Dữ liệu tồn tại ở nhiều định dạng khác nhau. Các chuyên gia Khoa học dữ liệu được hưởng lợi từ việc tận dụng các ngôn ngữ lập trình phổ biến để thao tác chúng theo nhu cầu của họ. Hai ngôn ngữ lập trình phổ biến như vậy là SQL và Python. Tất cả những ai đã tìm hiểu về Khoa học dữ liệu đều đã ít nhất một lần suy nghĩ về câu hỏi này. “Tôi nên bắt đầu hoặc chọn công cụ nào trong số những công cụ này. SQL hay Python?” Show
Nếu bạn là một người khao khát Khoa học dữ liệu đang tìm cách bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực này, thì điều cần thiết là bạn phải hiểu sự khác biệt giữa hai ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi này Nhưng trước khi đi sâu vào nó, trước tiên chúng ta hãy hiểu những ngôn ngữ lập trình này SQL là gì? Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc, thường được gọi là SQL, là ngôn ngữ lập trình cho phép các nhà khoa học dữ liệu quản lý và truy xuất thông tin từ cơ sở dữ liệu cũng như tạo cơ sở dữ liệu của riêng họ. Nhiều ngành lưu trữ dữ liệu trong cơ sở dữ liệu quan hệ, sử dụng bảng, cột và hàng để sắp xếp và liên kết dữ liệu giữa các bảng. SQL được sử dụng phổ biến nhất để tạo và duy trì các cơ sở dữ liệu này. Các chuyên gia khoa học dữ liệu cũng sử dụng SQL để tạo thông tin chuyên sâu về dữ liệu nhanh chóng, thực hiện phân tích dữ liệu và truy xuất bản ghi từ cơ sở dữ liệu lớn. Cơ sở dữ liệu có thể được sử dụng để cung cấp năng lượng cho các trang web, ứng dụng và gói phần mềm doanh nghiệp Trăn là gì? Là ngôn ngữ lập trình đa năng, Python được sử dụng cho nhiều tác vụ lập trình như phát triển back-end, phát triển phần mềm, viết tập lệnh hệ thống, v.v. Do cú pháp đơn giản và tính phổ biến trong ngành, Python thường được các nhà khoa học dữ liệu sử dụng để phát triển phần mềm phân tích dữ liệu. Khả năng làm việc với nhiều nền tảng khác nhau và nhấn mạnh vào khả năng đọc đã khiến Python trở thành một trong những ngôn ngữ được tìm kiếm nhiều nhất để khám phá dữ liệu SQL so với. con trăn. Sự khác biệt chính Là một ngôn ngữ đã tồn tại 5 thập kỷ, SQL dường như có những hạn chế, nhưng chỉ cần hiểu các nguyên tắc cơ bản của Khoa học dữ liệu là đủ. SQL không được thiết kế để thao tác và chuyển đổi dữ liệu cấp cao hơn về mặt ứng dụng thực địa. Ngược lại, Python là một ngôn ngữ cấp cao và có nhiều tài liệu với thư viện phân tích dữ liệu chuyên dụng có tên là 'Pandas', đó là lý do tại sao việc lựa chọn giữa SQL và Python hơi phức tạp Sự khác biệt đáng kể giữa SQL và Python là SQL được sử dụng để truy cập và trích xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu. Đồng thời, Python được sử dụng để phân tích và thao tác dữ liệu bằng cách sử dụng các bài kiểm tra hồi quy, kiểm tra chuỗi thời gian và các tính toán khác. Khả năng SQL kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng trong một cơ sở dữ liệu duy nhất là điểm hấp dẫn của nó Một cuộc khảo sát gần đây của Statista cho thấy bốn hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu phổ biến nhất trên toàn cầu là Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server và PostgreSQL. Bốn hệ thống này đều dựa trên SQL, có nghĩa là bất kỳ ai mong muốn trở thành chuyên gia Khoa học dữ liệu đều sẽ được hưởng lợi khi biết SQL Nên học ngôn ngữ nào trước? Khi nói đến Khoa học dữ liệu, SQL và Python bổ sung cho nhau chứ không vượt trội hơn nhau. SQL là gốc chuẩn để lên ngôi Python. Để hiệu chỉnh lại dữ liệu, SQL là tiêu chuẩn ngành. Mặt khác, Python là một ngôn ngữ có kịch bản tốt được thiết kế đặc biệt để tạo các ứng dụng dành cho máy tính để bàn và thiết bị di động Tuy nhiên, biết nên học ngôn ngữ nào trước tiên phụ thuộc vào mục tiêu và sở thích của bạn. Mặc dù việc thông thạo cả hai ngôn ngữ cùng nhau có thể mang lại nhiều lợi ích hơn và giúp bạn thành công trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu Nếu bạn muốn bắt đầu sự nghiệp khoa học dữ liệu, bạn phải có được kỹ năng và chuyên môn về SQL & Python Người viết là Chief Learning Officer, UNext Learning Mặc dù đã có nhiều ồn ào về cách khoa học dữ liệu là một nghề tuyệt vời, các nhà khoa học dữ liệu Đầy tham vọng vẫn đang tìm hiểu về việc sử dụng SQL vs Python trong khoa học dữ liệu . Dưới đây là sự khác biệt cơ bản giữa SQL và Python sẽ giúp xóa nhầm lẫn giữa hai. SQL có vẻ như bị hạn chế nhưng đủ khả năng để hiểu những điều kiện cơ bản của khoa học dữ liệu. Liên quan đến việc sử dụng nó trong lĩnh vực này, SQL đã không được thiết kế cho các thao tác và chuyển đổi cấp cao hơn trong dữ liệu, trong khi Python là một ngôn ngữ cấp cao và được sao chép lại Sự lựa chọn . Chế độ học tập trực tuyến đặc biệt có lợi cho những người quan tâm đến việc làm trong các lĩnh vực kỹ thuật như lập trình. Giáo dục trực tuyến đã trở thành một chế độ phổ biến cho rất nhiều lập trình viên, bởi vì nó mang lại sự linh hoạt để nghiên cứu theo lịch trình của riêng họ và bởi vì các khóa học chứng nhận trực tuyến dễ dàng hơn một chút . Nếu ai đó muốn bắt đầu sự nghiệp là một nhà khoa học dữ liệu, có nhiều trường đại học ở Ấn Độ cung cấp các từ khóa học chứng nhận khoa học dữ liệu ngắn hạn, các từ khóa học chứng nhận SQL và các từ khóa học chứng nhận . Đọc để biết thêm về sự khác biệt giữa SQL và Python và điều này tốt hơn cho sự nghiệp trong khoa học dữ liệu.  Read more -
Sự khác biệt giữa SQL và Python Khi nói đến dữ liệu, nó thường đến theo những cách đa dạng. Những ngày đó đã biến mất khi các nhà khoa học dữ liệu sử dụng để lưu trữ nó ở định dạng dài. SQL (ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc), ngôn ngữ này được sử dụng cụ thể khi ai đó muốn hiểu rõ hơn về dữ liệu. Trong khi Python được coi là ngôn ngữ lập trình nhanh và quan trọng nhất là sử dụng để phân tích dữ liệu. Python được biết đến là nhanh chóng và hiệu quả và mã hóa dễ dàng hơn. Với lời giải thích này, sự khác biệt giữa SQL và Python khá rõ ràng. Tuy nhiên, để xây dựng Python vs SQL, đề cập bên dưới là thông tin chi tiết Cũng đọc - Khóa học Khoa học dữ liệu của Khóa học Khoa học Dữ liệu Digital Vidya của Digital Vidya Sự khác biệt giữa SQL và PythonSQL con trăn Easy learning file Phạm vi mã hóa đa năng, hiệu quả và cao Không có tùy chọn thư viện tùy chọn Thư viện cho bất cứ điều gì mysql, sqlite, postgresql Python 2 và Python 3 Hoạt động trên mọi ứng dụng dựa trên máy tính để bàn và di động Hoạt động trên mọi trang web trên Internet Thông số kỹ thuật SQL con trăn Easy learning file Phạm vi mã hóa đa năng, hiệu quả và cao Không có tùy chọn thư viện tùy chọn Loại/Phiên bản Thư viện cho bất cứ điều gì mysql, sqlite, postgresql Python 2 và Python 3 Hoạt động trên mọi ứng dụng dựa trên máy tính để bàn và di động Hoạt động trên mọi trang web trên Internet Thông số kỹ thuật Trong vỏ quả đau SQL là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ nguồn mở, nó có thể dễ dàng tải xuống và sử dụng bởi bất kỳ ai ngay từ người mới bắt đầu tuyệt vời đối với một nhà khoa học dữ liệu có kinh nghiệm làm việc cao Python là ngôn ngữ lập trình cấp cao, với công việc sử dụng phát triển web, phân tích dữ liệu, tạo mẫu và các nhiệm vụ kỹ thuật tương tự khác. Ngôn ngữ này được xây dựng với mức độ cao của cấu trúc dữ liệu được biên dịch với việc gõ động có thể dễ dàng làm cho quá trình phát triển ứng dụng ứng dụng nhanh hơn. Nó không quan trọng nếu nó được xây dựng với mức độ công nghệ cao nhưng nó đồng thời giảm chi phí bảo trì chương trình mysql postgresql Sqlite Trăn 2 Trăn 3 Chìa khóa học chứng nhận Tìm hiểu cơ bản SQL cho Khoa học dữ liệu (Coursera) SQL for Khoa học dữ liệu (EDX) Giới thiệu về SQL (Coursera) Cơ sở dữ liệu quan hệ trung gian & SQL (Coursera) Cơ sở dữ liệu quan hệ nâng cao & SQL (Coursera) Giới thiệu về Lập trình Python (EDX) Những điều cơ bản của Python (Coursera) Python for Khoa học dữ liệu (EDX) Lập trình Python 3 (Coursera) Tất cả các khóa học lấy chứng chỉ SQL và các khóa học lấy chứng chỉ Python đều được chứng nhận tốt bởi IBM, các trường đại học hàng đầu và các viện nghiên cứu trực tuyến Khoa học dữ liệu ứng dụng với Python (Coursera). Danh sách các nhà cung cấp Python Một khóa học về sự cố trên Python (Coursera)Yêu cầu trình độ Để bắt đầu sự nghiệp trong SQL, các cá nhân nên thực hiện ít nhất một cử nhân về kỹ thuật máy tính hoặc hệ thống thông tin máy tính hoặc bất kỳ chuyên môn chính liên quan đến CNTT nào như B. Công nghệ/B. E/MCA Ngôn ngữ này yêu cầu sinh viên ít nhất được theo đuổi bằng kỹ sư máy tính hoặc bằng kỹ sư phần mềm. Nhận kiến thức cơ bản về nguyên tắc cơ bản của các ngôn ngữ lập trình khácSự nghiệp Đường dẫn sự nghiệp SQL bao gồm quản trị và phát triển cơ sở dữ liệu SQL Server, các chuyên gia kinh doanh thông minh, khoa học dữ liệu sẽ giúp leo lên con đường sự nghiệp thành công trong hành trình SQL Xem bên dưới. Danh sách các nhà cung cấp SQL. Danh sách các nhà cung cấp SQL Sử dụng SQL vs Python. Nghiên cứu trường hợpMột lần nữa SQL đang sử dụng trích dẫn dữ liệu từ bảng trong cơ sở dữ liệu. Nếu ai đó thực sự đang tìm cách bắt đầu sự nghiệp của họ với tư cách là một nhà phát triển thì họ nên bắt đầu với SQL vì đó là ngôn ngữ tiêu chuẩn và cấu trúc dễ hiểu cho quá trình phát triển và mã hóa . Mặt khác, Python được dành cho các nhà phát triển lành nghề. Một trong những điều tốt nhất về thư viện Python được gọi là gấu trúc. Not must be a default architecture default. Thư viện Panda này thực sự được thiết kế để phân tích dữ liệu Các khóa học và chứng chỉ CNTT trực tuyến phổ biến
Vì bài viết này là về SQL và Python nên có một điều về Python nên bị xóa. Dữ liệu có cấu trúc Python có thể được tìm thấy bằng cách tải SQL và sau đó tất cả các phần thao tác đều có thể được thực hiện. Quá trình này không thể thực hiện được bằng cách sử dụng SQL của một mình. Do đó, cuối cùng, hai ngôn ngữ này không phải là kẻ thù của nhau. Trong thực tế, không có ngôn ngữ thứ hai là không có gì Cũng đọc - 12 công ty tuyển dụng các nhà khoa học dữ liệu ở Ấn Độ 12 công ty tuyển dụng các nhà khoa học dữ liệu ở Ấn Độ Packages. SQL so với Python
Học sinh cũng thích
Python so với SQL. Cái nào tốt hơn?Không giống như cuộc tranh luận đang diễn ra, khi nói đến khoa học dữ liệu, cả SQL vs Python đều làm việc trong tay chứ không phải người này tốt hơn người kia. SQL là tiêu chuẩn gốc để đạt được ngai vàng của ngôn ngữ Python. Và nếu không có sự trợ giúp của mã hóa SQL thì có thể là SQL. Tuy nhiên, trong bài viết này, chúng tôi ném một thang máy vào hai ngôn ngữ lập trình chính và giúp sinh viên đưa ra lựa chọn đúng đắn và bắt đầu sự nghiệp của họ với tư cách là nhà khoa học dữ liệu. By because all the times must started with the knowledge like HỢP Khám phá các khóa học chứng nhận nền tảng phổ biến Câu hỏi thường gặp (Câu hỏi thường gặp) - SQL vs Python. Cái gì tốt hơn cho sự nghiệp trong khoa học dữ liệu?câu hỏi. Mức lương của một nhà phát triển Python ở Ấn Độ Độ là bao nhiêu? Mức lương của một nhà phát triển Python ở Ấn Độ là bao nhiêu?Câu trả lời Ở Ấn Độ, người ta có thể tìm thấy các nhà phát triển Python lành nghề ở các mức giá khác nhau. Chỉ cần mức lương của Google cho các nhà phát triển Python và có ý tưởng về việc một nhà phát triển có thể kiếm được bao nhiêu câu hỏi. SQL đại diện cho cái gì?Câu trả lời SQL có nghĩa là ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc, có trường hợp ứng dụng hoặc sử dụng chính là giao tiếp với cơ sở dữ liệu. Một ngôn ngữ cụ thể về miền được tìm thấy theo một cách lý tưởng như là một phần của Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) & các tác vụ chính mà nó cho phép người dùng thực hiện bao gồm truy xuất, câu hỏi. Cơ sở dữ liệu ngụ ý điều gì?Cơ sở dữ liệu ngụ ý gì?Câu trả lời Cơ sở dữ liệu là một bản ghi dữ liệu có tổ chức đã được tạo ra để dễ dàng truy cập, lưu trữ và truy xuất dữ liệu cũ cũng như dữ liệu mới và có thể được truy cập thông qua nhiều cách.   câu hỏi. Loại ngôn ngữ nào là Python? Python là loại ngôn ngữ nào?Câu trả lời Python có khả năng viết kịch bản, nhưng theo một nghĩa chung, nó được coi là một ngôn ngữ lập trình đa năng câu hỏi. SQL có phải là ngôn ngữ lập trình không? SQL có phải là ngôn ngữ lập trình không?Câu trả lời Có, SQL là viết tắt của ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc & có thể được sử dụng để thao tác cơ sở dữ liệu thông qua việc thực hiện các chức năng cơ bản CRUD. Để trích xuất số lượng hiểu biết tối đa từ số lượng dữ liệu lớn, rất nhiều doanh nghiệp đã chuyển sang SQL như một phương tiện tiện lợi để đạt được mục tiêu đó. câu hỏi. Làm thế nào tôi nên bắt đầu học lập trình? Tôi nên bắt đầu học lập trình như thế nào?Câu trả lời Lập trình tập tin học tập đã trở nên dễ dàng hơn với rất nhiều nền tảng trực tuyến có sẵn, cung cấp quyền truy cập vào một số tập tin giáo dục trung học vào khoa học máy tính và kỹ thuật tốt nhất với giá siêu danh nghĩa. You can started by way learning câu hỏi. Phạm vi cho các lập trình viên Python ở Ấn Độ Độ là gì? Phạm vi dành cho các lập trình viên Python ở Ấn Độ là gì?Câu trả lời Do sự phổ biến ngày càng tăng và khả năng tiếp cận dễ dàng, Python đã vượt qua nhiều ngôn ngữ khác. Các cơ hội nghề nghiệp liên quan đến ngôn ngữ Python cũng đã tăng trưởng khá đáng kể khi mức độ phổ biến của nó đã tăng gần 40% câu hỏi. Một số nghề nghiệp sinh lợi cho sinh viên tốt nghiệp khoa học dữ liệu ở Ấn Độ là gì? Một số nghề nghiệp sinh lợi cho sinh viên tốt nghiệp ngành khoa học dữ liệu ở Ấn Độ là gì?Câu trả lời Là sinh viên tốt nghiệp khoa học dữ liệu, người ta có thể thành lập sự nghiệp sinh lợi như nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, kiến trúc sư dữ liệu, kỹ sư học máy và thậm chí câu hỏi. Những công ty nào ở Ấn Độ đang thuê các chuyên gia khoa học dữ liệu? Những công ty nào ở Ấn Độ đang thuê các chuyên gia khoa học dữ liệu?Câu trả lời Các công ty như Oracle, JP Morgan, Fractal Analytics trong số những người khác đang tích cực thuê các chuyên gia khoa học dữ liệu ở Ấn Độ câu hỏi. Nền tảng trực tuyến nào tốt nhất cho các khóa học khoa học dữ liệu? Nền tảng trực tuyến nào tốt nhất cho các khóa học về khoa học dữ liệu?Câu trả lời Có nhiều nền tảng trực tuyến trực tuyến ở Ấn Độ cung cấp các khóa học khoa học dữ liệu. Một số trong số họ bao gồm -& nbsp;
Cập nhật và viết bài khoa học dữ liệuPython hay SQL có hữu ích hơn không?Nếu ai đó thực sự đang tìm cách bắt đầu sự nghiệp của họ với tư cách là một nhà phát triển thì họ nên bắt đầu với SQL vì đó là ngôn ngữ tiêu chuẩn và cấu trúc dễ hiểu để thực hiện quá trình . Mặt khác, Python được dành cho các nhà phát triển lành nghề. Python dành cho các nhà phát triển lành nghề . Tôi có nên học Python trước SQL không?Một điều cần nhớ là SQL là bước đầu tiên lớn nhất đối với một số ngôn ngữ phức tạp hơn (Python, R, JavaScript, v. v. ). Một khi bạn hiểu cách một máy tính suy nghĩ, thật dễ dàng để tìm hiểu một ngôn ngữ lập trình ngôn ngữ mới để phân tích dữ liệu của bạn. SQL là bước khởi đầu quan trọng đối với một số ngôn ngữ phức tạp hơn (Python, R, JavaScript, v.v. ). Khi bạn hiểu cách máy tính suy nghĩ, bạn sẽ dễ dàng học một ngôn ngữ lập trình mới để phân tích dữ liệu của mình. SQL and Python has enough to have a job not?Bạn thực sự có thể nhận được một công việc vì bạn biết Python và SQL và mặc dù bạn biết Python và SQL. . Tôi nên học SQL hay Python để làm tài chính?SQL là tuyệt vời, nhưng R và Python thực sự tỏa sáng khi nói đến các số liệu thống kê, học máy và tự động hóa phức tạp hơn. Bạn sẽ thấy các thư viện trực quan hóa dữ liệu tuyệt vời bằng cả hai ngôn ngữ. Đừng quá cuốn vào công việc, cố gắng lựa chọn giữa Python và R, bởi vì nó thực sự không quan trọng đối với hầu hết mọi người |
