Các mô-đun Python có được viết bằng C++ không?

Thông thường, thư viện là một bộ sưu tập sách hoặc là một căn phòng hoặc nơi lưu trữ nhiều sách để sử dụng sau này. Tương tự, trong thế giới lập trình, thư viện là tập hợp các mã được biên dịch sẵn có thể được sử dụng sau này trong chương trình cho một số thao tác cụ thể được xác định rõ. Ngoài các mã được biên dịch trước, thư viện có thể chứa tài liệu, dữ liệu cấu hình, mẫu thông báo, lớp và giá trị, v.v.

Thư viện Python là tập hợp các mô-đun liên quan. Nó chứa các gói mã có thể được sử dụng nhiều lần trong các chương trình khác nhau. Nó làm cho Lập trình Python đơn giản và thuận tiện hơn cho lập trình viên. Vì chúng ta không cần phải viết đi viết lại cùng một mã cho các chương trình khác nhau. Các thư viện Python đóng một vai trò rất quan trọng trong các lĩnh vực Học máy, Khoa học dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu, v.v.

Hoạt động của thư viện Python

Như đã nêu ở trên, thư viện Python chỉ đơn giản là một tập hợp mã hoặc mô-đun mã mà chúng ta có thể sử dụng trong chương trình cho các hoạt động cụ thể. Chúng tôi sử dụng các thư viện để không cần phải viết lại mã trong chương trình đã có sẵn của chúng tôi. Nhưng nó hoạt động như thế nào. Thực ra trong môi trường MS Windows, các file thư viện đều có đuôi DLL (Dynamic Load Libraries). Khi chúng tôi liên kết thư viện với chương trình của mình và chạy chương trình đó, trình liên kết sẽ tự động tìm kiếm thư viện đó. Nó trích xuất các chức năng của thư viện đó và diễn giải chương trình phù hợp. Đó là cách chúng tôi sử dụng các phương thức của thư viện trong chương trình của mình. Chúng ta sẽ xem thêm cách chúng ta đưa các thư viện vào chương trình Python của mình

Thư viện chuẩn Python

Thư viện chuẩn Python chứa cú pháp, ngữ nghĩa và mã thông báo chính xác của Python. Nó chứa các mô-đun tích hợp cung cấp quyền truy cập vào chức năng hệ thống cơ bản như I/O và một số mô-đun cốt lõi khác. Hầu hết các Thư viện Python được viết bằng ngôn ngữ lập trình C. Thư viện chuẩn Python bao gồm hơn 200 mô-đun lõi. Tất cả những thứ này phối hợp với nhau để biến Python thành ngôn ngữ lập trình cấp cao. Thư viện chuẩn Python đóng vai trò rất quan trọng. Không có nó, các lập trình viên không thể truy cập vào các chức năng của Python. Nhưng ngoài cái này ra, còn có một số thư viện khác trong Python giúp cuộc sống của lập trình viên dễ dàng hơn. Chúng ta hãy xem một số thư viện thường được sử dụng

  1. TenorFlow. Thư viện này do Google phối hợp với Brain Team phát triển. Nó là một thư viện nguồn mở được sử dụng cho các tính toán cấp cao. Nó cũng được sử dụng trong các thuật toán học máy và học sâu. Nó chứa một số lượng lớn các hoạt động tensor. Các nhà nghiên cứu cũng sử dụng thư viện Python này để giải các phép tính phức tạp trong Toán học và Vật lý
  2. Matplotlib. Thư viện này chịu trách nhiệm vẽ dữ liệu số. Và đó là lý do tại sao nó được sử dụng trong phân tích dữ liệu. Nó cũng là một thư viện mã nguồn mở và vẽ các số liệu có độ phân giải cao như biểu đồ hình tròn, biểu đồ, biểu đồ phân tán, đồ thị, v.v.
  3. gấu trúc. Pandas là một thư viện quan trọng cho các nhà khoa học dữ liệu. Đây là một thư viện máy học mã nguồn mở cung cấp các cấu trúc dữ liệu cấp cao linh hoạt và nhiều công cụ phân tích. Nó giúp dễ dàng phân tích dữ liệu, thao tác dữ liệu và làm sạch dữ liệu. Pandas hỗ trợ các hoạt động như Sắp xếp, Lập chỉ mục lại, Lặp lại, Ghép nối, Chuyển đổi dữ liệu, Trực quan hóa, Tập hợp, v.v.
  4. Nặng nề. Cái tên “Numpy” là viết tắt của “Numerical Python”. Đây là thư viện thường được sử dụng. Đây là một thư viện máy học phổ biến hỗ trợ các ma trận lớn và dữ liệu đa chiều. Nó bao gồm các hàm toán học được xây dựng để tính toán dễ dàng. Ngay cả các thư viện như TensorFlow cũng sử dụng Numpy nội bộ để thực hiện một số thao tác trên tenxơ. Giao diện mảng là một trong những tính năng chính của thư viện này
  5. khoa học viễn tưởng. Cái tên “SciPy” là viết tắt của “Scientific Python”. Nó là một thư viện nguồn mở được sử dụng cho các tính toán khoa học cấp cao. Thư viện này được xây dựng dựa trên phần mở rộng của Numpy. Nó hoạt động với Numpy để xử lý các tính toán phức tạp. Trong khi Numpy cho phép sắp xếp và lập chỉ mục dữ liệu mảng, mã dữ liệu số được lưu trữ trong SciPy. Nó cũng được sử dụng rộng rãi bởi các nhà phát triển ứng dụng và kỹ sư
  6. phế liệu. Nó là một thư viện nguồn mở được sử dụng để trích xuất dữ liệu từ các trang web. Nó cung cấp khả năng thu thập dữ liệu web rất nhanh và quét màn hình cấp cao. Nó cũng có thể được sử dụng để khai thác dữ liệu và kiểm tra dữ liệu tự động
  7. Scikit-học. Nó là một thư viện Python nổi tiếng để làm việc với dữ liệu phức tạp. Scikit-learning là một thư viện mã nguồn mở hỗ trợ học máy. Nó hỗ trợ các thuật toán được giám sát và không giám sát khác nhau như hồi quy tuyến tính, phân loại, phân cụm, v.v. Thư viện này hoạt động cùng với Numpy và SciPy
  8. PyGame. Thư viện này cung cấp một giao diện dễ dàng cho các thư viện đồ họa, âm thanh và đầu vào độc lập với nền tảng Thư viện Directmedia Tiêu chuẩn (SDL). Nó được sử dụng để phát triển trò chơi điện tử sử dụng đồ họa máy tính và thư viện âm thanh cùng với ngôn ngữ lập trình Python
  9. PyTorch. PyTorch là thư viện học máy lớn nhất giúp tối ưu hóa các phép tính tensor. Nó có các API phong phú để thực hiện tính toán tensor với khả năng tăng tốc GPU mạnh mẽ. Nó cũng giúp giải quyết các vấn đề ứng dụng liên quan đến mạng lưới thần kinh
  10. PyBrain. Cái tên “PyBrain” là viết tắt của thư viện Học tăng cường dựa trên Python, Trí tuệ nhân tạo và Mạng thần kinh. Nó là một thư viện mã nguồn mở được xây dựng cho người mới bắt đầu trong lĩnh vực Machine Learning. Nó cung cấp các thuật toán nhanh và dễ sử dụng cho các tác vụ học máy. Nó rất linh hoạt và dễ hiểu và đó là lý do tại sao nó thực sự hữu ích cho các nhà phát triển mới trong lĩnh vực nghiên cứu

Còn nhiều thư viện nữa trong Python. Chúng tôi có thể sử dụng một thư viện phù hợp cho mục đích của chúng tôi. Do đó, các thư viện Python đóng một vai trò rất quan trọng và rất hữu ích cho các nhà phát triển

Sử dụng thư viện trong chương trình Python

Khi chúng tôi viết các chương trình kích thước lớn bằng Python, chúng tôi muốn duy trì tính mô đun của mã. Để dễ bảo trì mã, chúng tôi chia mã thành các phần khác nhau và chúng tôi có thể sử dụng mã đó sau này bất cứ khi nào chúng tôi cần. Trong Python, các mô-đun đóng vai trò đó. Thay vì sử dụng cùng một mã trong các chương trình khác nhau và làm cho mã trở nên phức tạp, chúng tôi xác định các chức năng được sử dụng nhiều nhất trong các mô-đun và chúng tôi có thể chỉ cần nhập chúng vào một chương trình bất cứ khi nào có yêu cầu. Chúng tôi không cần viết mã đó nhưng vẫn có thể sử dụng chức năng của nó bằng cách nhập mô-đun của nó. Nhiều mô-đun liên quan đến nhau được lưu trữ trong một thư viện. Và bất cứ khi nào chúng tôi cần sử dụng một mô-đun, chúng tôi sẽ nhập nó từ thư viện của nó. Trong Python, đó là một công việc rất đơn giản do cú pháp dễ dàng của nó. Chúng ta chỉ cần sử dụng nhập khẩu

Hãy xem mã mẫu

Python3




# Importing math library

import math

 

A= 16

print

4.0
0.0015926529164868282
0

Đầu ra

4.0

Ở đây trong đoạn mã trên, chúng tôi đã nhập thư viện toán học và sử dụng một trong các phương thức của nó. e. sqrt (căn bậc hai) mà không cần viết mã thực tế để tính căn bậc hai của một số. Đó là cách một thư viện làm cho công việc của các lập trình viên dễ dàng hơn. Nhưng ở đây chúng tôi chỉ cần phương thức sqrt của thư viện toán học, nhưng chúng tôi đã nhập toàn bộ thư viện. Thay vì điều này, chúng ta cũng có thể nhập các mục cụ thể từ mô-đun thư viện

Nhập các mục cụ thể từ mô-đun thư viện

Như trong đoạn mã trên, chúng tôi đã nhập một thư viện hoàn chỉnh để sử dụng một trong các phương thức của nó. Nhưng chúng ta có thể vừa nhập “sqrt” từ thư viện toán học. Python cho phép chúng tôi nhập các mục cụ thể từ thư viện.  

Các gói Python có được viết bằng C không?

Hầu hết các Thư viện Python được viết bằng ngôn ngữ lập trình C . Thư viện chuẩn Python bao gồm hơn 200 mô-đun lõi. Tất cả những thứ này phối hợp với nhau để biến Python thành ngôn ngữ lập trình cấp cao.

Các mô-đun Python được viết bằng gì?

Các mô-đun tích hợp này được viết bằng ngôn ngữ C và được tích hợp với trình bao Python. .
print() và input() cho I/O,
Các hàm chuyển đổi số như int(), float(), complex(),
Chuyển đổi kiểu dữ liệu như list(), tuple(), set(), v.v.

Tại sao thư viện Python được viết bằng C?

Viết bằng ngôn ngữ cấp thấp hơn như C cũng cho phép sử dụng hiệu quả bộ nhớ và thậm chí giải phóng khóa trình thông dịch chung để khai thác tính song song đa lõi. Scientific modules like numpy , scipy are examples of these.

Các mô-đun Python có được viết bằng Python không?

Các mô-đun tích hợp được viết bằng C và được tích hợp với trình bao Python . Mỗi mô-đun tích hợp chứa các tài nguyên cho một số chức năng dành riêng cho hệ thống, chẳng hạn như quản lý hệ điều hành, IO đĩa, v.v. Thư viện chuẩn cũng chứa nhiều tập lệnh Python (với. py) chứa các tiện ích hữu ích.