Giả sử, bạn có cột DateTime trong DataFrame và kết quả để phân tách ngày và giờ là, Show datetime date time 0 2020-01-01 07:00:00 2020-01-06 07:00:00 1 2020-01-02 07:00:00 2020-01-06 07:00:00 2 2020-01-03 07:00:00 2020-01-06 07:00:00 3 2020-01-04 07:00:00 2020-01-06 07:00:00 4 2020-01-05 07:00:00 2020-01-06 07:00:00 5 2020-01-06 07:00:00 2020-01-06 07:00:00 Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi sẽ tuân theo các phương pháp dưới đây - Giải pháp 1
pd.DataFrame({'datetime':pd.date_range('2020-01-01 07:00',periods=6)})
for d in df['datetime']: df['date'] = d.date() df['time'] = d.time() Thí dụHãy để kiểm tra mã sau để hiểu rõ hơn - import pandas as pd df = pd.DataFrame({'datetime':pd.date_range('2020-01-01 07:00',periods=6)}) print("DataFrame is: Đầu raDataFrame is: datetime 0 2020-01-01 07:10:00 1 2020-01-02 07:10:00 2 2020-01-03 07:10:00 3 2020-01-04 07:10:00 4 2020-01-05 07:10:00 5 2020-01-06 07:10:00 Date-time-hour-minutes : datetime date time 0 2020-01-01 07:10:00 2020-01-06 07:10:00 1 2020-01-02 07:10:00 2020-01-06 07:10:00 2 2020-01-03 07:10:00 2020-01-06 07:10:00 3 2020-01-04 07:10:00 2020-01-06 07:10:00 4 2020-01-05 07:10:00 2020-01-06 07:10:00 5 2020-01-06 07:10:00 2020-01-06 07:10:00 Giải pháp 2
Thí dụHãy để kiểm tra mã sau để hiểu rõ hơn - import pandas as pd df = pd.DataFrame({'datetime':pd.date_range('2020-01-01 07:10',periods=6)}) print("DataFrame is: Đầu raDataFrame is: datetime 0 2020-01-01 07:10:00 1 2020-01-02 07:10:00 2 2020-01-03 07:10:00 3 2020-01-04 07:10:00 4 2020-01-05 07:10:00 5 2020-01-06 07:10:00 Date-time-hour-minutes : datetime date time 0 2020-01-01 07:10:00 2020-01-06 07:10:00 1 2020-01-02 07:10:00 2020-01-06 07:10:00 2 2020-01-03 07:10:00 2020-01-06 07:10:00 3 2020-01-04 07:10:00 2020-01-06 07:10:00 4 2020-01-05 07:10:00 2020-01-06 07:10:00 5 2020-01-06 07:10:00 2020-01-06 07:10:00
Giải pháp 2
QST của bạn: 19 tháng 11 năm 2015 18: 45: 00.000 Solution: •) Cửa hàng thứ nhất dưới dạng chuỗi trong một biến DATE_TIME = 19 tháng 11 năm 2015 18: 45: 00.000 #then sử dụng chức năng phân chia với bộ phân cách "" (Blankspace) #assign dẫn đến biến mới date_time_split = date_time.split ("") Nó chia thành = »như thế này 👇 date_time_split = [" 19 "," tháng 11 "," 2015 "," 18: 45: 00.000 "] Sau đó, để phân tách thời gian chỉ lưu trữ thời gian trong một biến bằng chỉ mục danh sách. Tôi hy vọng bạn biết về chỉ mục danh sách hoặc chỉ mục mảng. Do... new_time=date_time_split[3] Bây giờ thực hiện chia tách time_final = new_time.split (":") # sử dụng dấu tách: bây giờ nó sẽ là ["18","45","00.000"] Bây giờ bằng cách truy cập vị trí chỉ mục, bạn có thể in nó riêng biệt. Đó là một cách rất dễ dàng để đổ Date_time Tôi hy vọng bạn hiểu nó rõ ràng.! Thủ tục thanh toán ! Làm cách nào để phân tách ngày và giờ khỏi DateTime?Hãy xem bài viết này về định dạng ngày và giờ ... Bước 1: Chỉ trích xuất ngày. Vì vậy, để trích xuất ngày, bạn chỉ cần chèn giá trị của mình vào cột A trong hàm INT. = Int (A2) .... Bước 2: Trích xuất thời gian. Để trích xuất thời gian, chỉ cần trừ dữ liệu trong cột A với toàn bộ giá trị được tính toán trong cột B .. Làm thế nào để bạn phân chia DateTime trong Python?Bước 1 - Nhập thư viện.Nhập GANDAS dưới dạng PD..... Bước 2 - Thiết lập dữ liệu.Chúng tôi đã tạo một khung dữ liệu trống sau đó chúng tôi đã tạo một cột 'ngày'..... Bước 3 - Tạo các tính năng của tem thời gian ngày.Chúng tôi phải chia dấu thời gian ngày thành một vài tính năng như năm, tháng, ngày, giờ, phút và giây .. Làm cách nào để phân tách ngày và thời gian trong gấu trúc?Phân chia DateTime trong thời gian và ngày pandas của mã.. Nhập Gandas dưới dạng PD .. df = pd.read_csv (file_path). df ['ngày'] = pd.to_dateTime (df ['ngày']).dt.ngày.. df ['thời gian'] = pd.to_dateTime (df ['ngày']).dt.thời gian.. Làm thế nào để tôi có được ngày và thời gian hiện tại trong Python?Trích xuất ngày và thời gian hiện tại riêng biệt với một đối tượng DateTime.. Sử dụng hàm ngày () để có được ngày ở định dạng Yyyy-MM-DD .. Sử dụng hàm thời gian () để có thời gian trong giờ: phút: giây.Định dạng microseconds .. |