MIT giới thiệu về khoa học máy tính và lập trình bằng Python Reddit

Khi thế giới trải qua một năm nữa của kỷ nguyên đại dịch, các nhà lãnh đạo và quản lý phải đối mặt với bất ổn kinh tế và địa chính trị, người lao động đánh giá lại công việc và các ưu tiên của họ, đồng thời mọi người chứng kiến ​​tác động môi trường mà nhiệt độ gia tăng gây ra cho hành tinh

Làm việc thông minh với bản tin Tư duy Tiến bộ của chúng tôiThông tin chi tiết từ các chuyên gia MIT, được gửi vào mỗi sáng thứ Ba

Địa chỉ email

Bỏ trống trường này

Dưới đây là bảy cuốn sách từ các giảng viên và chuyên gia của MIT Sloan để hiểu ý nghĩa của năm qua và chuẩn bị cho tương lai

Công việc của tương lai. Xây dựng việc làm tốt hơn trong thời đại máy móc thông minh

Giáo sư kinh tế MIT David H. Người viết; . Tâm trí; . Reynolds

Vào những năm 1980, ba điều đã xảy ra. một cuộc suy thoái sâu sắc ảnh hưởng đến lĩnh vực sản xuất, gây ra sự gia tăng nhập khẩu; . Kết quả là khoảng cách ngày càng lớn giữa năng suất và tiền lương, và người lao động không được hưởng lợi từ sự gia tăng đổi mới công nghệ

Dựa trên nghiên cứu của Lực lượng đặc nhiệm MIT về Công việc của tương lai, cuốn sách này đề xuất rằng đổi mới kỹ thuật số không nhất thiết phải là kẻ thù của sức lao động con người, miễn là tạo ra những công việc tốt hơn để phù hợp với thay đổi công nghệ

Làm việc với AI. Những câu chuyện có thật về sự hợp tác giữa người và máy

Thomas H. Davenport, thành viên kỹ thuật số tại MIT Initiative on the Digital Economy; . cối xay

Xem xét 29 ví dụ về con người làm việc với các hệ thống hỗ trợ AI, cuốn sách này cho thấy trí tuệ nhân tạo hoạt động tốt nhất khi nào và như thế nào cũng như cách các công ty có thể sử dụng AI một cách có trách nhiệm

Chủ đề chung là AI đang tăng cường công việc mà con người làm, không tự động hóa hoàn toàn nó. Điều đó có nghĩa là nhiều công việc được đảm bảo an toàn, Davenport cho biết trong một hội thảo trực tuyến gần đây do MIT Sloan Management Review tổ chức

Trò chơi ẩn. Sức mạnh đáng ngạc nhiên của lý thuyết trò chơi để giải thích hành vi phi lý của con người

Các nhà khoa học nghiên cứu MIT Sloan Moshe Hoffman và Erez Yoeli

Hai nhà nghiên cứu khám phá những cách ít rõ ràng hơn mà lý thuyết trò chơi giải thích hành vi của con người, từ cách các vận động viên và nhà khoa học phát triển và theo đuổi đam mê đến lý do tại sao mọi người thích một số tác phẩm nghệ thuật, ăn một số loại thực phẩm hoặc quyên góp cho các chiến dịch GoFundMe thay vì các tổ chức từ thiện có tác động lớn

Yoeli và Hoffman cho rằng mọi người rất tệ trong việc tối ưu hóa khi họ dựa vào ý thức của mình để làm điều đó. Nhưng khi mọi người vô thức dựa vào thị hiếu và niềm tin đã học, họ cư xử lạc quan hơn. Các tác giả áp dụng lập luận của họ, với các mô hình toán học, để giải thích mọi thứ, từ lý do tại sao mọi người thích đồng hồ đắt tiền đến tỷ lệ đực và cái ở động vật

Thuyết phục bằng dữ liệu

Giảng viên cao cấp MIT Sloan Miro Kazakoff

Trong hướng dẫn của Kazakoff, anh ấy cung cấp một bộ công cụ để tạo và thiết kế các biểu đồ hiệu quả, cũng như “cách sử dụng hình ảnh để tạo ra các thông tin liên lạc hiệu quả nhằm thuyết phục khán giả chấp nhận và hành động dựa trên dữ liệu. ”

Kazakoff dựa trên các ví dụ trong thế giới thực cũng như các quan điểm học thuật để dạy người đọc cách thiết kế trực quan hóa dữ liệu, sắp xếp ý tưởng thành bản trình bày và cung cấp dữ liệu đó cho khán giả

“Người đọc sẽ học cách đơn giản hóa để khuếch đại, cách giao tiếp phân tích dữ liệu, cách chuẩn bị cho sự phản đối của khán giả, v.v.,” theo một bản tóm tắt

Công việc dễ dàng, con người thì không. 10 Kỹ Năng Thông Minh Để Trở Thành Người Tốt Hơn

Đồng nghiệp giảng viên quốc tế MIT Sloan Loredana Padurean

Theo Padurean, sau 50 năm phân loại những phẩm chất như người giải quyết vấn đề, người giao tiếp mạnh mẽ và người biết lắng nghe là “mềm mỏng”, đã đến lúc phải thay đổi.

“Pitching và trình bày các dự án không phải là một hành động đấu thầu. Xử lý và đưa ra những phản hồi phê bình không hề nhẹ nhàng, và việc giải quyết những vấn đề chính trị nơi công sở chắc chắn không dành cho những người yếu đuối. Vậy tại sao chúng ta vẫn gọi chúng là mềm?”

Trong cuốn sách của mình, Padurean vạch ra 10 kỹ năng “thông minh” để giúp các nhà quản lý điều hướng những gì cô ấy nói là một biến số luôn tạo ra sự phức tạp. Mọi người

Tương lai khí hậu. Ngăn ngừa và Thích ứng với Biến đổi Khí hậu

Giáo sư tài chính và kinh tế MIT SloanRobert S. Pindyck

Trong cuốn sách của mình, Pindyck khẳng định rằng việc dựa vào kịch bản phát thải tốt nhất không phải là chính sách hiệu quả. Ông cho rằng sự nóng lên toàn cầu có thể vẫn tồn tại bất chấp những nỗ lực giảm thiểu. Ngay cả khi Hoa Kỳ và Châu Âu - hiện chiếm 30% lượng khí thải carbon dioxide toàn cầu - sẽ giảm lượng khí thải vào tuần tới bằng 0 (một kịch bản khó xảy ra), thì 70% lượng khí thải vẫn chưa được giải quyết

Thay vào đó, cuốn sách đưa ra các giải pháp khả thi để thích ứng, chẳng hạn như địa kỹ thuật và phát triển các loại cây trồng lai mới.

“Giảm lượng khí thải là không đủ;

Tương lai sẵn sàng. Bốn con đường để nắm bắt giá trị kỹ thuật số

Stephanie L. người làm thuê; . Sebastian — tất cả các nhà khoa học nghiên cứu tại Trung tâm Nghiên cứu Hệ thống Thông tin MIT

Các nhà khoa học từ Trung tâm Nghiên cứu Hệ thống Thông tin MIT nhận thấy các công ty đã thực hiện chuyển đổi kỹ thuật số có hiệu quả tài chính cao hơn đáng kể — với mức tăng trưởng doanh thu trung bình là 17. 3 điểm phần trăm và tỷ suất lợi nhuận ròng là 14. 0 điểm phần trăm trên mức trung bình của ngành

Tuy nhiên, một nghiên cứu trên 1.311 công ty toàn cầu cho thấy chỉ 22% là những gì mà các nhà nghiên cứu CISR gọi là “sẵn sàng cho tương lai” — nghĩa là đã trải qua quá trình chuyển đổi kinh doanh cho phép họ tận dụng các khả năng kỹ thuật số để đổi mới, thu hút và làm hài lòng khách hàng đồng thời giảm chi phí. Cuốn sách mới này cung cấp hướng dẫn cho các nhà lãnh đạo có công ty chưa đạt đến trạng thái đó

Mã 100 ngày có đáng không?

Khóa học EdX Python có tốt không?

Khóa học Python nào của udemy là tốt nhất?

CS50 reddit là gì?