Sự khác biệt giữa python và python nâng cao là gì?

Trong phần này, bạn sẽ tìm thấy các hướng dẫn về Python dạy cho bạn các khái niệm nâng cao để bạn có thể trên con đường trở thành bậc thầy về ngôn ngữ lập trình Python. Khi bạn đã qua trình độ trung cấp, bạn có thể bắt đầu tìm hiểu các hướng dẫn này sẽ dạy cho bạn các khái niệm và mẫu Python nâng cao

Trở thành một chuyên gia Python cần có thời gian, nhưng theo thời gian, bạn sẽ thành thạo ngôn ngữ lập trình tuyệt đẹp này. Nó đáng giá

Tiền thưởng miễn phí. 5 Suy nghĩ về Làm chủ Python, một khóa học miễn phí dành cho các nhà phát triển Python cho bạn thấy lộ trình và tư duy mà bạn sẽ cần để đưa các kỹ năng Python của mình lên một tầm cao mới

Loạt bài hướng dẫn này giải thích các khái niệm Python nâng cao và giúp bạn hiểu cách thức và lý do mọi thứ hoạt động trong Python.

Để học Python nâng cao, bạn cần có kiến ​​thức Python cơ bản và một số kinh nghiệm thực tế về lập trình Python

Phần 1. Biến & Quản lý bộ nhớ

  • Tài liệu tham khảo – tìm hiểu về tài liệu tham khảo và cách đếm tham chiếu hoạt động trong Python
  • Thu gom rác – hiểu về thu gom rác và cách tương tác với Trình thu gom rác của Python thông qua mô-đun gc
  • Nhập động – giải thích cho bạn cách hoạt động của nhập động và hiểu sự khác biệt giữa các loại tĩnh và các loại động
  • Các đối tượng có thể thay đổi và không thể thay đổi – giới thiệu cho bạn các đối tượng có thể thay đổi và không thể thay đổi trong Python
  • toán tử is – giúp bạn hiểu nhận dạng đối tượng và đẳng thức, cũng như cách sử dụng toán tử is để kiểm tra xem hai biến có tham chiếu cùng một đối tượng hay không
  • Không có – tìm hiểu về đối tượng Không có gì và cách sử dụng nó đúng cách

Phần 2. các kiểu số nguyên

  • Số nguyên – tìm hiểu về số nguyên và cách Python lưu trữ các số nguyên trong bộ nhớ
  • Toán tử chia tầng (//) – giới thiệu đến bạn toán tử chia tầng (//) và cách sử dụng hiệu quả
  • Toán tử mô-đun (%) – giải thích cách thức hoạt động của toán tử mô-đun (%) trong Python
  • bool – giải thích cách Python boolean hoạt động bí mật
  • Toán tử and – tìm hiểu cách sử dụng toán tử and hiệu quả
  • Toán tử or – chỉ cho bạn cách sử dụng toán tử or

Phần 3. Trôi nổi

  • Float – giải thích cách Python đại diện cho các số dấu phẩy động bên trong và cách kiểm tra hai số float cho bằng nhau
  • Chuyển đổi float thành int – chỉ cho bạn cách chuyển đổi float thành int
  • Làm tròn – tìm hiểu cách làm tròn số dấu phẩy động thành một số chữ số được chỉ định sau dấu thập phân

phần 4. Số thập phân

  • Số thập phân – tìm hiểu về mô-đun decimal cung cấp hỗ trợ cho phép tính số học dấu phẩy động thập phân được làm tròn nhanh chính xác

Phần 5. phạm vi biến

  • Phạm vi biến – giải thích cho bạn về phạm vi biến và giúp hiểu các biến tích hợp, cục bộ và toàn cục
  • Phạm vi không cục bộ và các biến không cục bộ – hiểu phạm vi không cục bộ và cách thay đổi các biến của phạm vi không cục bộ bằng cách sử dụng từ khóa nonlocal

Phần 6. đóng cửa

  • Bao đóng – giúp bạn hiểu bao đóng trong Python và cách xác định bao đóng

Phần 7. người trang trí

  • Người trang trí – giải thích cho bạn về người trang trí và chỉ cho bạn cách phát triển một người trang trí đơn giản trong Python
  • Trình trang trí có đối số – chỉ cho bạn cách xác định trình trang trí chấp nhận một hoặc nhiều đối số
  • Trình trang trí lớp – minh họa cách xác định một lớp là trình trang trí

Mục 8. Bộ dữ liệu được đặt tên

  • Bộ dữ liệu được đặt tên – tìm hiểu cách sử dụng bộ dữ liệu được đặt tên

Phần 9. Các loại trình tự

  • Các loại trình tự – tìm hiểu về trình tự và các hoạt động cơ bản của chúng
  • Danh sách so với. Bộ dữ liệu – giải thích sự khác biệt chính giữa bộ dữ liệu và danh sách
  • Cắt lát – chỉ cho bạn cách sử dụng cắt lát để trích xuất dữ liệu từ hoặc gán dữ liệu cho một chuỗi
  • Loại chuỗi tùy chỉnh – tìm hiểu về loại chuỗi tùy chỉnh và chỉ cho bạn cách sử dụng loại chuỗi tùy chỉnh để xác định chuỗi Fibonacci

Phần 10. Iterator và Iterable

  • Trình lặp - tìm hiểu về giao thức trình lặp và cách xác định trình lặp tùy chỉnh
  • Trình vòng lặp so với. Iterables – hiểu iterators và iterables, và sự khác biệt giữa chúng
  • iter() – giải thích cho bạn cách thức hoạt động của hàm iter() và cách sử dụng nó hiệu quả

Phần 11. máy phát điện

  • Các hàm tạo - giới thiệu cho bạn các hàm tạo và cách sử dụng các trình tạo để tạo các trình vòng lặp
  • Biểu thức trình tạo – hiển thị cho bạn một cú pháp thay thế để tạo đối tượng trình tạo

Phần 12. Trình quản lý bối cảnh

  • Trình quản lý ngữ cảnh – tìm hiểu về trình quản lý ngữ cảnh và cách sử dụng chúng hiệu quả

Bạn có thấy hướng dẫn này hữu ích không?

Không

Python nâng cao là gì?

Đây là một mô-đun Python triển khai các khối xây dựng trình lặp khác nhau và chúng cùng nhau tạo thành 'đại số trình lặp', giúp xây dựng các công cụ bằng ngôn ngữ Python một cách hiệu quả. The functions in itertools work on iterators themselves which in turn return more complex iterators.

Python cốt lõi và Python nâng cao là gì?

Python cốt lõi và nâng cao là khóa học cấp chứng chỉ trực tuyến giúp bạn làm quen với nhiều khái niệm liên quan đến python để dễ dàng sử dụng trong các lĩnh vực khác nhau, bao gồm dùng thử, phát triển ứng dụng, phát triển web, nâng cấp và viết kịch bản

Có bao nhiêu cấp độ Python?

Python là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất hành tinh. Với chuyên môn về Học máy, Khoa học dữ liệu và Phát triển web, nó được sử dụng cho hầu hết các loại mục đích chung

Làm cách nào tôi có thể nâng cao trình độ Python?

10 Khóa học nâng cao tốt nhất để học lập trình Python năm 2022 .
Khóa học Python hoàn chỉnh. Mới bắt đầu đến nâng cao. .
Khóa học Python Mega — Udemy. .
Chuyên ngành Python cho mọi người — Coursera. .
Giới thiệu về lập trình Python — edX. .
Xây dựng bảng công việc với Python & Flask [Pluralsight]