Trăn phản ứng ngẫu nhiên

Trong bài viết này mình sẽ hướng dẫn bạn cách tạo số ngẫu nhiên bằng cách sử dụng mô-đun ngẫu nhiên trong Python. Với mô-đun này, bạn có thể tạo ra một số ngẫu nhiên bất kỳ dựa trên nhiều yêu cầu khác nhau

Nội dung chính Hiển thị

• 1. Hàm random() trong Python
• 2. Hàm seed() của module ngẫu nhiên Python
• 3. Hàm randint() của module ngẫu nhiên Python
• 4. Hàm uniform() của module ngẫu nhiên Python
• 5. Các phương thức của module ngẫu nhiên trong Python

Bài viết này đã được đăng tại freetuts. net , không được sao chép dưới mọi hình thức.

Trình tạo số ngẫu nhiên (RNG) là một số được tạo ngẫu nhiên từ máy tính và thường có hai loại khác nhau

• The number has been started from the hard section, this normal will not be giải mã
• Con số được tạo ra nhờ một thuật toán nào đó, cách giải thích này nếu bạn biết thuật toán

Trong thực tế, các số ngẫu nhiên thường được sử dụng trong các chương trình trao giải ngẫu nhiên này

Ví dụ bạn có 100 đơn hàng và muốn tặng quà cho 100 khách hàng đó. Lúc này bạn sẽ tạo ra một số ngẫu nhiên từ 1 -> 100, ai may mắn thì sẽ chiến thắng

Bài viết này đã được đăng tại [free tuts. mạng lưới]

Nói lan man vậy là đủ rồi, giờ mình sẽ hướng dẫn các bạn cách sử dụng module random trong Python nhé

1. Hàm random() trong Python

Để tạo một số ngẫu nhiên trong phạm vi từ 0 -> 1, bạn sử dụng hàm ngẫu nhiên

import random

print(random.random())
print(random.random())
print(random.random())

Kết quả

0.3556402123776601
0.45276186924063544
0.8091260518016232

Lưu ý là kết quả này sẽ là ngẫu nhiên cho mỗi lần chạy nên khi chạy trên máy của bạn thì các số sẽ khác

2. Hàm seed() của module ngẫu nhiên Python

Nếu bạn muốn khởi động chương trình tạo số ngẫu nhiên ngẫu nhiên thì kết hợp hạt giống hàm bổ sung. Tham số được truyền vào là một số nguyên và Python sẽ áp dụng số này vào thuật toán sinh số của nó

import random
random.seed(100)
print ("So ngau nhien voi seed 100 : ", random.random())
# Cung tao ra so ngau nhien nhu nhau
random.seed(100)
print ("So ngau nhien voi seed 100 : ", random.random())
# Cung tao ra so ngau nhien nhu nhau
random.seed(100)
print ("So ngau nhien voi seed 100 : ", random.random())

Chạy chương trình này lên, cho dù bạn đang sử dụng máy tính nào đi nữa thì kết quả sẽ là

Seed 50 :  0.1456692551041303
Seed 50 :  0.1456692551041303
Seed 50 :  0.1456692551041303

Lý do là ta đã thiết lập trình tạo số ngẫu nhiên cho nó là số 50, vì vậy dù ở máy tính nào thì Python cũng sử dụng con số 50 này vào thuật toán sinh số ngẫu nhiên

Nếu bạn không thiết lập, thì mặc định nó sẽ lấy thời gian của hệ thống, vì vậy mỗi lần ta chạy sẽ cho một số khác nhau

3. Hàm randint() của module ngẫu nhiên Python

Hàm randint() giúp tạo ra một số nguyên ngẫu nhiên trong phạm vi từ x -> y, trong đó x và y là hai tham số truyền vào hàm randint()

import random

val = random.randint(1, 10)
print(val)

val = random.randint(1, 10)
print(val)

val = random.randint(1, 10)
print(val)

val = random.randint(1, 10)
print(val)

Kết quả

Nếu bạn kết hợp với hàm seed để khởi động trình tạo ngẫu nhiên số là số 10

Thì kết quả sẽ như sau

Và lúc này dù bạn chạy ở máy tính nào đi nữa thì kết quả vẫn y như vậy

4. Hàm uniform() của module ngẫu nhiên Python

If randint() create ra các số nguyên ngẫu nhiên, thì đồng nhất tạo lại số thực ngẫu nhiên

import random

val = random.uniform(1, 10)
print(val)

val = random.uniform(1, 10)
print(val)

val = random.uniform(1, 10)
print(val)

val = random.uniform(1, 10)
print(val)

Kết quả

6.622458477575256
4.111744021782984
5.637923271375383
2.454251302893746

5. Các phương thức của module ngẫu nhiên trong Python

Đây là một mô-đun được sử dụng để tạo ra một số ngẫu nhiên, nó có nhiều phương thức tạo số khác nhau, và tùy theo nhu cầu mà bạn chọn phương thức cho phù hợp

• seed () Khởi tạo trình tạo ngẫu nhiên số
• getstate () Trả về trạng thái bên trong hiện tại của trình tạo ngẫu nhiên ngẫu nhiên
• setstate () Khôi phục trạng thái bên trong trình tạo ngẫu nhiên ngẫu nhiên
• getrandbits () Trả về một số đại diện cho các bit ngẫu nhiên
• randrange() Trả về một số ngẫu nhiên giữa các phạm vi đã cho
• randint() Trả về một số ngẫu nhiên giữa các phạm vi đã cho
• lựa chọn() Trả về một phần tử ngẫu nhiên từ chuỗi đã cho
• lựa chọn () Trả về một danh sách với một lựa chọn ngẫu nhiên ngẫu nhiên từ chuỗi đã chọn
• shuffle() Lấy một chuỗi và trả về chuỗi theo thứ tự ngẫu nhiên
• sample () Trả về một mẫu đã cho của một chuỗi
• random() Return to a Random number from 0 to 1
• Uniform () Trả về một số thực ngẫu nhiên giữa hai tham số đã cho
• tam giác () Trả về một số thực ngẫu nhiên giữa hai tham số đã cho, bạn cũng có thể đặt một chế độ tham số để chỉ định điểm giữa hai tham số khác
• betavariate () Trả về một số thực ngẫu nhiên từ 0 đến 1 dựa trên phân phối Beta (được sử dụng trong bảng kê)
• expovariate () Trả về một số thực ngẫu nhiên dựa trên phân phối tích lũy (được sử dụng trong bảng kê)
• gammavariate () Trả về một số thực ngẫu nhiên dựa trên phân phối Gamma (được sử dụng trong bảng kê)
• gauss() Trả về một số thực ngẫu nhiên dựa trên phân phối Gaussian (được sử dụng trong lý thuyết xác thực)
• lognormvariate () Trả về một số thực ngẫu nhiên dựa trên phân phối log-chuẩn (được sử dụng trong lý thuyết xác thực)
• normalvariate() Trả về một số thực ngẫu nhiên dựa trên phân phối chuẩn (được sử dụng trong lý thuyết xác thực)
• vonmisesvariate () Trả về một số thực ngẫu nhiên dựa trên phân phối von Mises (được sử dụng trong định hướng thống kê)
• paretovariate () Trả về một số thực ngẫu nhiên dựa trên phân phối Pareto (được sử dụng trong lý thuyết xác thực)
• weibullvariate () Trả về một số thực ngẫu nhiên dựa trên phân phối Weibull (được sử dụng trong bảng kê)

Trong module random của Python có rất nhiều phương thức, vì vậy mình không thể trình bày hết được. Thay vào đó các bạn hãy xem một số cách sử dụng menu đơn giản dưới đây, sau đó tìm thêm ở trang chủ của Python nhé