Ngôn ngữ lập trình Python được các nhà phát triển sử dụng rộng rãi trong các dự án khoa học dữ liệu. Để hoàn thành các dự án như vậy, việc hiểu cấu trúc dữ liệu đóng một vai trò quan trọng. Python có một số cấu trúc dữ liệu tích hợp như danh sách, bộ, bộ dữ liệu và từ điển để hỗ trợ các nhà phát triển sẵn sàng sử dụng cấu trúc dữ liệu Show
Trong bài viết này, tôi sẽ cố gắng giải thích tại sao và khi nào nên sử dụng từ điển Python, đồng thời cung cấp cho bạn một số gợi ý về cách sử dụng đúng các phương thức từ điển Hãy cùng tìm hiểu chi tiết về từ điển Python với các ví dụ và giải thích từng bước Từ điển Python là gì?Tóm lại, một từ điển có thể được định nghĩa là một tập hợp dữ liệu được lưu trữ trong các cặp khóa/giá trị. Khóa phải là loại dữ liệu bất biến (chẳng hạn như chuỗi, số nguyên hoặc bộ), trong khi các giá trị trong từ điển có thể là bất kỳ loại dữ liệu Python nào Khóa trùng lặp không được phép. Nếu cùng một khóa được sử dụng hai lần trong cùng một từ điển thì lần xuất hiện cuối cùng sẽ ghi đè lần xuất hiện đầu tiên Dữ liệu được lưu trữ trong từ điển có thể được sửa đổi để chúng được gọi là đối tượng có thể thay đổi. Chúng không có thứ tự, điều đó có nghĩa là thứ tự mà chúng tôi đã chỉ định các mục không được duy trì. (Chúng được đặt hàng trong phiên bản 3. 7 trở đi) Vì chúng năng động, chúng có thể phát triển hoặc co lại khi cần thiết Khi nào nên sử dụng Từ điển Python?Bây giờ bạn đã biết từ điển Python là gì, đã đến lúc khám phá thời điểm sử dụng chúng trong mã của bạn Đây là danh sách giúp bạn hiểu khi nào nên sử dụng từ điển Python;
Làm cách nào để tạo từ điển Python?Có nhiều cách tạo và khởi tạo từ điển. Như được hiển thị trong đoạn mã bên dưới, cách dễ nhất để tạo từ điển là sử dụng trực tiếp phương thức dict() trong dấu ngoặc nhọn; Nếu bạn có hai đối tượng có thể lặp lại (ví dụ: đối tượng danh sách), bạn có thể sử dụng hàm zip() để tạo từ điển. Xem ví dụ bên dưới; Phương thức fromkeys() là một cách khác để tạo từ điển. Nó nhận một đối tượng có thể lặp lại và tạo một từ điển có giá trị được chỉ định như trong đoạn mã bên dưới; Hiểu từ điển Python là gì?Khả năng hiểu từ điển Python cung cấp một cách tạo từ điển tao nhã. Chúng làm cho mã của bạn dễ đọc hơn và Pythonic hơn. Chúng rút ngắn mã cần thiết trong quá trình khởi tạo từ điển và chúng có thể được sử dụng để thay thế vòng lặp 'for' Cú pháp chung để hiểu từ điển là dictionary = {key:value for (key, value) in iterable}Thêm điều kiện để hiểu từ điểnBạn có thể mở rộng việc sử dụng khả năng hiểu từ điển với các câu điều kiện. Bạn có thể thấy bên dưới việc sử dụng nhiều câu điều kiện 'if', 'else-if' trong cách hiểu từ điển; Độ phức tạp về thời gian của các phép toán từ điểnViệc lấy, đặt và xóa một mục trong từ điển có độ phức tạp về thời gian là O(1), điều đó có nghĩa là cho dù từ điển của bạn lớn đến đâu thì thời gian để truy cập một mục là không đổi Lặp lại một từ điển có độ phức tạp thời gian O(n) có nghĩa là thời gian cần thiết để thực hiện tác vụ này tỷ lệ tuyến tính với số mục có trong từ điển Cách truy cập các giá trị trong từ điểnNếu bạn cố gắng truy cập một phần tử bằng khóa không tồn tại trong từ điển của mình, bạn sẽ gặp lỗi KeyError. Biết cách thích hợp để truy cập các phần tử bên trong từ điển là rất quan trọng để không có KeyErrors trong thời gian chạy Để tránh KeyError, hãy truy cập các phần tử của từ điển bằng phương thức get(). Ngoài ra, bạn có thể kiểm tra sự tồn tại của khóa bằng từ khóa 'in' Làm cách nào để chèn một mục vào từ điển?Không có phương pháp Đoạn mã bên dưới hiển thị nhiều ví dụ về việc thêm các mục vào từ điển của bạn; Các phương pháp từ điển là gì?Có nhiều phương thức chứa trong từ điển Python giúp bạn thực hiện các tác vụ khác nhau trên các đối tượng từ điển. Tôi liệt kê chúng dưới đây với các định nghĩa ngắn gọn của chúng;
Làm cách nào để xóa một mục khỏi từ điển?Để xóa một mục khỏi đối tượng từ điển, bạn có thể sử dụng từ khóa ‘del’ hoặc phương thức pop(). Ngoài ra, bạn có thể sử dụng khả năng hiểu từ điển để xóa các mục của từ điển. Kiểm tra đoạn mã bên dưới để biết cách triển khai các phương pháp đó với các ví dụ; Làm thế nào để sao chép từ điển?Bạn có thể sử dụng phương thức copy() để lấy một bản sao nông của một từ điển hiện có. Một bản sao nông có nghĩa là một từ điển mới sẽ được phổ biến với các tham chiếu đến các đối tượng trong từ điển hiện có Để tạo một bản sao sâu, hãy ‘sao chép. nên sử dụng phương pháp deepcopy(dict)'. Nó tạo ra một bản sao hoàn toàn độc lập của từ điển gốc với tất cả các yếu tố của nó Xem bên dưới để hiểu cách bạn có thể triển khai các phương pháp sao chép nông và sao chép sâu trên các đối tượng từ điển; Làm thế nào để hợp nhất từ điển?Bạn có thể hợp nhất từ điển với chức năng tùy chỉnh có chứa dict. sao chép () và dict. cập nhật() phương pháp Trong Trăn 3. 5 trở đi, bạn có thể hợp nhất các từ điển bằng cách giải nén chúng bằng toán tử '**' Cách hợp nhất từ điển đơn giản và dễ dàng nhất là sử dụng toán tử hợp nhất '. ' có sẵn trong Python 3. 9+ Đoạn mã bên dưới hiển thị các triển khai của tất cả các phương pháp trên với các ví dụ; Làm cách nào để sắp xếp các mục trong từ điển?Từ điển Python không có thứ tự cho đến phiên bản 3. 7 nên ngay cả khi bạn sắp xếp các cặp (khóa, giá trị), bạn sẽ không thể lưu trữ chúng trong từ điển bằng cách giữ nguyên thứ tự. Để duy trì thứ tự, chúng ta có thể lưu trữ từ điển đã sắp xếp trong một Xem bên dưới để khám phá cách bạn có thể sắp xếp từ điển theo khóa và theo giá trị; Làm thế nào để lặp qua một từ điển?phương pháp từ điển Python; . Bạn có thể sử dụng chúng trong các vòng lặp for để duyệt qua các từ điển Ngoài ra, khả năng hiểu từ điển cũng có thể được sử dụng để lặp lại như hình bên dưới; Kết luận và rút ra chínhVì cấu trúc dữ liệu là phần cơ bản trong chương trình của chúng ta, điều thực sự quan trọng là phải hiểu rõ về từ điển Python để tạo chương trình hiệu quả Lợi thế của việc sử dụng từ điển Python là gì?Từ điển Python giúp đọc và thay đổi dữ liệu dễ dàng hơn, do đó khiến dữ liệu dễ thực hiện hơn cho mô hình dự đoán . Từ điển Python là một tập hợp các giá trị dữ liệu không có thứ tự. Không giống như các kiểu dữ liệu khác chỉ chứa một giá trị dưới dạng phần tử, từ điển Python chứa một khóa. cặp giá trị.
Từ điển có hiệu quả hơn danh sách trong Python không?Từ điển là 6. Nhanh hơn 6 lần so với danh sách khi chúng tôi tra cứu 100 mục .
Tại sao từ điển nhanh hơn danh sách Python?trong một danh sách, bạn đang xử lý các mảng, có nghĩa là vòng lặp for phải bắt đầu ở chỉ mục 0 bên trong danh sách của bạn để lặp qua mọi bản ghi. từ điển chỉ cần tìm cặp khóa->giá trị được đề cập trong lần 'đi vòng' đầu tiên và trả lại, do đó tốc độ. Cảm ơn
Sự khác biệt chính giữa từ điển và danh sách là gì?Danh sách đề cập đến một tập hợp các cặp giá trị chỉ mục khác nhau giống như trong trường hợp của một mảng trong C++. Từ điển đề cập đến cấu trúc được băm gồm nhiều cặp khóa và giá trị khác nhau . Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận tương tự ở dạng bảng. |
