Quét web là một cách phổ biến và hiệu quả để thu thập dữ liệu cho các dự án và cho công việc. Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ tham quan ngăn xếp các thư viện quét web Python thiết yếu. Show Tại sao chỉ có 5 thư viện? Có hàng tá gói để quét web ngoài đó nhưng bạn chỉ cần một số ít để có thể cạo hầu hết mọi trang web. Đây là một hướng dẫn có ý kiến. Chúng tôi đã quyết định giới thiệu 5 thư viện Python để quét web mà chúng tôi yêu thích nhất. Cùng nhau, họ bao gồm tất cả các căn cứ quan trọng, và chúng được ghi chép lại. Tôi có cần học mọi thư viện dưới đây không? Không, nhưng tất cả mọi người & nbsp; sẽ cần các yêu cầu, bởi vì đó là cách bạn giao tiếp với các trang web. Phần còn lại phụ thuộc vào trường hợp sử dụng của bạn. Ở đây, một quy tắc của ngón tay cái:
Tại sao chúng ngon? Bởi vì họ rất ngon! Vì vậy, không có thêm ado…
Trang trại: Yêu cầuThe Stew: Soup 4 đẹp 4 Salad: LXML Nhà hàng: Selenium The Chef: Scrapy
Chúng tôi gọi nó là trang trại vì bạn sẽ sử dụng nó để có được các thành phần thô (tức là HTML thô) cho các món ăn của bạn (tức là dữ liệu có thể sử dụng). Sự đơn giản của nó chắc chắn là sức mạnh lớn nhất của nó. Nó rất dễ sử dụng đến nỗi bạn có thể nhảy vào ngay mà không cần đọc tài liệu. Ví dụ: nếu bạn muốn kéo xuống nội dung của một trang, thì nó cũng dễ như:
The Stew: Soup 4 đẹp 4Salad: LXML Nhà hàng: Seleniumparsers. A parser is simply a program that can extract data from HTML and XML documents. The Chef: Scrapy Thư viện yêu cầu rất quan trọng để thêm vào bộ công cụ khoa học dữ liệu của bạn. Nó có một thư viện HTTP đơn giản nhưng mạnh mẽ, có nghĩa là bạn có thể sử dụng nó để truy cập các trang web. Chúng tôi gọi nó là trang trại vì bạn sẽ sử dụng nó để có được các thành phần thô (tức là HTML thô) cho các món ăn của bạn (tức là dữ liệu có thể sử dụng).
Ví dụ: nếu bạn muốn kéo xuống nội dung của một trang, thì nó cũng dễ như: Ví dụ: nếu bạn muốn kéo xuống nội dung của một trang, thì nó cũng dễ như:
Salad: LXMLNhà hàng: Selenium The Chef: Scrapy Thư viện yêu cầu rất quan trọng để thêm vào bộ công cụ khoa học dữ liệu của bạn. Nó có một thư viện HTTP đơn giản nhưng mạnh mẽ, có nghĩa là bạn có thể sử dụng nó để truy cập các trang web. Chúng tôi gọi nó là trang trại vì bạn sẽ sử dụng nó để có được các thành phần thô (tức là HTML thô) cho các món ăn của bạn (tức là dữ liệu có thể sử dụng). Sự đơn giản của nó chắc chắn là sức mạnh lớn nhất của nó. Nó rất dễ sử dụng đến nỗi bạn có thể nhảy vào ngay mà không cần đọc tài liệu.
Nhưng đó không phải là tất cả những yêu cầu đó có thể làm. Nó có thể truy cập API, đăng lên các hình thức và nhiều hơn nữa. Thêm vào đó, nó có nhân vật, đó là thư viện duy nhất tự gọi mình là không biến đổi gen, hữu cơ và ăn cỏ. Bạn phải yêu điều đó. Ví dụ: nếu bạn muốn kéo xuống nội dung của một trang, thì nó cũng dễ như:
Nhà hàng: SeleniumĐôi khi, bạn cần phải đến một nhà hàng để ăn một số món ăn nhất định. Trang trại là tuyệt vời, nhưng bạn có thể tìm thấy mọi thứ ở đó. Tương tự như vậy, đôi khi thư viện yêu cầu không đủ để cạo một trang web. Một số trang web ngoài kia sử dụng JavaScript để phục vụ nội dung. Ví dụ: họ có thể đợi cho đến khi bạn cuộn xuống trang hoặc nhấp vào nút trước khi tải một số nội dung nhất định. Các trang web khác có thể yêu cầu bạn nhấp qua các biểu mẫu trước khi xem nội dung của chúng. Hoặc chọn các tùy chọn từ một thả xuống. Hoặc thực hiện một điệu nhảy mưa của bộ lạc Đối với các trang web này, bạn sẽ cần một cái gì đó mạnh mẽ hơn. Bạn sẽ cần Selenium (có thể xử lý mọi thứ trừ khi nhảy mưa của bộ lạc). Selenium là một công cụ tự động hóa các trình duyệt, còn được gọi là trình điều khiển web. Với nó, bạn thực sự có thể mở cửa sổ Google Chrome, truy cập một trang web và nhấp vào liên kết. Khá tuyệt, phải không? Nó cũng đi kèm với các ràng buộc Python để kiểm soát nó ngay từ ứng dụng của bạn. Điều này làm cho nó trở nên dễ dàng để tích hợp với thư viện phân tích cú pháp đã chọn của bạn. Tài nguyên
Đầu bếp: & NBSP; ScrapyOk, chúng tôi đã đề cập rất nhiều ngay bây giờ. Bạn đã có các yêu cầu và selen để tìm nạp HTML/XML từ các trang web. Sau đó, bạn có thể sử dụng súp đẹp hoặc LXML để phân tích dữ liệu hữu ích. Nhưng nếu bạn cần nhiều hơn thế thì sao? Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn cần một con nhện hoàn chỉnh có thể bò qua toàn bộ trang web một cách có hệ thống? Giới thiệu: Scrapy! Scraces về mặt kỹ thuật thậm chí không phải là một thư viện. Nó là một khung hình hoàn chỉnh web. Điều đó có nghĩa là bạn có thể sử dụng nó để quản lý các yêu cầu, bảo tồn các phiên người dùng, theo dõi chuyển hướng và xử lý các đường ống đầu ra. Điều đó cũng có nghĩa là bạn có thể trao đổi các mô -đun riêng lẻ với các thư viện quét web Python khác. Chẳng hạn, nếu bạn cần chèn selenium để cạo các trang web động, bạn có thể làm điều đó (xem ví dụ). . 20borure%20from%20%3CA%20HREF%3D%22HTTPS%3A%2F%2FDOC.SCRAPY.ORG%2FEN%2FLATEST%2FTOPICS%2 2FA%3E AL ALIGN = Center Center Top_Margin = Tiết 0 ″ Alt_Text = Khăn Scrapy%20architecture, Full Full_Width = Hồi Vì vậy, nếu bạn cần sử dụng lại trình thu thập thông tin của mình, mở rộng quy mô, quản lý các đường ống dữ liệu phức tạp hoặc nấu một số con nhện tinh vi khác, thì Scrapy đã được tạo ra cho bạn. Tài nguyên
Cái nào tốt hơn hay đẹp?Scrapy là một công cụ quét web mạnh mẽ hơn, đầy đủ hơn, có thể mở rộng hơn và được bảo trì hơn. Scrapy cho phép bạn thu thập dữ liệu, trích xuất và lưu trữ một trang web đầy đủ. Beautilfulsoup ở đầu kia chỉ cho phép bạn phân tích HTML và trích xuất thông tin bạn đang tìm kiếm.. Scrapy allows you to crawl, extract, and store a full website. BeautilfulSoup on the other end only allows you to parse HTML and extract the information you're looking for.
Python có tốt cho việc cạo web không?Phổ biến nhất: Xóa web với Python Python được coi là ngôn ngữ lập trình được sử dụng phổ biến nhất để quét web.Ngẫu nhiên, nó cũng là ngôn ngữ lập trình hàng đầu cho năm 2021 theo IEEE Spectrum.Python is regarded as the most commonly used programming language for web scraping. Incidentally, it is also the top programming language for 2021 according to IEEE Spectrum.
Numpy có được sử dụng để quét web không?Bộ sưu tập các thư viện ấn tượng: Các thư viện của nó như Numpy, Pandas, vv làm cho web dễ dàng hơn nhiều và nhanh hơn nhiều.Its libraries like Numpy, Pandas etc make web scraping much easier and faster.
Mô -đun Python nào là tốt nhất cho các trang động của Web Scraping?SelenUIM: Web cào bằng webdriver selenium là một trong những công cụ tự động hóa trình duyệt web phổ biến nhất cho Python.Nó cho phép liên lạc với các trình duyệt web khác nhau bằng cách sử dụng trình kết nối đặc biệt - một webDriver.Selenium khởi tạo và dòng chảy như sau: Xác định và thiết lập biến đường dẫn Chrome.: web scraping with a webdriver
Selenium is one of the most popular web browser automation tools for Python. It allows communication with different web browsers by using a special connector - a webdriver. Selenium instantiating and scraping flow is the following: define and setup Chrome path variable. |
