Tôi nghi ngờ bạn đang cố gắng sao chép mã danh sách làm việc này: In [56]: x = []
In [57]: x.append([1,2])
In [58]: x
Out[58]: [[1, 2]]
In [59]: np.array(x)
Out[59]: array([[1, 2]])
Nhưng với các mảng: In [53]: x = np.empty((2,2),int)
In [54]: x
Out[54]:
array([[73096208, 10273248],
[ 2, -1]])
Mặc dù tên, mảng np.empty không phải là một bản gần của danh sách trống. Nó có 4 yếu tố, hình dạng mà bạn chỉ định. In [55]: np.append(x, np.array([1,2]), axis=0)
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-55-64dd8e7900e3> in <module>
----> 1 np.append(x, np.array([1,2]), axis=0)
<__array_function__ internals> in append(*args, **kwargs)
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/lib/function_base.py in append(arr, values, axis)
4691 values = ravel(values)
4692 axis = arr.ndim-1
-> 4693 return concatenate((arr, values), axis=axis)
4694
4695
<__array_function__ internals> in concatenate(*args, **kwargs)
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions, but the array at index 0 has 2 dimension(s) and the array at index 1 has 1 dimension(s)
Lưu ý rằng np.append đã chuyển nhiệm vụ cho np.concatenate. Với tham số trục, đó là tất cả các phần phụ này làm. Nó không phải là một danh sách nhân bản. np.concatenate yêu cầu tính nhất quán trong kích thước của đầu vào của nó. Một là (2,2), cái kia (2,). Kích thước không khớp.
np.append là một chức năng nguy hiểm, và không hữu ích ngay cả khi được sử dụng chính xác. np.concatenate (và các chức năng
In [53]: x = np.empty((2,2),int)
In [54]: x
Out[54]:
array([[73096208, 10273248],
[ 2, -1]])
3) khác nhau là hữu ích. Nhưng bạn cần phải chú ý đến các hình dạng. Và không sử dụng chúng lặp đi lặp lại. Danh sách phụ lục là hiệu quả hơn cho điều đó.Khi bạn gặp lỗi này, bạn đã tra cứu các hàm np.append, np.empty (và np.concatenate)? Đọc và hiểu các tài liệu? Về lâu dài, vì vậy các câu hỏi không phải là một sự thay thế cho việc đọc tài liệu.
- Làm thế nào để
- Python Numpy Howtos
- Nối vào mảng trống trong numpy
- Nối vào mảng trống numpy với hàm
In [53]: x = np.empty((2,2),int)
In [54]: x
Out[54]:
array([[73096208, 10273248],
[ 2, -1]])
7 - Nối vào mảng trống numpy với phương thức danh sách trong Python
Hướng dẫn này sẽ giới thiệu các phương pháp để nối các hàng mới vào một mảng numpy trống trong Python. Nối vào mảng trống numpy với hàm In [53]: x = np.empty((2,2),int)
In [54]: x
Out[54]:
array([[73096208, 10273248],
[ 2, -1]])
7Nối vào mảng trống numpy với phương thức danh sách trong Python import numpy as np
array = np.empty((0,3), int)
array = np.append(array, np.array([[1,3,5]]), axis=0)
array = np.append(array, np.array([[2,4,6]]), axis=0)
print(array)
Output: [[1 3 5]
[2 4 6]]
Hướng dẫn này sẽ giới thiệu các phương pháp để nối các hàng mới vào một mảng numpy trống trong Python. Nối vào mảng trống numpy với phương thức danh sách trong PythonChúng tôi cũng có thể đạt được mục tiêu tương tự bằng cách sử dụng cấu trúc dữ liệu danh sách trong Python. Chúng ta có thể tạo danh sách trống và nối các hàng vào chúng trong Python. Hàm In [55]: np.append(x, np.array([1,2]), axis=0)
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-55-64dd8e7900e3> in <module>
----> 1 np.append(x, np.array([1,2]), axis=0)
<__array_function__ internals> in append(*args, **kwargs)
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/lib/function_base.py in append(arr, values, axis)
4691 values = ravel(values)
4692 axis = arr.ndim-1
-> 4693 return concatenate((arr, values), axis=axis)
4694
4695
<__array_function__ internals> in concatenate(*args, **kwargs)
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions, but the array at index 0 has 2 dimension(s) and the array at index 1 has 1 dimension(s)
6 nối các yếu tố mới vào danh sách trong Python. Sau đó, chúng ta có thể chuyển đổi danh sách này thành một mảng numpy với hàm In [55]: np.append(x, np.array([1,2]), axis=0)
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-55-64dd8e7900e3> in <module>
----> 1 np.append(x, np.array([1,2]), axis=0)
<__array_function__ internals> in append(*args, **kwargs)
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/lib/function_base.py in append(arr, values, axis)
4691 values = ravel(values)
4692 axis = arr.ndim-1
-> 4693 return concatenate((arr, values), axis=axis)
4694
4695
<__array_function__ internals> in concatenate(*args, **kwargs)
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions, but the array at index 0 has 2 dimension(s) and the array at index 1 has 1 dimension(s)
7. Xem ví dụ mã sau.import numpy as np
list = []
list.append([1,3,5])
list.append([2,4,6])
array2 = np.array(list)
print(array2)
Output: [[1 3 5]
[2 4 6]]
Trước tiên, chúng tôi đã tạo một danh sách trống In [55]: np.append(x, np.array([1,2]), axis=0)
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-55-64dd8e7900e3> in <module>
----> 1 np.append(x, np.array([1,2]), axis=0)
<__array_function__ internals> in append(*args, **kwargs)
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/lib/function_base.py in append(arr, values, axis)
4691 values = ravel(values)
4692 axis = arr.ndim-1
-> 4693 return concatenate((arr, values), axis=axis)
4694
4695
<__array_function__ internals> in concatenate(*args, **kwargs)
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions, but the array at index 0 has 2 dimension(s) and the array at index 1 has 1 dimension(s)
8 và thêm các hàng mới vào In [55]: np.append(x, np.array([1,2]), axis=0)
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-55-64dd8e7900e3> in <module>
----> 1 np.append(x, np.array([1,2]), axis=0)
<__array_function__ internals> in append(*args, **kwargs)
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/lib/function_base.py in append(arr, values, axis)
4691 values = ravel(values)
4692 axis = arr.ndim-1
-> 4693 return concatenate((arr, values), axis=axis)
4694
4695
<__array_function__ internals> in concatenate(*args, **kwargs)
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions, but the array at index 0 has 2 dimension(s) and the array at index 1 has 1 dimension(s)
8 với hàm In [55]: np.append(x, np.array([1,2]), axis=0)
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-55-64dd8e7900e3> in <module>
----> 1 np.append(x, np.array([1,2]), axis=0)
<__array_function__ internals> in append(*args, **kwargs)
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/lib/function_base.py in append(arr, values, axis)
4691 values = ravel(values)
4692 axis = arr.ndim-1
-> 4693 return concatenate((arr, values), axis=axis)
4694
4695
<__array_function__ internals> in concatenate(*args, **kwargs)
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions, but the array at index 0 has 2 dimension(s) and the array at index 1 has 1 dimension(s)
6. Cuối cùng, chúng tôi đã chuyển đổi In [55]: np.append(x, np.array([1,2]), axis=0)
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-55-64dd8e7900e3> in <module>
----> 1 np.append(x, np.array([1,2]), axis=0)
<__array_function__ internals> in append(*args, **kwargs)
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/lib/function_base.py in append(arr, values, axis)
4691 values = ravel(values)
4692 axis = arr.ndim-1
-> 4693 return concatenate((arr, values), axis=axis)
4694
4695
<__array_function__ internals> in concatenate(*args, **kwargs)
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions, but the array at index 0 has 2 dimension(s) and the array at index 1 has 1 dimension(s)
8 thành mảng numpy import numpy as np
array = np.empty((0,3), int)
array = np.append(array, np.array([[1,3,5]]), axis=0)
array = np.append(array, np.array([[2,4,6]]), axis=0)
print(array)
2 với hàm import numpy as np
array = np.empty((0,3), int)
array = np.append(array, np.array([[1,3,5]]), axis=0)
array = np.append(array, np.array([[2,4,6]]), axis=0)
print(array)
3 trong Python.
Bạn có thể thêm vào một mảng trống?
Để thêm các phần tử vào một mảng trống, chúng tôi sử dụng trình chỉ mục để chỉ định phần tử và gán một giá trị cho nó với toán tử gán.Thật không may, không có lối tắt để thêm các phần tử vào một mảng một cách linh hoạt.Nếu chúng tôi muốn làm điều đó, chúng tôi sẽ phải sử dụng một loại bộ sưu tập khác như một danh sách ArrayList.use the indexer to specify the element and assign a value to it with the assignment operator. Unfortunately, there's no shortcut to add elements to an array dynamically. If we want to do that, we would have to use another collection type like an ArrayList .
Bạn có thể nối một mảng vào một mảng trong Python không?
Nối một mảng trong python bằng hàm append () hàm python append () cho phép chúng tôi thêm một phần tử hoặc một mảng vào cuối một mảng khác.Nghĩa là, phần tử được chỉ định được nối vào cuối mảng đầu vào.Using the append() function
Python append() function enables us to add an element or an array to the end of another array. That is, the specified element gets appended to the end of the input array.
Một mảng trống trong Python là gì?
trống rỗng().Hàm này được sử dụng để tạo một mảng mà không cần khởi tạo các mục của hình dạng và loại đã cho.Giống như Numpy.Zeros (), Numpy.hàm trống () không đặt các giá trị mảng thành 0 và nó khá nhanh hơn so với numpy.used to create an array without initializing the entries of given shape and type. Just like numpy. zeros(), the numpy. empty() function doesn't set the array values to zero, and it is quite faster than the numpy. |
