Chúng tôi hy vọng bạn yêu thích các sản phẩm chúng tôi giới thiệu. Xin lưu ý rằng khi bạn mua thông qua các liên kết trên trang web của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được hoa hồng liên kết. Điều này không gây thêm chi phí cho độc giả của chúng tôi, để biết thêm thông tin, hãy đọc tiết lộ thu nhập của chúng tôi Show
Máy Mac là PC theo nghĩa đen của thuật ngữ này, vì PC là viết tắt của máy tính cá nhân Tuy nhiên, theo cách sử dụng phổ biến, trong bài viết này, từ PC sẽ chỉ một máy tính chạy trên hệ điều hành Windows, hệ điều hành Apple. Vì máy Mac là nền tảng dựa trên UNIX nên chúng rất phổ biến đối với các nhà khoa học dữ liệu Điều này không có nghĩa là PC không phải là một lựa chọn khả thi So với PC, máy tính Mac tương đối đắt Mac cũng có lợi thế là tương thích với nhiều phần mềm và công cụ khoa học dữ liệu hơn Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ xem xét sự khác biệt giữa máy Mac và PC, cũng như các tính năng nổi bật như nhược điểm hoặc lợi ích của từng hệ điều hành Mục lục
Những điều cần xem xét trước khi mua bất kỳ hệ thống nào ở trênHệ điều hành nào phù hợp hơn với chuyên môn của bạnMac chạy trên HĐH dựa trên Linux/Unix hỗ trợ mọi ngôn ngữ khoa học dữ liệu mà bạn có thể nghĩ đến. Mặc dù, người dùng PC cần một môi trường được phát triển tích hợp chuyên dụng để sử dụng một số ngôn ngữ dữ liệu nhất định Hệ thống nào sẽ phù hợp nhất cho thị trường ngách mà bạn đang khám pháHình ảnh rõ ràng về những gì bạn sẽ xử lý, loại ứng dụng và dữ liệu cần xử lý Những gì bạn thích nhất. sở thích cá nhân
Đây là những sở thích cá nhân mà bạn cũng nên xem xét Kế hoạch nâng cấpHầu hết người dùng lập kế hoạch nâng cấp hệ thống của họ theo thời gian. Máy tính Mac không hỗ trợ hoặc cho phép thực hiện nhiều nâng cấp. Với máy tính windows, bạn có thể xây dựng PC của riêng mình và dần dần bổ sung phần cứng tốt hơn. Bạn có nên mua máy Mac không?Nếu bạn mong muốn có trải nghiệm học tập và làm việc tốt nhất trong khoa học dữ liệu, thì bạn nên dùng máy Mac Máy Mac được xây dựng xuất sắc và ở một mức độ nào đó cung cấp nhiều hơn cho một nhà khoa học dữ liệu so với PC. Một thực tế khá phổ biến là hầu hết các nhà khoa học dữ liệu đều thích máy Mac hơn ngay cả với giá đắt đỏ. Một yếu tố cũng được xem xét là khả năng tương thích của nó với các công cụ khác được sử dụng trong khoa học dữ liệu. Máy Mac là những cỗ máy có khả năng xử lý cao, mạnh mẽ và bền bỉ Ưu điểmKhả năng tương thích cao với các phần mềm khoa học dữ liệuĐây là lý do chính tại sao các nhà khoa học dữ liệu thích máy Mac hơn. Nó cho phép rất nhiều công cụ và phần mềm, chẳng hạn như tableau, anaconda, v.v. Wi-Fi đáng tin cậyMáy tính Mac OS còn được biết đến với card Wi-Fi mạnh mẽ và độ bền cao NhẹHệ thống Mac được biết đến với trọng lượng nhẹ, giúp làm việc dễ dàng hơn. Dễ dàng vận chuyển và di chuyển, bạn không cần phải ngồi trước hệ thống trong nhiều giờ mà không vận động. Khả năng sử dụng caoHệ thống Mac thân thiện với người dùng. Hầu hết các nhà khoa học dữ liệu dành nhiều giờ trước máy tính. Giao diện người dùng và UX làm cho nó dễ chịu. Nhược điểmVới tất cả những lý do trên để giải thích tại sao Mac là một hệ thống tuyệt vời cho khoa học dữ liệu, nó cũng có mặt trái của nó Có một vài khuyết điểm, một số trong số đó là Sản phẩm của Apple đắt hơnMáy Mac được biết đến là khá đắt tiền, thậm chí còn hơn thế nữa là khả năng tương thích với phần cứng Hệ thống Mac không sẵn sàng hỗ trợ phần cứng không phải của Apple và tương đối tốn kém khi mua so với PC. Không có cổng HDMICác hệ thống Mac không có cổng HDMI, đây có thể không phải là vấn đề lớn đối với một số cá nhân, nhưng nó sẽ trở thành vấn đề khi thực hiện bản trình bày và bạn đang sử dụng trình chiếu Hầu hết các nhà khoa học dữ liệu sẽ thấy điều này hơi khó đối phó Nâng cấp không phải là một lựa chọnHầu như không thể thêm RAM vào máy Mac Máy Mac tốt nhất cho khoa học dữ liệuChip Macbook Air M1 được khuyên dùng nhiều nhất cho khoa học dữ liệu do các tính năng của nó. Máy tính xách tay này đi kèm với chip M1, xuất sắc với GPU, CPU và hiệu suất máy học. Con chip M1 này so với bộ xử lý Intel hay AMD đơn giản là không bằng nhau, vượt trội hoàn toàn về tốc độ tuyệt vời Với tối đa 8 lõi có thể cung cấp 3. Nhanh hơn gấp 5 lần so với thế hệ trước và 16 công cụ thần kinh lõi để xử lý các dự án nhanh hơn cùng với nguồn pin đủ dùng trong 18 giờ Macbook Air không phải là không có sai sót Cải tiến tiêu chuẩn là không thể. Nó chỉ có cấu hình 8GB như bình thường và mặc dù có thể nâng cấp lên model 16GB nhưng không có nhiều chỗ để cải thiện với máy tính xách tay Apple Các lựa chọn lưu trữ cho Macbook Air bị hạn chế. Bạn chắc chắn có thể nâng cấp lên một ổ đĩa có dung lượng lưu trữ lớn hơn tại thời điểm mua, nhưng đây là một lựa chọn rất tốn kém Bạn có nên mua PC không?PC là hệ thống được sử dụng nhiều nhất trên thế giới, trong các văn phòng và nói chung, ở hầu hết các khu vực, PC thường được nhìn thấy nhiều nhất. Một trong những lý do cho điều này là do khả năng tương thích dễ dàng với phần cứng Ưu điểmTương đối rẻPC cho đến nay là một hệ thống rẻ hơn Mac, nó có giá cả phải chăng Hỗ trợ nâng cấpPC hỗ trợ nhiều nâng cấp, hệ thống Mac không cho phép nâng cấp hầu hết phần cứng. Khi mua một hệ thống và xem xét tiến hành nâng cấp trong tương lai, mua PC sẽ tốt hơn Có một hệ thống con cho LinuxMột trong những lý do tại sao nhiều người chọn sử dụng máy tính Mac là vì trải nghiệm UNIX. Vì PC có thể sử dụng Linux Ubuntu cho Windows, bạn có thể sao chép UNIX cho PC Nhược điểmYêu cầu bảo trì và kiểm tra liên tục để đảm bảo PC của bạn được cập nhật và có thể thực hiện các tác vụ một cách thích hợp. Tốc độ chậm hơn với Công cụ khoa học dữ liệuCác nhà khoa học dữ liệu sử dụng nhiều chương trình như Tableau, Anaconda, Python và R. Các chương trình này chạy trơn tru trên Mac, nhưng bạn có thể gặp vấn đề về tốc độ và khả năng tương thích khi sử dụng trên PC Gỡ lỗi khó hơn trên PCGỡ lỗi trên PC là một nhiệm vụ khá khó khăn và dễ dàng hơn nhiều trong HĐH. PC được thiết kế chủ yếu cho người bình thường chứ không phải lập trình viên Tableau trên Mac hoặc WindowsNói chung, tất cả phần mềm khoa học dữ liệu đều tương thích hơn với hệ thống Mac Điều này cho chúng ta biết rằng Tableau cũng hoạt động và chạy tốt hơn trên Mac Học Python trên PC hay Mac tốt hơn?Không có sự khác biệt giữa Python chạy trên PC và Python chạy trên Mac. Hầu hết thời gian sôi sục theo sở thích cá nhân. Theo khảo sát năm 2020 của Stack Overflow, 45. 8% phát triển bằng Windows trong khi 27. 5% hoạt động trên macOS và 26. 6% làm việc trên Linux Mac nào là tốt nhất cho Deep LearningApple Macbook Pro là tùy chọn được đề xuất nhiều nhất vì nó chứa các tính năng và thông số kỹ thuật tuyệt vời Nếu bạn thích Mac OS và không cần quá phụ thuộc vào GPU, thì đây là chiếc máy tính xách tay dành cho bạn. Do có đầu nối Thunderbolt 3, Macbook là máy trạm có khả năng. Trong số các máy tính xách tay GPU chuyên dụng, thời lượng pin của chúng cũng là một người chiến thắng rõ ràng Tensorflow có thể chạy trên Mac không?Nếu bạn sử dụng máy Mac, có khả năng bạn đang chạy Apple Silicon trên một trong những thiết bị mới nhất. Trên máy Mac M1, bạn sẽ cần cài đặt các Addon TensorFlow và TensorFlow được tăng tốc phần cứng của Apple cho macOS 11. 0+ để sử dụng khung Điện toán ML của Apple với khả năng tăng tốc phần cứng gốc Máy học trên máy MacMac cung cấp các cách để có trải nghiệm tốt hơn với Máy học bằng các sản phẩm của họ. TenorFlow 2. Nhánh macOS TensorFlow mới của 4 sử dụng ML Compute để cho phép các thư viện máy học tận dụng tối đa cả CPU và GPU trong cả M1 và máy Mac chạy Intel để có hiệu suất đào tạo tốt hơn đáng kể Bạn có thể sử dụng máy Mac để viết mã Python không?Cách tốt nhất để bạn bắt đầu với Python trên macOS là thông qua môi trường phát triển tích hợp IDLE , hãy xem phần IDE và sử dụng menu Trợ giúp khi IDE đang chạy. Nếu bạn muốn chạy tập lệnh Python từ dòng lệnh của cửa sổ Terminal hoặc từ Finder, trước tiên bạn cần một trình chỉnh sửa để tạo tập lệnh của mình.
Python có hoạt động tốt trên Mac không?Học cách viết mã có thể mất một khoảng thời gian, nhưng trở nên giỏi việc này sẽ đảm bảo rằng bạn sẽ có một công việc ổn định trong suốt phần đời còn lại của mình. Một trong những lựa chọn quan trọng nhất cần thực hiện là chọn ngôn ngữ lập trình. Python là một trong những lựa chọn tốt nhất, đặc biệt nếu bạn có MacBook .
Máy Mac nào tốt nhất để lập trình Python?1. Apple MacBook Pro . MacBook Pro này có ổ SSD 512 GB, quá nhanh và cung cấp đủ dung lượng cho Lập trình Python. GPU của chiếc MacBook này là AMD Radeon Pro 5300M hoạt động chặt chẽ với 4 hợp đồng VRAM tích hợp.
Máy Mac của Apple có tốt cho mã hóa không?macOS được xây dựng trên Unix. Điều này làm cho Máy tính Mac thân thiện với nhà phát triển vì hầu hết các máy chủ cơ sở dữ liệu và web đều dựa trên Unix. Trên Windows, bạn có thể có trải nghiệm tương tự với PowerShell, nhưng nó sẽ không giống như vậy. Một lợi ích khác của macOS là bảo mật. |
