Hướng dẫn how do i find subarrays in python? - làm cách nào để tìm các mảng con trong python?

Một phần tiếp giáp của một mảng là một subarray, và một phần tiếp giáp của chuỗi là một chuỗi con. Thứ tự của các phần tử vẫn giống nhau tương đối với danh sách hoặc chuỗi ban đầu cho cả hai.

Python làm cho việc có được một subarray hoặc một nền tảng rất đơn giản so với hầu hết các ngôn ngữ lập trình khác.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ học cách lấy một Subarray của một mảng bằng Python.

Có được một marray của một mảng sử dụng cắt trong Python

Trong Python, chúng ta có thể nhận được một Subarray của một mảng bằng cách sử dụng cắt lát. Mở rộng lập chỉ mục, là một ký hiệu dễ dàng và thuận tiện, có thể được sử dụng để cắt một mảng hoặc một chuỗi. Nó có cú pháp sau đây.

object[start : end : step]

Sau đây là lời giải thích của từng thành phần.

• object - một danh sách hoặc một chuỗi.

• array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
  a = array[1 : 4]
  b = array[0 : 8]
  c = array[6 : ]
  d = array[ : 5]
  print(a)
  print(b)
  print(c)
  print(d)
  

  0 - Chỉ số bắt đầu để cắt. Giá trị mặc định là

  array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
  a = array[1 : 4]
  b = array[0 : 8]
  c = array[6 : ]
  d = array[ : 5]
  print(a)
  print(b)
  print(c)
  print(d)
  

  1.

• array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
  a = array[1 : 4]
  b = array[0 : 8]
  c = array[6 : ]
  d = array[ : 5]
  print(a)
  print(b)
  print(c)
  print(d)
  

  2 - Chỉ số kết thúc để cắt. Lưu ý rằng giá trị vì chỉ số này không phải là một phần của kết quả cuối cùng. Giá trị mặc định là độ dài của đối tượng có thể lặp lại.

• array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
  a = array[1 : 4]
  b = array[0 : 8]
  c = array[6 : ]
  d = array[ : 5]
  print(a)
  print(b)
  print(c)
  print(d)
  

  3 - Số lượng gia tăng giữa mỗi chỉ mục trong kết quả cuối cùng. Theo mặc định, đó là

  array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
  a = array[1 : 4]
  b = array[0 : 8]
  c = array[6 : ]
  d = array[ : 5]
  print(a)
  print(b)
  print(c)
  print(d)
  

  4.

Hãy cho chúng tôi hiểu cách sử dụng tính năng Python này để có được một Subarray của một mảng với sự trợ giúp của một số ví dụ. Tham khảo mã sau đây cho cùng.

array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
a = array[1 : 4]
b = array[0 : 8]
c = array[6 : ]
d = array[ : 5]
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)

Output:

[2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
[7, 8, 9, 10]
[1, 2, 3, 4, 5]

Như chúng ta có thể thấy, đầu ra chứa tất cả các chỉ mục giữa chỉ số ____10 và

array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
a = array[1 : 4]
b = array[0 : 8]
c = array[6 : ]
d = array[ : 5]
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)

array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
a = array[1 : 4]
b = array[0 : 8]
c = array[6 : ]
d = array[ : 5]
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)

array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
a = array[1 : 4]
b = array[0 : 8]
c = array[6 : ]
d = array[ : 5]
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)

array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
a = array[1 : 4]
b = array[0 : 8]
c = array[6 : ]
d = array[ : 5]
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)

Chúng ta có thể mở rộng điều này hơn nữa và áp dụng cắt cho từng giá trị riêng lẻ của một danh sách. Chúng tôi sẽ tạo một danh sách các chuỗi và một danh sách các danh sách và tìm một chuỗi con và một Subarray cho mỗi chuỗi và danh sách bằng cách sử dụng danh sách hiểu và cắt. Danh sách hiểu là một cú pháp nội tuyến để lặp qua danh sách hoặc danh sách và tạo một danh sách mới.

Tham khảo mã sau đây cho ví dụ được thảo luận ở trên.

a = [
    "Hello",
    "World",
    "Computer",
    "Science",
    "GitHub",
    "StakeOverflow"
]
b = [
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
    [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5],
    [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9],
    ["Q", "W", "E", "R", "T", "Y"],
    [True, False, None, None, False, True]
]
x = [element[1 : 5] for element in a]
y = [element[1 : 3] for element in b]
print(x)
print(y)

Output:

['ello', 'orld', 'ompu', 'cien', 'itHu', 'take']
[[2, 3], [2.2, 3.3], [0.2, 0.3], ['W', 'E'], [False, None]]

Đối với mỗi chuỗi trong danh sách các chuỗi, mã python trên nối các ký tự có ở các chỉ mục

array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
a = array[1 : 4]
b = array[0 : 8]
c = array[6 : ]
d = array[ : 5]
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)

[2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
[7, 8, 9, 10]
[1, 2, 3, 4, 5]

[2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
[7, 8, 9, 10]
[1, 2, 3, 4, 5]

[2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
[7, 8, 9, 10]
[1, 2, 3, 4, 5]

array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
a = array[1 : 4]
b = array[0 : 8]
c = array[6 : ]
d = array[ : 5]
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)

[2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
[7, 8, 9, 10]
[1, 2, 3, 4, 5]

.

Trong mảng A ở mỗi bước, chúng tôi có hai lựa chọn cho mỗi phần tử chúng tôi có thể bỏ qua phần tử hoặc chúng tôi có thể đưa phần tử vào tập hợp con của chúng tôi.

[2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
[7, 8, 9, 10]
[1, 2, 3, 4, 5]

def subsetsUtil(A, subset, index):
    print(*subset)
    for i in range(index, len(A)): 
        
        # include the A[i] in subset. 
        subset.append(A[i])
        
        # move onto the next element. 
        subsetsUtil(A, subset, i + 1) 
        
        # exclude the A[i] from subset and 
        # triggers backtracking.
        subset.pop(-1) 
    return

Chức năng dưới đây trả về các tập hợp con của vector A.

def subsets(A):
    global res
    subset = []
    
    # keeps track of current element in vector A 
    index = 0
    subsetsUtil(A, subset, index) 

Thực hiện mảng và gọi chức năng

array = [1, 2, 3]
subsets(array) 

-> Res sẽ lưu trữ tất cả các tập hợp con.

Độ phức tạp về thời gian

[2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
[7, 8, 9, 10]
[1, 2, 3, 4, 5]

-> Bởi vì ở mỗi bước chúng tôi có hai lựa chọn bao gồm hoặc bỏ qua.

Tất cả các subarrays của một python mảng với các ví dụ mã

Xin chào tất cả mọi người, trong bài đăng này, chúng tôi sẽ kiểm tra cách giải quyết tất cả các câu đố Subarrays của một câu đố lập trình Python.

import itertools
def allSubArrays(xs):
    n = len(xs)
    indices = list(range(n+1))
    for i,j in itertools.combinations(indices,2):
        yield xs[i:j]

Chúng tôi đã học được cách giải quyết tất cả các subarrays của một python mảng bằng cách xem xét một loạt các trường hợp khác nhau.

Làm thế nào để bạn in tất cả các subarrays của một mảng trong Python?

Cách tiếp cận số 1: Để có được Subarray, chúng ta có thể sử dụng cắt lát để lấy Subarray. Bước 1: Chạy vòng lặp cho đến chiều dài+1 của danh sách đã cho. Bước 2: Chạy một vòng lặp khác từ 0 đến i. Bước 3: Cắt lát Subarray từ J đến I.12-JUL-2022

Làm cách nào để in tất cả các mảng subarrays?

Approach:

• Sử dụng ba vòng lồng nhau.
• Các vòng ngoài sẽ quyết định điểm bắt đầu của một mảng con, gọi nó là điểm bắt đầu.
• Các vòng bên trong đầu tiên sẽ quyết định kích thước nhóm (kích thước thân phụ).
• Vòng lặp bên trong nhất thực sự sẽ in mảng con bằng cách lặp lại mảng đã cho từ StartPoint và in các phần tử GRPS tiếp theo.

Làm thế nào để bạn đếm Subarrays trong một mảng?

Chúng ta có thể dễ dàng tính toán số lượng mảng con của một mảng có tất cả 1 bằng cách sử dụng công thức N*(n+1)/2, trong đó n là độ dài của mảng với tất cả 1S. Tính độ dài của mỗi mảng con có tất cả 1 và tăng biến số theo chiều dài*(chiều dài+1) /2.25-JUL-2022

Làm thế nào để tôi có được tất cả các subarrays trong kích thước k?

• Đầu vào: mảng [] = {1, 2, 3, 4, 5, 6}, k = 3.
• Đầu ra: 6 9 12 15.
• Giải thích: Tất cả các subarrays có kích thước k và tổng của chúng: Subarray 1: {1, 2, 3} = 1 + 2 + 3 = 6. Subarray 2: {2, 3, 4} = 2 + 3 + 4 = 9. Subarray 3: {3, 4, 5} = 3 + 4 + 5 = 12. Subarray 4: {4, 5, 6} = 4 + 5 + 6 = 15.

Làm cách nào để có được tất cả các tập hợp con của một bộ trong Python?

Python có itertools. Kết hợp (có thể lặp lại, n) trả về n độ dài của các phần tử từ đầu vào có thể điều chỉnh được. Điều này có thể được sử dụng để in tất cả các tập hợp con có kích thước nhất định của set.09-Aug-2021

Subarray của một mảng là gì?

Một Subarray là một phần tiếp giáp của mảng. Một mảng nằm trong một mảng khác. Ví dụ, hãy xem xét mảng [1, 2, 3, 4], có 10 mảng con không trống. Các subarrays là (1), (2), (3), (4), (1,2), (2,3), (3,4), (1,2,3), (2,3, 4) và (1,2,3,4) .21-Jun-2022

Subarrays tiếp giáp là gì?

Một subarray liền kề chỉ đơn giản là một subarray của một mảng có điều kiện là các phần tử của subarray phải theo trình tự chính xác như là chuỗi của các phần tử trong mảng29-tháng 5 năm 2018

Làm thế nào để bạn tạo một Subarray trong Python?

Có được một marray của một mảng sử dụng cắt trong Python

• Đối tượng - một danh sách hoặc một chuỗi.
• Bắt đầu - Chỉ số bắt đầu để cắt. Giá trị mặc định là 0.
• Kết thúc - Chỉ số kết thúc để cắt. Lưu ý rằng giá trị vì chỉ số này không phải là một phần của kết quả cuối cùng.
• Bước - Số lượng gia tăng giữa mỗi chỉ mục trong kết quả cuối cùng.

Làm thế nào để bạn giải quyết các vấn đề của Subarray?

Làm thế nào để bạn đếm Subarrays trong Python?

Khoa học dữ liệu thực tế sử dụng Python

• Nếu kết thúc giống như kích thước của ODD_I - 1, thì. J: = Kích thước của Nums - 1.
• Mặt khác, j: = ODD_I [end + 1] - 1.
• Đếm: = đếm + (ODD_I [bắt đầu] - i + 1) *(j - odd_i [end] + 1)
• I: = ODD_I [Bắt đầu] + 1.
• Bắt đầu: = Bắt đầu + 1.
• Kết thúc: = End + 1.