Hướng dẫn python for dummies - trăn cho hình nộm

Python for Dummies

 

Hướng dẫn python for dummies - trăn cho hình nộm

Đây là một trong những tài liệu đầu tiên mình biên soạn thời vẫn còn mài mông trên ghế nhà trường (khoảng những năm 2005). Mục đích của tài liệu này là để giúp mình vừa học vừa giúp những bạn khác dễ dàng tiếp cận với ngôn ngữ lập trình (tại thời điểm đó) là còn khá mới mẻ này. Tài liệu hướng dẫn này được viết theo phong cách của bộ "For Dummies" nổi tiếng, dễ đọc, dễ nhớ và dễ hiểu.

Nội dung của cuốn tài liệu này một nửa là hướng dẫn lập trình cơ bản với Python, phân nửa còn lại là hướng dẫn lập trình PyS60 cho các thiết bị chạy hệ điều hành Symbian S60 của Nokia (là HĐH phổ biến nhất trên di động tài thời điểm đó).

Tài liệu này có lẽ khá quen thuộc với nhiều anh em lập trình Python. Tuy nhiên rất tiếc là số phận của Symbian cũng như Nokia thế nào thì các bạn đều đã biết, còn phần hướng dẫn lập trình cơ bản với Python thì mình chưa bao giờ đủ động lực để hoàn thiện nốt. Vậy nên mình cứ up lên đây cho các bạn, các bạn có thể coi như đây là cuốn tài liệu để các bạn làm quen với Python, hoặc đơn giản là đọc để giải trí sau một tuần làm việc mệt mỏi ;) số phận của Symbian cũng như Nokia thế nào thì các bạn đều đã biết, còn phần hướng dẫn lập trình cơ bản với Python thì mình chưa bao giờ đủ động lực để hoàn thiện nốt. Vậy nên mình cứ up lên đây cho các bạn, các bạn có thể coi như đây là cuốn tài liệu để các bạn làm quen với Python, hoặc đơn giản là đọc để giải trí sau một tuần làm việc mệt mỏi ;)

Xem và download tài liệu tại đây.

Trang web này được hỗ trợ rộng rãi bởi DataCamp. DataCamp cung cấp các hướng dẫn Python tương tác trực tuyến cho khoa học dữ liệu. Tham gia 575.000 người học khác và bắt đầu học Python cho khoa học dữ liệu ngay hôm nay!575,000 other learners and get started learning Python for data science today!

Nội phân chính

  • Học những điều cơ bản
  • Hướng dẫn khoa học dữ liệu
  • Hướng dẫn nâng cao
  • Hướng dẫn Python khác
  • Đóng góp hướng dẫn
  • Hướng dẫn của người mới bắt đầu về Python
  • Mới đến Python?
  • Nhận Python
  • Học Python
  • Danh sách đầy đủ các trang hướng dẫn của người mới bắt đầu
  • Bài kiểm tra và bài tập
  • Checker phong cách Python
  • Tìm kiếm một mô -đun hoặc ứng dụng Python cụ thể?
  • Muốn đóng góp?

Python là một sản phẩm của Quỹ phần mềm Python, một tổ chức phi lợi nhuận nắm giữ bản quyền. Quyên góp cho PSF được khấu trừ thuế ở Hoa Kỳ và bạn có thể quyên góp qua thẻ tín dụng hoặc PayPal.

Để báo cáo một lỗi trong lõi Python, hãy sử dụng trình theo dõi lỗi Python.

Để đóng góp một bản sửa lỗi hoặc bản vá khác cho lõi Python, hãy đọc hướng dẫn của nhà phát triển Python để biết thêm thông tin về quy trình phát triển của Python.

Để đóng góp cho tài liệu Python chính thức, hãy tham gia tài liệu SIG, viết thư hoặc sử dụng trình theo dõi vấn đề để đóng góp một bản vá tài liệu.

Để thông báo mô -đun hoặc ứng dụng của bạn cho cộng đồng Python, hãy sử dụng comp.lang.python.announce. Xem Hướng dẫn về Danh sách gửi thư Python để biết thêm thông tin.

Để đề xuất các thay đổi cho lõi Python, hãy đăng suy nghĩ của bạn lên comp.lang.python. Nếu bạn có một triển khai, hãy làm theo hướng dẫn của Python Patch.

Học những điều cơ bản

  • Hướng dẫn khoa học dữ liệu
  • Hướng dẫn nâng cao
  • Hướng dẫn Python khác
  • Đóng góp hướng dẫn
  • Hướng dẫn của người mới bắt đầu về Python
  • Mới đến Python?
  • Nhận Python
  • Học Python
  • Danh sách đầy đủ các trang hướng dẫn của người mới bắt đầu
  • Chào mừng
  • Chào mừng bạn đến với Hướng dẫn Python tương tác của LearnPython.org.
  • Cho dù bạn có phải là một lập trình viên có kinh nghiệm hay không, trang web này được dành cho tất cả những ai muốn học ngôn ngữ lập trình Python.

Hướng dẫn khoa học dữ liệu

  • Hướng dẫn nâng cao
  • Hướng dẫn Python khác

Hướng dẫn nâng cao

  • Hướng dẫn Python khác
  • Đóng góp hướng dẫn
  • Hướng dẫn của người mới bắt đầu về Python
  • Mới đến Python?
  • Nhận Python
  • Học Python
  • Danh sách đầy đủ các trang hướng dẫn của người mới bắt đầu
  • Chào mừng
  • Chào mừng bạn đến với Hướng dẫn Python tương tác của LearnPython.org.
  • Cho dù bạn có phải là một lập trình viên có kinh nghiệm hay không, trang web này được dành cho tất cả những ai muốn học ngôn ngữ lập trình Python.
  • Bạn được chào đón tham gia nhóm của chúng tôi trên Facebook để biết các câu hỏi, thảo luận và cập nhật.
  • Sau khi bạn hoàn thành các hướng dẫn, bạn có thể được chứng nhận tại LearnX và thêm chứng nhận của bạn vào hồ sơ LinkedIn của bạn.
  • Chỉ cần nhấp vào chương bạn muốn bắt đầu và làm theo hướng dẫn. Chúc may mắn!

Hướng dẫn Python khác

  • Đóng góp hướng dẫn
  • Hướng dẫn của người mới bắt đầu về Python

Đóng góp hướng dẫn

Hướng dẫn của người mới bắt đầu về Python

Hướng dẫn của người mới bắt đầu về Python

Mới đến Python?

Nhận Python

Mới đến Python?

Đọc BegenNentSguide/Tổng quan cho một lời giải thích ngắn về Python là gì.

Nhận Python

Tiếp theo, cài đặt trình thông dịch Python 3 trên máy tính của bạn. Đây là chương trình đọc các chương trình Python và thực hiện hướng dẫn của họ; Bạn cần nó trước khi bạn có thể thực hiện bất kỳ chương trình Python nào. Các bản phân phối Mac và Linux có thể bao gồm một phiên bản Python (Python 2) lỗi thời, nhưng bạn nên cài đặt một phiên bản cập nhật (Python 3). Xem BEGETNESTERGUIDE/TẢI XUỐNG để biết hướng dẫn tải xuống phiên bản chính xác của Python.

Ngoài ra còn có các thông dịch viên Python và các gói IDE có sẵn, chẳng hạn như Thonny. Các tùy chọn khác có thể được tìm thấy tại IntegratedDevelopmentEn môi trường.

Ở một số giai đoạn, bạn sẽ muốn chỉnh sửa và lưu mã chương trình của mình. Hãy xem howtoeditpythoncode để biết một số lời khuyên và khuyến nghị.

Học Python

Tiếp theo, đọc một hướng dẫn và thử một số thử nghiệm đơn giản với trình thông dịch Python mới của bạn.

  • Nếu bạn chưa bao giờ lập trình trước đây, hãy xem Người mới bắt đầu/Người không lập trình chiếu để biết danh sách các hướng dẫn phù hợp.

  • Nếu bạn có kinh nghiệm lập trình trước đó, hãy tham khảo ý kiến ​​người mới bắt đầu/lập trình viên, liệt kê các hướng dẫn nâng cao hơn.

  • Nếu tiếng Anh không phải là ngôn ngữ đầu tiên của bạn, bạn có thể thoải mái hơn với một hướng dẫn được dịch sang ngôn ngữ của bạn. Tham khảo danh sách các tài nguyên không phải tiếng Anh của Python.org.

Hầu hết các hướng dẫn cho rằng bạn biết cách chạy một chương trình trên máy tính của bạn. Nếu bạn đang sử dụng Windows và cần trợ giúp với điều này, hãy xem làm thế nào để tôi chạy một chương trình trong Windows.

Một số trang web cung cấp mã hóa trong trình duyệt cho những người muốn học Python:

  • Hướng dẫn về người mới bắt đầu hoàn toàn miễn phí với các ví dụ mã tương tác, có thể chỉnh sửa

  • Codecademy

  • Mã hóa bootcamp

  • DataCamp

  • DataQuest cho Python cho khoa học dữ liệu.

  • Hackinscience miễn phí và nền tảng nguồn mở.

  • Dịch vụ công nghệ trung học cho Python nói chung

In một tờ cheat của các tính năng python quan trọng nhất và đăng nó lên tường văn phòng của bạn cho đến khi bạn biết rõ về những điều cơ bản.

Khi bạn đã đọc một hướng dẫn, bạn có thể duyệt qua tài liệu trực tuyến của Python. Nó bao gồm một hướng dẫn có thể có ích, một tài liệu tham khảo thư viện liệt kê tất cả các mô -đun đạt tiêu chuẩn với Python và tham chiếu ngôn ngữ để giải thích hoàn chỉnh (nếu khá khô) về cú pháp của Python.

Khi bạn đã sẵn sàng để viết chương trình đầu tiên của mình, bạn sẽ cần một trình soạn thảo văn bản hoặc IDE. Nếu bạn không muốn sử dụng Thonny hoặc một cái gì đó nâng cao hơn, thì bạn có thể sử dụng Idle, được gói với Python và hỗ trợ các tiện ích mở rộng.

Wiki Python này cũng chứa một trang về Python One-Liners-một văn hóa nhóm mơ hồ nhưng thú vị trong Python.

Cần giúp đỡ?

Cần giúp đỡ với bất kỳ điều này? Đọc BEGENTNESSGUIDE/trợ giúp cho danh sách gửi thư và nhóm tin.

Hầu hết các cuốn sách Python sẽ bao gồm phần giới thiệu về ngôn ngữ; Xem Giới thiệu Sổ tay cho các tiêu đề được đề xuất.

Tham khảo ý kiến ​​của BegenNetGuide/ví dụ cho các chương trình nhỏ và một đoạn mã nhỏ có thể giúp bạn học.

Hoặc, nếu bạn thích học Python thông qua việc nghe một bài giảng, bạn có thể tham dự một khóa đào tạo hoặc thậm chí thuê một huấn luyện viên để đến với công ty của bạn. Tham khảo trang Pythonevents để xem liệu có bất kỳ khóa đào tạo nào được lên lịch trong khu vực của bạn và trang Pythontraining cho một danh sách các giảng viên.

Giáo viên có thể tham gia EDU-SIG, một danh sách gửi thư để thảo luận về việc sử dụng Python trong giảng dạy ở bất kỳ cấp độ nào từ K-12 đến trường đại học.

Danh sách đầy đủ các trang hướng dẫn của người mới bắt đầu

  1. BeginnersGuide/DownloadDownload
  2. BeginnersGuide/ExamplesExamples
  3. BeginnersGuide/HelpHelp
  4. BeginnersGuide/MathematicsMathematics
  5. BeginnersGuide/NonProgrammersNonProgrammers
  6. BeginnersGuide/OverviewOverview
  7. BeginnersGuide/ProgrammersProgrammers
  8. Người mới bắt đầu/Lập trình viên (CPP2Python.pdf)(Cpp2Python.pdf)
  9. Người mới bắt đầu/Lập trình viên/SimpleExamplesProgrammers/SimpleExamples

Bài kiểm tra và bài tập

  • Finxter - Kỹ năng Python của bạn tốt như thế nào? Kiểm tra và đào tạo với một câu đố Python hàng ngày

  • Checkio - Học trực tuyến, Kiểm tra và Cải thiện Kỹ năng Python của bạn

  • Sau giờ lập trình - bài kiểm tra Python

  • Bài kiểm tra python guru- python câu đố

  • Pyschools - Một bộ sưu tập câu hỏi của Python và tập thể dục

  • Pygui - Bộ sưu tập các câu trả lời, ví dụ và hướng dẫn Gui Tkinter cho người mới bắt đầu

  • Pythonspot - bài kiểm tra Python

  • Thử thách Python - Một ứng dụng đố vui trên nền tảng Android

  • Vòng tròn CS - Bài học trực tuyến và bài tập được phân loại

Checker phong cách Python

  • PythonChecker.com - Một công cụ trực tuyến giáo dục để đánh giá phong cách Python của bạn (với tính toán điểm động và gợi ý)

Tìm kiếm một mô -đun hoặc ứng dụng Python cụ thể?

  • Nơi đầu tiên để xem là chỉ số gói Python.

  • Nếu bạn không thể tìm thấy bất cứ điều gì có liên quan trong chỉ mục gói,

    Hãy thử tìm kiếm python.org - Bạn có thể tìm thấy bất cứ điều gì được đề cập trên trang Python, trong Câu hỏi thường gặp hoặc trong nhóm tin. Thông tin thêm: tìm kiếm ở đâu.

  • Bạn cũng có thể thử dự án khách bên ngoài của chúng tôi, pydoc.net, cho gói nâng cao và tìm kiếm mô -đun.

  • Tiếp theo, hãy thử Google hoặc một công cụ tìm kiếm khác mà bạn chọn. Tìm kiếm "Python" và một số từ khóa có liên quan thường sẽ tìm thấy một cái gì đó hữu ích.

  • Cuối cùng, bạn có thể thử đăng một truy vấn lên nhóm comp.lang.python Usenet.
  • Python: Bộ sưu tập 11 tấm cheat Python tốt nhất

  • Numpy: Bộ sưu tập 10 tờ cheat numpy tốt nhất

  • Pandas: Bộ sưu tập 7 tờ Cheat Pandas xinh đẹp

  • Học máy: Bộ sưu tập 15 tấm cheat học máy học máy

Muốn đóng góp?

  • Python là một sản phẩm của Quỹ phần mềm Python, một tổ chức phi lợi nhuận nắm giữ bản quyền. Quyên góp cho PSF được khấu trừ thuế ở Hoa Kỳ và bạn có thể quyên góp qua thẻ tín dụng hoặc PayPal.

  • Để báo cáo một lỗi trong lõi Python, hãy sử dụng trình theo dõi lỗi Python.

  • Để đóng góp một bản sửa lỗi hoặc bản vá khác cho lõi Python, hãy đọc hướng dẫn của nhà phát triển Python để biết thêm thông tin về quy trình phát triển của Python.

  • Để đóng góp cho tài liệu Python chính thức, hãy tham gia tài liệu SIG, viết thư hoặc sử dụng trình theo dõi vấn đề để đóng góp một bản vá tài liệu.

  • Để thông báo mô -đun hoặc ứng dụng của bạn cho cộng đồng Python, hãy sử dụng comp.lang.python.announce. Xem Hướng dẫn về Danh sách gửi thư Python để biết thêm thông tin.

  • Để đề xuất các thay đổi cho lõi Python, hãy đăng suy nghĩ của bạn lên comp.lang.python. Nếu bạn có một triển khai, hãy làm theo hướng dẫn của Python Patch.

  • Nếu bạn có một câu hỏi không chắc chắn nơi để báo cáo nó, hãy xem wheredoireportthis? trang.


Thể loại