Hướng dẫn how do you find the index of a minimum value in a dataframe python? - làm thế nào để bạn tìm thấy chỉ mục của một giá trị tối thiểu trong một khung dữ liệu python?

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc

Bàn luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc

Bàn luận

GANDAS DATAFRAME có kích thước hai chiều, có khả năng cấu trúc dữ liệu bảng có khả năng không đồng nhất với các trục được dán nhãn (hàng và cột).

Hãy để xem làm thế nào chúng ta có thể nhận được chỉ mục giá trị tối thiểu trong cột DataFrame.Check the index at which minimum weight value is present.

Quan sát bộ dữ liệu này đầu tiên. Chúng tôi sẽ sử dụng các cột ‘Trọng lượng và‘ Mức lương của dữ liệu này để có được chỉ số của các giá trị tối thiểu từ một cột cụ thể trong Pandas DataFrame.

Mã số 1: Kiểm tra chỉ mục tại đó giá trị trọng lượng tối thiểu có mặt.

df[['Weight'import0

Output:

import pandas as pd

Mã số 1: Kiểm tra chỉ mục tại đó giá trị trọng lượng tối thiểu có mặt.

import pandas as pd

Output:

df = pd.read_csv("nba.csv"__
Code #2: Let’s insert a new row at index 0, having minimum salary and then print the minimum salary.

Mã số 1: Kiểm tra chỉ mục tại đó giá trị trọng lượng tối thiểu có mặt.

import pandas as pd

=5=6pandas as pd 0=8df 6pd.read_csv(0pandas as pd 0pd.read_csv(2df 6pd.read_csv(4pandas as pd 0pd.read_csv(6=4

=5'Weight'pandas as pd 0"nba.csv"1df 6"nba.csv"3pandas as pd 0"nba.csv"5df 6"nba.csv"7pandas as pd 0"nba.csv"9)0

)1)2=)4)5)6

df = pd.read_csv("nba.csv"__

df[[3df[[4)

Output:

Chúng tôi có thể xác minh xem giá trị tối thiểu có mặt trong chỉ mục hay không.

Output:

DataFrame.min (trục = _nodefault.no_default, skipna = true, level = none, numeric_only = none, ** kwargs) [nguồn]#min(axis=_NoDefault.no_default, skipna=True, level=None, numeric_only=None, **kwargs)[source]#

Trả về tối thiểu của các giá trị qua trục được yêu cầu.

Nếu bạn muốn chỉ số tối thiểu, hãy sử dụng df[[6. Đây là tương đương với phương pháp df[[7 df[[8.

ParameterSaxis {index (0), cột (1)}axis{index (0), columns (1)}

Trục cho chức năng được áp dụng trên. Đối với chuỗi tham số này không được sử dụng và mặc định là 0.

bỏ qua, mặc định đúngbool, default True

Loại trừ các giá trị Na/null khi tính toán kết quả.

tên cấp độ hoặc tên cấp, không có gì mặc địnhint or level name, default None

Nếu trục là đa dạng (phân cấp), hãy tính theo một cấp độ cụ thể, sụp đổ thành một chuỗi.

Không dùng nữa kể từ phiên bản 1.3.0: Từ khóa cấp độ không được dùng nữa. Sử dụng groupby thay thế.The level keyword is deprecated. Use groupby instead.

numeric_onlybool, mặc định không cóbool, default None

Chỉ bao gồm float, int, các cột boolean. Nếu không có, sẽ cố gắng sử dụng mọi thứ, sau đó chỉ sử dụng dữ liệu số. Không được thực hiện cho loạt.

Không dùng nữa kể từ phiên bản 1.5.0: Chỉ định df[[9 không được chấp nhận. Giá trị mặc định sẽ là 'Weight'0 trong phiên bản Pandas trong tương lai.Specifying df[[9 is deprecated. The default value will be 'Weight'0 in a future version of pandas.

**kwargs

Các đối số từ khóa bổ sung sẽ được chuyển đến hàm.

ReturnSseries hoặc dataFrame (nếu cấp độ được chỉ định)

Ví dụ

>>> idx = pd.MultiIndex.from_arrays([
...     ['warm', 'warm', 'cold', 'cold'],
...     ['dog', 'falcon', 'fish', 'spider']],
...     names=['blooded', 'animal'])
>>> s = pd.Series([4, 2, 0, 8], name='legs', index=idx)
>>> s
blooded  animal
warm     dog       4
         falcon    2
cold     fish      0
         spider    8
Name: legs, dtype: int64