Hướng dẫn check if list is nested python - kiểm tra xem danh sách có phải là python lồng nhau không

def get_dict_values(data_structure):
    ''' Get a list with the values of a dictionary items '''

    [*values] = data_structure.values()

    return values

def get_list_values(data_structure, temp):
    ''' Transform a nested list into a one depth level list '''

    for item in data_structure:
        if type(item) == list:
            temp = ReturnDataValues.get_list_values(item, temp)

        elif type(item) == dict:
            dict_values = ReturnDataValues.get_dict_values(item)
            temp = ReturnDataValues.get_list_values(dict_values, temp)

        else:
            temp.append(item)

    return temp

def get_object_values(data_structure, result):
    ''' Get all the values of the elements of an object at all its depth levels '''

    data_type = type(data_structure)

    if data_type == dict:
        values = ReturnDataValues.get_dict_values(data_structure)
        ReturnDataValues.get_object_values(values, result)

    if data_type == list:
        ReturnDataValues.get_list_values(data_structure, result)

    return result


**nested_list** = ['a', 'b', ['c', 'd'], 'e', ['g', 'h', ['i', 'j', ['k', 'l']]] ]
print(get_list_values(nested_list))

Output::

 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l']

Tóm tắt: Một trong các phương pháp sau đây có thể được sử dụng để kiểm tra xem danh sách có trống không:-One of the following methods can be used to check if a list is empty :-

• Phương pháp 1: Sử dụng & nbsp; isInstance () & nbsp; với & nbsp; bất kỳ ()
• Phương pháp 2: Sử dụng các phương thức isInstance () và len () trong vòng cho vòng lặp

Vấn đề: đưa ra một danh sách; Làm thế nào để kiểm tra xem nó có lồng nhau hay không?Given a list; how to check if it is nested or not?

Xem xét rằng bạn có một danh sách sao cho nó được lồng đôi khi đôi khi nó không được lồng. Dựa trên việc nó có được lồng hay không sự tiếp tục của luồng chương trình của bạn sẽ khác nhau. Chẳng hạn, bạn đang cung cấp danh sách vào A & NBSP; ________ 13. Mã để làm điều đó là khác nhau tùy thuộc vào danh sách là phẳng hay lồng nhau. Làm phẳng danh sách lồng nhau mang lại một cấu trúc khác nhau cho dữ liệu. Vì vậy, bạn cần duy trì cấu trúc. Vì vậy, làm thế nào bạn sẽ phân biệt và nhận ra một danh sách lồng nhau từ một danh sách dẹt (danh sách không được lồng)?

Example:

[a,b,c] # Output: – > False
[[1,2,3],[4,5,6]] # Output – > True

Trong bài viết này, chúng ta hãy nhanh chóng thảo luận về các phương pháp có thể được sử dụng để kiểm tra xem có cho không & nbsp; danh sách & nbsp; được lồng hoặc không. Vì vậy, không có sự chậm trễ nào nữa, hãy để chúng tôi đi sâu vào các giải pháp.

Làm thế nào để kiểm tra xem một danh sách có được lồng trong Python không?

• Phương pháp 1: Sử dụng isInstance () với bất kỳ ()
• Phương pháp 2: Sử dụng các phương thức isInstance () và len () trong vòng cho vòng lặp
• Cách numpythonic
• Sự kết luận
• Đi đâu từ đây?

Phương pháp 1: Sử dụng isInstance () với bất kỳ ()isinstance() With any()

Giải pháp dễ nhất cho vấn đề của chúng tôi là sử dụng phương thức

 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l']

 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l']

 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l']

 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l']

◉ & nbsp; ________ 18 & nbsp; là một phương thức tích hợp trong Python trả về & nbsp; ________ 19 & nbsp; khi đối tượng được chỉ định là một thể hiện của loại được chỉ định, nếu không nó sẽ trả về & nbsp; ________ 20.

Syntax:

Example:

a = isinstance(25, int)
print(a)

Output:

True

◉ & nbsp; ________ 15 là một hàm tích hợp trả về

 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l']

 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l']

[a,b,c] # Output: – > False
[[1,2,3],[4,5,6]] # Output – > True

Syntax:

any(iterable)

Example:

li = [0, 10, 100, 1000]
x = any(li) # Returns True because the first item is True
print(x)

Output:

True

Bây giờ chúng ta đã biết cách sử dụng của từng hàm, chúng ta hãy xem xét giải pháp cho vấn đề của chúng ta. Vui lòng làm theo mã được đưa ra dưới đây thể hiện giải pháp.

Dung dịch

li_1 = [1, 2, 3]  # flat list
li_2 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]  # nested list
# Testing for nested list
li_1_output = any(isinstance(i, list) for i in li_1)
li_2_output = any(isinstance(i, list) for i in li_2)
# Printing output
print("Is li_1 Nested?", li_1_output)
print("IS li_2 Nested?", li_2_output)

Output:

Is li_1 Nested? False
IS li_2 Nested? True

Giải trình

Trong mã trên, phương thức ____25 cho phép chúng tôi kiểm tra từng lần xuất hiện của danh sách trong khi phương thức

 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l']

[a,b,c] # Output: – > False
[[1,2,3],[4,5,6]] # Output – > True

[a,b,c] # Output: – > False
[[1,2,3],[4,5,6]] # Output – > True

[a,b,c] # Output: – > False
[[1,2,3],[4,5,6]] # Output – > True

 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l']

Phương pháp 2: Sử dụng các phương thức isInstance () và len () trong vòng cho vòng lặp

Một công việc khác xung quanh cho vấn đề của chúng tôi là sử dụng một biến bộ đếm đếm số lượng các phần tử trong danh sách và so sánh nó với độ dài thực tế của danh sách. Nếu độ dài của danh sách bằng số lượng các phần tử trong danh sách thì nó không phải là một danh sách lồng nhau nếu không thì đó là một danh sách lồng nhau. Hãy để chúng tôi xem xét chương trình được đưa ra dưới đây thể hiện khái niệm này. (Vui lòng theo dõi các bình luận cùng với mã để hiểu rõ hơn.)

li_1 = [1, 2, 3]  # flat list
li_2 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]  # nested list


# function to evaluate if the list is nested or not
def count(l):
    flag = 0  # counter variable to keep count of the number of elements in the list
    # iterate through the elements of the list
    for item in l:
        # check if the item is a list (iterable) or not
        if isinstance(item, list):
            flag = flag + len(item)
        else:
            flag = flag + 1
    return flag


x = count(li_1)
print("Is li_1 Nested? ", bool(x != len(li_1)))
y = count(li_2)
print("Is li_2 Nested? ", bool(len(li_2) != y))

Output:

 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l']

Cách numpythonic

Sự kết luậnNumpy library. Further, if you are working with datasets then it is quite possible that you are dealing with arrays instead of lists which makes it even more reasonable to discuss the NumPythonic way of approaching our problem. While dealing with arrays our task becomes extremely easy because all we have to do now is to check if the given array is a one-dimensional array.

Đi đâu từ đây?The

a = isinstance(25, int)
print(a)

a = isinstance(25, int)
print(a)

Phương pháp 1: Sử dụng isInstance () với bất kỳ ()

 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l']

Output:

 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l']

Giải pháp dễ nhất cho vấn đề của chúng tôi là sử dụng phương thức

 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l']

 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l']

 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l']

 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l']

◉ & nbsp; ________ 18 & nbsp; là một phương thức tích hợp trong Python trả về & nbsp; ________ 19 & nbsp; khi đối tượng được chỉ định là một thể hiện của loại được chỉ định, nếu không nó sẽ trả về & nbsp; ________ 20. Check out our interactive puzzle book Coffee Break NumPy and boost your data science skills! (Amazon link opens in new tab.)

Sự kết luận

Đi đâu từ đây?

• Phương pháp 1: Sử dụng isInstance () với bất kỳ ()
• Giải pháp dễ nhất cho vấn đề của chúng tôi là sử dụng phương thức

   ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l']
  

  4 và biểu thức máy phát trong hàm

   ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l']
  

  5. Trước khi lặn vào giải pháp, hãy để chúng tôi hiểu việc sử dụng các phương pháp

   ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l']
  

  4 và

   ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l']
  

  5 sẽ giúp chúng tôi kiểm tra danh sách nếu nó được lồng hoặc không.
• ◉ & nbsp; ________ 18 & nbsp; là một phương thức tích hợp trong Python trả về & nbsp; ________ 19 & nbsp; khi đối tượng được chỉ định là một thể hiện của loại được chỉ định, nếu không nó sẽ trả về & nbsp; ________ 20.

◉ & nbsp; ________ 15 là một hàm tích hợp trả về

 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l']

 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l']

[a,b,c] # Output: – > False
[[1,2,3],[4,5,6]] # Output – > True

Đi đâu từ đây?

Phương pháp 1: Sử dụng isInstance () với bất kỳ ()

Giải pháp dễ nhất cho vấn đề của chúng tôi là sử dụng phương thức

 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l']

 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l']

 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l']

 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l']

◉ & nbsp; ________ 18 & nbsp; là một phương thức tích hợp trong Python trả về & nbsp; ________ 19 & nbsp; khi đối tượng được chỉ định là một thể hiện của loại được chỉ định, nếu không nó sẽ trả về & nbsp; ________ 20.

◉ & nbsp; ________ 15 là một hàm tích hợp trả về

 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l']

 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l']

[a,b,c] # Output: – > False
[[1,2,3],[4,5,6]] # Output – > True

Bây giờ chúng ta đã biết cách sử dụng của từng hàm, chúng ta hãy xem xét giải pháp cho vấn đề của chúng ta. Vui lòng làm theo mã được đưa ra dưới đây thể hiện giải pháp.

Nếu câu trả lời của bạn là có !, Hãy xem xét việc trở thành một nhà phát triển tự do Python! Đó là cách tốt nhất để tiếp cận nhiệm vụ cải thiện các kỹ năng trăn của bạn, ngay cả khi bạn là người mới bắt đầu hoàn toàn.YES!, consider becoming a Python freelance developer! It’s the best way of approaching the task of improving your Python skills—even if you are a complete beginner.

Nếu bạn chỉ muốn tìm hiểu về cơ hội làm việc tự do, vui lòng xem hội thảo trên web miễn phí của tôi Làm thế nào để xây dựng kỹ năng thu nhập cao của bạn Python và tìm hiểu cách tôi phát triển kinh doanh mã hóa của mình trực tuyến và làm thế nào bạn có thể, từ sự thoải mái của bạn riêng nhà.

Tham gia hội thảo trên web miễn phí ngay bây giờ!

Tôi là một blogger Python chuyên nghiệp và người tạo nội dung. Tôi đã xuất bản nhiều bài báo và tạo ra các khóa học trong một khoảng thời gian. Hiện tại tôi đang làm việc như một freelancer toàn thời gian và tôi có kinh nghiệm trong các lĩnh vực như Python, AWS, DevOps và Mạng.

Bạn có thể liên lạc với tôi @:

Upwork LinkedIn
LinkedIn

Làm thế nào để bạn kiểm tra xem một danh sách có được lồng trong Python không?

Làm thế nào để bạn kiểm tra xem một yếu tố có mặt trong danh sách lồng nhau?

Làm cách nào để kiểm tra xem hai danh sách lồng nhau có bằng nhau trong Python không?

Danh sách lồng nhau là gì?