Hướng dẫn how to plot histogram in python using csv file - cách vẽ biểu đồ trong python bằng tệp csv

Trực quan hóa dữ liệu Hướng dẫn biểu đồ gấu trúc

• Ngày 4 tháng 3 năm 2018
• Điều khoản chính: Biểu đồ biểu đồ

Nhập các mô -đun

In [1]:

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
% matplotlib inline

Đọc trong bộ dữ liệu Mẹo từ URL¶

Trong & nbsp; [2]:

df_tips = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/tips.csv')

Xem trước Dữ liệu Bur

Xem trước 5 hàng hàng đầu

Out[3]:

Nam giới

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 244 entries, 0 to 243
Data columns (total 7 columns):
total_bill    244 non-null float64
tip           244 non-null float64
sex           244 non-null object
smoker        244 non-null object
day           244 non-null object
time          244 non-null object
size          244 non-null int64
dtypes: float64(2), int64(1), object(4)
memory usage: 13.4+ KB

Xem số lượng giá trị trên mỗi Colummn và các loại dữ liệu

Vẽ một biểu đồ đơn giản về số tiền đầu

In [5]:

df_tips['tip'].plot(kind='hist');

Chúng tôi truy cập vào cột đầu, gọi phương thức plot và chuyển trong hist cho đối số

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv', sep=',',header=None)
data.values
print data
plt.bar(data[:,0], data[:,1], color='g')
plt.ylabel('Frequency')
plt.xlabel('Words')
plt.title('Title')

plt.show()

0 để xuất bản biểu đồ biểu đồ.

Vẽ một biểu đồ đơn giản của tổng số tiền hóa đơn

Chúng tôi truy cập vào cột Total_Bill, gọi phương thức plot và chuyển trong hist cho đối số

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv', sep=',',header=None)
data.values
print data
plt.bar(data[:,0], data[:,1], color='g')
plt.ylabel('Frequency')
plt.xlabel('Words')
plt.title('Title')

plt.show()

In [6]:

df_tips['total_bill'].plot(kind='hist');

Dưới đây là trang tài liệu phương thức Pandas hist.

Điều chỉnh cốt truyện Styles¶

In [9]:

sns.set(font_scale=1.4)
df_tips['total_bill'].plot(kind='hist', figsize=(10, 10));
plt.xlabel("Total Bill Amount ($)", labelpad=14)
plt.ylabel("Frequency", labelpad=14)
plt.title("Distribution of Tip Bill Amounts ($)", y=1.015, fontsize=22);