Việc sử dụng máy tính đã phát triển qua nhiều thế kỷ. Chúng chủ yếu được phát minh để thực hiện các phép toán phức tạp. Tuy nhiên, trong vài thập kỷ gần đây, máy tính đã được sử dụng cho nhiều mục đích nâng cao, chẳng hạn như trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu và học máy. Sự thay đổi đáng kể trong hoạt động của máy tính khiến việc tối ưu hóa bộ nhớ máy tính trở nên cần thiết. Nó khai sinh ra khái niệm danh sách trong các ngôn ngữ lập trình cho phép thao tác với các ký hiệu và không hạn chế bộ nhớ của máy tính đối với các biến cụ thể. Điều đó cũng tạo ra nhu cầu hiểu danh sách, cung cấp một cách đơn giản để tạo các danh sách này. Đối với bất kỳ ai quan tâm đến mã hóa, điều quan trọng là phải hiểu rõ ý nghĩa của danh sách. Hãy để chúng tôi tìm hiểu xemđó là khả năng hiểu danh sách trong Python, ưu điểm và công dụng của nó Danh sách hiểu trong Python là gì?Để bắt đầu, người ta nên làm quen với ý nghĩa của cả thuật ngữ, danh sách và mức độ hiểu. Show
Danh sách hay còn gọi là mảng là kiểu dữ liệu trong ngôn ngữ lập trình. Việc phân loại hoặc sắp xếp dữ liệu thành các loại khác nhau dựa trên đặc điểm của chúng được gọi là kiểu dữ liệu. Các ví dụ phổ biến nhất về kiểu dữ liệu trong Python bao gồm số nguyên, chuỗi, ký tự, int, float và Boolean. Danh sách là các kiểu dữ liệu linh hoạt được tích hợp sẵn trong Python lưu trữ một danh mục dữ liệu cụ thể. Chúng lưu trữ nhiều mục trong một biến duy nhất và theo chỉ số từ 0 đến 1 để đánh số tất cả các mục. Mục đầu tiên trong danh sách được đánh dấu 0, mục thứ hai được đánh dấu 1, v.v. Hơn nữa, các mục trong danh sách được sắp xếp theo một thứ tự cụ thể. Nó có nghĩa là bạn không thể thêm một mục ở giữa. Các mục mới tự động đi đến cuối danh sách. Bạn có thể tạo một danh sách mới bằng hàm tạo list() của Python Tuy nhiên, khi bạn muốn tạo một danh sách mới dựa trên danh sách đã có, bạn cần sử dụng khả năng hiểu trong Python. Nó giúp tạo mã ngắn gọn bằng cách tạo các chuỗi mới từ các chuỗi hiện có. Đây là một trong những lợi thế lớn nhất của việc sử dụng Python. Nó cho phép bạn viết mã rõ ràng, dễ đọc. Có bốn loại hiểu trong Python cho các loại dữ liệu khác nhau – hiểu danh sách, hiểu từ điển, hiểu tập hợp và hiểu trình tạo Ở đây, chúng ta đang nói về việc hiểu danh sách trong Python là gì. Nói một cách đơn giản, đây là một chức năng cho phép bạn tạo một danh sách mới từ một danh sách hiện có mà không cần viết mã phức tạp. Bạn có thể sử dụng khả năng hiểu danh sách của Python để tạo bất kỳ đầu ra danh sách hiện có nào. Chúng ta hãy xem xét một ví dụ. CŨNG ĐỌC. Mã hóa Python là gì? Xem xét một danh sách các số chẵnL1 (2, 4, 6, 8, 10) Bây giờ, nếu bạn muốn bình phương của tất cả các số có trong danh sách 1, bạn có thể sử dụng tính năng hiểu danh sách Đây là cách bạn có thể làm điều đó hình vuông = [mục**2 cho các mục trong L1] in (hình vuông) Đầu ra = [4, 16, 36, 64, 100] Các yếu tố quan trọng của việc hiểu danh sách
Cú pháp hiểu danh sách trong Python bao gồm các dấu ngoặc vuông, theo sau là mệnh đề 'for' hoặc 'if' được gọi là biểu thức vị ngữ. Sau đây là một số ví dụ để giúp bạn hiểu rõ hơn về việc hiểu danh sách trong Python. Ví dụ 1. Tạo danh sách mới bằng for danh sách1 = [8, 9, 10, 11] new_cube_list = [item**3 cho item trong danh sách 1] in (new_cube_list) Đầu ra = [512, 729, 1000, 1331] Ví dụ 2. Tạo danh sách bảng chữ cái đầu tiên của mỗi từ trong danh sách hiện có. list1 = ('đỏ', 'xanh lá cây', 'xanh lam', 'vàng', 'đen', 'hồng') new_word_list = [ từ[0] cho từ trong danh sách1] in (new_word_list) Đầu ra = ['r', 'g', 'b', 'y', 'b', 'p'] CŨNG ĐỌC. 5 cuốn sách hay nhất về Python cho người mới bắt đầu và chuyên gia năm 2023 Lợi ích của việc hiểu danh sáchKhả năng hiểu danh sách là một trong những tính năng đáng chú ý nhất của Python cho phép viết mã rõ ràng và ngắn gọn. Một số lợi ích đáng kể của nó là
Khi nào nên sử dụng danh sách hiểuBạn có thể sử dụng khả năng hiểu danh sách trong Python để lặp lại mã nhiều lần hoặc để sửa đổi hoặc lọc các mục trong danh sách. Do đó, bạn có thể sử dụng tính năng hiểu danh sách thay thế cho vòng lặp hoặc lambda trong Python để chuyển đổi các mục trong danh sách hiện có Mẹo Sử dụng Danh sách HiểuSử dụng hiểu danh sách trong Python là một nhiệm vụ khó khăn, đặc biệt là đối với người mới bắt đầu. Những mẹo sử dụng hiểu danh sách trong Python sẽ Sử dụng logic có điều kiệnCâu lệnh if-else, còn được gọi là câu lệnh điều kiện trong lập trình, thêm logic vào mã chỉ có thể được thực thi khi đáp ứng các điều kiện nhất định. Sử dụng logic có điều kiện để hiểu danh sách mang lại cho bạn kết quả chính xác hơn và cho phép bạn sửa đổi danh sách hoặc lọc các mục không cần thiết Sử dụng tập hợp và hiểu từ điểnDictionary trong Python là kiểu dữ liệu lưu trữ dữ liệu dưới dạng cặp key-value. Ví dụ, táo. đỏ và xoài. màu vàng. Ở đây, táo và xoài là chìa khóa, còn màu đỏ và vàng là giá trị. Tập hợp là kiểu dữ liệu bao gồm các phần tử theo cách trừu tượng và không có phần tử trùng lặp. Bạn có thể sử dụng cách hiểu tập hợp và từ điển để sửa đổi cách hiểu danh sách Sử dụng toán tử WalrusToán tử Walrus là một biểu thức gán giá trị cho một biến trong Python. Bạn có thể sử dụng toán tử Walrus với khả năng hiểu danh sách để tránh gọi cùng một chức năng nhiều lần Khi nào không nên sử dụng danh sách hiểuMặc dù khả năng hiểu danh sách có thể giúp viết mã dễ dàng hơn nhưng bạn không cần phải sử dụng nó mọi lúc. Bạn không nên sử dụng hiểu danh sách trong các trường hợp sau xây dựng mãKhi mã của bạn quá phức tạp hoặc phức tạp, tốt hơn là tránh hiểu danh sách vì có thể khó hiểu mã và cản trở hiệu suất của mã. Bạn có thể cân nhắc sử dụng vòng lặp hoặc các hàm khác nếu biểu thức hiểu danh sách quá dài Không sử dụng danh sách hiện cóToàn bộ mục đích của việc sử dụng khả năng hiểu danh sách trong Python là tạo một danh sách mới có liên quan hoặc phụ thuộc vào danh sách hiện có. Tuy nhiên, nếu bạn không phải sửa đổi danh sách hiện có, bạn không nên sử dụng tính năng hiểu danh sách Viết ma trậnBạn không nên sử dụng khả năng hiểu danh sách khi viết ma trận vì nó làm phẳng mã và gây khó hiểu Phần lớn các ngôn ngữ lập trình đều có cấu trúc cơ bản giống nhau. Nếu bạn muốn trở thành lập trình viên hoặc xây dựng sự nghiệp trong lĩnh vực CNTT, điều cần thiết là phải học các khái niệm cơ bản như hiểu danh sách trong Python là gì. Đây là một trong những câu hỏi phổ biến nhất trong các cuộc phỏng vấn của nhà phát triển phần mềm. các khóa học trực tuyến về lập trình của Emeritus sẽ giúp bạn tìm hiểu các kiến thức cơ bản về lập trình và cung cấp chương trình đào tạo thực tế để thúc đẩy sự nghiệp của bạn trong lĩnh vực CNTT. Tại sao chúng ta nên sử dụng danh sách trong Python?Danh sách được sử dụng để lưu trữ các mục dữ liệu trong đó mỗi mục dữ liệu được phân tách bằng dấu phẩy (,). Danh sách Python có thể có các mục dữ liệu thuộc bất kỳ loại dữ liệu nào, có thể là kiểu số nguyên hoặc kiểu boolean. Một trong những lý do hàng đầu khiến danh sách đang được sử dụng rộng rãi là vì Danh sách có thể thay đổi .
Tại sao bạn sẽ sử dụng một danh sách trong lập trình?Danh sách, đôi khi được gọi là mảng, là công cụ lưu trữ dữ liệu , giống như một biến. Tuy nhiên, không giống như một biến chỉ có thể lưu trữ một phần dữ liệu, một danh sách có thể lưu trữ nhiều.
Tại sao Python sử dụng danh sách thay vì mảng?Danh sách nhanh hơn, vì các thao tác trên dữ liệu "thô" của mảng cần liên tục tạo và hủy các đối tượng python khi đọc hoặc ghi vào mảng.
Tôi có nên sử dụng danh sách hoặc mảng trong Python không?1. Vì mảng trong Python nhỏ gọn hơn và tiêu tốn ít bộ nhớ hơn so với danh sách nên nên sử dụng mảng khi cần lưu trữ một lượng lớn dữ liệu. 2. It is unnecessary to use a list to store the data when all elements are of the same data type and hence an array will be more efficient here. |
