Nhận số mà không có vị trí thập phân trong Python #Sử dụng lớp Copied! Copied! Copied! Copied!
Chúng tôi đã sử dụng lớp 2 để có được một số mà không có vị trí thập phân. Lớp INT trả về một đối tượng số nguyên được xây dựng từ số được cung cấp hoặc đối số chuỗi. Nếu được thông qua một số điểm nổi, lớp Copied! Đây chính xác là những gì chúng ta cần bởi vì nó cho phép chúng ta có được một số âm mà không có vị trí thập phân.
Bạn có thể thấy các ví dụ trực tuyến sử dụng phương thức 8 trong kịch bản này. Tuy nhiên, phương pháp 8 cắt ngắn về phía vô cùng tiêu cực.
Phương thức Math.Floor trả về số nguyên lớn nhất hoặc bằng số được cung cấp. Một giải pháp thay thế cho việc sử dụng lớp 2 là sử dụng phương pháp 1. Nhận số mà không có vị trí thập phân bằng Math.Trunc () #Sử dụng phương thức Copied! Copied! Copied!
Phương thức Math.Trunc mất một số, loại bỏ phần phân số của nó và trả về phần nguyên của nó. Phương pháp 1 làm tròn về 0.
Vì phương pháp 1 làm tròn theo 0, nó xử lý các số âm theo cách phù hợp với trường hợp sử dụng của chúng tôi.
Có một chức năng nào sẽ trở lại chỉ 7? Hỏi ngày 3 tháng 8 năm 2010 lúc 16:05Aug 3, 2010 at 16:05
Alex Gordonalex GordonAlex Gordon 55.4K281 Huy hiệu vàng658 Huy hiệu bạc1040 Huy hiệu đồng281 gold badges658 silver badges1040 bronze badges 5 sẽ luôn cắt ngắn về 0:
Sự khác biệt giữa 5 và 0 là 0 trả về số này dưới dạng phao và không cắt ngắn về 0. Đã trả lời ngày 3 tháng 8 năm 2010 lúc 16:08Aug 3, 2010 at 16:08
Mark Rushakoffmark RushakoffMark Rushakoff 242K44 Huy hiệu vàng402 Huy hiệu bạc396 Huy hiệu Đồng44 gold badges402 silver badges396 bronze badges 1 Python 2.x:
N.B. Do những lý do phức tạp liên quan đến việc xử lý phao, dàn diễn viên 5 là an toàn. Python 3.x: ________số 8Đã trả lời ngày 3 tháng 8 năm 2010 lúc 16:06Aug 3, 2010 at 16:06
3 Đã trả lời ngày 3 tháng 8 năm 2010 lúc 16:09Aug 3, 2010 at 16:09
Artur Gasparartur GasparArtur Gaspar 4.3471 Huy hiệu vàng25 Huy hiệu bạc28 Huy hiệu đồng1 gold badge25 silver badges28 bronze badges Bạn có thể sử dụng chức năng 1:
Janw 7.72610 Huy hiệu vàng35 Huy hiệu bạc57 Huy hiệu Đồng10 gold badges35 silver badges57 bronze badges Đã trả lời ngày 2 tháng 7 năm 2020 lúc 10:40Jul 2, 2020 at 10:40
Nếu bạn muốn cả phần thập phân và không gian hàng: 0 Và sau đó: 1 Đã trả lời ngày 24 tháng 5 năm 2020 lúc 12:25May 24, 2020 at 12:25
Avi Vajpeyiavi VajpeyiAvi Vajpeyi 4246 Huy hiệu bạc13 Huy hiệu Đồng6 silver badges13 bronze badges Làm thế nào để bạn in một chiếc phao mà không có số thập phân?printf ("%. 0f \ n", my_float);Điều này sẽ nói với Printf bao gồm 0 vị trí thập phân của độ chính xác (tất nhiên bạn cũng có thể sử dụng các giá trị khác). 0f\n", my_float); This will tell printf to include 0 decimal places of precision (you can, of course, use other values as well).
Làm thế nào để bạn in mà không có thập phân trong Python?Ở đây chúng tôi phải làm việc trên các số float, vì vậy hãy liệt kê các phương pháp khác nhau để loại bỏ số thập phân khỏi các số ... A = 24 .. print(type(a)). B = 19.4 .. print(type(b)). c = 3+4j .. print(type(c)). Làm thế nào để tôi thể hiện một chiếc phao mà không có số thập phân trong Python?Sử dụng lớp int () để có được một số mà không có vị trí thập phân, ví dụ:Kết quả = int (my_float).Lớp Int () cắt các số điểm nổi về 0, do đó, nó sẽ trả về một int đại diện cho số mà không có vị trí thập phân., e.g. result = int(my_float) . The int() class truncates floating-point numbers towards zero, so it will return an int that represents the number without the decimal places.
Float có thể không có số thập phân?Nếu làm toán với phao, bạn cần thêm một điểm thập phân, nếu không nó sẽ được coi là một int.Xem trang Hằng số điểm nổi để biết chi tiết.Kiểu dữ liệu float chỉ có 6-7 chữ số thập phân có độ chính xác.Điều đó có nghĩa là tổng số chữ số, không phải số ở bên phải của dấu thập phân.you need to add a decimal point, otherwise it will be treated as an int. See the Floating point constants page for details. The float data type has only 6-7 decimal digits of precision. That means the total number of digits, not the number to the right of the decimal point. |