Đôi khi chúng ta muốn biết mã nguồn của một số chức năng trông như thế nào hoặc chúng ở đâu hoặc chúng ta cần thao tác mã nguồn dưới dạng chuỗi ký tự. Trong những trường hợp như vậy, chúng ta cần có một cách thuận tiện để truy xuất mã nguồn của các hàm Python Thêm tài nguyên Python - IDE là gì?
- bảng ăn gian. Trăn 3. 7 cho người mới bắt đầu
- Khung GUI Python hàng đầu
- Tải xuống. 7 thư viện PyPI thiết yếu
- Nhà phát triển mũ đỏ
- Nội dung Python mới nhất
Có hai thư viện Python có thể giúp quan sátsource_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 0 là thư viện tích hợp sẵn. Nó đã có sẵn sau khi bạn cài đặt Python trên máy tính của mình. Mô-đun source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 0 cung cấp một số chức năng hữu ích để giúp bạn lấy thông tin về các đối tượng trực tiếp, chẳng hạn như mô-đun, lớp, phương thức, hàm, truy nguyên, đối tượng khung và đối tượng mã. Trong số nhiều tính năng của nó, nổi bật là khả năng truy xuất mã nguồn của các chức năngsource_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 4import pandas import inspect
source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 5source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF))
source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 6source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 7source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 0source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 8source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 9source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 3source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 00source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 01source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 02source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 03
source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 04source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 05source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 06source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 1source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 07source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 08source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 4source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 09Trong IPython hoặc Jupyter, chúng ta cũng có thể sử dụng phương thức này để lấy mã nguồn của các hàm mà chúng ta đã định nghĩa trong bảng điều khiển source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 30source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 7source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 31source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 32source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 0source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 33source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 34source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 3source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 35Lưu ý rằng việc truy xuất mã nguồn của các hàm tự xác định chỉ hoạt động trong IPython hoặc Jupyter. Nếu chúng tôi đang sử dụng Python thuần túy và định nghĩa một hàm theo cách tương tác, chúng tôi sẽ gặp phải lỗi source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 36 và sẽ không thể truy xuất mã nguồn. Điều này là do cài đặt của nó chỉ hỗ trợ các đối tượng được tải từ tệp chứ không phải phiên tương tácrau thì làsource_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 1 mở rộng mô-đun source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 38 của Python để tuần tự hóa và giải tuần tự hóa các đối tượng Python cho phần lớn các loại Python tích hợp. Đồng thời, nó cũng có thể truy xuất mã nguồn của các đối tượng Python của bạn. Xin lưu ý source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 1 không phải là thư viện chuẩn nên bạn phải cài đặt riêngAPI của nó khá giống với của source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 0source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 06source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 1 Tuy nhiên, một điểm khác biệt lớn giữa source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 1 và source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 0 là tính năng truy xuất của source_DF = inspect.getsource(pandas.DataFrame) print(type(source_DF)) 1 hỗ trợ các đối tượng tự xác định trong bảng điều khiển Python đơn giảnĐọc gì tiếp theo thẻ con trăn lập trình Xiaodong Deng
Từ Trung Quốc và hiện đang ở Singapore. Tôi học chuyên ngành toán học trong cả thời gian học cử nhân và thạc sĩ. Nhưng sau đó tôi thấy việc viết mã thú vị hơn. Suy nghĩ từ quan điểm kỹ thuật thực sự giúp tôi rất nhiều. Để biết thêm thông tin, vui lòng tham khảo trang web của tôi XD-DENG. com
Tôi có thể lấy mã nguồn Python ở đâu?
www. con trăn. tổ chức .
Cú pháp cho phạm vi trong Python là gì?
Python range()
.
Phạm vi () trong Python là gì, hãy cho một ví dụ để giải thích nó?
Phạm vi () là một hàm dựng sẵn trong Python. Nó trả về một dãy số bắt đầu từ 0 và tăng dần 1 theo mặc định và dừng trước số đã cho. Nó có ba tham số, trong đó hai tham số là tùy chọn. bắt đầu. Đó là một tham số tùy chọn được sử dụng để xác định điểm bắt đầu của chuỗi
val() có phải là một hàm tích hợp trong Python không?
Giải pháp 1. Vui lòng thử giải pháp từ bên dưới, vì không có chức năng tương đương tích hợp sẵn cho Val() trong Python . |