Hướng dẫn how to increase the size of dataframe in python - cách tăng kích thước khung dữ liệu trong python

Question

Hãy thử tham số figsize trong

df = pd.DataFrame({"a":[1,2],"b":[1,2]})
df.plot(figsize=(5,3));

0:

Nội dung chính Show

Chức năng nối () được sử dụng để nối các hàng của dataFrame khác vào cuối của DataFrame đã cho, trả về một đối tượng DataFrame mới. Các cột không có trong các khung dữ liệu gốc được thêm vào dưới dạng các cột mới và các ô mới được điền với giá trị NAN.
Làm thế nào tôi có thể tăng kích thước gấu trúc của tôi?
Làm thế nào để bạn mở rộng một khung dữ liệu trong Python?
Kích thước () làm gì trong Python DataFrame?
Làm cách nào để có được kích thước của một khung dữ liệu trong Python?

df = pd.DataFrame({"a":[1,2],"b":[1,2]})
df.plot(figsize=(3,3));

df = pd.DataFrame({"a":[1,2],"b":[1,2]})
df.plot(figsize=(5,3));

Kích thước trong

df = pd.DataFrame({"a":[1,2],"b":[1,2]})
df.plot(figsize=(5,3));

1 được đưa ra bằng

df = pd.DataFrame({"a":[1,2],"b":[1,2]})
df.plot(figsize=(5,3));

2 mỗi

df = pd.DataFrame({"a":[1,2],"b":[1,2]})
df.plot(figsize=(5,3));

3.

Một cách khác là đặt mong muốn figsize ở đầu máy tính xách tay Jupyter, trước khi vẽ:

plt.rcParams["figure.figsize"] = (10, 5)

Thay đổi này sẽ ảnh hưởng đến tất cả các lô, theo tuyên bố này.

Theo giải thích tại sao nó không hoạt động cho OP:

df = pd.DataFrame({"a":[1,2],"b":[1,2]})
df.plot(figsize=(5,3));
5 không hoạt động vì
df = pd.DataFrame({"a":[1,2],"b":[1,2]})
df.plot(figsize=(5,3));
6 tạo ra đối tượng
df = pd.DataFrame({"a":[1,2],"b":[1,2]})
df.plot(figsize=(5,3));
7 của riêng mình, kích thước không thể thay đổi sau khi đối tượng đã được tạo. Để biết chi tiết, vui lòng xem mã nguồn. Mặc dù vậy, người ta có thể thay đổi mặc định figsize trước khi tạo, bằng cách thay đổi figsize mặc định bằng
df = pd.DataFrame({"a":[1,2],"b":[1,2]})
df.plot(figsize=(5,3));
9

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc

Bàn luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

ĐọcPandas

Kích thước của một biểu đồ có thể được sửa đổi bằng cách truyền các kích thước cần thiết dưới dạng một phần mềm cho tham số hình của phương thức lô (). Nó được sử dụng để xác định kích thước của một đối tượng hình.

Syntax:

figsize=(width, height)

Làm thế nào để bạn mở rộng một khung dữ liệu trong Python?

Chức năng nối () được sử dụng để nối các hàng của dataFrame khác vào cuối của DataFrame đã cho, trả về một đối tượng DataFrame mới. Các cột không có trong các khung dữ liệu gốc được thêm vào dưới dạng các cột mới và các ô mới được điền với giá trị NAN.

Kích thước () làm gì trong Python DataFrame?
Các . Thuộc tính kích thước sẽ trả về kích thước của khung dữ liệu gấu trúc, đây là số lượng chính xác các ô dữ liệu trong khung dữ liệu của bạn.
Làm cách nào để có được kích thước của một khung dữ liệu trong Python?

Số lượng hàng gấu trúc. DataFrame có thể thu được với chức năng tích hợp Python Len (). Trong ví dụ, nó được hiển thị bằng print (), nhưng len () trả về giá trị số nguyên, do đó nó có thể được gán cho một biến khác hoặc được sử dụng để tính toán.

Python3

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc

figsize=(width, height)

8

plt.rcParams["figure.figsize"] = (10, 5)

3

>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='C')
>>> a.resize((2, 1))
>>> a
array([[0],
       [1]])

0

plt.rcParams["figure.figsize"] = (10, 5)

7

plt.rcParams["figure.figsize"] = (10, 5)

6

plt.rcParams["figure.figsize"] = (10, 5)

5

>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='C')
>>> a.resize((2, 1))
>>> a
array([[0],
       [1]])

4

Output:

Bàn luận

Python3

Điều kiện tiên quyết: gấu trúc

Trong đó kích thước nên được đưa ra tính bằng inch.

>>> c = a
>>> a.resize((1, 1))
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: cannot resize an array that has been referenced ...

0

plt.rcParams["figure.figsize"] = (10, 5)

3

>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='F')
>>> a.resize((2, 1))
>>> a
array([[0],
       [2]])

0

>>> c = a
>>> a.resize((1, 1))
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: cannot resize an array that has been referenced ...

3

plt.rcParams["figure.figsize"] = (10, 5)

3

>>> b = np.array([[0, 1], [2, 3]])
>>> b.resize(2, 3) # new_shape parameter doesn't have to be a tuple
>>> b
array([[0, 1, 2],
       [3, 0, 0]])

0

>>> c = a
>>> a.resize((1, 1))
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: cannot resize an array that has been referenced ...

6

plt.rcParams["figure.figsize"] = (10, 5)

3

>>> c = a
>>> a.resize((1, 1))
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: cannot resize an array that has been referenced ...

8

>>> c = a
>>> a.resize((1, 1))
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: cannot resize an array that has been referenced ...

9

plt.rcParams["figure.figsize"] = (10, 5)

3

>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='C')
>>> a.resize((2, 1))
>>> a
array([[0],
       [1]])

0

figsize=(width, height)

3

plt.rcParams["figure.figsize"] = (10, 5)

6

plt.rcParams["figure.figsize"] = (10, 5)

5

>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='C')
>>> a.resize((2, 1))
>>> a
array([[0],
       [1]])

4

Đầu ra:

Ví dụ 3

Python3

plt.rcParams["figure.figsize"] = (10, 5)

0

>>> a.resize((1, 1), refcheck=False)
>>> a
array([[0]])
>>> c
array([[0]])

7

>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='C')
>>> a.resize((2, 1))
>>> a
array([[0],
       [1]])

7

plt.rcParams["figure.figsize"] = (10, 5)

3

>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='C')
>>> a.resize((2, 1))
>>> a
array([[0],
       [1]])

9figsize1

>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='F')
>>> a.resize((2, 1))
>>> a
array([[0],
       [2]])

1figsize3

plt.rcParams["figure.figsize"] = (10, 5)

6

>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='F')
>>> a.resize((2, 1))
>>> a
array([[0],
       [2]])

____

plt.rcParams["figure.figsize"] = (10, 5)

6figsize7figsize8

figsize9

df = pd.DataFrame({"a":[1,2],"b":[1,2]})
df.plot(figsize=(5,3));

00

plt.rcParams["figure.figsize"] = (10, 5)

3

plt.rcParams["figure.figsize"] = (10, 5)

4

df = pd.DataFrame({"a":[1,2],"b":[1,2]})
df.plot(figsize=(5,3));

03

plt.rcParams["figure.figsize"] = (10, 5)

6

df = pd.DataFrame({"a":[1,2],"b":[1,2]})
df.plot(figsize=(5,3));

05

plt.rcParams["figure.figsize"] = (10, 5)

6

df = pd.DataFrame({"a":[1,2],"b":[1,2]})
df.plot(figsize=(5,3));

07

df = pd.DataFrame({"a":[1,2],"b":[1,2]})
df.plot(figsize=(5,3));

08

df = pd.DataFrame({"a":[1,2],"b":[1,2]})
df.plot(figsize=(5,3));

09

plt.rcParams["figure.figsize"] = (10, 5)

3figsize1

>>> c = a
>>> a.resize((1, 1))
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: cannot resize an array that has been referenced ...

9

plt.rcParams["figure.figsize"] = (10, 5)

3

>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='C')
>>> a.resize((2, 1))
>>> a
array([[0],
       [1]])

0

df = pd.DataFrame({"a":[1,2],"b":[1,2]})
df.plot(figsize=(5,3));

15

plt.rcParams["figure.figsize"] = (10, 5)

6

df = pd.DataFrame({"a":[1,2],"b":[1,2]})
df.plot(figsize=(5,3));

15

>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='C')
>>> a.resize((2, 1))
>>> a
array([[0],
       [1]])

4

Đầu ra:

Index.resize (new_shape, refcheck = true) ¶

Thay đổi hình dạng và kích thước của mảng tại chỗ.

Thông số :

new_shape: tuple of ints hoặc n ints : tuple of ints, or n ints

Hình dạng của mảng thay đổi kích thước.

Refcheck: Bool, Tùy chọn : bool, optional

Nếu sai, số lượng tham chiếu sẽ không được kiểm tra. Mặc định là đúng.

Trả lại:

Không có

Nâng cao:

ValueError

Nếu A không sở hữu dữ liệu hoặc tài liệu tham khảo của riêng mình tồn tại và bộ nhớ dữ liệu phải được thay đổi.

Lỗi hệ thống

Nếu đối số từ khóa đặt hàng được chỉ định. Hành vi này là một lỗi trong numpy.

Xem thêm

Resizereturn một mảng mới với hình dạng được chỉ định.Return a new array with the specified shape.

Ghi chú

Điều này phân bổ không gian cho khu vực dữ liệu nếu cần thiết.

Chỉ các mảng tiếp giáp (các yếu tố dữ liệu liên tiếp trong bộ nhớ) mới có thể được thay đổi kích thước.

Mục đích của kiểm tra đếm tham chiếu là để đảm bảo bạn không sử dụng mảng này làm bộ đệm cho một đối tượng Python khác và sau đó phân bổ lại bộ nhớ. Tuy nhiên, số lượng tham chiếu có thể tăng theo những cách khác, vì vậy nếu bạn chắc chắn rằng bạn đã không chia sẻ bộ nhớ cho mảng này với một đối tượng Python khác, thì bạn có thể đặt Refcheck một cách an toàn thành FALSE.

Ví dụ

Thu hẹp một mảng: mảng được làm phẳng (theo thứ tự dữ liệu được lưu trữ trong bộ nhớ), thay đổi kích thước và định hình lại:

>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='C')
>>> a.resize((2, 1))
>>> a
array([[0],
       [1]])

>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='F')
>>> a.resize((2, 1))
>>> a
array([[0],
       [2]])

Mở rộng một mảng: Như trên, nhưng các mục bị thiếu được lấp đầy bằng số không:

>>> b = np.array([[0, 1], [2, 3]])
>>> b.resize(2, 3) # new_shape parameter doesn't have to be a tuple
>>> b
array([[0, 1, 2],
       [3, 0, 0]])

Tham chiếu một mảng ngăn chặn thay đổi kích thước ...

>>> c = a
>>> a.resize((1, 1))
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: cannot resize an array that has been referenced ...

Trừ khi Refcheck là sai:

>>> a.resize((1, 1), refcheck=False)
>>> a
array([[0]])
>>> c
array([[0]])

Làm thế nào tôi có thể tăng kích thước gấu trúc của tôi?

Kích thước của một biểu đồ có thể được sửa đổi bằng cách truyền các kích thước cần thiết dưới dạng một phần mềm cho tham số hình của phương thức lô ().Nó được sử dụng để xác định kích thước của một đối tượng hình.passing required dimensions as a tuple to the figsize parameter of the plot() method. it is used to determine the size of a figure object.

Làm thế nào để bạn mở rộng một khung dữ liệu trong Python?

Chức năng nối () được sử dụng để nối các hàng của dataFrame khác vào cuối của DataFrame đã cho, trả về một đối tượng DataFrame mới.Các cột không có trong các khung dữ liệu gốc được thêm vào dưới dạng các cột mới và các ô mới được điền với giá trị NAN. is used to append rows of other dataframe to the end of the given dataframe, returning a new dataframe object. Columns not in the original dataframes are added as new columns and the new cells are populated with NaN value.

Kích thước () làm gì trong Python DataFrame?

Các .Thuộc tính kích thước sẽ trả về kích thước của khung dữ liệu gấu trúc, đây là số lượng chính xác các ô dữ liệu trong khung dữ liệu của bạn.return the size of a pandas DataFrame, which is the exact number of data cells in your DataFrame.

Làm cách nào để có được kích thước của một khung dữ liệu trong Python?

Số lượng hàng gấu trúc.DataFrame có thể thu được với chức năng tích hợp Python Len ().Trong ví dụ, nó được hiển thị bằng print (), nhưng len () trả về giá trị số nguyên, do đó nó có thể được gán cho một biến khác hoặc được sử dụng để tính toán.with the Python built-in function len() . In the example, it is displayed using print() , but len() returns an integer value, so it can be assigned to another variable or used for calculation.

programming python Pandas plot Pandas plot bar Matplotlib DataFrame Scatter plot pandas DataFrame size