Rand ngẫu nhiên trong Python

Hàm rand ngẫu nhiên numpy Python tạo các số ngẫu nhiên được phân phối đồng đều và tạo một mảng có hình dạng đã cho. Để làm việc với chức năng này, chúng ta phải nhập mô-đun NumPy. Cú pháp của hàm này là

numpy.random.rand(d0, d1, d2,…., dn)

d0, d1, d2,…. , giá trị dn là tùy chọn và chúng chỉ định kích thước mảng. Chẳng hạn, nếu chúng ta chuyển 3 làm đối số (3) có nghĩa là mảng một chiều có kích thước ba với các mẫu ngẫu nhiên

Python numpy ngẫu nhiên rand Ví dụ

Như chúng tôi đã nói trước đó, các giá trị tham số của hàm rand là tùy chọn, vì vậy chúng tôi sử dụng hàm này mà không cần bất kỳ tham số nào

import numpy as tg

a = tg.random.rand()

print(a)

0.7278473630715507

Tạo mảng 1D và 2D

Phương pháp này tạo ra một mảng của một kích thước nhất định. Ở đây, trong tập hợp arr1D đầu tiên, chúng tôi đã sử dụng hàm rand để tạo một mảng ngẫu nhiên một chiều có kích thước tám. Trong câu lệnh thứ hai Arr2D này, nó trả về không gian hai chiều gồm ba hàng và năm cột

Tạo một mảng có hình dạng nhất định và điền vào đó các mẫu ngẫu nhiên từ phân phối đồng đều trên [0, 1)

Kích thước của mảng được trả về, tất cả phải là số dương. Nếu không có đối số nào được đưa ra, một số float Python được trả về

Giá trị ngẫu nhiên

Xem thêm

ghi chú

Đây là một chức năng tiện lợi. Nếu bạn muốn một giao diện lấy shape-tuple làm đối số đầu tiên, hãy tham khảo np. ngẫu nhiên. mẫu thử ngẫu nhiên

cục mịch. ngẫu nhiên. Hàm rand() được sử dụng để tạo các giá trị ngẫu nhiên trong khoảng

randNum = np.random.rand()

Hãy hiểu nó bằng một ví dụ

Bước 1. Tạo một đối tượng chức năng numpy

randNum = np.random.rand()

randNum = np.random.rand()

Bước 2. Gọi đối tượng hàm

randNum = np.random.rand()

randNum

0.35071131536970257

Khi gọi hàm

randNum = np.random.rand()

randNum = np.random.rand()

randNum

Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn muốn nhận được cùng một giá trị mỗi lần?

Sử dụng Seed để tạo giá trị tĩnh

Các giá trị được trả về bởi

randNum

randNum

randNum

Hãy xem nó với một ví dụ

Bước 1. Đặt hạt giống và tạo một đối tượng hàm

randNum = np.random.rand()

np.random.seed(404)
randNum = np.random.rand()

Bước 2. Gọi đối tượng hàm

randNum = np.random.rand()

randNum

0.6688250856311798

Bây giờ, mỗi khi hàm

randNum = np.random.rand()

Cho đến bây giờ, chúng tôi chỉ tạo ra một giá trị ngẫu nhiên duy nhất. Nhưng nếu bạn muốn tạo một mảng các giá trị ngẫu nhiên thì sao?

Chương trình nhà khoa học dữ liệu công nghiệp MLPlus

Bạn có muốn học Khoa học dữ liệu từ các Nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm không?

Xây dựng sự nghiệp khoa học dữ liệu của bạn với bằng cấp được ngành công nhận trên toàn cầu. Giải quyết các dự án với dữ liệu thực của công ty và trở thành Nhà khoa học dữ liệu được chứng nhận trong vòng chưa đầy 12 tháng.

Nhận khóa học Python hoàn chỉnh miễn phí

Xây dựng sự nghiệp khoa học dữ liệu của bạn với bằng cấp được ngành công nhận trên toàn cầu. Có được tư duy, sự tự tin và các kỹ năng khiến Nhà khoa học dữ liệu trở nên có giá trị

Tạo các mảng ngẫu nhiên có nhiều mảng bằng cách sử dụng hàm rand

Hàm

randNum

randNum

Hãy để chúng tôi thấy điều này với sự giúp đỡ của một số ví dụ,

Mảng 1-D theo hàm ngẫu nhiên có nhiều mảng

Để tạo mảng ngẫu nhiên một chiều bằng hàm

randNum

Bước 1. Tạo một đối tượng chức năng

randNum = np.random.rand()

0.35071131536970257

a_1D_array = np.random.rand(10)

Bước 2. Gọi đối tượng hàm

randNum = np.random.rand()

a_1D_array

array([0.34671278, 0.35893712, 0.72728524, 0.6622387 , 0.60089987,
       0.72429985, 0.69959325, 0.01746982, 0.69838873, 0.2936516 ])

Khi gọi đối tượng

0.35071131536970257

Mảng 2-D theo chức năng ngẫu nhiên numpy

Để tạo các mảng ngẫu nhiên hai chiều bằng cách sử dụng hàm

randNum

Bước 1. Tạo một đối tượng hàm

randNum = np.random.rand()

0.35071131536970257

randNum = np.random.rand()

Bước 2. Gọi đối tượng hàm

randNum = np.random.rand()

randNum = np.random.rand()

Khi gọi đối tượng a_2D_array, một mảng chứa 10 giá trị ngẫu nhiên của thứ nguyên (5,2) được trả về

Mảng 3-D theo chức năng ngẫu nhiên numpy

Để tạo các mảng ngẫu nhiên ba chiều bằng cách sử dụng hàm

randNum

Bước 1. Tạo một đối tượng chức năng

randNum = np.random.rand()

np.random.seed(404)
randNum = np.random.rand()

randNum = np.random.rand()

Bước 2. Gọi đối tượng hàm

randNum = np.random.rand()

randNum = np.random.rand()

Khi gọi đối tượng a_3D_array, một mảng chứa 20 giá trị ngẫu nhiên của kích thước (5,2,2) được trả về

Những mẹo có ích

• Hàm

  randNum
  

  3 hữu ích cho các trường hợp bạn muốn tạo một số dữ liệu giả mạo
• Bạn có thể sử dụng seed() để giữ nguyên các giá trị của mình, mỗi lần chạy ô mã

Kiểm tra kiến ​​thức của bạn

Q1. Hàm

randNum

np.random.seed(404)
randNum = np.random.rand()

Câu trả lời. Sai. Hàm rand() trả về các giá trị trong phạm vi

randNum = np.random.rand()

quý 2. Làm thế nào bạn có thể thiết lập trạng thái của các số ngẫu nhiên?

Câu trả lời. Hàm

randNum

Q3. Viết mã để tạo ma trận

np.random.seed(404)
randNum = np.random.rand()

randNum = np.random.rand()

Câu trả lời.

randNum

Người giới thiệu

1. https. // numpy. org/doc/ổn định/tham chiếu/ngẫu nhiên/được tạo/numpy. ngẫu nhiên. rand. html

Bài viết được đóng góp bởi Kaustubh G

MáyHọcPlus

Machine Learning Plus được tạo thành từ một nhóm những người nhiệt tình đam mê Khoa học dữ liệu. Họ giúp các Nhà phát triển, Nhà quản lý doanh nghiệp và Nhà khoa học dữ liệu tuyệt vời trở nên giỏi hơn trong công việc của họ

Rand ngẫu nhiên có nghĩa là gì?

Sự khác biệt giữa Rand và ngẫu nhiên trong Python là gì?