Sao chép giá trị Python

Trong Python, bạn có thể tạo một bản sao nông và sâu bằng phương thức

l1 = [0, 1, [2, 3]]
l2 = l1

print(l1 is l2)
# True

l1[1] = 100
l1[2][0] = 200
print(l1)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l2)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l1 is l2)
# True

l1 = [0, 1, [2, 3]]
l2 = l1

print(l1 is l2)
# True

l1[1] = 100
l1[2][0] = 200
print(l1)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l2)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l1 is l2)
# True

l1 = [0, 1, [2, 3]]
l2 = l1

print(l1 is l2)
# True

l1[1] = 100
l1[2][0] = 200
print(l1)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l2)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l1 is l2)
# True

• sao chép — Thao tác sao chép nông và sâu — Python 3. 9. 6 tài liệu

Bài viết này mô tả các nội dung sau

• Sao chép nông và sao chép sâu trong Python
• Gán cho một biến khác
• Bản sao nông.

  l1 = [0, 1, [2, 3]]
  l2 = l1
  
  print(l1 is l2)
  # True
  
  l1[1] = 100
  l1[2][0] = 200
  print(l1)
  # [0, 100, [200, 3]]
  
  print(l2)
  # [0, 100, [200, 3]]
  
  print(l1 is l2)
  # True
  

  1,

  l1 = [0, 1, [2, 3]]
  l2 = l1
  
  print(l1 is l2)
  # True
  
  l1[1] = 100
  l1[2][0] = 200
  print(l1)
  # [0, 100, [200, 3]]
  
  print(l2)
  # [0, 100, [200, 3]]
  
  print(l1 is l2)
  # True
  

  5, v.v.

  • l1 = [0, 1, [2, 3]]
    l2 = l1
    
    print(l1 is l2)
    # True
    
    l1[1] = 100
    l1[2][0] = 200
    print(l1)
    # [0, 100, [200, 3]]
    
    print(l2)
    # [0, 100, [200, 3]]
    
    print(l1 is l2)
    # True
    

    1 phương pháp liệt kê, từ điển, v.v.
  • Lát cắt

  • l1 = [0, 1, [2, 3]]
    l2 = l1
    
    print(l1 is l2)
    # True
    
    l1[1] = 100
    l1[2][0] = 200
    print(l1)
    # [0, 100, [200, 3]]
    
    print(l2)
    # [0, 100, [200, 3]]
    
    print(l1 is l2)
    # True
    

    7,

    l1 = [0, 1, [2, 3]]
    l2 = l1
    
    print(l1 is l2)
    # True
    
    l1[1] = 100
    l1[2][0] = 200
    print(l1)
    # [0, 100, [200, 3]]
    
    print(l2)
    # [0, 100, [200, 3]]
    
    print(l1 is l2)
    # True
    

    8, v.v.

  • l1 = [0, 1, [2, 3]]
    l2 = l1
    
    print(l1 is l2)
    # True
    
    l1[1] = 100
    l1[2][0] = 200
    print(l1)
    # [0, 100, [200, 3]]
    
    print(l2)
    # [0, 100, [200, 3]]
    
    print(l1 is l2)
    # True
    

    5
• Bản sao sâu.

  i1 = 1
  i2 = i1
  
  print(i1 is i2)
  # True
  
  i1 += 100
  print(i1)
  # 101
  
  print(i2)
  # 1
  
  print(i1 is i2)
  # False
  

  0

Sau đây là tóm tắt về sự khác biệt giữa việc gán cho một biến khác, bản sao nông và bản sao sâu

l1 = [0, 1, [2, 3]]
l2 = l1

print(l1 is l2)
# True

l1[1] = 100
l1[2][0] = 200
print(l1)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l2)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l1 is l2)
# True

nguồn. copy_deepcopy. py

Liên kết được tài trợ

Sao chép nông và sao chép sâu trong Python

Tài liệu chính thức của Python mô tả bản sao nông và bản sao sâu như sau

Sự khác biệt giữa sao chép nông và sâu chỉ liên quan đến các đối tượng phức hợp (các đối tượng chứa các đối tượng khác, như danh sách hoặc thể hiện của lớp)

• Một bản sao nông xây dựng một đối tượng phức hợp mới và sau đó (trong phạm vi có thể) chèn vào đó các tham chiếu tới các đối tượng được tìm thấy trong bản gốc
• Một bản sao sâu xây dựng một đối tượng phức hợp mới và sau đó, theo cách đệ quy, chèn các bản sao của các đối tượng được tìm thấy trong bản gốc vào đó. sao chép — Thao tác sao chép nông và sâu — Python 3. 9. 6 tài liệu

Đối với các đối tượng trong các đối tượng có thể thay đổi, chẳng hạn như danh sách và từ điển (= các phần tử trong danh sách hoặc giá trị trong từ điển), bản sao nông chèn tham chiếu và bản sao sâu chèn bản sao. Trong trường hợp các tham chiếu, chúng là cùng một đối tượng, vì vậy nếu một trong số chúng bị thay đổi, thì đối tượng kia cũng bị thay đổi

Gán cho một biến khác

Đầu tiên, hãy xem điều gì xảy ra khi gán cho một biến

Khi một đối tượng có thể thay đổi như danh sách hoặc từ điển được gán cho nhiều biến, việc cập nhật một biến (= thay đổi, thêm hoặc xóa các phần tử, v.v. ) cũng sẽ cập nhật các biến khác

l1 = [0, 1, [2, 3]]
l2 = l1

print(l1 is l2)
# True

l1[1] = 100
l1[2][0] = 200
print(l1)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l2)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l1 is l2)
# True

nguồn. copy_deepcopy. py

Như bạn có thể thấy từ kết quả của

i1 = 1
i2 = i1

print(i1 is i2)
# True

i1 += 100
print(i1)
# 101

print(i2)
# 1

print(i1 is i2)
# False

• 6. Biểu thức - So sánh danh tính — Python 3. 9. 6 tài liệu

Để tạo một bản sao thay vì một tham chiếu của cùng một đối tượng, hãy sử dụng phương thức

l1 = [0, 1, [2, 3]]
l2 = l1

print(l1 is l2)
# True

l1[1] = 100
l1[2][0] = 200
print(l1)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l2)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l1 is l2)
# True

i1 = 1
i2 = i1

print(i1 is i2)
# True

i1 += 100
print(i1)
# 101

print(i2)
# 1

print(i1 is i2)
# False

Ngược lại, trong trường hợp các đối tượng không thay đổi được như số

i1 = 1
i2 = i1

print(i1 is i2)
# True

i1 += 100
print(i1)
# 101

print(i2)
# 1

print(i1 is i2)
# False

i1 = 1
i2 = i1

print(i1 is i2)
# True

i1 += 100
print(i1)
# 101

print(i2)
# 1

print(i1 is i2)
# False

i1 = 1
i2 = i1

print(i1 is i2)
# True

i1 += 100
print(i1)
# 101

print(i2)
# 1

print(i1 is i2)
# False

i1 = 1
i2 = i1

print(i1 is i2)
# True

i1 += 100
print(i1)
# 101

print(i2)
# 1

print(i1 is i2)
# False

nguồn. copy_deepcopy. py

Liên kết được tài trợ

Bản sao nông. l1 = [0, 1, [2, 3]] l2 = l1 print(l1 is l2) # True l1[1] = 100 l1[2][0] = 200 print(l1) # [0, 100, [200, 3]] print(l2) # [0, 100, [200, 3]] print(l1 is l2) # True 1, l1 = [0, 1, [2, 3]] l2 = l1 print(l1 is l2) # True l1[1] = 100 l1[2][0] = 200 print(l1) # [0, 100, [200, 3]] print(l2) # [0, 100, [200, 3]] print(l1 is l2) # True 5, v.v.

l1 = [0, 1, [2, 3]] l2 = l1 print(l1 is l2) # True l1[1] = 100 l1[2][0] = 200 print(l1) # [0, 100, [200, 3]] print(l2) # [0, 100, [200, 3]] print(l1 is l2) # True 1 phương pháp liệt kê, từ điển, v.v.

Phương thức

l1 = [0, 1, [2, 3]]
l2 = l1

print(l1 is l2)
# True

l1[1] = 100
l1[2][0] = 200
print(l1)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l2)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l1 is l2)
# True

l1 = [0, 1, [2, 3]]
l2 = l1

print(l1 is l2)
# True

l1[1] = 100
l1[2][0] = 200
print(l1)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l2)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l1 is l2)
# True

Như đã đề cập ở trên, một bản sao nông sẽ chèn một tham chiếu đến một đối tượng trong đối tượng gốc. Ví dụ: trong trường hợp bản sao nông của danh sách, bản thân danh sách là một đối tượng khác, nhưng các phần tử của nó là các tham chiếu đến cùng các đối tượng trong các phần tử của danh sách gốc

l1 = [0, 1, [2, 3]]
l2 = l1

print(l1 is l2)
# True

l1[1] = 100
l1[2][0] = 200
print(l1)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l2)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l1 is l2)
# True

nguồn. copy_deepcopy. py

Do đó, nếu các phần tử có thể thay đổi, khi một phần tử được cập nhật, phần tử kia cũng được cập nhật. Trong trường hợp của một immutable, khi nó được cập nhật lên một giá trị mới, nó sẽ trở thành một đối tượng khác, còn đối tượng kia vẫn là đối tượng ban đầu.

l1 = [0, 1, [2, 3]]
l2 = l1

print(l1 is l2)
# True

l1[1] = 100
l1[2][0] = 200
print(l1)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l2)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l1 is l2)
# True

nguồn. copy_deepcopy. py

Điều tương tự không chỉ áp dụng cho danh sách các danh sách như trong ví dụ trên mà còn cho danh sách từ điển, từ điển lồng nhau (từ điển có từ điển làm giá trị), v.v.

Lát cắt

Các lát cắt cho các loại trình tự có thể thay đổi, chẳng hạn như danh sách, cũng tạo các bản sao nông

• Cách cắt danh sách, chuỗi, tuple trong Python

Ví dụ: áp dụng lát cắt

l1 = [0, 1, [2, 3]]
l2 = l1

print(l1 is l2)
# True

l1[1] = 100
l1[2][0] = 200
print(l1)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l2)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l1 is l2)
# True

l1 = [0, 1, [2, 3]]
l2 = l1

print(l1 is l2)
# True

l1[1] = 100
l1[2][0] = 200
print(l1)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l2)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l1 is l2)
# True

nguồn. copy_deepcopy. py

Vì phương thức

l1 = [0, 1, [2, 3]]
l2 = l1

print(l1 is l2)
# True

l1[1] = 100
l1[2][0] = 200
print(l1)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l2)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l1 is l2)
# True

l1 = [0, 1, [2, 3]]
l2 = l1

print(l1 is l2)
# True

l1[1] = 100
l1[2][0] = 200
print(l1)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l2)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l1 is l2)
# True

l1 = [0, 1, [2, 3]]
l2 = l1

print(l1 is l2)
# True

l1[1] = 100
l1[2][0] = 200
print(l1)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l2)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l1 is l2)
# True

Một lát cho một phần cũng tạo ra một bản sao nông

l1 = [0, 1, [2, 3]]
l2 = l1

print(l1 is l2)
# True

l1[1] = 100
l1[2][0] = 200
print(l1)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l2)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l1 is l2)
# True

nguồn. copy_deepcopy. py

Nếu bạn muốn tạo một bản sao sâu, bạn có thể sử dụng chức năng

i1 = 1
i2 = i1

print(i1 is i2)
# True

i1 += 100
print(i1)
# 101

print(i2)
# 1

print(i1 is i2)
# False

l1 = [0, 1, [2, 3]] l2 = l1 print(l1 is l2) # True l1[1] = 100 l1[2][0] = 200 print(l1) # [0, 100, [200, 3]] print(l2) # [0, 100, [200, 3]] print(l1 is l2) # True 7, l1 = [0, 1, [2, 3]] l2 = l1 print(l1 is l2) # True l1[1] = 100 l1[2][0] = 200 print(l1) # [0, 100, [200, 3]] print(l2) # [0, 100, [200, 3]] print(l1 is l2) # True 8, v.v.

Bạn có thể tạo một bản sao nông của danh sách hoặc từ điển bằng cách chuyển danh sách tới

l1 = [0, 1, [2, 3]]
l2 = l1

print(l1 is l2)
# True

l1[1] = 100
l1[2][0] = 200
print(l1)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l2)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l1 is l2)
# True

l1 = [0, 1, [2, 3]]
l2 = l1

print(l1 is l2)
# True

l1[1] = 100
l1[2][0] = 200
print(l1)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l2)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l1 is l2)
# True

l1 = [0, 1, [2, 3]]
l2 = l1

print(l1 is l2)
# True

l1[1] = 100
l1[2][0] = 200
print(l1)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l2)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l1 is l2)
# True

nguồn. copy_deepcopy. py

l1 = [0, 1, [2, 3]] l2 = l1 print(l1 is l2) # True l1[1] = 100 l1[2][0] = 200 print(l1) # [0, 100, [200, 3]] print(l2) # [0, 100, [200, 3]] print(l1 is l2) # True 5

Cũng có thể tạo một bản sao nông với chức năng

l1 = [0, 1, [2, 3]]
l2 = l1

print(l1 is l2)
# True

l1[1] = 100
l1[2][0] = 200
print(l1)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l2)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l1 is l2)
# True

l1 = [0, 1, [2, 3]]
l2 = l1

print(l1 is l2)
# True

l1[1] = 100
l1[2][0] = 200
print(l1)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l2)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l1 is l2)
# True

nguồn. copy_deepcopy. py

Sử dụng

l1 = [0, 1, [2, 3]]
l2 = l1

print(l1 is l2)
# True

l1[1] = 100
l1[2][0] = 200
print(l1)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l2)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l1 is l2)
# True

l1 = [0, 1, [2, 3]]
l2 = l1

print(l1 is l2)
# True

l1[1] = 100
l1[2][0] = 200
print(l1)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l2)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l1 is l2)
# True

Bản sao sâu. i1 = 1 i2 = i1 print(i1 is i2) # True i1 += 100 print(i1) # 101 print(i2) # 1 print(i1 is i2) # False 0

Để tạo một bản sao sâu, hãy sử dụng chức năng

l1 = [0, 1, [2, 3]]
l2 = l1

print(l1 is l2)
# True

l1[1] = 100
l1[2][0] = 200
print(l1)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l2)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l1 is l2)
# True

l1 = [0, 1, [2, 3]]
l2 = l1

print(l1 is l2)
# True

l1[1] = 100
l1[2][0] = 200
print(l1)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l2)
# [0, 100, [200, 3]]

print(l1 is l2)
# True

nguồn. copy_deepcopy. py

Trong một bản sao sâu, các bản sao được chèn vào thay vì tham chiếu đến các đối tượng, vì vậy việc thay đổi cái này không làm thay đổi cái kia

bản sao () trong Python là gì?

Bản sao () có phải là bản sao sâu không?

Bản sao () có phải là bản sao nông không?

Bản sao () nông hay sâu?