Hướng dẫn python pop - python pop

list1 = ['java', 'python', 'c++', 'php', 'sql']
list1.pop() # xoa phan tu cuoi cung
print ("List : ", list1)
list1.pop(2) # xao phan tu co chi so la 2
print ("List : ", list1)

List :  ['java', 'python', 'c++', 'php']
List :  ['java', 'python', 'php']

List : ['java', 'python', 'c++', 'php'] List : ['java', 'python', 'php']

Pop không tồn tại cho mảng NumPy, nhưng bạn có thể sử dụng lập chỉ mục NumPy kết hợp với tái cấu trúc mảng, ví dụ: hstack / vstack hoặc numpy.delete (), để mô phỏng popping.

def poprow(my_array,pr):
    """ row popping in numpy arrays
    Input: my_array - NumPy array, pr: row index to pop out
    Output: [new_array,popped_row] """
    i = pr
    pop = my_array[i]
    new_array = np.vstack((my_array[:i],my_array[i+1:]))
    return [new_array,pop]

def popcol(my_array,pc):
    """ column popping in numpy arrays
    Input: my_array: NumPy array, pc: column index to pop out
    Output: [new_array,popped_col] """
    i = pc
    pop = my_array[:,i]
    new_array = np.hstack((my_array[:,:i],my_array[:,i+1:]))
    return [new_array,pop]

Dưới đây là một số hàm ví dụ mà tôi có thể nghĩ ra (dường như không hoạt động khi chỉ mục là -1, nhưng bạn có thể sửa lỗi này bằng một điều kiện đơn giản):

>>> A = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> [A,poparow] = poprow(A,0)
>>> poparow
array([1, 2, 3])

>>> A = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> [A,popacol] = popcol(A,2)
>>> popacol
array([3, 6])

Điều này trả về mảng không có hàng / cột được bật lên, cũng như hàng / cột được bật lên riêng biệt: 0 bình luận chia sẻ

list1 = ['java', 'python', 'c++', 'php', 'sql']
list1.pop() # xoa phan tu cuoi cung
print ("List : ", list1)
list1.pop(2) # xao phan tu co chi so la 2
print ("List : ", list1)

List :  ['java', 'python', 'c++', 'php']
List :  ['java', 'python', 'php']

list1 = ['java', 'python', 'c++', 'php', 'sql'] list1.pop() # xoa phan tu cuoi cung print ("List : ", list1) list1.pop(2) # xao phan tu co chi so la 2 print ("List : ", list1)

List : ['java', 'python', 'c++', 'php'] List : ['java', 'python', 'php'] freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

1. Cú pháp List pop()

Pop không tồn tại cho mảng NumPy, nhưng bạn có thể sử dụng lập chỉ mục NumPy kết hợp với tái cấu trúc mảng, ví dụ: hstack / vstack hoặc numpy.delete (), để mô phỏng popping.

Dưới đây là một số hàm ví dụ mà tôi có thể nghĩ ra (dường như không hoạt động khi chỉ mục là -1, nhưng bạn có thể sửa lỗi này bằng một điều kiện đơn giản):index là vị trí của phần tử bạn muốn xóa. Nếu giá trị index truyền vào không tồn tại trong list thì nó sẽ trả về lỗi IndexError: pop index out of range.

Điều này trả về mảng không có hàng / cột được bật lên, cũng như hàng / cột được bật lên riêng biệt:

4 hữu ích 0 bình luận chia sẻ

Phương thức list.pop() dùng để xóa một phần tử được chỉ định ra khỏi danh sách, kết quả trả về của nó là phần tử bị loại bỏ.: Phương thức pop() sẽ trả về phần tử bị xóa.

2. Ví dụ List pop()

Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

# programming language list
language = ['Python', 'Java', 'C++', 'French', 'C']

# Return value from pop()
# When 3 is passed
return_value = language.pop(3)
print('Return Value: ', return_value)

# Updated List
print('Updated List: ', language)

Cú pháp của phương thức này như sau::

Return Value:  French
Updated List:  ['Python', 'Java', 'C++', 'C']

Trong đó index là vị trí của phần tử bạn muốn xóa. Nếu giá trị index truyền vào không tồn tại trong list thì nó sẽ trả về lỗi IndexError: pop index out of range.

Nếu bạn không truyền index thì mặc định nó sẽ xóa phần tử cuối cùng của List.

# programming language list
language = ['Python', 'Java', 'C++', 'Ruby', 'C']

# When index is not passed
print('When index is not passed:') 
print('Return Value: ', language.pop())
print('Updated List: ', language)

# When -1 is passed
# Pops Last Element
print('\nWhen -1 is passed:') 
print('Return Value: ', language.pop(-1))
print('Updated List: ', language)

# When -3 is passed
# Pops Third Last Element
print('\nWhen -3 is passed:') 
print('Return Value: ', language.pop(-3))
print('Updated List: ', language)

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]

When index is not passed:
Return Value:  C
Updated List:  ['Python', 'Java', 'C++', 'Ruby']

When -1 is passed:
Return Value:  Ruby
Updated List:  ['Python', 'Java', 'C++']

When -3 is passed:
Return Value:  Python
Updated List:  ['Java', 'C++']

Giá trị trả về: Phương thức pop() sẽ trả về phần tử bị xóa.

Ví dụ dưới đây sẽ xóa phần tử tồn tại trong List nên thao tác đơn giản, kết quả cũng rất chuẩn.: Như vậy là mình đã giới thiệu xong phương thức list.pop() trong Python, chúc bạn học tốt.

list1 = ['java', 'python', 'c++', 'php', 'sql']
list1.pop() # xoa phan tu cuoi cung
print ("List : ", list1)
list1.pop(2) # xao phan tu co chi so la 2
print ("List : ", list1)

List :  ['java', 'python', 'c++', 'php']
List :  ['java', 'python', 'php']

Pop không tồn tại cho mảng NumPy, nhưng bạn có thể sử dụng lập chỉ mục NumPy kết hợp với tái cấu trúc mảng, ví dụ: hstack / vstack hoặc numpy.delete (), để mô phỏng popping.

Dưới đây là một số hàm ví dụ mà tôi có thể nghĩ ra (dường như không hoạt động khi chỉ mục là -1, nhưng bạn có thể sửa lỗi này bằng một điều kiện đơn giản):

def poprow(my_array,pr):
    """ row popping in numpy arrays
    Input: my_array - NumPy array, pr: row index to pop out
    Output: [new_array,popped_row] """
    i = pr
    pop = my_array[i]
    new_array = np.vstack((my_array[:i],my_array[i+1:]))
    return [new_array,pop]

def popcol(my_array,pc):
    """ column popping in numpy arrays
    Input: my_array: NumPy array, pc: column index to pop out
    Output: [new_array,popped_col] """
    i = pc
    pop = my_array[:,i]
    new_array = np.hstack((my_array[:,:i],my_array[:,i+1:]))
    return [new_array,pop]

Điều này trả về mảng không có hàng / cột được bật lên, cũng như hàng / cột được bật lên riêng biệt:

>>> A = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> [A,poparow] = poprow(A,0)
>>> poparow
array([1, 2, 3])

>>> A = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> [A,popacol] = popcol(A,2)
>>> popacol
array([3, 6])

4 hữu ích 0 bình luận chia sẻ 0 bình luận chia sẻ

Nội dung chính

• Lấy ra và xóa phần tử của list theo index | phương thức pop()
• Xóa phần tử trong phạm vi chỉ định | lệnh del
• Xóa phần tử đầu tiên trong list giống với giá trị chỉ định | list remove trong python
• Xóa toàn bộ phần tử trong list python bằng phương thức clear()
• Xóa phần tử trong list python theo điều kiện
• Xóa phần tử trùng nhau trong list python | hàm set() python
• Tổng kết

Hướng dẫn tất cả các cách xóa phần tử trong list python. Bạn sẽ học được tất cả cách xóa phần tử trong list python như xóa phần tử trong list theo index, xóa phần tử giống với giá trị chỉ định, xóa phần tử trong list python tại một phạm vi , hay là xóa toàn bộ phần tử trong list, thông qua các phương pháp sử dụng lệnh del, phương thức pop(), list remove trong python và phương thức clear() sau bài học này.xóa phần tử trong list python. Bạn sẽ học được tất cả cách xóa phần tử trong list python như xóa phần tử trong list theo index, xóa phần tử giống với giá trị chỉ định, xóa phần tử trong list python tại một phạm vi , hay là xóa toàn bộ phần tử trong list, thông qua các phương pháp sử dụng lệnh del, phương thức pop(), list remove trong python và phương thức clear() sau bài học này.

Chúng ta có 5 phương pháp để xóa phần tử trong list python như sau:

• phương thức pop(): lấy ra và xóa phần tử của list theo index
• list remove trong python: xóa phần tử đầu tiên trong list giống với giá trị chỉ định
• câu lệnh del: Xóa phần tử trong phạm vi chỉ định
• phương thức clear(): xóa tất cả các phần tử
• List comprehension trong python : xóa phần tử theo điều kiện

Lại nữa trong trường hợp đặc biệt bạn muốn xóa phần tử trùng nhau trong list python , hãy xem bài viết Xóa phần tử trùng nhau trong list python.

Lấy ra và xóa phần tử của list theo index | phương thức pop()

Xóa phần tử trong phạm vi chỉ định | lệnh del

Xóa phần tử đầu tiên trong list giống với giá trị chỉ định | list remove trong python

Xóa toàn bộ phần tử trong list python bằng phương thức clear()

Xóa phần tử trong list python theo điều kiện

Xóa phần tử trùng nhau trong list python | hàm set() python

List :  ['java', 'python', 'c++', 'php']
List :  ['java', 'python', 'php']

Tổng kếtxóa phần tử cuối cùng của list như sau:

List :  ['java', 'python', 'c++', 'php']
List :  ['java', 'python', 'php']

Hướng dẫn tất cả các cách xóa phần tử trong list python. Bạn sẽ học được tất cả cách xóa phần tử trong list python như xóa phần tử trong list theo index, xóa phần tử giống với giá trị chỉ định, xóa phần tử trong list python tại một phạm vi , hay là xóa toàn bộ phần tử trong list, thông qua các phương pháp sử dụng lệnh del, phương thức pop(), list remove trong python và phương thức clear() sau bài học này.xóa phần tử cuối cùng của list bằng cách lược bỏ đối số index trong hàm pop() như sau:

List :  ['java', 'python', 'c++', 'php']
List :  ['java', 'python', 'php']

Chúng ta có 5 phương pháp để xóa phần tử trong list python như sau:

List :  ['java', 'python', 'c++', 'php']
List :  ['java', 'python', 'php']

Xóa phần tử trong phạm vi chỉ định | lệnh del

Xóa phần tử đầu tiên trong list giống với giá trị chỉ định | list remove trong python

• Xóa toàn bộ phần tử trong list python bằng phương thức clear()

Xóa phần tử trong list python theo điều kiện
Xóa một phần tử trong list python bằng lệnh del:

Xóa phần tử trùng nhau trong list python | hàm set() python

Tổng kết

Hướng dẫn tất cả các cách xóa phần tử trong list python. Bạn sẽ học được tất cả cách xóa phần tử trong list python như xóa phần tử trong list theo index, xóa phần tử giống với giá trị chỉ định, xóa phần tử trong list python tại một phạm vi , hay là xóa toàn bộ phần tử trong list, thông qua các phương pháp sử dụng lệnh del, phương thức pop(), list remove trong python và phương thức clear() sau bài học này.

Chúng ta có 5 phương pháp để xóa phần tử trong list python như sau:xóa một phần tử trong list python như sau:

List :  ['java', 'python', 'c++', 'php']
List :  ['java', 'python', 'php']

phương thức pop(): lấy ra và xóa phần tử của list theo indexxóa các phần tử trong phạm vi chỉ định trong python như sau:

List :  ['java', 'python', 'c++', 'php']
List :  ['java', 'python', 'php']

list remove trong python: xóa phần tử đầu tiên trong list giống với giá trị chỉ địnhxóa toàn bộ phần tử trong list python bằng lệnh del như sau:

def poprow(my_array,pr):
    """ row popping in numpy arrays
    Input: my_array - NumPy array, pr: row index to pop out
    Output: [new_array,popped_row] """
    i = pr
    pop = my_array[i]
    new_array = np.vstack((my_array[:i],my_array[i+1:]))
    return [new_array,pop]

def popcol(my_array,pc):
    """ column popping in numpy arrays
    Input: my_array: NumPy array, pc: column index to pop out
    Output: [new_array,popped_col] """
    i = pc
    pop = my_array[:,i]
    new_array = np.hstack((my_array[:,:i],my_array[:,i+1:]))
    return [new_array,pop]

câu lệnh del: Xóa phần tử trong phạm vi chỉ địnhnhảy cóc và xóa phần tử trong list python bằng lệnh del như sau:

def poprow(my_array,pr):
    """ row popping in numpy arrays
    Input: my_array - NumPy array, pr: row index to pop out
    Output: [new_array,popped_row] """
    i = pr
    pop = my_array[i]
    new_array = np.vstack((my_array[:i],my_array[i+1:]))
    return [new_array,pop]

def popcol(my_array,pc):
    """ column popping in numpy arrays
    Input: my_array: NumPy array, pc: column index to pop out
    Output: [new_array,popped_col] """
    i = pc
    pop = my_array[:,i]
    new_array = np.hstack((my_array[:,:i],my_array[:,i+1:]))
    return [new_array,pop]

Xóa phần tử đầu tiên trong list giống với giá trị chỉ định | list remove trong python

Xóa toàn bộ phần tử trong list python bằng phương thức clear() là phương thức được sử dụng để tìm ra phần tử đầu tiên trong list có giá trị giống với đối số chỉ định và xóa nó khỏi list.

Xóa phần tử trong list python theo điều kiệnphương thức remove() trong python với cú pháp sau đây:

def poprow(my_array,pr):
    """ row popping in numpy arrays
    Input: my_array - NumPy array, pr: row index to pop out
    Output: [new_array,popped_row] """
    i = pr
    pop = my_array[i]
    new_array = np.vstack((my_array[:i],my_array[i+1:]))
    return [new_array,pop]

def popcol(my_array,pc):
    """ column popping in numpy arrays
    Input: my_array: NumPy array, pc: column index to pop out
    Output: [new_array,popped_col] """
    i = pc
    pop = my_array[:,i]
    new_array = np.hstack((my_array[:,:i],my_array[:,i+1:]))
    return [new_array,pop]

Xóa phần tử trùng nhau trong list python | hàm set() python

Tổng kết

def poprow(my_array,pr):
    """ row popping in numpy arrays
    Input: my_array - NumPy array, pr: row index to pop out
    Output: [new_array,popped_row] """
    i = pr
    pop = my_array[i]
    new_array = np.vstack((my_array[:i],my_array[i+1:]))
    return [new_array,pop]

def popcol(my_array,pc):
    """ column popping in numpy arrays
    Input: my_array: NumPy array, pc: column index to pop out
    Output: [new_array,popped_col] """
    i = pc
    pop = my_array[:,i]
    new_array = np.hstack((my_array[:,:i],my_array[:,i+1:]))
    return [new_array,pop]

Lưu ý là phương thức remove() chỉ xóa đi phần tử đầu tiên tính từ trái qua phải trong list, nếu phần tử đó tồn tại mà thôi. Ví dụ:

def poprow(my_array,pr):
    """ row popping in numpy arrays
    Input: my_array - NumPy array, pr: row index to pop out
    Output: [new_array,popped_row] """
    i = pr
    pop = my_array[i]
    new_array = np.vstack((my_array[:i],my_array[i+1:]))
    return [new_array,pop]

def popcol(my_array,pc):
    """ column popping in numpy arrays
    Input: my_array: NumPy array, pc: column index to pop out
    Output: [new_array,popped_col] """
    i = pc
    pop = my_array[:,i]
    new_array = np.hstack((my_array[:,:i],my_array[:,i+1:]))
    return [new_array,pop]

Lại nữa, trong trường hợp giá trị chỉ đinh không tồn tại trong list, lỗi ValueError sẽ xảy ra

def poprow(my_array,pr):
    """ row popping in numpy arrays
    Input: my_array - NumPy array, pr: row index to pop out
    Output: [new_array,popped_row] """
    i = pr
    pop = my_array[i]
    new_array = np.vstack((my_array[:i],my_array[i+1:]))
    return [new_array,pop]

def popcol(my_array,pc):
    """ column popping in numpy arrays
    Input: my_array: NumPy array, pc: column index to pop out
    Output: [new_array,popped_col] """
    i = pc
    pop = my_array[:,i]
    new_array = np.hstack((my_array[:,:i],my_array[:,i+1:]))
    return [new_array,pop]

Xóa toàn bộ phần tử trong list python bằng phương thức clear()

Phương thức clear() sẽ xóa toàn bộ phần tử trong list và làm rỗng list đó.Chúng ta sẽ dùng phương thức clear() trong python với cú pháp sau đây:
Chúng ta sẽ dùng phương thức clear() trong python với cú pháp sau đây:

def poprow(my_array,pr):
    """ row popping in numpy arrays
    Input: my_array - NumPy array, pr: row index to pop out
    Output: [new_array,popped_row] """
    i = pr
    pop = my_array[i]
    new_array = np.vstack((my_array[:i],my_array[i+1:]))
    return [new_array,pop]

def popcol(my_array,pc):
    """ column popping in numpy arrays
    Input: my_array: NumPy array, pc: column index to pop out
    Output: [new_array,popped_col] """
    i = pc
    pop = my_array[:,i]
    new_array = np.hstack((my_array[:,:i],my_array[:,i+1:]))
    return [new_array,pop]

Lưu ý là toàn bộ phần tử có trong list sẽ bị xóa, tuy nhiên bản thân đối tượng list sẽ không bị xóa đi mà chỉ bị làm rỗng.

Ví dụ:

def poprow(my_array,pr):
    """ row popping in numpy arrays
    Input: my_array - NumPy array, pr: row index to pop out
    Output: [new_array,popped_row] """
    i = pr
    pop = my_array[i]
    new_array = np.vstack((my_array[:i],my_array[i+1:]))
    return [new_array,pop]

def popcol(my_array,pc):
    """ column popping in numpy arrays
    Input: my_array: NumPy array, pc: column index to pop out
    Output: [new_array,popped_col] """
    i = pc
    pop = my_array[:,i]
    new_array = np.hstack((my_array[:,:i],my_array[:,i+1:]))
    return [new_array,pop]

Xóa phần tử trong list python theo điều kiện

Chúng ta có thể ứng list comprehension để xóa phần tử trong list python. Mặc dù nói xóa phần tử theo điều kiện, nhưng thực tế thì chúng ta không xóa list cũ đi mà là lấy các phần tử theo điều kiện đã cho từ list cũ và tạo ra một list mới không chứa phần tử cần xóa.

Ví dụ khi chúng ta muốn xóa các phần tử là số lẻ trong một dãy số liên tiếp chẳng hạn, chúng ta sử dụng list comprehension như sau:xóa các phần tử là số lẻ trong một dãy số liên tiếp chẳng hạn, chúng ta sử dụng list comprehension như sau:

def poprow(my_array,pr):
    """ row popping in numpy arrays
    Input: my_array - NumPy array, pr: row index to pop out
    Output: [new_array,popped_row] """
    i = pr
    pop = my_array[i]
    new_array = np.vstack((my_array[:i],my_array[i+1:]))
    return [new_array,pop]

def popcol(my_array,pc):
    """ column popping in numpy arrays
    Input: my_array: NumPy array, pc: column index to pop out
    Output: [new_array,popped_col] """
    i = pc
    pop = my_array[:,i]
    new_array = np.hstack((my_array[:,:i],my_array[:,i+1:]))
    return [new_array,pop]

Chúng ta cũng có thể làm tương tự với chuỗi string:

def poprow(my_array,pr):
    """ row popping in numpy arrays
    Input: my_array - NumPy array, pr: row index to pop out
    Output: [new_array,popped_row] """
    i = pr
    pop = my_array[i]
    new_array = np.vstack((my_array[:i],my_array[i+1:]))
    return [new_array,pop]

def popcol(my_array,pc):
    """ column popping in numpy arrays
    Input: my_array: NumPy array, pc: column index to pop out
    Output: [new_array,popped_col] """
    i = pc
    pop = my_array[:,i]
    new_array = np.hstack((my_array[:,:i],my_array[:,i+1:]))
    return [new_array,pop]

• Xem thêm :List comprehension trong python

Xóa phần tử trùng nhau trong list python | hàm set() python

Chúng ta có rất nhiều phương pháp để xóa phần tử trùng nhau trong list python, tiêu biểu là cách sử dụng hàm set() trong ví dụ sau:xóa phần tử trùng nhau trong list python, tiêu biểu là cách sử dụng hàm set() trong ví dụ sau:

def poprow(my_array,pr):
    """ row popping in numpy arrays
    Input: my_array - NumPy array, pr: row index to pop out
    Output: [new_array,popped_row] """
    i = pr
    pop = my_array[i]
    new_array = np.vstack((my_array[:i],my_array[i+1:]))
    return [new_array,pop]

def popcol(my_array,pc):
    """ column popping in numpy arrays
    Input: my_array: NumPy array, pc: column index to pop out
    Output: [new_array,popped_col] """
    i = pc
    pop = my_array[:,i]
    new_array = np.hstack((my_array[:,:i],my_array[:,i+1:]))
    return [new_array,pop]

Chi tiết về cách xóa phần tử trùng nhau trong list python bằng hàm set() cũng như các phương pháp khác hãy xem tại bài Xóa phần tử trùng nhau trong list python.xóa phần tử trùng nhau trong list python bằng hàm set() cũng như các phương pháp khác hãy xem tại bài Xóa phần tử trùng nhau trong list python.

Tổng kết

Trên đây Kiyoshi đã hướng dẫn bạn tất cả các cách xóa phần tử trong list python rồi. Để nắm rõ nội dung bài học hơn, bạn hãy thực hành viết lại các ví dụ của ngày hôm nay nhé.xóa phần tử trong list python rồi. Để nắm rõ nội dung bài học hơn, bạn hãy thực hành viết lại các ví dụ của ngày hôm nay nhé.

Và hãy cùng tìm hiểu những kiến thức sâu hơn về python trong các bài học tiếp theo.

Hãy chia sẻ và cùng lan tỏa kiến thức lập trình Nhật Bản tại Việt Nam!

HOME>> python cơ bản - lập trình python cho người mới bắt đầu>>10. list trong python>> python cơ bản - lập trình python cho người mới bắt đầu>>10. list trong python

Subprocess trong Python và gọi một lệnh hoặc ứng dụng khác từ Python

Xóa phần tử trùng nhau trong list python