Biểu đồ thanh xếp chồng Python

Biểu diễn dữ liệu bằng đồ họa cho chúng ta ý tưởng tốt hơn về dữ liệu. Biểu đồ thanh là một trong những cách để làm điều đó

Vì vậy, đây là công thức về cách chúng ta có thể tạo biểu đồ BAR xếp chồng lên nhau trong Python

Bước 1 - Nhập thư viện

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt

Chúng tôi chỉ nhập gấu trúc và matplotlib cần thiết

Bước 2 - Tạo một khung dữ liệu

Chúng tôi đã tạo một từ điển với các giá trị khác nhau và chuyển nó tới pd. DataFrame để tạo một khung dữ liệu. raw_data = {"first_name": ["Jason", "Molly", "Tina", "Jake", "Amy"], "pre_score": [4, 24, 31, 2, 3], "mid_score": [25, 94, 57, 62, 70], "post_score": [5, 43, 23, 23, 51]} df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ["first_name", "pre_score", "mid_score", "post_score"]) print(df)

Bước 3 - Tạo biểu đồ thanh

Chúng tôi đã tạo một biểu đồ thanh để chúng tôi phải đặt nhiều thứ khác nhau. Chúng tôi đã cố định chiều rộng thanh, ranh giới thanh và vị trí của chúng. f, ax = plt.subplots(1, figsize=(10,5)) bar_width = 1 bar_l = [i for i in range(len(df["pre_score"]))] tick_pos = [i+(bar_width/2)-0.5 for i in bar_l] Ở đây, chúng tôi đã đặt phân đoạn ngăn xếp của biểu đồ thanh, bằng cách tính toán tổng và tổng riêng lẻ cũng như tỷ lệ phần trăm của chúng. Chúng tôi cũng đã đặt vị trí của thanh. totals = [i+j+k for i,j,k in zip(df["pre_score"], df["mid_score"], df["post_score"])] pre_rel = [i / j * 100 for i,j in zip(df["pre_score"], totals)] mid_rel = [i / j * 100 for i,j in zip(df["mid_score"], totals)] post_rel = [i / j * 100 for i,j in zip(df["post_score"], totals)] ax.bar(bar_l, pre_rel, label="Pre Score", alpha=0.9, width=bar_width, edgecolor="white") ax.bar(bar_l, mid_rel, bottom=pre_rel, label="Mid Score", alpha=0.9, width=bar_width, edgecolor="white") ax.bar(bar_l, post_rel, bottom=[i+j for i,j in zip(pre_rel, mid_rel)], label="Post Score", alpha=0.9, width=bar_width, edgecolor="white") Chúng tôi đang đặt nhãn cho trục x, trục y và các tham số khác của biểu đồ. print(tick_pos) plt.xticks(tick_pos, df["first_name"]) ax.set_ylabel("Percentage") ax.set_xlabel("") plt.xlim([min(tick_pos)-bar_width, max(tick_pos)+bar_width]) plt.ylim(-10, 110) plt.setp(plt.gca().get_xticklabels(), rotation=45) plt.show()

Trong một barplot xếp chồng lên nhau, các nhóm con được hiển thị chồng lên nhau. Đoạn mã này rất giống với bài viết trước #11-grouped barplot. Thay vì chuyển các vị trí trục x khác nhau cho hàm, bạn sẽ chuyển các vị trí giống nhau cho từng biến. Ngoài ra, để vẽ các thanh chồng lên nhau, bạn nên sử dụng tham số bottom của hàm bar(). Tham số này sẽ đặt giá trị dưới cùng (dòng dưới cùng) của thanh

Trong bài viết #13 sau đây, bạn có thể xem cách biến biểu đồ này thành biểu đồ phần trăm xếp chồng một cách dễ dàng

# libraries
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rc
import pandas as pd
 
# y-axis in bold
rc('font', weight='bold')
 
# Values of each group
bars1 = [12, 28, 1, 8, 22]
bars2 = [28, 7, 16, 4, 10]
bars3 = [25, 3, 23, 25, 17]
 
# Heights of bars1 + bars2
bars = np.add(bars1, bars2).tolist()
 
# The position of the bars on the x-axis
r = [0,1,2,3,4]
 
# Names of group and bar width
names = ['A','B','C','D','E']
barWidth = 1
 
# Create brown bars
plt.bar(r, bars1, color='#7f6d5f', edgecolor='white', width=barWidth)
# Create green bars (middle), on top of the first ones
plt.bar(r, bars2, bottom=bars1, color='#557f2d', edgecolor='white', width=barWidth)
# Create green bars (top)
plt.bar(r, bars3, bottom=bars, color='#2d7f5e', edgecolor='white', width=barWidth)
 
# Custom X axis
plt.xticks(r, names, fontweight='bold')
plt.xlabel("group")
 
# Show graphic
plt.show()

Biểu đồ thanh xếp chồng lên nhau trong Python là gì?

Sự khác biệt giữa thanh xếp chồng lên nhau và thanh xếp chồng lên nhau 100% là gì?

Biểu đồ thanh xếp chồng lên nhau tốt cho việc gì?

Nhược điểm của biểu đồ xếp chồng là gì?