cũng có rất nhiều dịch vụ của Google được triển khai bằng cách sử dụng Python
Lý do tại sao điều này xảy ra là do sự tài trợ của công ty và sự hỗ trợ lớn mà cộng đồng Python có được ngày nay. Có các thư viện dành cho hầu hết mọi thứ bạn muốn tạo bằng Python, giúp bạn tiết kiệm thời gian và tiền bạc ngay từ đầu khi bạn đang phát triển, vì vậy nhiều khi bạn không phải phát minh lại bánh xe Trong Python, chúng tôi có các thư viện dành cho Học máy như scikit-learning, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên như nltk, Phát triển phụ trợ như Django, Cơ sở dữ liệu như SQLAlchemy, v.v. Ở đây chúng tôi có danh sách một số thư viện phổ biến nhất mà chúng tôi có trong Python và mục đích của chúng
Một trong những sự thật chính về tính linh hoạt của Python là nếu bạn hỏi bất kỳ nhà phát triển nào đã sử dụng Python trong một thời gian dài, họ sẽ đồng ý rằng ngôn ngữ này có thể được sử dụng trong nhiều môi trường khác nhau, như ứng dụng di động, lập trình phần cứng. . Vì vậy, số lượng lớn các ứng dụng có thể sử dụng Python này khiến các nhà phát triển và công ty chọn ngôn ngữ cụ thể này trở nên hấp dẫn hơn. Tính linh hoạt của Python cho phép các nhà phát triển có nhiều thời gian làm việc với ngôn ngữ này không giới hạn bản thân trong việc xây dựng những thứ tương tự mọi lúc và thay vào đó, họ có thể liên tục thử một cái gì đó mới từ những gì họ đã làm trước đây. Điều này có thể đạt được nhờ tính linh hoạt mà Python có để tạo ra các loại ứng dụng khác nhau bằng cách sử dụng cùng một ngôn ngữ cho mọi thứ và điều này không thể thực hiện được ở các ngôn ngữ lập trình khác
Cả Machine Learning và Big Data đều đã trở nên phổ biến và hiện tại chúng là một trong những chủ đề thịnh hành nhất trong thế giới Phần mềm. Đây là lúc Python xuất hiện, vì nó có rất nhiều thư viện có thể hoạt động với cả hai tính năng. Một số ví dụ về các thư viện này là
Python được coi là ngôn ngữ lập trình phổ biến thứ hai cho khoa học dữ liệu và phân tích sau ngôn ngữ R. Điều này là do tính linh hoạt và linh hoạt mà Python có, để hoạt động trên các môi trường khác nhau và cũng do có rất nhiều thư viện mà nó cung cấp để hoạt động trên các lĩnh vực khác nhau
Python không chỉ được sử dụng để phát triển các tính năng lớn bên trong hệ thống mà còn để phát triển các bài kiểm tra tự động hóa. Như chúng tôi đã đề cập ở trên trong bài viết này, ngôn ngữ lập trình này có rất nhiều thư viện có sẵn cho các mục đích khác nhau và thử nghiệm không phải là ngoại lệ đối với quy tắc này. Một số thư viện thử nghiệm phổ biến nhất cho Python là. Mũi, Unittest và Pytest Một trong những điều khiến Python trở nên phổ biến để tự động hóa là chúng tôi chỉ yêu cầu một vài dòng mã để tự động hóa các tính năng trong hệ thống của mình và hiệu suất thực sự tốt. Vì vậy, điều này có nghĩa là chúng tôi có thể có nhiều thử nghiệm tự động có thể chạy trong một khoảng thời gian ngắn và sử dụng tương đối ít dòng mã, điều đó có nghĩa là hiệu quả cho thử nghiệm nói chung thực sự tuyệt vời Người giới thiệu
Chia sẻ trên facebook Chia sẽ trên Twitter Chia sẻ trên Linkedin TrướcTrướcCông ty xuyên quốc gia về công nghệ tại Thung lũng Silicon được công nhận bổ nhiệm người Costa Rica làm Giám đốc công nghệ đầu tiên
|
