MongoDB có vẻ hấp dẫn bởi vì trong các ứng dụng JavaScript front-end, đặc biệt là những ứng dụng tận dụng Backbone và các bộ sưu tập của nó, tất cả dữ liệu và trạng thái ứng dụng được tổ chức trong các cấu trúc JSON được lồng sâu Show
Việc xây dựng một lược đồ CSDL quan hệ trong MySQL có thể là một công việc khó khăn, bởi vì về cơ bản, bạn đang chia nhỏ một đối tượng JSON thành các bảng chi tiết, xác định các khóa ngoại và các hạn chế. Đó là một bài tập thực sự quá mức đối với một người không duy trì cơ sở dữ liệu để kiếm sống MongoDB sẽ giải quyết những vấn đề này chứ? - stackoverflow. comghi bàn. 6 câu trả lời được chấp nhận
Vâng, trong mongodb, bạn có thể lưu trữ bất kỳ cấu trúc json nào. Nesting là một trong những lợi ích của mongodb. Bạn có thể lưu trữ dữ liệu theo cách tự nhiên mà không cần suy nghĩ về quan hệ. Bạn có thể lưu trữ dữ liệu trực tiếp khi JavaScript ứng dụng khách của bạn yêu cầu
Nó chắc chắn phụ thuộc rất nhiều vào cấu trúc bạn muốn lưu trữ, nhưng nếu bạn nói về cấu trúc json được lồng sâu thì mongodb sẽ phù hợp nhất với bạn
Không, mongodb không chỉ là máy hiệu suất, nó là bộ lưu trữ hoàn hảo cho các tài liệu không có cấu trúc, được lồng sâu. Và đồng thời, mongo có hiệu suất rất tốt, đặc biệt là khi làm việc với các tài liệu có độ sâu cao (vì không cần tham gia chúng) Đương nhiên, tôi phải giải thích rằng Jason không phải là chủ sở hữu công ty của tôi. Thay vào đó, nhiều cơ sở dữ liệu hiện đại sử dụng JSON làm định dạng dữ liệu. Họ thường rời khỏi phòng vào thời điểm này, mệt mỏi với sự nhiệt tình của tôi đối với cơ sở dữ liệu JSON của Couchbase Cơ sở dữ liệu JSON là gì?Cơ sở dữ liệu JSON được cho là danh mục phổ biến nhất trong họ cơ sở dữ liệu NoSQL. Quản lý cơ sở dữ liệu NoQuery khác với cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống gặp khó khăn trong việc lưu trữ dữ liệu bên ngoài các cột và hàng. Thay vào đó, chúng thích ứng linh hoạt với nhiều loại dữ liệu, thay đổi yêu cầu ứng dụng và mô hình dữ liệu. Trong thời đại mà giới hạn lưu trữ vật lý không còn là nút thắt cổ chai, cơ sở dữ liệu JSON mang lại quy mô và hiệu suất vượt trội Tính linh hoạt này làm cho cơ sở dữ liệu JSON trở thành cấu trúc lưu trữ ưu việt cho các hệ thống NoSQL hỗ trợ xử lý đa mô hình hoặc đa phương thức. Sự phổ biến của chúng chủ yếu là do tính đơn giản và linh hoạt của cấu trúc tài liệu cơ sở dữ liệu JSON Được giới thiệu lần đầu tiên vào năm 2006, JSON là viết tắt của “Ký hiệu đối tượng JavaScript” và cung cấp định dạng dữ liệu ít dài dòng hơn so với XML phổ biến (Ngôn ngữ đánh dấu có thể mở rộng). Ngày nay, định dạng dữ liệu JSON đang cung cấp năng lượng cho các hệ thống doanh nghiệp trên toàn cầu mặc dù nguồn gốc khiêm tốn của nó là hỗ trợ lập trình JavaScript và các ứng dụng dựa trên web đơn giản. Cơ sở dữ liệu JSON như Couchbase hoặc MongoDB tận dụng cú pháp đơn giản của tiêu chuẩn, cung cấp cấu trúc dữ liệu mà cả người và máy đều có thể đọc được Hãy xem xét một số ưu điểm của cơ sở dữ liệu lưu trữ dữ liệu ở định dạng JSON. Trong khi chúng tôi làm như vậy, hãy xem xét cách bạn có thể tận dụng chức năng của nó trong các ứng dụng trong tương lai Cơ sở dữ liệu JSON có nhiều tính linh hoạt hơn về lưu trữNoSQL là một danh mục cơ sở dữ liệu được điều chỉnh cho phù hợp với các trường hợp sử dụng cụ thể, tập trung vào cấu trúc lưu trữ, thiết kế mở rộng quy mô và phương thức truy vấn/lập chỉ mục. Ngoài ra còn có sự tập trung vào tính đồng thời, tính sẵn sàng cao và đảm bảo tính bền vững của dữ liệu theo thời gian thực Ví dụ: một số cơ sở dữ liệu tối ưu hóa lưu trữ dữ liệu khóa-giá trị cho tốc độ truy xuất – nhằm mục đích chạy nhanh nhất có thể. Chúng thường chạy chủ yếu trong bộ nhớ, tránh gánh nặng tốn thời gian đọc dữ liệu từ việc quay ổ cứng Tất nhiên, bộ nhớ không ổn định và mất điện có thể xóa dữ liệu được lưu trữ trong bộ nhớ. Các công cụ cơ sở dữ liệu khóa-giá trị cung cấp phương tiện để ghi dữ liệu vào bộ lưu trữ liên tục nhằm giảm mất dữ liệu. Tuy nhiên, các cửa hàng khóa-giá trị có thể quá đơn giản đối với một số trường hợp sử dụng Ngoài ra, các cấu trúc dữ liệu khác, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu đồ thị, có thể quá trừu tượng đối với các trường hợp sử dụng khác. Cấu trúc cơ sở dữ liệu đồ thị có thể nhanh, vì chúng thường hỗ trợ xử lý trong bộ nhớ để đẩy nhanh tốc độ truyền tải mối quan hệ. Tuy nhiên, để làm điều này đòi hỏi phải có kiến trúc dữ liệu được xây dựng nguyên bản với các tên thiết kế lạ mắt như “xếp cạnh không có chỉ mục. ” Các cấu trúc này liên kết từng phần dữ liệu với một tập hợp các số ID mối quan hệ được lưu trữ vật lý trên đĩa Các mô hình dữ liệu đồ thị hữu ích nhất khi bộ nhớ và dung lượng đĩa khan hiếm. Nhưng nó đã tạo ra những thách thức khi mở rộng cấu trúc biểu đồ trên nhiều nút cơ sở dữ liệu. Ví dụ: bạn phá vỡ các mối quan hệ của mình một cách hợp lý ở đâu trong dữ liệu cơ bản? Cơ sở dữ liệu NoSQL JSON xử lý tài liệu dưới dạng đối tượng tệp dữ liệu riêng lẻ mà không sử dụng bảng có cấu trúc. Số lượng hàng hoặc kích thước bảng không hạn chế số lượng tài liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu JSON. Thay vào đó, tính khả dụng của bộ nhớ là giới hạn duy nhất đối với khối lượng dữ liệu. Rất may, một cụm có thể dễ dàng mở rộng dung lượng lưu trữ Phân vùng dữ liệuCách tiếp cận dựa trên cụm này cho phép cơ sở dữ liệu thêm nhiều nút hơn để tạo nền tảng dữ liệu lớn hơn khi cần. Các nhà phát triển cũng gọi quá trình này là "nhân rộng" cụm. Phân vùng dữ liệu trên các nút cho phép lưu trữ và xử lý phân tán khi không có nút nào thực hiện tất cả công việc Cơ sở dữ liệu cơ bản phân vùng dữ liệu để duy trì sự cân bằng này bằng cách sử dụng nhóm dịch vụ lưu trữ trong kiến trúc không chia sẻ gì. Hệ thống cân bằng và sao chép dữ liệu để luôn sẵn sàng nếu một nút không sử dụng được Xử lý mô hình dữ liệuMột cụm cũng có thể có sự kết hợp của nhiều loại nút – lưu trữ dữ liệu, xử lý và cung cấp dữ liệu – sử dụng các mô hình truy cập khác nhau. Cơ sở dữ liệu JSON cho phép lưu trữ dữ liệu dưới dạng JSON và cung cấp dữ liệu đó cho các ứng dụng ở các dạng khác Ví dụ: nó có thể hoạt động như một kho lưu trữ khóa-giá trị trong bộ nhớ cho các ứng dụng chỉ cần truy cập nhanh chóng và dễ dàng. Hoặc, lập chỉ mục và truy vấn có thể làm cho dữ liệu JSON xuất hiện dưới dạng bảng. Ngoài ra, các nhà phát triển có thể sử dụng SDK cấu trúc dữ liệu để cung cấp các thuộc tính nguyên tử dưới dạng các cặp khóa-giá trị Cơ sở dữ liệu JSON cung cấp các lược đồ linh hoạtCơ sở dữ liệu tài liệu JSON lưu trữ dữ liệu của chúng trong các tệp bằng cách sử dụng một ký hiệu cụ thể được thiết kế để loại bỏ sự cứng nhắc của các lược đồ cơ sở dữ liệu quan hệ. Chúng có thể đáp ứng nhanh hơn các yêu cầu về cấu trúc dữ liệu mới xuất phát sau khi phát hành ứng dụng và thiết kế lược đồ cơ sở dữ liệu ban đầu  So sánh mô hình dữ liệu quan hệ nhiều bảng với tài liệu JSON được đơn giản hóa Trong những năm 80 và 90, các chu kỳ phân phối và bảo trì ứng dụng thường mất nhiều năm để hoàn thành. Và một trong những bài tập tốn thời gian và đáng sợ nhất là giới thiệu các thay đổi lược đồ cơ sở dữ liệu mới bên dưới một ứng dụng. Giờ đây, các nhà phát triển có thể thêm các thuộc tính mới vào tài liệu, về cơ bản là mở rộng lược đồ của tài liệu đó. Với sức mạnh của cơ sở dữ liệu JSON, các nhà phát triển kiểm soát lược đồ chứ không phải DBA Ví dụ: khi xây dựng tài liệu mô tả một người, nhà phát triển có thể thêm và sửa các thuộc tính khi cần. Nhà phát triển có thể mở rộng tài liệu chỉ lưu trữ họ và tên để bao gồm địa chỉ nhà riêng. Tính linh hoạt của sơ đồ là lý do tại sao các nhà phát triển thích cơ sở dữ liệu JSON và khảo sát khách hàng của Couchbase chứng minh rằng Cơ sở dữ liệu JSON có lợi thế hiện đại vì cơ sở hạ tầng dựa trên đám mây có chi phí lưu trữ vật lý được hàng hóa hóa (và RAM ở mức độ thấp hơn). Vì vậy, sự nhỏ gọn cuối cùng không còn quan trọng như trước đây. Ngoài ra, việc tổ chức tài liệu trong cơ sở dữ liệu JSON trực quan hơn nhiều so với cấu trúc quan hệ và các cấu trúc khác Dữ liệu JSON dễ đọcDữ liệu trong cơ sở dữ liệu JSON dễ đọc và ghi cho cả người và máy do tính đơn giản của nó Giống như JavaScript, tài liệu chứa các bộ tên khóa được liên kết với các thuộc tính hoặc đối tượng. Sử dụng khoảng trắng có thể làm cho tài liệu dễ đọc hơn đối với con người JavaScript1 2 3 <tài liệu id>. { <phím>. <đối tượng>, < . key>: <đối tượng>, . . . }
khách sạn_1. { "tên". "Grande Hotel de Paris", "Thành phố". "Porto" } Các loại dữ liệu cơ bản khác nhau có sẵn để trộn và khớp. bản đồ văn bản, số, danh sách và khóa-giá trị. Các đối tượng cũng có thể chứa các đối tượng khác ở dạng phân cấp JavaScript1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 khách sạn_1. { "tên". "Khách sạn Le Grande", "url". "https. //www. đặt phòng khách. com/grande-hotel-de-paris/booking", "Số phòng". 120, "Tiện nghi". ["Thú cưng cũng được", "Bể bơi", {"Parking": ["Người phục vụ", "Bản thân"]}], "Địa chỉ". { "Đường phố". "Rua da Fabrica", "StreetNum". "27/29", "Thành phố". "Porto", "Quốc gia". "Bồ Đào Nha" } } Cơ sở dữ liệu JSON không yêu cầu xác thực lược đồ chính thức. Ứng dụng có thể sử dụng/thêm/sửa đổi bộ khóa và đối tượng khi cần. Tính linh hoạt này loại bỏ sự cần thiết của một DBA để quản lý các lược đồ ứng dụng và tăng tốc "phân phối liên tục" các dịch vụ siêu nhỏ Ánh xạ lược đồ JSON tới cấu trúc SQLMặc dù chúng tôi làm nổi bật tính chất tùy chọn của các lược đồ với cơ sở dữ liệu JSON, chúng tôi vẫn có thể áp dụng bất kỳ cấu trúc cần thiết nào. Trong ngữ cảnh bảng quan hệ, tên khóa tài liệu JSON có thể được coi là tên cột. Nó trở nên phức tạp hơn một chút khi có các đối tượng phân cấp trong tài liệu, nhưng các hàm có thể giúp làm phẳng dữ liệu (sẽ nói thêm vào lúc khác) Bằng cách ánh xạ các thuộc tính JSON thành tên cột, cú pháp chung của SQL có thể được áp dụng. Cơ sở dữ liệu JSON có thể tự động hóa ánh xạ này do cấu trúc cú pháp đơn giản của SQL, mở ra một thế giới khả năng. Các nhà phát triển đã biết cách sử dụng SQL và có thể sử dụng nó để tăng tốc độ phát triển. Nó cũng làm giảm nhu cầu cho các DBA và kiến trúc sư tham gia Cơ sở dữ liệu JSON hỗ trợ nhiều loại chỉ mụcCơ sở dữ liệu JSON cũng có thể tạo các chỉ mục cột giúp tăng tốc các truy vấn dữ liệu SQL. Các nhà phát triển xác định các cột mà ứng dụng của họ sẽ sử dụng và hệ thống phụ trợ sẽ tự động duy trì các chỉ mục. Có thể áp dụng nhiều loại chỉ mục, bao gồm chỉ mục chính, chỉ mục phụ toàn cầu (GSI) và thậm chí cả chỉ mục tìm kiếm toàn văn Dữ liệu JSON rất dễ tìm kiếmCác ứng dụng công cụ tìm kiếm toàn văn cũng tự nhiên đối với cơ sở dữ liệu JSON và được thực hiện thông qua một loại chỉ mục khác Nhà phát triển xác định thuộc tính nào cần lập chỉ mục và sử dụng SDK ngôn ngữ lập trình để gửi yêu cầu tìm kiếm đến cơ sở dữ liệu. Phản hồi JSON bao gồm dữ liệu khớp, thống kê khớp và siêu dữ liệu khác mà nhà phát triển sử dụng để tối ưu hóa ứng dụng khách Cơ sở dữ liệu JSON tự chăm sóc bản thânBây giờ chúng ta đã xem cơ sở dữ liệu JSON linh hoạt và mạnh mẽ như thế nào. Điều quan trọng nhất cần nhớ là dịch vụ cơ sở dữ liệu tự động quản lý tất cả các tính năng lập chỉ mục, phân vùng, sao chép và truy cập dữ liệu đã được định cấu hình Các nhà phát triển ứng dụng được hưởng lợi đáng kể từ sức mạnh này, tập trung vào việc xây dựng các giải pháp thay vì quản lý các cụm. Khi thêm chứng từ mới, hệ thống thông báo và điều chỉnh, cập nhật dữ liệu chỉ mục cho phù hợp mà không cần sự can thiệp của người dùng Bảng điều khiển giám sát cung cấp giao diện web cho các chỉ số hiệu suất và giúp hiển thị khi có nhiều nút hoặc bộ nhớ hơn có thể mang lại lợi ích. Người dùng có thể dễ dàng thêm các nút mới vào một cụm trong khi cân bằng và sao chép dữ liệu được thực hiện tự động ở hậu trường. Cơ sở dữ liệu JSON có thể tắt nút bị hỏng khi có lỗi, điều chỉnh phân phối dữ liệu và thông báo cho quản trị viên Bước tiếp theoCác nhà phát triển mong đợi cơ sở hạ tầng dữ liệu luôn ở đó cho các ứng dụng của họ. Với các cơ sở dữ liệu JSON như Couchbase, bạn sẽ có được sự linh hoạt và hiệu suất cao ngay lập tức MongoDB có hỗ trợ JSON không?MongoDB sử dụng BSON hay JSON? . Mọi thứ bạn có thể trình bày trong JSON đều có thể được lưu trữ nguyên bản trong MongoDB và được truy xuất dễ dàng trong JSON. MongoDB stores data in BSON format both internally, and over the network, but that doesn't mean you can't think of MongoDB as a JSON database. Anything you can represent in JSON can be natively stored in MongoDB, and retrieved just as easily in JSON.
Chúng tôi có thể chèn JSON vào MongoDB không?Quá trình nhập JSON vào MongoDB tùy thuộc vào hệ điều hành và ngôn ngữ lập trình bạn đang sử dụng . Tuy nhiên, chìa khóa để nhập là truy cập cơ sở dữ liệu MongoDB và phân tích cú pháp tệp mà bạn muốn nhập. Sau đó, bạn có thể xem qua từng tài liệu một cách tuần tự và chèn vào MongoDB.
Cách tốt nhất để lưu trữ JSON trong cơ sở dữ liệu là gì?Lưu trữ LOB - Tài liệu JSON có thể được lưu trữ nguyên trạng trong các cột NVARCHAR. Đây là cách tốt nhất để tải và nhập dữ liệu nhanh vì tốc độ tải phù hợp với việc tải các cột chuỗi.
Bạn không nên sử dụng MongoDB để làm gì?MongoDB sẽ không phù hợp lắm với các ứng dụng cần. Giao dịch nhiều đối tượng . MongoDB chỉ hỗ trợ các giao dịch ACID cho một tài liệu duy nhất. SQL. SQL nổi tiếng và rất nhiều người biết cách viết các truy vấn rất phức tạp để thực hiện nhiều việc. |
