Tiện ích mở rộng tập tin không phải là một vấn đề lớn. Họ chỉ đề xuất, thay vì xác định cấu trúc của một tệp. Do đó, chỉ cần thay đổi phần mở rộng theo cách thủ công từ Show
Ví dụ 2: & nbsp; Chuyển đổi tệp văn bản thành một danh sách bằng cách chia văn bản về sự xuất hiện của Newline (‘\ n,) Quá trình tương tự như trước đây nhưng chúng tôi không thay thế bất kỳ chuỗi nào ở đây. Bạn có thể sử dụng phương pháp sau để chuyển đổi tệp văn bản thành tệp CSV bằng Python: Bước 1: Cài đặt gói Pandas Nếu bạn đã thực hiện như vậy, hãy cài đặt gói Pandas. Bạn có thể sử dụng lệnh sau để cài đặt gói Pandas trong Windows: Bước 2: Chụp đường dẫn nơi lưu trữ tệp văn bản của bạn Dưới đây là một ví dụ về đường dẫn mà tệp văn bản (được gọi là ‘sản phẩm_list,) được lưu trữ: C: \ Users \ Ron \ Desktop \ test \ Product_list.txt Bây giờ, bạn sẽ cần chỉ định đường dẫn nơi tệp CSV mới sẽ được lưu. Ví dụ: import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'Path where the Text file is stored\File name.txt') read_file.to_csv (r'Path where the CSV will be saved\File name.csv', index=None) C: \ Users \ Ron \ Desktop \ test \ new_products.csv
Trong đó tên tệp là sản phẩm_list & nbsp; và phần mở rộng tệp là txt(note that you’ll need to modify the paths to reflect the location where the files are stored on your computer): import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\Test\Product_List.txt') read_file.to_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\Test\New_Products.csv', index=None) Đường dẫn mà CSV sẽ được lưu là: C: \ Users \ Ron \ Desktop \ test \ new_products.csv Ví dụ 2: & nbsp; Chuyển đổi tệp văn bản thành một danh sách bằng cách chia văn bản về sự xuất hiện của Newline (‘\ n,) Quá trình tương tự như trước đây nhưng chúng tôi không thay thế bất kỳ chuỗi nào ở đây. pip install pandas9 = ['Hello geeks Welcome to geeksforgeeks']4 ['Hello geeks Welcome to geeksforgeeks']5 pip install pandas5 Ví dụ 2: & nbsp; Chuyển đổi tệp văn bản thành một danh sách bằng cách chia văn bản về sự xuất hiện của Newline (‘\ n,) Quá trình tương tự như trước đây nhưng chúng tôi không thay thế bất kỳ chuỗi nào ở đây. pip install pandas9 = ['Hello geeks Welcome to geeksforgeeks']4 ['Hello geeks Welcome to geeksforgeeks']5 pip install pandas5 Cải thiện bài viết Lưu bài viếtĐọc Đọc (): Các byte đọc được trả về dưới dạng chuỗi. Đọc n byte hoặc tệp đầy đủ nếu không có n được đưa ra.The read bytes are returned as a string. Reads n bytes, or the full file if no n is given.
Split (): Phương thức chia () tạo một danh sách từ một chuỗi. Phân tách có thể được chỉ định; Bộ phân cách mặc định là bất kỳ khoảng trắng nào.The split() method creates a list from a string. The separator can be specified; the default separator is any whitespace.
Thay thế (): Phương thức thay thế () thay thế một cụm từ khác. The replace() method substitutes one phrase for another.
Code: Python3
pip install pandas0 pip install pandas1 pip install pandas2 pip install pandas3 pip install pandas4 pip install pandas5 pip install pandas6 = pip install pandas8 pip install pandas9 = import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'Path where the Text file is stored\File name.txt') read_file.to_csv (r'Path where the CSV will be saved\File name.csv', index=None)1 import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'Path where the Text file is stored\File name.txt') read_file.to_csv (r'Path where the CSV will be saved\File name.csv', index=None)22213 import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'Path where the Text file is stored\File name.txt') read_file.to_csv (r'Path where the CSV will be saved\File name.csv', index=None)4____25 import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'Path where the Text file is stored\File name.txt') read_file.to_csv (r'Path where the CSV will be saved\File name.csv', index=None)6 pip install pandas5 import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'Path where the Text file is stored\File name.txt') read_file.to_csv (r'Path where the CSV will be saved\File name.csv', index=None)8 import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'Path where the Text file is stored\File name.txt') read_file.to_csv (r'Path where the CSV will be saved\File name.csv', index=None)9 import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\Test\Product_List.txt') read_file.to_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\Test\New_Products.csv', index=None)0 Output: ['Hello geeks Welcome to geeksforgeeks'] Ví dụ 2: & nbsp; Chuyển đổi tệp văn bản thành một danh sách bằng cách chia văn bản về sự xuất hiện của Newline (‘\ n,)onverting a text file into a list by splitting the text on the occurrence of newline (‘\n’ )Quá trình tương tự như trước đây nhưng chúng tôi không thay thế bất kỳ chuỗi nào ở đây. Python3
pip install pandas0 pip install pandas1 pip install pandas2 pip install pandas3 pip install pandas4 pip install pandas5 pip install pandas6 = pip install pandas8 pip install pandas9 = import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'Path where the Text file is stored\File name.txt') read_file.to_csv (r'Path where the CSV will be saved\File name.csv', index=None)1 import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'Path where the Text file is stored\File name.txt') read_file.to_csv (r'Path where the CSV will be saved\File name.csv', index=None)22213 import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'Path where the Text file is stored\File name.txt') read_file.to_csv (r'Path where the CSV will be saved\File name.csv', index=None)4____25 import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'Path where the Text file is stored\File name.txt') read_file.to_csv (r'Path where the CSV will be saved\File name.csv', index=None)6 pip install pandas5 import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'Path where the Text file is stored\File name.txt') read_file.to_csv (r'Path where the CSV will be saved\File name.csv', index=None)8 import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'Path where the Text file is stored\File name.txt') read_file.to_csv (r'Path where the CSV will be saved\File name.csv', index=None)9 import pandas as pd read_file = pd.read_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\Test\Product_List.txt') read_file.to_csv (r'C:\Users\Ron\Desktop\Test\New_Products.csv', index=None)0 Output: ['Hello geeks', 'Welcome to geeksforgeeks'] |