Đây là một cảnh báo nhiều hơn là một câu trả lời. Đã thấy trong các câu trả lời khác >>> n=[['','']]*10
>>> n
[['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][0] = "abc"
>>> n
[['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', '']]
>>> n[0][1] = "True"
>>> n
[['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True']]
4, tôi đã bị cám dỗ và thiết lập một mảng như thế này >>> n=[['','']]*10
>>> n
[['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][0] = "abc"
>>> n
[['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', '']]
>>> n[0][1] = "True"
>>> n
[['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True']]
5 và đã hối hận vì điều đó vô cùng vì kết quả >>> n=[['','']]*10
>>> n
[['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][0] = "abc"
>>> n
[['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', '']]
>>> n[0][1] = "True"
>>> n
[['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True']]
6 đã không hoạt động như tôi nghĩ. Tôi đã dùng đến:
Having seen in the other answers >>> n=[['','']]*10
>>> n
[['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][0] = "abc"
>>> n
[['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', '']]
>>> n[0][1] = "True"
>>> n
[['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True']]
4, I was tempted and set up an array like this >>> n=[['','']]*10
>>> n
[['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][0] = "abc"
>>> n
[['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', '']]
>>> n[0][1] = "True"
>>> n
[['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True']]
5 and came to regret it immensely as the resulting >>> n=[['','']]*10
>>> n
[['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][0] = "abc"
>>> n
[['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', '']]
>>> n[0][1] = "True"
>>> n
[['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True']]
6 did not behave as I thought it should.
I resorted to:speakers = []
for i in range(10):
speakers.append(['',''])
Vì >>> n=[['','']]*10
>>> n
[['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][0] = "abc"
>>> n
[['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', '']]
>>> n[0][1] = "True"
>>> n
[['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True']]
7 dường như tạo ra một >>> n=[['','']]*10
>>> n
[['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][0] = "abc"
>>> n
[['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', '']]
>>> n[0][1] = "True"
>>> n
[['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True']]
6 trong đó các phần tử tiếp theo là bản sao của phần tử đầu tiên. Ví dụ:
for example:>>> n=[['','']]*10
>>> n
[['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][0] = "abc"
>>> n
[['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', '']]
>>> n[0][1] = "True"
>>> n
[['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True']]
Trong khi đó với tùy chọn >>> n=[['','']]*10
>>> n
[['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][0] = "abc"
>>> n
[['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', '']]
>>> n[0][1] = "True"
>>> n
[['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True']]
9:>>> n=[]
>>> for i in range(10):
... n.append(['',''])
...
>>> n
[['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][0] = "abc"
>>> n
[['abc', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][1] = "True"
>>> n
[['abc', 'True'], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
Tôi chắc chắn rằng câu trả lời được chấp nhận của Ninjagecko không cố gắng đề cập đến điều này, thật đáng buồn là tôi đã quá dày để hiểu. Gói lên, chăm sóc!
Wrapping up, take care! - Làm thế nào để
- Python làm thế nào
- Tạo một danh sách với kích thước cụ thể trong Python
Được tạo ra: Tháng 11-09, 2019 | Cập nhật: tháng 12 đến ngày 20 tháng 12 năm 2020
- Lưu trữ preallocate cho danh sách
- Lưu trữ preallocate cho các cấu trúc dữ liệu tuần tự khác
Bộ lưu trữ prealllocing cho danh sách hoặc mảng là một mẫu điển hình giữa các lập trình viên khi họ biết số lượng các yếu tố trước thời hạn. Không giống như C ++ và Java, trong Python, bạn phải khởi tạo tất cả các lưu trữ được phân bổ sẵn của mình với một số giá trị. Thông thường, các nhà phát triển sử dụng các giá trị sai cho mục đích đó, chẳng hạn như >>> n=[]
>>> for i in range(10):
... n.append(['',''])
...
>>> n
[['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][0] = "abc"
>>> n
[['abc', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][1] = "True"
>>> n
[['abc', 'True'], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
0, >>> n=[]
>>> for i in range(10):
... n.append(['',''])
...
>>> n
[['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][0] = "abc"
>>> n
[['abc', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][1] = "True"
>>> n
[['abc', 'True'], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
1, >>> n=[]
>>> for i in range(10):
... n.append(['',''])
...
>>> n
[['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][0] = "abc"
>>> n
[['abc', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][1] = "True"
>>> n
[['abc', 'True'], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
2 và >>> n=[]
>>> for i in range(10):
... n.append(['',''])
...
>>> n
[['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][0] = "abc"
>>> n
[['abc', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][1] = "True"
>>> n
[['abc', 'True'], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
3.
Python cung cấp một số cách để tạo một danh sách kích thước cố định, mỗi cách có các đặc điểm hiệu suất khác nhau. Để so sánh các hiệu suất của các phương pháp khác nhau, chúng tôi sẽ sử dụng mô -đun tiêu chuẩn Python, >>> n=[]
>>> for i in range(10):
... n.append(['',''])
...
>>> n
[['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][0] = "abc"
>>> n
[['abc', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][1] = "True"
>>> n
[['abc', 'True'], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
4. Nó cung cấp một cách tiện dụng để đo thời gian chạy của các khối nhỏ của mã python.Lưu trữ preallocate cho danh sáchLưu trữ preallocate cho các cấu trúc dữ liệu tuần tự khác Bộ lưu trữ prealllocing cho danh sách hoặc mảng là một mẫu điển hình giữa các lập trình viên khi họ biết số lượng các yếu tố trước thời hạn.Không giống như C ++ và Java, trong Python, bạn phải khởi tạo tất cả các lưu trữ được phân bổ sẵn của mình với một số giá trị. Thông thường, các nhà phát triển sử dụng các giá trị sai cho mục đích đó, chẳng hạn như >>> n=[]
>>> for i in range(10):
... n.append(['',''])
...
>>> n
[['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][0] = "abc"
>>> n
[['abc', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][1] = "True"
>>> n
[['abc', 'True'], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
0, >>> n=[]
>>> for i in range(10):
... n.append(['',''])
...
>>> n
[['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][0] = "abc"
>>> n
[['abc', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][1] = "True"
>>> n
[['abc', 'True'], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
1, >>> n=[]
>>> for i in range(10):
... n.append(['',''])
...
>>> n
[['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][0] = "abc"
>>> n
[['abc', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][1] = "True"
>>> n
[['abc', 'True'], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
2 và >>> n=[]
>>> for i in range(10):
... n.append(['',''])
...
>>> n
[['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][0] = "abc"
>>> n
[['abc', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][1] = "True"
>>> n
[['abc', 'True'], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
3.>>> timeit("[None] * 10")
0.11655918900214601
Python cung cấp một số cách để tạo một danh sách kích thước cố định, mỗi cách có các đặc điểm hiệu suất khác nhau. >>> [None for _ in range(10)]
[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]
Để so sánh các hiệu suất của các phương pháp khác nhau, chúng tôi sẽ sử dụng mô -đun tiêu chuẩn Python, >>> n=[]
>>> for i in range(10):
... n.append(['',''])
...
>>> n
[['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][0] = "abc"
>>> n
[['abc', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][1] = "True"
>>> n
[['abc', 'True'], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
4. Nó cung cấp một cách tiện dụng để đo thời gian chạy của các khối nhỏ của mã python.>>> timeit("[None for _ in range(10)]")
0.6115895550028654
Cách đầu tiên và nhanh nhất để sử dụng toán tử >>> n=[]
>>> for i in range(10):
... n.append(['',''])
...
>>> n
[['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][0] = "abc"
>>> n
[['abc', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][1] = "True"
>>> n
[['abc', 'True'], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
5, lặp lại danh sách một số lần được chỉ định.>>> a = []
>>> for _ in range(10):
... a.append(None)
...
>>> a
[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]
>>> [None] * 10
[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]
>>> timeit("for _ in range(10): a.append(None)", setup="a=[]")
0.8420009529945673
Lưu trữ preallocate cho các cấu trúc dữ liệu tuần tự khácBộ lưu trữ prealllocing cho danh sách hoặc mảng là một mẫu điển hình giữa các lập trình viên khi họ biết số lượng các yếu tố trước thời hạn. >>> from array import array
>>> array('i',(0,)*10)
array('i', [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
Không giống như C ++ và Java, trong Python, bạn phải khởi tạo tất cả các lưu trữ được phân bổ sẵn của mình với một số giá trị. Thông thường, các nhà phát triển sử dụng các giá trị sai cho mục đích đó, chẳng hạn như >>> n=[]
>>> for i in range(10):
... n.append(['',''])
...
>>> n
[['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][0] = "abc"
>>> n
[['abc', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][1] = "True"
>>> n
[['abc', 'True'], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
0, >>> n=[]
>>> for i in range(10):
... n.append(['',''])
...
>>> n
[['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][0] = "abc"
>>> n
[['abc', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][1] = "True"
>>> n
[['abc', 'True'], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
1, >>> n=[]
>>> for i in range(10):
... n.append(['',''])
...
>>> n
[['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][0] = "abc"
>>> n
[['abc', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][1] = "True"
>>> n
[['abc', 'True'], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
2 và >>> n=[]
>>> for i in range(10):
... n.append(['',''])
...
>>> n
[['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][0] = "abc"
>>> n
[['abc', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][1] = "True"
>>> n
[['abc', 'True'], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
3.>>> n=[['','']]*10
>>> n
[['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][0] = "abc"
>>> n
[['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', '']]
>>> n[0][1] = "True"
>>> n
[['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True']]
0Python cung cấp một số cách để tạo một danh sách kích thước cố định, mỗi cách có các đặc điểm hiệu suất khác nhau. >>> n=[['','']]*10
>>> n
[['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][0] = "abc"
>>> n
[['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', '']]
>>> n[0][1] = "True"
>>> n
[['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True']]
1Để so sánh các hiệu suất của các phương pháp khác nhau, chúng tôi sẽ sử dụng mô -đun tiêu chuẩn Python, >>> n=[]
>>> for i in range(10):
... n.append(['',''])
...
>>> n
[['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][0] = "abc"
>>> n
[['abc', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][1] = "True"
>>> n
[['abc', 'True'], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
4. Nó cung cấp một cách tiện dụng để đo thời gian chạy của các khối nhỏ của mã python.>>> n=[['','']]*10
>>> n
[['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][0] = "abc"
>>> n
[['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', '']]
>>> n[0][1] = "True"
>>> n
[['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True']]
2Cách đầu tiên và nhanh nhất để sử dụng toán tử >>> n=[]
>>> for i in range(10):
... n.append(['',''])
...
>>> n
[['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][0] = "abc"
>>> n
[['abc', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][1] = "True"
>>> n
[['abc', 'True'], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
5, lặp lại danh sách một số lần được chỉ định.>>> n=[['','']]*10
>>> n
[['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', ''], ['', '']]
>>> n[0][0] = "abc"
>>> n
[['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', ''], ['abc', '']]
>>> n[0][1] = "True"
>>> n
[['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True'], ['abc', 'True']]
3>>> [None] * 10
[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]
Bài viết liên quan - Danh sách PythonChuyển đổi từ điển thành danh sách trong PythonXóa tất cả các lần xuất hiện của một phần tử khỏi danh sách trong PythonXóa các bản sao khỏi danh sách trong PythonNhận trung bình của một danh sách trong Python
Có giới hạn về độ dài của một danh sách trong Python không?
Độ dài tối đa của danh sách phụ thuộc vào nền tảng và phụ thuộc vào không gian địa chỉ và/hoặc RAM.Hằng số tối đa được xác định trong mô-đun SYS trả về 263-1 trên hệ thống 64 bit.Số nguyên dương lớn nhất được hỗ trợ bởi loại py_ssize_t của nền tảng, là danh sách kích thước tối đa, chuỗi, dicts và nhiều container khác có thể có.. The maxsize constant defined in sys module returns 263-1 on 64 bit system. The largest positive integer supported by the platform's Py_ssize_t type, is the maximum size lists, strings, dicts, and many other containers can have.
Làm cách nào để lập danh sách một kích thước nhất định trong Python?
Để tạo một danh sách trống trong Python với kích thước nhất định, chúng ta có thể sử dụng toán tử *.Chúng tôi tạo một danh sách với 10 mục Không có mục với [Không] * 10.Do đó, L là [Không có, Không, Không, Không, Không, Không, Không, Không, Không, Không, Không].use the * operator. We create a list with 10 None entries with [None] * 10 . Therefore, l is [None, None, None, None, None, None, None, None, None, None] .
Chúng ta có thể tăng quy mô danh sách trong Python không?
Phương thức .Extend () tăng độ dài của danh sách theo số lượng các phần tử được cung cấp cho phương thức, vì vậy nếu bạn muốn thêm nhiều phần tử vào danh sách, bạn có thể sử dụng phương thức này. extend() method increases the length of the list by the number of elements that are provided to the method, so if you want to add multiple elements to the list, you can use this method. |
