JSON là một trong những định dạng file trao đổi dữ liệu thông dụng nhất hiện nay. Với kiến trúc đơn giản và tương đồng với cấu trúc của Python nên việc thao tác JSON trên Python rất dễ hiểu.
Load file từ Internet
Thông thường dữ liệu JSON được lấy từ nguồn khác (như file, internet..) nên chương này sẽ bắt đầu bằng cách hướng dẫn download một file JSON từ Internet và sau đó mới parsing nội dung JSON download.
Sử dụng module urllib2 để download file và module json để encode/decode JSON data. Ví dụ:
import urllib2
import json
response = urllib2.urlopen('https://api.github.com/
users/voduytuan/repos')
data = json.load(response)
print data
Ví dụ trên sẽ truy vấn đường dẫn https://api.github.com/users/voduytuan/repos để lấy danh sách Repository trên Github của mình dưới định dạng JSON.
Parsing JSON Data
Nếu như bạn đã có JSON data dưới dạng chuỗi, muốn parsing chuỗi này thành Data thì sử dụng như cách dưới đây:
Trong phần này, chúng ta sẽ parsing nội dung XML thành dữ liệu để xử lý. Để xử lý XML, ta sẽ sử dụng thư viện Beautifulsoup 4. Đây là một thư viện giúp việc triển khai việc parsing html, xml được nhanh chóng và tiện lợi.
Cài đặt Beautifulsoup
Bạn có thể tham khảo hướng dẫn cách cài đặt tại website http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/#insbeautiful-soup.
Trên MacOS, có thể cài bằng pip như sau:
$ sudo pip install beautifulsoup4
Cài đặt import json
mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data = json.loads(mystring)
print data
(Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4})
46 parser
Để parsing xml từ beautifulsoup, tao sử dụng bộ parser xml có tên là lxml . Xem hướng dẫn cài đặt tại http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/#insa-parser
Trên MacOS, có thể cài bằng pip như sau:
sudo pip install lxml
Cài đặt import json
mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data = json.loads(mystring)
print data
(Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4})
46 parser
Để parsing xml từ beautifulsoup, tao sử dụng bộ parser xml có tên là lxml . Xem hướng dẫn cài đặt tại http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/#insa-parser
from bs4 import BeautifulSoup as Soup
note = '''
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<breakfast_menu>
<food>
<name>Belgian Waffles</name>
<price>$5.95</price>
<description>Two of our famous Belgian Waff les with plenty of real maple syrup
</description>
<calories>650</calories>
</food>
<food>
<name>Strawberry Belgian Waffles</name>
<price>$7.95</price>
<description>Light Belgian waffles covered with strawberries and whipped cream</description>
<calories>900</calories>
</food>
</breakfast_menu>
'''
soup = Soup(note, 'xml')
foods = soup.findAll('food')
for x in foods:
print x.find('name').string, ': ', x.price.string
Ví dụ về parsing XML
Belgian Waffles : $5.95
Strawberry Belgian Waffles : $7.95
import json
mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data = json.loads(mystring)
print data
(Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4})
49 : trả về phần tử đầu tiên có tên cần tìm
Tương tự như import json
mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data = json.loads(mystring)
print data
(Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4})
51 , BeautifulSoup có thể parsing nội dung HTML thông qua hàm khởi tạo và chọn import json
mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data = json.loads(mystring)
print data
(Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4})
52 ở tham số thứ 2.
Dưới đây mình đã giới thiệu với các bạn về Xử lý file JSOn và file XML trong Python và một số ví dụ cơ bản. Nếu có bất kì thắc mắc gì hãy để lại comment ở phía dưới nhé.
Tôi đang cố gắng tạo một báo cáo thời gian thực bằng cách sử dụng API cho phép tôi lấy dữ liệu tôi cần và trả về định dạng XML. Điều tôi muốn biết là, sau khi nhận được phản hồi, làm thế nào tôi có thể lưu nó vào tệp .xml cục bộ? Hoặc bộ đệm nó, theo cách đó tôi có thể phân tích nó trước khi phân tích phản hồi.
Nội dung chính ShowShow
Sử dụng đẹp cùng với trình phân tích cú pháp LXML
Đọc dữ liệu từ tệp XML
Viết tệp XML
import requests import xml.etree.ElementTree as ET r = requests.get("https://xml.returning.uri") root = ET.fromstring(r.text) 6import requests import xml.etree.ElementTree as ET r = requests.get('url', auth=('user', 'pass')) tree = ET.parse(r.text) root = tree.getroot() 1 import requests import xml.etree.ElementTree as ET r = requests.get("https://xml.returning.uri") root = ET.fromstring(r.text) 8import requests import xml.etree.ElementTree as ET r = requests.get("https://xml.returning.uri") root = ET.fromstring(r.text) 9import requests import xml.etree.ElementTree as ET r = requests.get('url', auth=('user', 'pass')) tree = ET.parse(r.text) root = tree.getroot() 7
Đọc các tệp XML
Viết tệp XML
import requests import xml.etree.ElementTree as ET r = requests.get("https://xml.returning.uri") root = ET.fromstring(r.text) 6import requests import xml.etree.ElementTree as ET r = requests.get('url', auth=('user', 'pass')) tree = ET.parse(r.text) root = tree.getroot() 1 import requests import xml.etree.ElementTree as ET r = requests.get("https://xml.returning.uri") root = ET.fromstring(r.text) 8import requests import xml.etree.ElementTree as ET r = requests.get("https://xml.returning.uri") root = ET.fromstring(r.text) 9import requests import xml.etree.ElementTree as ET r = requests.get('url', auth=('user', 'pass')) tree = ET.parse(r.text) root = tree.getroot() 7
Đọc các tệp XML
Làm cách nào để ghi dữ liệu vào tệp XML bằng Python?
Bạn có thể sử dụng XML với Python không?
import requests
r = requests.get('url', auth=('user', 'pass'))
Python cho phép bạn phân tích và sửa đổi các tài liệu XML.Để phân tích tài liệu XML, bạn cần có toàn bộ tài liệu XML trong bộ nhớ.. In order to parse XML document, you need to have the entire XML document in memory.
Tôi đang cố gắng tạo một báo cáo thời gian thực bằng cách sử dụng API cho phép tôi lấy dữ liệu tôi cần và trả về định dạng XML. Điều tôi muốn biết là, sau khi nhận được phản hồi, làm thế nào tôi có thể lưu nó vào tệp .xml cục bộ? Hoặc bộ đệm nó, theo cách đó tôi có thể phân tích nó trước khi phân tích phản hồi.
import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
import requests import xml.etree.ElementTree as ET r = requests.get("https://xml.returning.uri") root = ET.fromstring(r.text) 6import requests import xml.etree.ElementTree as ET r = requests.get('url', auth=('user', 'pass')) tree = ET.parse(r.text) root = tree.getroot() 1 import requests import xml.etree.ElementTree as ET r = requests.get("https://xml.returning.uri") root = ET.fromstring(r.text) 8import requests import xml.etree.ElementTree as ET r = requests.get("https://xml.returning.uri") root = ET.fromstring(r.text) 9import requests import xml.etree.ElementTree as ET r = requests.get('url', auth=('user', 'pass')) tree = ET.parse(r.text) root = tree.getroot() 7enigma
Đọc các tệp XML2 gold badges16 silver badges30 bronze badges
8
Làm cách nào để ghi dữ liệu vào tệp XML bằng Python?
Làm thế nào để bạn đọc và viết một tệp XML trong Python?
Tôi đang sử dụng các yêu cầu vì đó là cách dễ nhất để thực hiện cuộc gọi theo ý kiến của tôi. Ngoài ra, đây là câu hỏi đầu tiên của tôi và tôi hầu như không bắt đầu học Python, tôi đánh giá cao nếu các bạn có một chút kiên nhẫn. Cảm ơn.
Tôi đã xem xét một câu hỏi tương tự nhưng đối với JSON, không chắc nó có hoạt động giống nhau không, https://stackoverflow.com/a/17519020/4821590
Hỏi ngày 22 tháng 4 năm 2015 lúc 23:08Apr 22, 2015 at 23:08
Nếu bạn muốn có thể phân tích XML đã trả lại trước khi làm công việc với nó, cây XML là bạn của bạn.Jun 27, 2018 at 13:50
j5awryj5awryj5awryj5awry
Nếu không, như Jordanm đã nhận xét, bạn có thể lưu nó vào một tập tin và được thực hiện với nó.1 silver badge5 bronze badges
Đã trả lời ngày 22 tháng 4 năm 2015 lúc 23:15Apr 22, 2015 at 23:15, commonly known as XML is a language designed specifically to be easy to interpret by both humans and computers altogether. The language defines a set of rules used to encode a document in a specific format. In this article, methods have been described to read and write XML
files in python.
Enigmaenigmaenigma In general, the process of reading the data from an XML file and analyzing its logical components is known as Parsing. Therefore, when we refer to reading a xml file we are referring to
parsing the XML document.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ xem xét hai thư viện có thể được sử dụng cho mục đích phân tích cú pháp XML. Họ đang:
Đẹp được sử dụng cùng với trình phân tích cú pháp LXML XML & NBSP;
Thư viện ElementTree. & NBSP;
Sử dụng đẹp cùng với trình phân tích cú pháp LXML
Với mục đích đọc và viết tệp XML, chúng tôi sẽ sử dụng thư viện Python có tên BeautifulSoup. Để cài đặt thư viện, hãy nhập lệnh sau vào thiết bị đầu cuối. & Nbsp; & nbsp;
Súp đẹp hỗ trợ trình phân tích cú pháp HTML có trong thư viện tiêu chuẩn Python, nhưng nó cũng hỗ trợ một số trình phân tích cú pháp Python của bên thứ ba. Một là trình phân tích cú pháp LXML (được sử dụng để phân tích các tài liệu XML/HTML). LXML có thể được cài đặt bằng cách chạy lệnh sau trong bộ xử lý lệnh của hệ điều hành của bạn: & nbsp; & nbsp;
Đầu tiên chúng ta sẽ học cách đọc từ tệp XML. Chúng tôi cũng sẽ phân tích dữ liệu được lưu trữ trong đó. Sau đó, chúng tôi sẽ học cách tạo một tệp XML và ghi dữ liệu vào nó. & NBSP;
Đọc dữ liệu từ tệp XML
Có hai bước cần thiết để phân tích tệp XML:-& nbsp; & nbsp;
Viết tệp XML là một quá trình nguyên thủy, lý do cho rằng thực tế là các tệp XML được mã hóa theo một cách đặc biệt. Sửa đổi các phần của tài liệu XML yêu cầu một người để phân tích thông qua nó lúc đầu. Trong mã dưới đây, chúng tôi sẽ sửa đổi một số phần của tài liệu XML đã nói ở trên. & NBSP;
Viết tệp XML là một quá trình nguyên thủy, lý do cho rằng thực tế là các tệp XML được mã hóa theo một cách đặc biệt. Sửa đổi các phần của tài liệu XML yêu cầu một người để phân tích thông qua nó lúc đầu. Trong mã dưới đây, chúng tôi sẽ sửa đổi một số phần của tài liệu XML đã nói ở trên. & NBSP; provides us with a plethora of tools for manipulating XML files. The best part about it being its inclusion in the standard Python’s built-in library. Therefore, one does not have to install any external modules for the purpose. Due to the xmlformat being an inherently hierarchical data
format, it is a lot easier to represent it by a tree. The module provides ElementTree provides methods to represent whole XML document as a single tree.
Viết tệp XML là một quá trình nguyên thủy, lý do cho rằng thực tế là các tệp XML được mã hóa theo một cách đặc biệt. Sửa đổi các phần của tài liệu XML yêu cầu một người để phân tích thông qua nó lúc đầu. Trong mã dưới đây, chúng tôi sẽ sửa đổi một số phần của tài liệu XML đã nói ở trên. & NBSP;
import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
0 import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
1import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
2import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
3import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
4import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
5import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
6import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
7import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
8import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
9import json
mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data = json.loads(mystring)
print data
(Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4})
00import json
mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data = json.loads(mystring)
print data
(Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4})
01 import json
mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data = json.loads(mystring)
print data
(Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4})
02import json
mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data = json.loads(mystring)
print data
(Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4})
03import json
mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data = json.loads(mystring)
print data
(Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4})
01 import json
mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data = json.loads(mystring)
print data
(Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4})
05import json
mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data = json.loads(mystring)
print data
(Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4})
06import json
mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data = json.loads(mystring)
print data
(Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4})
07import json
mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data = json.loads(mystring)
print data
(Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4})
08import json
mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data = json.loads(mystring)
print data
(Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4})
01 import json
mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data = json.loads(mystring)
print data
(Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4})
10import json
mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data = json.loads(mystring)
print data
(Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4})
11import json
mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data = json.loads(mystring)
print data
(Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4})
0 7import json
mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data = json.loads(mystring)
print data
(Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4})
15import json
mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data = json.loads(mystring)
print data
(Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4})
01 import json
mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data = json.loads(mystring)
print data
(Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4})
17import json
mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data = json.loads(mystring)
print data
(Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4})
18import json
mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data = json.loads(mystring)
print data
(Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4})
19import json
mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data = json.loads(mystring)
print data
(Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4})
20import json
mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data = json.loads(mystring)
print data
(Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4})
21import json
mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data = json.loads(mystring)
print data
(Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4})
22import json
mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data = json.loads(mystring)
print data
(Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4})
23import json
mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data = json.loads(mystring)
print data
(Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4})
13import json
mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data = json.loads(mystring)
print data
(Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4})
540
import requests import xml.etree.ElementTree as ET r = requests.get("https://xml.returning.uri") root = ET.fromstring(r.text) 6import requests import xml.etree.ElementTree as ET r = requests.get('url', auth=('user', 'pass')) tree = ET.parse(r.text) root = tree.getroot() 1 import requests import xml.etree.ElementTree as ET r = requests.get("https://xml.returning.uri") root = ET.fromstring(r.text) 8import requests import xml.etree.ElementTree as ET r = requests.get("https://xml.returning.uri") root = ET.fromstring(r.text) 9import requests import xml.etree.ElementTree as ET r = requests.get('url', auth=('user', 'pass')) tree = ET.parse(r.text) root = tree.getroot() 7
Example:
Python3
import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
04
import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
09
import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
10
import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
05
import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
12
Output:
Viết tệp XML
Bây giờ, chúng tôi sẽ xem xét một số phương pháp có thể được sử dụng để ghi dữ liệu trên tài liệu XML. Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ tạo một tệp XML từ đầu. & NBSP;
Để làm tương tự, trước tiên, chúng tôi tạo một thẻ gốc (cha mẹ) dưới tên của cờ vua bằng lệnh et.element (‘cờ vua). Tất cả các thẻ sẽ rơi xuống bên dưới thẻ này, tức là một khi thẻ gốc đã được xác định, các phần tử phụ khác có thể được tạo bên dưới nó. Sau đó, chúng tôi đã tạo một Subtag/SubLement có tên mở bên trong thẻ cờ bằng lệnh et.subelement (). Sau đó, chúng tôi đã tạo thêm hai khoản phụ khác ở bên dưới lỗ mở có tên E4 và D4. Sau đó, chúng tôi đã thêm các thuộc tính vào các thẻ E4 và D4 bằng SET () là phương thức được tìm thấy bên trong SubEuity (), được sử dụng để xác định các thuộc tính cho một thẻ. Sau đó, chúng tôi đã thêm văn bản giữa các thẻ E4 và D4 bằng cách sử dụng văn bản thuộc tính được tìm thấy bên trong hàm SubEuity. Cuối cùng, chúng tôi đã chuyển đổi kiểu dữ liệu của các nội dung chúng tôi đang tạo từ 'xml.etree.elementtree.element' sang byte đối tượng, sử dụng lệnh et.tostring () (mặc dù tên hàm là toString () trong một số triển khai mà nó chuyển đổi Kiểu dữ liệu thành `byte` thay vì` str`). Cuối cùng, chúng tôi đã xóa dữ liệu vào một tệp có tên gameofsquares.xml, đây là chế độ `wb` để cho phép viết dữ liệu nhị phân cho nó. Cuối cùng, chúng tôi đã lưu dữ liệu vào tệp của chúng tôi.
Example:
Python3
import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
04
import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
09
import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
10
import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
05
import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
12
Viết tệp XML
Bây giờ, chúng tôi sẽ xem xét một số phương pháp có thể được sử dụng để ghi dữ liệu trên tài liệu XML. Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ tạo một tệp XML từ đầu. & NBSP;
import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
35
import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
36
import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
4
import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
38
import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
6
import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
Để làm tương tự, trước tiên, chúng tôi tạo một thẻ gốc (cha mẹ) dưới tên của cờ vua bằng lệnh et.element (‘cờ vua). Tất cả các thẻ sẽ rơi xuống bên dưới thẻ này, tức là một khi thẻ gốc đã được xác định, các phần tử phụ khác có thể được tạo bên dưới nó. Sau đó, chúng tôi đã tạo một Subtag/SubLement có tên mở bên trong thẻ cờ bằng lệnh et.subelement (). Sau đó, chúng tôi đã tạo thêm hai khoản phụ khác ở bên dưới lỗ mở có tên E4 và D4. Sau đó, chúng tôi đã thêm các thuộc tính vào các thẻ E4 và D4 bằng SET () là phương thức được tìm thấy bên trong SubEuity (), được sử dụng để xác định các thuộc tính cho một thẻ. Sau đó, chúng tôi đã thêm văn bản giữa các thẻ E4 và D4 bằng cách sử dụng văn bản thuộc tính được tìm thấy bên trong hàm SubEuity. Cuối cùng, chúng tôi đã chuyển đổi kiểu dữ liệu của các nội dung chúng tôi đang tạo từ 'xml.etree.elementtree.element' sang byte đối tượng, sử dụng lệnh et.tostring () (mặc dù tên hàm là toString () trong một số triển khai mà nó chuyển đổi Kiểu dữ liệu thành `byte` thay vì` str`). Cuối cùng, chúng tôi đã xóa dữ liệu vào một tệp có tên gameofsquares.xml, đây là chế độ `wb` để cho phép viết dữ liệu nhị phân cho nó. Cuối cùng, chúng tôi đã lưu dữ liệu vào tệp của chúng tôi.
import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
00
Output:
import json
mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data = json.loads(mystring)
print data
(Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4})
00____21 import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
17import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
18import json
mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data = json.loads(mystring)
print data
(Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4})
07import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
20import json
mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data = json.loads(mystring)
print data
(Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4})
01 import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
222import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
23import json
mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data = json.loads(mystring)
print data
(Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4})
07import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
25import json
mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data = json.loads(mystring)
print data
(Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4})
0 1 import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
27import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
28import json
mystring = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
data = json.loads(mystring)
print data
(Hiển thị: {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4})
07import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
2import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
3import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
4import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
61import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
6import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
63import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
8import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
9import requests
import json
solditems = requests.get('https://github.com/timeline.json') # (your url)
data = solditems.json()
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
66
Làm cách nào để ghi dữ liệu vào tệp XML bằng Python?import minidom for using xml. dom . Then we create the root element and append it to the XML. After that creating a child product of parent namely Geeks for Geeks.
Tạo tài liệu XML bằng Python trước, chúng tôi nhập Minidom để sử dụng XML. Dom. Sau đó, chúng tôi tạo phần tử gốc và nối nó vào XML. Sau đó, tạo ra một sản phẩm con của cha mẹ là chuyên viên máy tính cho các chuyên viên máy tính.import minidom for using xml. dom . Then we create the root element and append it to the XML. After that creating a child product of parent namely Geeks for Geeks.
Làm thế nào để bạn đọc và viết một tệp XML trong Python?
Để đọc một tệp XML bằng ElementTree, trước tiên, chúng tôi nhập lớp ElementTree được tìm thấy bên trong thư viện XML, dưới tên ET (thông tin chung). Sau đó chuyển tên tệp của tệp XML cho ElementTree. Phương thức Parse (), để cho phép phân tích tệp XML của chúng tôi. Sau đó, nhận được gốc (thẻ cha) của tệp XML của chúng tôi bằng GetRoot ().
Làm cách nào để chuyển đổi văn bản thành XML trong Python?.
Tải tệp TXT với một phiên bản của sổ làm việc ..
Gọi Phương thức Workbook.Save ..
Vượt qua đường dẫn đầu ra với tiện ích mở rộng XML làm tham số ..
Kiểm tra đường dẫn được chỉ định cho tệp XML kết quả ..
Bạn có thể sử dụng XML với Python không?
Python cho phép bạn phân tích và sửa đổi các tài liệu XML.Để phân tích tài liệu XML, bạn cần có toàn bộ tài liệu XML trong bộ nhớ.. In order to parse XML document, you need to have the entire XML document in memory.. In order to parse XML document, you need to have the entire XML document in memory.