Hướng dẫn how do you find the cumulative distribution function of point 5 in python? - làm thế nào để bạn tìm thấy hàm phân phối tích lũy của điểm 5 trong python?

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

ĐọcMatplotlib 

Bàn luận

Điều kiện tiên quyết: matplotlib & nbsp;

• Matplotlib là một thư viện trong Python và nó là một phần mở rộng toán học cho thư viện Numpy. & nbsp; Hàm phân phối tích lũy (CDF) của biến ngẫu nhiên có giá trị thực X, hoặc chỉ hàm phân phối của X, được đánh giá tại X, là xác suất x sẽ có giá trị thấp hơn hoặc bằng x.
• Thuộc tính của CDF:
• Mỗi hàm phân phối tích lũy F (x) không giảm

Nếu giá trị tối đa của hàm CDF ở x, f (x) = 1.

CDF dao động từ 0 đến 1.

Phương pháp 1: Sử dụng biểu đồ

CDF có thể được tính toán bằng PDF (hàm phân phối xác suất). Mỗi điểm của biến ngẫu nhiên sẽ đóng góp tích lũy để tạo thành CDF.

Ví dụ: & nbsp;

Một bộ kết hợp chứa 2 quả bóng có thể có màu đỏ hoặc màu xanh có thể nằm trong tập hợp sau.

{Rr, rb, br, bb}

T -> Không có bóng đỏ.

P (x = t) -> t = 0: 1/4 [bb] & nbsp;

& nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; T = 1: 2/4 [RB, BR]

& nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; t = 2: 1/4 [RR]

CDF:

F (x) = p (x

x = 0: p (0) & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; -> 1/4

x = 1: p (1) + p (0) & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp;-> 3/4

• x = 2: p (2) + p (1) + p (0) -> 1
• Cách tiếp cận
• Nhập các mô -đun
• Khai báo số điểm dữ liệu
• Khởi tạo các giá trị ngẫu nhiên
• Biểu đồ biểu đồ bằng cách sử dụng dữ liệu trên
• Nhận dữ liệu biểu đồ
• Tìm PDF bằng dữ liệu biểu đồ

Example:

Python3

Tính CDF

Lô đất CDF

import numpy as np

%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd

N = numpy as np0

numpy as np1= numpy as np3

numpy as np4= numpy as np6=____numpy as np8numpy as np9

import9matplotlib.pyplot as plt0matplotlib.pyplot as plt1=matplotlib.pyplot as plt3matplotlib.pyplot as plt4=matplotlib.pyplot as plt6numpy as np9

import9matplotlib.pyplot as plt0import0=import2numpy as np9

import4

Output:

import0____9 import22____23 import4import5

import6= import8

Biểu đồ biểu đồ của PDF và CDF:

CDF đã vẽ:

Cdf âm mưu

x = 1: p (1) + p (0) & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp;-> 3/4

• x = 2: p (2) + p (1) + p (0) -> 1
• Cách tiếp cận
• Nhập các mô -đun
• Khai báo số điểm dữ liệu
• Khởi tạo các giá trị ngẫu nhiên
• Tìm PDF bằng dữ liệu biểu đồ
• Tính CDF

Example:

Python3

Tính CDF

Lô đất CDF

import numpy as np

%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd

N = numpy as np0

numpy as np1= numpy as np3

%8%9numpy as np9

matplotlib inline1matplotlib inline2numpy as np9

matplotlib inline4matplotlib inline5numpy as np9

matplotlib inline7=matplotlib inline9numpy as np9

Output: