Gần đây, tôi đã bắt đầu với một số chương trình thao tác văn bản công nghệ thấp trong Python bằng cách sử dụng một hướng dẫn trực tuyến, nhưng tôi dễ bị nhầm lẫn bởi các hướng dẫn trực tuyến khác nhau không phải lúc nào cũng vậy
Giáo sư của tôi kêu gọi tôi mua một cuốn sách thực sự - bất kỳ đề xuất nào ??
level 1
Tôi thực sự khuyên bạn nên học Python thông qua Codecademy. Cho đến nay, công việc học tập tương tác và thực hiện tốt nhất mà tôi đã thấy
Nói chung, với lập trình, đọc một cuốn sách không quá hữu ích. Cách tốt nhất để học là thông qua thực hành. Chúc may mắn
level 2
Học Python thật tuyệt vời nếu bạn biết một ngôn ngữ khác, đặc biệt là C
Học ngôn ngữ đồng thời học cách thiết lập chương trình nói chung là một nhiệm vụ khá khác biệt;
level 1
Tôi thực sự khuyên bạn nên học Python thông qua Codecademy. Cho đến nay, công việc học tập tương tác và thực hiện tốt nhất mà tôi đã thấy
Nhập các ký tự bạn thấy bên dưới
Xin lỗi, chúng tôi chỉ cần đảm bảo rằng bạn không phải là người máy. Để có kết quả tốt nhất, vui lòng đảm bảo trình duyệt của bạn đang chấp nhận cookie
Nhập các ký tự bạn nhìn thấy trong hình ảnh này
Please try other image
Điều kiện sử dụng Chính sách bảo mật Chính sách bảo mật
© 1996-2014, Amazon. com, Inc. hoặc các chi nhánh của nó
Nhập các ký tự bạn thấy bên dưới
Xin lỗi, chúng tôi chỉ cần đảm bảo rằng bạn không phải là người máy. Để có kết quả tốt nhất, vui lòng đảm bảo trình duyệt của bạn đang chấp nhận cookie
Nhập các ký tự bạn nhìn thấy trong hình ảnh này
Please try other image
Điều kiện sử dụng Chính sách bảo mật Chính sách bảo mật
© 1996-2014, Amazon. com, Inc. hoặc các chi nhánh của nó
diễn đàn. Đề xuất sách tin học sinh yêu thích của bạn
Tôi đang tìm kiếm kinh nghiệm cá nhân và kiến nghị ngắn gọn về sách tin học sinh
Cho đến bây giờ tôi đã nhận thấy xu hướng sau. Nhiều cuốn sách có tiêu đề Tin sinh học với Perl/Python/Java/r, v. v
Giúp tôi tìm một số cuốn sách hay
Tái bút. Nếu bạn sẵn sàng viết một bài đánh giá sách độc lập thậm chí còn tốt hơn. Vui lòng làm như vậy bằng cách tạo một câu hỏi mới có tiêu đề. "Đánh giá sách cho X" sau đó trả lời nó với đánh giá của riêng bạn
Sách giáo dục • Quán điểm 55K
Tôi muốn giới thiệu những cuốn sách sau đây cho bất kỳ ai quan tâm đến thông tin sinh học (không theo thứ tự)
- Gen, protein và máy tính. Giới thiệu rút gọn về đối tượng, chủ yếu từ quan điểm sinh học, nhưng vẫn cung cấp một sự hiểu biết chắc chắn về các khái niệm cơ bản trong sinh học, điện toán, thuật toán và thống kê liên quan đến tin sinh học. must read
- Tin sinh học của David Mount. Một tài khoản rất chi tiết về các khái niệm tin học. Tôi nghĩ rằng đó là thời gian cao để sửa đổi cuốn sách này. Tôi đang mong đợi phiên bản tiếp theo. Bạn nên có bản sao của điều này nếu bạn là Thạc sĩ hoặc Tiến sĩ về tin học sinh
- Tin sinh học. UNIX/Linux, Xử lý dữ liệu và thiết lập trình. Đây là một cuốn sách nhỏ dễ thương mang lại cho bạn lợi thế vượt qua Unix, Linux, xử lý dữ liệu cơ bản và một chút lập trình Perl. Tôi đánh giá cao cuốn sách này cho các ví dụ ứng dụng của nó. Rất khó khuyến khích những người đến từ sinh viên và quan tâm để có được chương trình
- Tin sinh học. Phương pháp học máy học Máy học hiện là một phần không thể thiếu của tin sinh học và tin sinh học là một lĩnh vực mới nổi cho việc áp dụng các kỹ thuật máy học. Đối chiếu với sinh viên khoa học máy tính. Đây đúng là sự thật của thuật toán tin học sinh. Một trong những cuốn sách xác thực đầu tiên về thuật toán tin học sinh
- Giới thiệu về thuật toán tin học Sinh học Đây là phần yêu thích của tôi, đặc biệt là phần giả mạo và phân loại thuật toán và mô tả rút gọn của nó. Sách có nội dung rộng rải trên các thuật toán thú vị được sử dụng trong Tin sinh học được phân loại thành các nhóm khác nhau với vị trí phim hoạt hình. Một khái niệm độc đáo được giới thiệu trong sách là hồ sơ của các tác giả. Nếu bạn thực sự tham gia các thuật toán học sinh học, thì đây sẽ là trên bàn của bạn
Tái bút. Tôi có một vài người giống như phân tích bộ gen tính toán, lập trình thông minh tập tin định vị, v. v. nhưng chúng có nhiều chuyên ngành hơn đối với các miền phụ khác nhau của tin học sinh
Tôi đã thực hiện tin sinh học trong vòng 10 năm hoặc lâu hơn và chưa bao giờ đọc một cuốn sách về chủ đề này. Tôi đã học (và vẫn đang học, mỗi ngày) trong công việc, gần như hoàn toàn từ các tài nguyên trực tuyến
Tôi nghĩ rằng nhiều nhà sinh học trong một "độ tuổi nhất định" đã học theo cách này. họ thường là những nhà sinh vật học băng ghế dự kiến đã từ bỏ công việc phòng thí nghiệm và tự dạy mình. Ngày nay, có các khóa học đại học (. ), Vì vậy tôi tưởng tượng nhiều người sử dụng sách giáo khoa. Chỉ là tôi không biết về bất kỳ, tôi cũng không cần phải sử dụng một cái
Hầu hết kinh nghiệm thưa thớt của tôi với tin sinh học đều cần phải trích xuất một số liệu thống kê từ trình tự dữ liệu. Vì vậy, hầu hết các cuốn sách của tôi có thể xuất ra để đối phó với các phương pháp thống kê và thuật toán đối với dữ liệu sinh học
Giới thiệu về thuật toán tin học sinh Neil C. Jones và Pavel A. Pevzner Neil C. Jones và Pavel A. Pevzner
Phương pháp thống kê trong Tin sinh học Warren J. Ewens, Gregory R. Cấp Warren J. Ewens, Gregory R. Ban cho
Khoảng thời gian trống, chỉnh sửa chuỗi và đại phân tử. Lý thuyết và thực hành so sánh trình tự David Sankoff, Joseph Kruskal David Sankoff, Joseph Kruskal
Tin sinh học và Giải pháp sinh học tính toán sử dụng R và Bioconductor Robert Gentleman, Vincent Carey, Wolfgang Huber, Rafael Irizarry, Sandrine Dudoit Robert Gentleman, Vincent Carey, Wolfgang Huber, Rafael Irizarry, Sandrine Dudoit
Jones và Pavel là hai nhà toán học và nhà sinh học hoàn thành. Công việc của họ với lặp lại là phải có tài liệu tham khảo. Cuốn sách của Ewens sẽ trở thành một tác phẩm kinh điển. Ông đã là một nhân vật quan trọng nhất trong truyền thông dân số, cả về lý thuyết và thí nghiệm. Cuốn sách của Sankoff vẫn là tài liệu tham khảo quan trọng nhất trong ALIGMENT. Thật không may, những cuốn sách này có phần công cụ tâm trí. Họ phụ thuộc rất nhiều vào các khái niệm toán học. Nhưng, theo như tôi biết, lý thuyết tin sinh học thực sự là phép thuật về mặt toán học và thuật toán
Và cuốn sách cuối cùng là một giới thiệu thực tế rất rộng về tin sinh học của dữ liệu mảng. Good to relax. .
chúc mừng
Durbin, R. et al. (1998). Phân vùng trình tự sinh học. Các mô hình cấu hình của protein và axit nucleic. Nhà xuất bản Đại học Cambridge
Một số ít đề cập đến cuốn sách này, nhưng tôi vẫn muốn nhấn mạnh nó nhiều hơn trong một câu trả lời riêng. Cuốn sách này bao gồm rất nhiều chủ đề và trên mỗi chủ đề, nó đánh giá rất toàn diện và chuyên sâu. Sau 10 năm, tôi vẫn được hưởng lợi từ cuốn sách này, tìm thấy những chi tiết tỷ lệ nhưng vô giá mà tôi đã bỏ qua. Đây là đặc biệt trong số sách giáo khoa chung về tin học sinh. Một số người có thể cho rằng cuốn sách quá cũ, nhưng thật thú vị, khi bạn đọc cuốn sách, bạn sẽ thấy rằng không có quá nhiều xung đột trong tin học sinh trong 12 năm qua - nhiều kỹ thuật cũ vẫn còn hữu ích
Có những cuốn sách giáo khoa tuyệt vời khác trong các trường con. Những cái tôi đã đọc và nghĩ rằng đáng để mua là
- NEI và Kumar, tiến trình hóa phân tử và phát sinh loài (đối nghịch với phát sinh loài)
- Hein et al, phả hệ gen, biến thể và tiến hóa (đối với lý thuyết hợp nhất)
Một lần nữa, tôi có lợi cho những cuốn sách này trong nhiều năm, không chỉ là lần tôi đọc chúng
Tôi gần như không bao giờ đọc một cách có hệ thống cuốn sách về lập trình hoặc ngôn ngữ lập trình. Như những người khác đã đặt đề xuất, phản đối những điều này, cách tốt nhất là thực hiện và học hỏi từ web
Được rồi, tôi nghĩ rằng tôi sẽ chỉ gắn bó với r bây giờ. Tôi đã làm một số công việc với Bioconductor và có các văn bản sau trên bàn của tôi
Tin sinh học và giải pháp sinh học tính toán sử dụng R và Bioconductor (http. //www. chất dẫn sinh học. org/docs/mogr/) là một văn bản tốt để nắm bắt các nhiệm vụ xử lý dữ liệu phổ biến để phân tích microarray và proteomics bao gồm QC, một người bình thường hóa, một người bình thường, một và hai dữ liệu . Nó cần một bản cập nhật, một số ví dụ mã không hoạt động với các bản phát hành sinh học hiện đại hơn nhưng nó vẫn là một tài nguyên hữu ích
Nghiên cứu trường hợp Bioconductor (http. //www. chất dẫn sinh học. org/pub/biocase/) tập trung ít hơn vào các chi tiết cụ thể của các gói và nhiều hơn vào các quy trình công việc của các phân tích tin sinh học phổ biến, bao gồm GSEA, học máy, rút trích . Nó cũng được hưởng lợi từ việc phát hành hành động gần đây hơn so với đối tác ở trên
Cả hai cuốn sách này sẽ dạy bạn r. Tài liệu tham khảo thiết lập trình R chung của tôi là
R Lập trình cho Tin sinh học (http. //www. chất dẫn sinh học. org/pub/rbioinf/) cho bạn biết nhiều hơn về r hơn bạn có thể muốn (hoặc quan tâm) để biết. Trong khi nó nhắm đến các đối tượng tin sinh học, nó không bỏ qua vai trò trò chơi của nó như một văn bản chủ yếu để hướng dẫn bạn cách thiết lập chương trình trong R
Nếu bạn đang tìm kiếm một cuốn sách mang lại số liệu thống kê của bạn để tăng tốc độ trong khung R, thì từ lâu tôi đã có một bản sao thống kê giới thiệu với R (http. //www. amazon. đồng. uk/dp/0387790535/?tag= Sollc-GB-20) Đó không phải là một cuốn sách dài bằng bất kỳ phương tiện nào nhưng sẽ giúp bạn quen với công việc xử lý dữ liệu và áp dụng các bài kiểm tra trong thống kê
Tôi chưa bao giờ tìm thấy một cuốn sách tin sinh học tốt
Tất cả những cuốn sách tôi đã nhìn
- quá nhiều lý thuyết
- quá tầm thường
- Cannot enough example (mã. )
- Chỉ được sử dụng Perl
- ...
Cuối cùng, tôi đã học được nhiều hơn trong việc đọc blog và các trang web CNTT
Tôi nghĩ rằng bạn đang chú ý đến công việc quan sát của bạn. Vì một số lý do, hầu hết các cuốn sách tin học sinh gần đây, đặc biệt là những cuốn sách phần cứng thu tiền từ CRC và Springer, được viết bởi những người không thực hiện. Bởi những người không thực hành, tôi có nghĩa là các giáo viên dạy thống kê, khoa học sinh học hoặc khoa học máy tính, đi ngược lại với các nhà phát triển phần mềm làm việc trong lĩnh vực tin học sinh. Kết quả đã được đọc giống như một mặt cắt ngang của sách giáo khoa và bài báo nghiên cứu, với rất ít theo cách của mã thực tế hoặc chiến lược phân tích. Những người khác, như bạn đề cập, là những lời giới thiệu "có hương vị sinh học nhẹ nhàng" về ngôn ngữ lập trình. Tôi yêu sách kỹ thuật nhưng với một vài trường hợp ngoại lệ (bắt đầu cho tin sinh học), tôi chưa bao giờ cảm thấy sách tin sinh học đáng tiền
Tôi mong muốn được đọc chương trình tin sinh học bằng Python. Tôi nghĩ rằng nó sẽ là một trong những điều tốt
Đánh giá của tôi
- Tin sinh học thống kê. Với R
- Một nguyên tắc của khoa học bộ gen, phiên bản thứ ba,
- R Lập trình cho Tin sinh học
Một số sách giáo khoa tôi đã thấy hữu ích cho việc nghiên cứu, giảng dạy và giám sát dự án trong tin học sinh là
- Tin sinh học. Phân tích trình tự và bộ gen của Mount - Hữu ích cho việc tổ chức các bài giảng sau đại học/đại học và giới thiệu cho sinh viên các khái niệm trong phân tích trình tự cổ điển, ví dụ về mã giới hạn
- Tin sinh học thiết yếu của Xiong - Tổng quan về tin sinh học cổ điển, hữu ích cho việc tổ chức các bài giảng đại học, không có ví dụ về mã
- Giới thiệu về tin sinh học của LESK - Tổng quan về bối cảnh sinh học, phân tích trình tự cổ điển và 'omics, hữu ích cho tài liệu bài giảng nhưng không đầy đủ, không có ví dụ về mã
- Hiểu tin sinh học của Zvelebil và Baum-Tổng quan về tin tức sinh học cập nhật hơn, bao gồm một số khái niệm sinh học cơ bản, tốt cho các nhà khoa học máy tính đến tin sinh học, không có ví dụ về mã
- Tin sinh học cho người giả của Claverie và Notreame - Giới thiệu tốt về khái niệm, biệt ngữ và tài nguyên web cổ điển trong tin sinh học, tốt cho sinh viên dự án và các nhà khoa học máy tính đến tin sinh học,
- Phân tích trình tự sinh học của Durbin, Eddy, Krough và Mitchison - Điều trị tuyệt vời của các phương pháp pháp xác suất trong tin sinh học bao gồm HMM, mã giả của các thuật toán được cung cấp (xem thêm các vấn đề và giải pháp đồng hành)
- PostgreSQL của Momjian - Giới thiệu tuyệt vời về các khái niệm SQL cơ bản, nhiều ví dụ về mã
- XML cho tin sinh học của Cerami - Giới thiệu rất hay về XML trong bối cảnh tin sinh học, ví dụ mã tốt
- Sự tiến hóa phân tử bằng Li - Giới thiệu thiết yếu về sự tiến hóa phân tử cho bất kỳ ai thực hiện tin sinh học (vì quá trình hóa là những gì mã hóa tất cả thông tin sinh học). ), Không có ví dụ về mã
- Tin sinh học và quá trình hóa phân tử của Higgs và Attwood - lai tốt của các khái niệm cơ bản trong quá trình hóa phân tử và cách chúng kết nối với tin sinh học, không có ví dụ về mã
Tôi sẽ kể một phụ đề về cuốn sách giới thiệu cho tôi về tin sinh học
Hãy để tôi mở đầu rằng tôi có nhiều lợi ích lớn trong cuộc sống của mình. sinh học, khoa học máy tính và chèo thuyền. Năm đó là vào khoảng năm 2000, và tôi đã tìm thấy một cuốn sách mới. một câu chuyện ở Thung lũng Silicon của Michael M. Lewis. Đó là về hai sở thích của tôi. Khoa học máy tính và thuyền buồm
Đây là tiểu sử của Jim Clark, một doanh nhân công nghệ sắp tạo ra công ty thứ ba, riêng biệt, tỷ đô. Đồ họa Silicon đầu tiên, sau đó trên đầu của nó. Nhưng sau khi đưa ra ý tưởng cơ bản cho Healtheon, chắc chắn tiền hạt giống như lệnh cấm đầu tiên và thuê người dân để thực hiện, Clark tập trung vào việc xây dựng Hyperion, một chiếc thuyền buồm với cột buồm 197 feet (tại thời điểm cô . Đúng như tiêu đề, Jim Clark là một người đàn ông không ngừng nghỉ, người luôn tìm kiếm cái mới, bước đột phá lớn tiếp theo. Gần cuối cuốn sách Michael Lewis kể về một trong những điều mới của Jim Clarks Radar, một lĩnh vực mới nổi có tên là tin sinh viên
Tôi nhớ ngồi đó trên ghế, nhìn chằm chằm vào câu hỏi đó và nghĩ "Cái gì. Tôi có thể kết hợp cả sinh học và khoa học máy tính. " Từ lúc đó, tôi đã bị cuốn hút
Chiếc thuyền buồm 95 feet của cá nhân ông có tên là Sorcerer II. Cuộc phiêu lưu mạo hiểm lấy nước mẫu từ Halifax, Nova Scotia đến vùng nhiệt đới phía đông Thái Bình Dương trong khi thực hiện một vòng quanh hai năm. Số lượng trình tự truyền có sẵn cho đến thời điểm đó. )
Tôi đã học được khá nhiều thứ từ việc làm, tức là lập trình và phụ thuộc rất nhiều vào các tài nguyên trực tuyến. Đã có những cuốn sách về trình điều khiển thỉnh thoảng mà tôi đã sử dụng để khởi động nghiên cứu về một ngôn ngữ (đặc biệt nếu đó là một bước nhảy vọt lớn, nói từ các ngôn ngữ theo thủ thuật đi đến hướng đối tượng hoặc từ ứng dụng khởi tạo . Trong số các cuốn sách tin sinh học được đề cập đến cho đến nay, Durbin và cộng sự, phân tích trình tự sinh học là cuốn sách tôi có nhiều nhất, đặc biệt là phần về cấu trúc RNA thứ cấp, mà tôi bị ám ảnh . Mô tả tốt về vấn đề, thuật toán được giải thích rõ ràng và mã giả. Công cụ tuyệt vời
Có thể lạc đề, nhưng những cuốn sách tôi thấy thú vị và truyền cảm hứng thú vị nhất để đọc là những cuốn sách định hướng web tổng quát hơn như khả năng tìm thấy xung quanh. những gì chúng ta tìm thấy những thay đổi mà chúng ta trở thành
Đây là những cuốn sách yêu thích của tôi mà tôi đã theo dõi
Tin sinh học - Hướng dẫn thực tế để phân tích gen và protein -Andreas Baxevanis & B. F. Francis Ouellette. -Andreas Baxevanis & B. F. Francis Ouellette
Hướng dẫn về bộ toán người điện toán con người-Martin J Giám mục-Martin J Bishop
Giới thiệu về Tin sinh học-Arthur M. Lesk-Arthur M. bàn làm việc
Các khía cạnh thuật toán của tin sinh học (Điện toán tự nhiên)- Hans-Joachim Bockenhauer & Dirk Bongartz- Hans-Joachim Bockenhauer & Dirk Bongartz
Bắt đầu Perl cho tin sinh viên-James Tisdall-James Tisdall
Hướng dẫn và sách dạy nấu ăn Biopython -Jeff Chang, Brad Chapman, Iddo Friedberg, Thomas Hamelryck, Michiel de Hoon, Peter Cock, Tiago Antao, Eric Talevich -Jeff Chang, Brad Chapman, Iddo Friedberg, Thomas Hamelryck, Michiel de Hoon,
Thuật toán trong tin học sinh. Giới thiệu thực tế- Cánh-Kin Sung, Đại học Quốc gia Singapore- Wing-Kin Sung, Đại học Quốc gia Singapore
Và gần đây tôi đang trải nghiệm qua các phương pháp tính toán cho các proteomics phổ khối -ingvar Eidhammer, Kristian Flikka, Lennart Martens, Svein -Ole Mikalsen Các phương pháp tính toán cho khối phổ Proteomics -Ingvar Eidhammer, Kristian Flikka, Lennart Martens, Svein-Ole Mikalsen
Đây là một cách khác cho câu hỏi này. Cuốn sách yêu thích của tôi là cuốn sách mà tôi có thể viết - hoặc cuốn sách mà Ewan Birney hoặc Lincoln Stein có thể viết (không phải tôi đang ở trong công ty của họ). Nói một cách nghiêm túc, những gì tôi đang nhận được là một cuộc phỏng vấn không phải là một con đường tiêu hóa giống như đây là những gì tôi đã sử dụng và phát triển trong lĩnh vực tin học sinh để đối phó với những điều đó . Một cuốn sách như vậy chắc chắn sẽ ngồi trên kệ của tôi bên cạnh sinh học phân tử, hóa sinh và sách mã hóa perl/r/java
(Xin lỗi, đây không phải là một bổ sung, ngay cả khi nó nghe như. )
Cuốn sách tin sinh học yêu thích của tôi là cuốn sách sinh học Lewin's Genes X. Tất nhiên nó không phải là một cuốn sách tin sinh học, nhưng rất tốt để có được sự hiểu biết tốt về sinh học. Tín sinh học là lĩnh vực liên ngành và đối với tôi, đó là đam mê mê của các di truyền liên quan thúc đẩy tôi phân tích nó. Tôi thấy khoa học máy tính là một phương tiện để hiểu rõ hơn về di truyền học. Cuốn sách này có thể cung cấp cái nhìn sâu sắc cần thiết về di truyền cần thiết cho tin học sinh tốt. Tôi không thể đọc điều này từ trang này sang trang khác, nó chỉ là quá nhiều thông tin, nhưng nó cung cấp các mức độ chi tiết khác nhau. Ngay cả khi chỉ đọc các tiêu đề, người ta có thể học được điều gì mới đó
Có thể không phù hợp lắm cho người mới bắt đầu tuyệt đối trong di truyền học, và một số nhà sinh học nói rằng nó đôi khi là hời hợt. Có thể là, nhưng tôi không thể đánh giá, tôi chỉ tìm thấy những phần tôi đọc tốt. Tất nhiên có rất nhiều tài liệu tham khảo (thay vì nhiều "ô")
Đây là những cuốn sách tôi rất thích, mặc dù không theo thứ tự ưu tiên
'Tin sinh học và bộ chức năng' của Jonathan Pevsner
'Phân chia trình tự sinh học. Các mô hình cấu hình của protein và axit nucleic' của Durbin, Eddy và Krogh và hướng dẫn giải pháp đi kèm của nó như được đề xuất bởi một số ít, bởi Mark Borodovsky và Svetlana Ekisheva
'Tin sinh hoc protein. Một cách tiếp cận thuật toán để phân tích trình tự và cấu trúc' của Ingvar Eidhammer, Inge Jonassen và William R. Taylor. Một cuốn sách tuyệt vời đặc biệt về tin sinh học cấu trúc protein
'Tin sinh học Biocomputing và Perl. Giới thiệu về các kỹ năng điện toán tin học và thực hành' của Michael Moorhouse và Paul Barry, thích hơn các tương đương của O'Reilly
Giới thiệu thực tế về việc mô phỏng các hệ thống phân tích của Martin Field
Thuật toán mô phỏng lực phân tử của DC Rapaport
Tôi nghĩ rằng một cuốn sách mà một người phải nằm ngoài các chi tiết mục lớn của các tài nguyên được đề cập ở trên (để duy trì hoạt động trong tin học sinh) là phiên bản ba tháng của Wiley "các giao thức hiện tại trong
Một danh sách tuyệt vời của những cuốn sách cho đến nay, một số mà tôi chưa từng nghe. Một cuốn sách mà tôi không thấy được đề cập đến là "sự phát sinh loài suy luận" của Felsenstein. Mặc dù không phải là một cuốn sách tin sinh học nói chung, đó là một nguồn tài nguyên tuyệt vời nếu người ta muốn tìm hiểu phân tích về phân tích sinh học
Cuốn sách hay nhất cho người mới
Tin sinh học - Hướng dẫn thực tế để phân tích gen và protein -Andreas Baxevanis & B. F. Francis Ouellette
Trình tự sinh học và phân tích bộ gen, phiên bản thứ hai - David W. núi
Tôi muốn giới thiệu các cuốn sách sau đây giới thiệu về Tin sinh học Phiên bản thứ 3. Đây là một hướng dẫn tuyệt vời cho người mới đến thế giới của bộ dữ liệu gen quy mô lớn. Theo ý kiến của tôi, bạn có thể kết thúc công việc tìm kiếm của mình ở đây cho một điểm nhập cảnh vào lĩnh vực hiện đại của tin sinh học. Nó được tổ chức xung quanh các công cụ của thương mại chứ không phải lý thuyết tráng lệ (các cuộc thảo luận sinh học hệ thống đã rời khỏi chương trình cuối cùng), và sẽ phục vụ tốt hơn như một phần giới thiệu cho sinh viên đại học . Đó là lợi ích lớn nhất là sự sáng suốt của thảo luận và dễ đọc. Giới thiệu về Tin sinh học Phiên bản thứ 3. Đây là một hướng dẫn tuyệt vời cho người mới đến với thế giới dữ liệu bộ gen quy mô lớn. Theo ý kiến của tôi, bạn có thể kết thúc việc tìm kiếm của mình tại đây để tìm điểm vào lĩnh vực tin sinh học hiện đại. Nó được tổ chức xung quanh các công cụ thương mại hơn là lý thuyết vĩ đại (các cuộc thảo luận về sinh học hệ thống còn lại cho đến chương cuối cùng), và sẽ phục vụ tốt hơn như một phần giới thiệu cho sinh viên chưa tốt nghiệp hoặc nhà nghiên cứu mới trong lĩnh vực này hơn là một cuốn sách tham khảo cho các chuyên gia. Ưu điểm lớn nhất của nó là tính sáng suốt của cuộc thảo luận và tính dễ đọc
This is the book of my favorite. Đó là điểm khởi đầu rất tốt cho sinh viên mới trong tin học sinh
Đăng nhập trước khi thêm câu trả lời của bạn
Python có hữu ích cho tin sinh học không?
Sự kiện cần thiết ngày càng tăng để xử lý dữ liệu lớn và phát triển các thuật toán trong tất cả các lĩnh vực khoa học có nghĩa là lập trình đang trở thành một kỹ năng thiết yếu cho các nhà khoa học, . Python là ngôn ngữ được đa số các nhà tin sinh học lựa chọn .
R hay Python có tốt hơn cho tin sinh viên không?
Mặc dù R và Python đều có thể tiêu thụ nhiều dữ liệu và xử lý nó, thì lợi thế phải được trao cho Python. R có thể tiêu thụ một lượng lớn thông tin, nhưng với tuổi đời của công việc lý tế bào đơn, các gói R đã giảm so với các đối tác Python của họ trong việc duy trì mức tiêu thụ RAM thấp. Lợi thế phải được trao cho Python . R có thể tiêu thụ một lượng lớn thông tin, nhưng với sự ra đời của xử lý Single Cell, các gói R đã giảm so với các đối tác Python của chúng trong việc giữ mức tiêu thụ RAM thấp.
Cuốn sách nào tốt nhất để học Python hoàn toàn?
Sách Python tốt nhất cho người mới bắt đầu. .
Khóa học về sự cố Python. Một phần giới thiệu thực thi, dựa trên dự án về lập trình (phiên bản thứ 2) Tác giả. Eric Matthes