Hướng dẫn remove nan from set python - loại bỏ nan khỏi bộ python

Trong Python, Nanstands không phải là một số. Nó được sử dụng để biểu diễn các giá trị không có trong tập dữ liệu hoặc tệp. Nó được phân loại là một giá trị điểm nổi đặc biệt và chỉ có thể được chuyển đổi thành kiểu dữ liệu nổi. Đối phó với loại NAN là cần thiết trong khi làm việc trên các bộ dữ liệu. Có một số cách và các hàm tích hợp trong Python để loại bỏ các giá trị NAN. Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét những cách như vậy trong Python để loại bỏ NAN khỏi danh sách.NaNstands for Not a Number. It is used to represent values that are not present in a dataset or file. It is categorized as a special floating-point value and can only be converted to float data type. Dealing with NaN type is necessary while working on datasets. There are several ways and built-in functions in python to remove NaN values. In this article, we shall be looking into such ways in python to remove nan from the list.

• Tại sao chúng ta nên loại bỏ các giá trị NAN?
• Tại sao chúng ta không thể sử dụng np.nan == np.nan?
• Các cách để loại bỏ nan khỏi danh sách
• 1. Python loại bỏ nan khỏi danh sách bằng hàm numpy isnan ()
  • Toàn bộ mã là:
• 2. Bằng cách sử dụng hàm Math isnan ()
  • Toàn bộ mã là:
• 3. Python loại bỏ nan khỏi danh sách bằng hàm pandas isnull ()
  • Toàn bộ mã là:
• 3. Python loại bỏ nan khỏi danh sách bằng hàm pandas isnull ()
  • Toàn bộ mã là:
• 2. Bằng cách sử dụng hàm Math isnan ()
  • Toàn bộ mã là:
• 3. Python loại bỏ nan khỏi danh sách bằng hàm pandas isnull ()

Tại sao chúng ta nên loại bỏ các giá trị NAN?

4. Python loại bỏ nan khỏi danh sách sử dụng cho vòng lặp

Tại sao chúng ta không thể sử dụng np.nan == np.nan?

Các cách để loại bỏ nan khỏi danh sách

import numpy as np
print(np.nan == np.nan)

1. Python loại bỏ nan khỏi danh sách bằng hàm numpy isnan ()

False

Toàn bộ mã là:

2. Bằng cách sử dụng hàm Math isnan ()

1. Toàn bộ mã là:
2. 3. Python loại bỏ nan khỏi danh sách bằng hàm pandas isnull ()
3. 4. Python loại bỏ nan khỏi danh sách sử dụng cho vòng lặp
4. 5. Với danh sách hiểu
5. Cú pháp của sự hiểu biết danh sách là:

1. Python loại bỏ nan khỏi danh sách bằng hàm numpy isnan ()

Toàn bộ mã là:

2. Bằng cách sử dụng hàm Math isnan ()

import numpy as np
from numpy import nan

Toàn bộ mã là:

my_array = np.array([10, 25, nan, 15,nan,nan]

3. Python loại bỏ nan khỏi danh sách bằng hàm pandas isnull ()

new_array = my_array[np.logical_not(np.isnan(my_array))]
print(new_array)

1. Python loại bỏ nan khỏi danh sách bằng hàm numpy isnan ()

[10. 25. 15.]

Toàn bộ mã là:

import numpy as np
from numpy import nan
my_array = np.array([10, 25, nan, 15,nan,nan])

new_array = my_array[np.logical_not(np.isnan(my_array))]
print(new_array)

2. Bằng cách sử dụng hàm Math isnan ()

Toàn bộ mã là:

3. Python loại bỏ nan khỏi danh sách bằng hàm pandas isnull ()

import math
from numpy import nan

4. Python loại bỏ nan khỏi danh sách sử dụng cho vòng lặp

my_list = [10, 25, nan, 15,nan,nan]

5. Với danh sách hiểu

new_list = [item for item in my_list if not(math.isnan(item)) == True]

print(new_list)

1. Python loại bỏ nan khỏi danh sách bằng hàm numpy isnan ()

False

Toàn bộ mã là:

False

3. Python loại bỏ nan khỏi danh sách bằng hàm pandas isnull ()

4. Python loại bỏ nan khỏi danh sách sử dụng cho vòng lặp

5. Với danh sách hiểu

False

Cú pháp của sự hiểu biết danh sách là:

False

1. Python loại bỏ nan khỏi danh sách bằng hàm numpy isnan ()

False

Toàn bộ mã là: How to Convert Numpy Array to Pandas Dataframe

Toàn bộ mã là:

False

3. Python loại bỏ nan khỏi danh sách bằng hàm pandas isnull ()

False

1. Python loại bỏ nan khỏi danh sách bằng hàm numpy isnan ()

False

3. Python loại bỏ nan khỏi danh sách bằng hàm pandas isnull ()

4. Python loại bỏ nan khỏi danh sách sử dụng cho vòng lặp

5. Với danh sách hiểu

Cú pháp của sự hiểu biết danh sách là:

False

Bây giờ, chúng ta sẽ chạy một vòng lặp qua my_list. Bên trong vòng lặp cho, chúng ta sẽ đặt một điều kiện IF, sẽ kiểm tra xem mục danh sách hiện tại có giá trị NAN hay không. Nếu nó không phải là NAN, thì chúng tôi sẽ nối nó vào danh sách ’new_list. Sau đó, cuối cùng, chúng ta sẽ in danh sách đó.

False

Đầu ra là:

False

Toàn bộ mã là:

import numpy as np
from numpy import nan

5. Với danh sách hiểu

Danh sách hiểu là một cách hiệu quả để tạo ra các chuỗi mới từ các chuỗi đã có. Nó là một đoạn nhỏ gọn của mã một dòng mà chúng ta có thể lặp qua một chuỗi.

Cú pháp của sự hiểu biết danh sách là:

import numpy as np
from numpy import nan

Biểu thức là mục được bao gồm trong chuỗi. Biểu thức được theo sau bởi một vòng lặp. Chúng ta cũng có thể đề cập đến một điều kiện IF ở cuối nếu được yêu cầu. Mã hoạt động tương tự như sử dụng một vòng lặp cho. Sự khác biệt duy nhất là nó có các dòng mã ít hơn và do đó hiệu quả hơn.

import numpy as np
from numpy import nan

Đầu ra là:

False

Toàn bộ mã là:

5. Với danh sách hiểu

Danh sách hiểu là một cách hiệu quả để tạo ra các chuỗi mới từ các chuỗi đã có. Nó là một đoạn nhỏ gọn của mã một dòng mà chúng ta có thể lặp qua một chuỗi.

• Cú pháp của sự hiểu biết danh sách là:

• Biểu thức là mục được bao gồm trong chuỗi. Biểu thức được theo sau bởi một vòng lặp. Chúng ta cũng có thể đề cập đến một điều kiện IF ở cuối nếu được yêu cầu. Mã hoạt động tương tự như sử dụng một vòng lặp cho. Sự khác biệt duy nhất là nó có các dòng mã ít hơn và do đó hiệu quả hơn.

• Điều đó tổng hợp các cách khác nhau trong Python để loại bỏ các giá trị NAN khỏi danh sách. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào trong tâm trí hoặc bất kỳ suy nghĩ nào để chia sẻ, đừng quên để lại chúng trong các bình luận dưới đây.

• Cho đến lần sau, tiếp tục học hỏi!

Làm cách nào để loại bỏ NAN khỏi bộ dữ liệu?

Làm thế nào để tôi thoát khỏi Nan trong Python?

Làm thế nào để bạn loại bỏ các giá trị NAN khỏi một mảng?

Làm thế nào để bạn tránh các giá trị NAN?