Hướng dẫn plot one column python - âm mưu một cột python

Lô thanh dọc.

Nội phân chính

• Làm cách nào để tạo biểu đồ thanh từ một khung dữ liệu trong Python?
• Làm thế nào để bạn vẽ một thanh trong khung dữ liệu?
• Làm thế nào để bạn hiển thị một biểu đồ thanh trong Python?
• Làm thế nào để bạn vẽ đồ thị thanh?

Biểu đồ thanh là một biểu đồ trình bày dữ liệu phân loại với các thanh hình chữ nhật với độ dài tỷ lệ thuận với các giá trị mà chúng đại diện. Một cốt truyện thanh cho thấy so sánh giữa các loại riêng biệt. Một trục của lô cho thấy các loại cụ thể được so sánh và trục khác đại diện cho giá trị đo được.

Cho phép vẽ đồ thị của một cột so với một cột khác. Nếu không được chỉ định, chỉ số của DataFrame được sử dụng.

Cho phép vẽ đồ thị của một cột so với một cột khác. Nếu không được chỉ định, tất cả các cột số được sử dụng.

Màu sắc cho mỗi cột DataFrame. Các giá trị có thể là:

• Một chuỗi màu duy nhất được gọi theo tên, mã RGB hoặc RGBA,

  Ví dụ: Red Red, hoặc ‘#A98D19.

• Một chuỗi các chuỗi màu được gọi theo tên, RGB hoặc RGBA

  Mã, sẽ được sử dụng cho mỗi cột đệ quy. Chẳng hạn, [‘màu xanh lá cây, màu vàng] mỗi thanh cột sẽ được lấp đầy màu xanh lá cây hoặc màu vàng, thay vào đó. Nếu chỉ có một cột duy nhất được vẽ, thì chỉ có màu đầu tiên từ danh sách màu sẽ được sử dụng.

• Một phương pháp của biểu mẫu {cột namecolor}, để mỗi cột sẽcolor}, so that each column will be

  màu tương ứng. Ví dụ: nếu các cột của bạn được gọi là A và B, thì hãy vượt qua {‘A,:’ màu xanh lá cây, ‘B,: Red Red} sẽ tô màu cho cột A trong màu xanh lá cây và thanh cho cột B màu đỏ.

Mới trong phiên bản 1.1.0.

Các đối số từ khóa bổ sung được ghi lại trong DataFrame.plot().

Một ndarray được trả về với một matplotlib.axes.Axes mỗi cột khi subplots=True.

Ví dụ

Cốt truyện cơ bản.

>>> df = pd.DataFrame({'lab':['A', 'B', 'C'], 'val':[10, 30, 20]})
>>> ax = df.plot.bar(x='lab', y='val', rot=0)

Vẽ đồ thị toàn bộ dữ liệu cho một âm mưu thanh. Mỗi cột được gán một màu riêng biệt và mỗi hàng được lồng trong một nhóm dọc theo trục ngang.

>>> speed = [0.1, 17.5, 40, 48, 52, 69, 88]
>>> lifespan = [2, 8, 70, 1.5, 25, 12, 28]
>>> index = ['snail', 'pig', 'elephant',
...          'rabbit', 'giraffe', 'coyote', 'horse']
>>> df = pd.DataFrame({'speed': speed,
...                    'lifespan': lifespan}, index=index)
>>> ax = df.plot.bar(rot=0)

Sơ đồ biểu đồ thanh xếp chồng lên nhau cho DataFrame

>>> ax = df.plot.bar(stacked=True)

Thay vì làm tổ, hình có thể được chia theo cột với subplots=True. Trong trường hợp này,

>>> speed = [0.1, 17.5, 40, 48, 52, 69, 88]
>>> lifespan = [2, 8, 70, 1.5, 25, 12, 28]
>>> index = ['snail', 'pig', 'elephant',
...          'rabbit', 'giraffe', 'coyote', 'horse']
>>> df = pd.DataFrame({'speed': speed,
...                    'lifespan': lifespan}, index=index)
>>> ax = df.plot.bar(rot=0)

>>> axes = df.plot.bar(rot=0, subplots=True)
>>> axes[1].legend(loc=2)  

Nếu bạn không thích màu sắc mặc định, bạn có thể chỉ định cách bạn thích từng cột được tô màu.

>>> axes = df.plot.bar(
...     rot=0, subplots=True, color={"speed": "red", "lifespan": "green"}
... )
>>> axes[1].legend(loc=2)  

Vẽ một cột duy nhất.

>>> ax = df.plot.bar(y='speed', rot=0)

Vẽ chỉ các danh mục được chọn cho DataFrame.

>>> ax = df.plot.bar(x='lifespan', rot=0)