Mã hóa cứng trong ví dụ Python là gì?

Practice while you learn with exercise files

Download the files the instructor uses to teach the course. Follow along and learn by watching, listening and practicing

Tải xuống các khóa học và học mọi lúc, mọi nơi

Watch courses on your mobile device without an internet connection. Download courses using your iOS or Android LinkedIn Learning app

Hi. Welcome. If you are learning Python, then this article is for you. You will find a thorough description of Python syntax and lots of code examples to guide you during your coding journey

What we will cover

• and more

Are you ready? Let's begin. 🔅

💡 Tip. throughout this article, I will use

color = "Blue"

color = "Blue"

🔹 Variable Definitions in Python

The most basic building-block of any programming language is the concept of a variable, a name and place in memory that we reserve for a value

In Python, we use this syntax to create a variable and assign a value to this variable

<var_name> = <value>

For example

age = 56

name = "Nora"

color = "Blue"

grades = [67, 100, 87, 56]

If the name of a variable has more than one word, then the Style Guide for Python Code recommends separating words with an underscore "as necessary to improve readability. "

For example

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

💡 Mẹo. Style Guide for Python Code (PEP 8) có những gợi ý tuyệt vời mà bạn nên làm theo để viết mã Python rõ ràng

🔸 Xin chào, Thế giới. Chương trình trong Python

Trước khi chúng tôi bắt đầu đi sâu vào các kiểu dữ liệu và cấu trúc dữ liệu mà bạn có thể sử dụng trong Python, hãy xem cách bạn có thể viết chương trình Python đầu tiên của mình

Bạn chỉ cần gọi hàm

color = "Blue"

color = "Blue"

print("Hello, World!")

Bạn sẽ thấy thông báo này sau khi chạy chương trình

"Hello, World!"

💡 Mẹo. Viết chương trình

color = "Blue"

Great. Bạn vừa viết chương trình Python đầu tiên của mình. Bây giờ, hãy bắt đầu tìm hiểu về các kiểu dữ liệu và cấu trúc dữ liệu tích hợp sẵn mà bạn có thể sử dụng trong Python

🔹 Kiểu dữ liệu và cấu trúc dữ liệu tích hợp trong Python

Chúng tôi có một số kiểu dữ liệu cơ bản và cấu trúc dữ liệu tích hợp mà chúng tôi có thể làm việc với các chương trình của mình. Mỗi cái đều có ứng dụng riêng. Hãy xem chúng một cách chi tiết

Kiểu dữ liệu số trong Python. Số nguyên, số float và số phức

Đây là những kiểu số mà bạn có thể làm việc với Python

số nguyên

Số nguyên là số không có phần thập phân. Bạn có thể kiểm tra xem một số có phải là số nguyên hay không bằng hàm

color = "Blue"

color = "Blue"

For example

>>> type(1)
<class 'int'>

>>> type(15)
<class 'int'>

>>> type(0)
<class 'int'>

>>> type(-46)
<class 'int'>

phao nổi

Số float là số có số thập phân. Bạn có thể phát hiện chúng một cách trực quan bằng cách định vị dấu thập phân. Nếu chúng ta gọi

color = "Blue"

<class 'float'>

Ở đây chúng tôi có một số ví dụ

age = 56

Tổ hợp

Số phức có phần thực và phần ảo kí hiệu là

color = "Blue"

color = "Blue"

Đây là một số ví dụ

age = 56

Chuỗi trong Python

Chuỗi cực kỳ hữu ích trong Python. Chúng chứa một chuỗi ký tự và chúng thường được sử dụng để biểu thị văn bản trong mã

For example

"Hello, World!"

age = 56

Chúng ta có thể sử dụng cả dấu nháy đơn

color = "Blue"

color = "Blue"

💡 Mẹo. Đúng. Bạn đã sử dụng một chuỗi khi viết chương trình

color = "Blue"

Các chuỗi có thể chứa bất kỳ ký tự nào mà chúng ta có thể nhập vào bàn phím, bao gồm số, ký hiệu và các ký tự đặc biệt khác

For example

age = 56

age = 56

💡 Mẹo. Khoảng trắng cũng được tính là ký tự trong chuỗi

Trích dẫn trong chuỗi

Nếu chúng ta định nghĩa một chuỗi có dấu nháy kép

color = "Blue"

age = 56

Nếu chúng ta định nghĩa một chuỗi có dấu nháy đơn

color = "Blue"

age = 56

Lập chỉ mục chuỗi

Chúng ta có thể sử dụng các chỉ số để truy cập các ký tự của một chuỗi trong chương trình Python của mình. Chỉ mục là một số nguyên đại diện cho một vị trí cụ thể trong chuỗi. Chúng được liên kết với ký tự ở vị trí đó

Đây là sơ đồ của chuỗi

color = "Blue"

age = 56

💡 Mẹo. Các chỉ số bắt đầu từ

color = "Blue"

color = "Blue"

For example

name = "Nora"

Chúng tôi cũng có thể sử dụng các chỉ số tiêu cực để truy cập các ký tự này

name = "Nora"

💡 Mẹo. chúng tôi thường sử dụng

color = "Blue"

cắt chuỗi

Chúng tôi cũng có thể cần lấy một lát của chuỗi hoặc một tập hợp con các ký tự của nó. Chúng ta có thể làm như vậy với việc cắt chuỗi

Đây là cú pháp chung

name = "Nora"

color = "Blue"

color = "Blue"

• color = "Blue"

  44 là chỉ số của ký tự cuối cùng trong lát cắt (ký tự này sẽ không được bao gồm). Theo mặc định, nó là ký tự cuối cùng trong chuỗi (nếu chúng ta bỏ qua giá trị này, ký tự cuối cùng cũng sẽ được đưa vào)

• color = "Blue"

  45 là số tiền chúng tôi sẽ thêm vào chỉ mục hiện tại để đạt được chỉ mục tiếp theo

Chúng ta có thể chỉ định hai tham số để sử dụng giá trị mặc định của

color = "Blue"

color = "Blue"

color = "Blue"

color = "Blue"

name = "Nora"

For example

name = "Nora"

💡 Mẹo. Lưu ý rằng nếu giá trị của một tham số vượt ra ngoài phạm vi hợp lệ của các chỉ số, lát cắt vẫn sẽ được trình bày. Đây là cách những người tạo ra Python triển khai tính năng cắt chuỗi này

Nếu chúng ta tùy chỉnh

color = "Blue"

For example

name = "Nora"

Chúng ta cũng có thể sử dụng bước phủ định để đi từ phải sang trái

name = "Nora"

Và chúng ta có thể bỏ qua một tham số để sử dụng giá trị mặc định của nó. Chúng ta chỉ cần thêm dấu hai chấm tương ứng (_______0_______51) nếu chúng ta bỏ qua

color = "Blue"

color = "Blue"

name = "Nora"

💡 Mẹo. Ví dụ cuối cùng là một trong những cách phổ biến nhất để đảo ngược chuỗi

chuỗi f

Trong Trăn 3. 6 và các phiên bản gần đây hơn, chúng ta có thể sử dụng một loại chuỗi có tên f-string giúp chúng ta định dạng chuỗi dễ dàng hơn nhiều

Để định nghĩa một f-string, chúng ta chỉ cần thêm một

color = "Blue"

color = "Blue"

For example

name = "Nora"

đầu ra là

name = "Nora"

Ở đây chúng tôi có một ví dụ nơi chúng tôi tính toán giá trị của một biểu thức và thay thế kết quả trong chuỗi

color = "Blue"

Các giá trị được thay thế trong đầu ra

color = "Blue"

Chúng ta cũng có thể gọi các phương thức trong dấu ngoặc nhọn và giá trị trả về sẽ được thay thế trong chuỗi khi chúng ta chạy chương trình

color = "Blue"

đầu ra là

color = "Blue"

Phương thức chuỗi

Các chuỗi có các phương thức, đại diện cho chức năng phổ biến đã được các nhà phát triển Python triển khai, vì vậy chúng ta có thể sử dụng nó trực tiếp trong các chương trình của mình. Chúng rất hữu ích để thực hiện các hoạt động thông thường

Đây là cú pháp chung để gọi một phương thức chuỗi

color = "Blue"

For example

color = "Blue"

Để tìm hiểu thêm về các phương thức Python, tôi khuyên bạn nên đọc từ tài liệu Python

💡 Mẹo. Tất cả các phương thức chuỗi trả về bản sao của chuỗi. Họ không sửa đổi chuỗi vì chuỗi là bất biến trong Python

Boolean trong Python

Các giá trị Boolean là

color = "Blue"

color = "Blue"

For example

color = "Blue"

Nếu chúng ta viết chúng bằng chữ thường, chúng ta sẽ gặp lỗi

color = "Blue"

Danh sách trong Python

Bây giờ chúng ta đã tìm hiểu các kiểu dữ liệu cơ bản trong Python, hãy bắt đầu tìm hiểu các cấu trúc dữ liệu tích hợp. Đầu tiên, chúng tôi có danh sách

Để xác định danh sách, chúng tôi sử dụng dấu ngoặc vuông

color = "Blue"

💡 Mẹo. Bạn nên thêm khoảng trắng sau mỗi dấu phẩy để mã dễ đọc hơn

Ví dụ: ở đây chúng tôi có các ví dụ về danh sách

color = "Blue"

grades = [67, 100, 87, 56]

Danh sách có thể chứa giá trị của các loại dữ liệu khác nhau, vì vậy đây sẽ là danh sách hợp lệ trong Python

grades = [67, 100, 87, 56]

Chúng ta cũng có thể gán một danh sách cho một biến

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

grades = [67, 100, 87, 56]

Danh sách lồng nhau

Danh sách có thể chứa giá trị của bất kỳ loại dữ liệu nào, kể cả các danh sách khác. Các danh sách bên trong này được gọi là danh sách lồng nhau

grades = [67, 100, 87, 56]

Trong ví dụ này,

color = "Blue"

color = "Blue"

Ở đây chúng tôi có các ví dụ hợp lệ khác

grades = [67, 100, 87, 56]

grades = [67, 100, 87, 56]

Chúng ta có thể truy cập các danh sách lồng nhau bằng chỉ mục tương ứng của chúng

grades = [67, 100, 87, 56]

Ví dụ, các danh sách lồng nhau có thể được sử dụng để biểu thị cấu trúc của một bảng trò chơi 2D đơn giản trong đó mỗi số có thể biểu thị một phần tử hoặc ô xếp khác nhau

grades = [67, 100, 87, 56]

Độ dài danh sách

Chúng ta có thể sử dụng hàm

color = "Blue"

For example

grades = [67, 100, 87, 56]

Cập nhật một giá trị trong danh sách

Chúng tôi có thể cập nhật giá trị tại một chỉ mục cụ thể bằng cú pháp này

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

For example

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

Thêm một giá trị vào một danh sách

Chúng ta có thể thêm một giá trị mới vào cuối danh sách bằng phương thức

color = "Blue"

For example

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

Xóa một Giá trị khỏi Danh sách

Chúng ta có thể xóa một giá trị khỏi danh sách bằng phương thức

color = "Blue"

For example

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

💡 Mẹo. Điều này sẽ chỉ loại bỏ lần xuất hiện đầu tiên của phần tử. Ví dụ: nếu chúng tôi cố xóa số 3 khỏi danh sách có hai số 3, số thứ hai sẽ không bị xóa

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

Lập chỉ mục danh sách

Chúng tôi có thể lập chỉ mục một danh sách giống như chúng tôi lập chỉ mục các chuỗi, với các chỉ mục bắt đầu từ

color = "Blue"

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

Danh sách cắt lát

Chúng tôi cũng có thể nhận được một phần của danh sách bằng cách sử dụng cùng một cú pháp mà chúng tôi đã sử dụng với các chuỗi và chúng tôi có thể bỏ qua các tham số để sử dụng các giá trị mặc định của chúng. Bây giờ, thay vì thêm các ký tự vào lát cắt, chúng tôi sẽ thêm các phần tử của danh sách

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

For example

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

Liệt kê các phương thức

Python cũng có các phương thức danh sách đã được triển khai để giúp chúng tôi thực hiện các thao tác danh sách phổ biến. Dưới đây là một số ví dụ về các phương pháp danh sách được sử dụng phổ biến nhất

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

Để tìm hiểu thêm về các phương thức danh sách, tôi khuyên bạn nên đọc từ tài liệu Python

Bộ dữ liệu trong Python

Để xác định một bộ trong Python, chúng tôi sử dụng dấu ngoặc đơn

color = "Blue"

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

print("Hello, World!")

print("Hello, World!")

Chúng ta có thể gán các bộ dữ liệu cho các biến

print("Hello, World!")

Lập chỉ mục Tuple

Chúng ta có thể truy cập từng phần tử của một tuple với chỉ mục tương ứng của nó

print("Hello, World!")

Chúng ta cũng có thể sử dụng các chỉ số âm

print("Hello, World!")

chiều dài tuple

Để tìm độ dài của một tuple, chúng ta sử dụng hàm

color = "Blue"

print("Hello, World!")

Bộ dữ liệu lồng nhau

Bộ dữ liệu có thể chứa giá trị của bất kỳ loại dữ liệu nào, kể cả danh sách và các bộ dữ liệu khác. Các bộ dữ liệu bên trong này được gọi là các bộ dữ liệu lồng nhau

print("Hello, World!")

Trong ví dụ này, chúng ta có một bộ dữ liệu lồng nhau

color = "Blue"

For example

print("Hello, World!")

cắt lát

Chúng ta có thể cắt một bộ giống như chúng ta cắt danh sách và chuỗi. Nguyên tắc và quy tắc tương tự được áp dụng

Đây là cú pháp chung

print("Hello, World!")

For example

print("Hello, World!")

Phương thức Tuple

Có hai phương thức Tuple tích hợp trong Python

"Hello, World!"

💡 Mẹo. bộ dữ liệu là bất biến. Chúng không thể được sửa đổi, vì vậy chúng tôi không thể thêm, cập nhật hoặc xóa các phần tử khỏi bộ dữ liệu. Nếu chúng ta cần làm như vậy, thì chúng ta cần tạo một bản sao mới của bộ dữ liệu

Phép gán Tuple

Trong Python, chúng tôi có một tính năng thực sự thú vị gọi là Chuyển nhượng Tuple. Với kiểu gán này ta có thể gán giá trị cho nhiều biến trên cùng một dòng

Các giá trị được gán cho các biến tương ứng của chúng theo thứ tự xuất hiện. Ví dụ: trong

color = "Blue"

color = "Blue"

color = "Blue"

color = "Blue"

color = "Blue"

For example

"Hello, World!"

💡 Mẹo. Phép gán bộ thường được sử dụng để hoán đổi giá trị của hai biến

"Hello, World!"

Từ điển trong Python

Bây giờ hãy bắt đầu đi sâu vào từ điển. Cấu trúc dữ liệu tích hợp này cho phép chúng tôi tạo các cặp giá trị trong đó một giá trị được liên kết với một giá trị khác

Để định nghĩa một từ điển trong Python, chúng tôi sử dụng dấu ngoặc nhọn

color = "Blue"

Khóa được phân tách khỏi giá trị bằng dấu hai chấm

color = "Blue"

"Hello, World!"

Bạn có thể gán từ điển cho một biến

"Hello, World!"

Các khóa của từ điển phải thuộc loại dữ liệu bất biến. Ví dụ: chúng có thể là chuỗi, số hoặc bộ nhưng không phải là danh sách vì danh sách có thể thay đổi

• Dây.

  color = "Blue"

  75
• số.

  color = "Blue"

  76
• bộ dữ liệu.

  color = "Blue"

  77

Các giá trị của một từ điển có thể thuộc bất kỳ loại dữ liệu nào, vì vậy chúng ta có thể gán các chuỗi, số, danh sách, bộ, bộ và thậm chí các từ điển khác làm giá trị. Ở đây chúng tôi có một số ví dụ

"Hello, World!"

"Hello, World!"

"Hello, World!"

Độ dài từ điển

Để lấy số lượng cặp khóa-giá trị, chúng ta sử dụng hàm

color = "Blue"

"Hello, World!"

Lấy một giá trị trong từ điển

To get a value in a dictionary, we use its key with this syntax

"Hello, World!"

This expression will be replaced by the value that corresponds to the key

For example

>>> type(1)
<class 'int'>

>>> type(15)
<class 'int'>

>>> type(0)
<class 'int'>

>>> type(-46)
<class 'int'>

The output is the value associated to

color = "Blue"

>>> type(1)
<class 'int'>

>>> type(15)
<class 'int'>

>>> type(0)
<class 'int'>

>>> type(-46)
<class 'int'>

Update a Value in a Dictionary

To update the value associated with an existing key, we use the same syntax but now we add an assignment operator and the value

>>> type(1)
<class 'int'>

>>> type(15)
<class 'int'>

>>> type(0)
<class 'int'>

>>> type(-46)
<class 'int'>

For example

>>> type(1)
<class 'int'>

>>> type(15)
<class 'int'>

>>> type(0)
<class 'int'>

>>> type(-46)
<class 'int'>

Now the dictionary is

>>> type(1)
<class 'int'>

>>> type(15)
<class 'int'>

>>> type(0)
<class 'int'>

>>> type(-46)
<class 'int'>

Add a Key-Value Pair to a Dictionary

The keys of a dictionary have to be unique. To add a new key-value pair we use the same syntax that we use to update a value, but now the key has to be new

>>> type(1)
<class 'int'>

>>> type(15)
<class 'int'>

>>> type(0)
<class 'int'>

>>> type(-46)
<class 'int'>

For example

>>> type(1)
<class 'int'>

>>> type(15)
<class 'int'>

>>> type(0)
<class 'int'>

>>> type(-46)
<class 'int'>

Now the dictionary has a new key-value pair

>>> type(1)
<class 'int'>

>>> type(15)
<class 'int'>

>>> type(0)
<class 'int'>

>>> type(-46)
<class 'int'>

Delete a Key-Value Pair in a Dictionary

To delete a key-value pair, we use the

color = "Blue"

>>> type(1)
<class 'int'>

>>> type(15)
<class 'int'>

>>> type(0)
<class 'int'>

>>> type(-46)
<class 'int'>

For example

>>> type(1)
<class 'int'>

>>> type(15)
<class 'int'>

>>> type(0)
<class 'int'>

>>> type(-46)
<class 'int'>

Now the dictionary is

<class 'float'>

Dictionary Methods

These are some examples of the most commonly used dictionary methods

<class 'float'>

To learn more about dictionary methods, I recommend from the documentation

🔸 Python Operators

Great. Now you know the syntax of the basic data types and built-in data structures in Python, so let's start diving into operators in Python. They are essential to perform operations and to form expressions

Arithmetic Operators in Python

These operators are

Addition. +

<class 'float'>

💡 Tip. The last two examples are curious, right? This operator behaves differently based on the data type of the operands

When they are strings, this operator concatenates the strings and when they are Boolean values, it performs a particular operation

In Python,

color = "Blue"

color = "Blue"

color = "Blue"

color = "Blue"

color = "Blue"

Subtraction. -

<class 'float'>

Multiplication. *

<class 'float'>

💡 Tip. you can "multiply" a string by an integer to repeat the string a given number of times

Exponentiation. **

<class 'float'>

Division. /

<class 'float'>

💡 Tip. this operator returns a

color = "Blue"

color = "Blue"

If you try to divide by

color = "Blue"

color = "Blue"

<class 'float'>

Integer Division. //

This operator returns an integer if the operands are integers. If they are floats, the result will be a float with

color = "Blue"

<class 'float'>

Modulo. %

<class 'float'>

Comparison Operators

These operators are

• Greater than.

  color = "Blue"

  91
• Lớn hơn hoặc bằng.

  color = "Blue"

  92
• Ít hơn.

  color = "Blue"

  93
• Ít hơn hoặc bằng.

  color = "Blue"

  94
• Tương đương với.

  color = "Blue"

  95
• không bằng.

  color = "Blue"

  96

Các toán tử so sánh này tạo các biểu thức đánh giá thành

color = "Blue"

color = "Blue"

age = 56

Chúng ta cũng có thể sử dụng chúng để so sánh các chuỗi dựa trên thứ tự bảng chữ cái của chúng

age = 56

Chúng tôi thường sử dụng chúng để so sánh giá trị của hai hoặc nhiều biến

age = 56

💡 Mẹo. lưu ý rằng toán tử so sánh là

color = "Blue"

grades = [67, 100, 87, 56]

color = "Blue"

color = "Blue"

color = "Blue"

grades = [67, 100, 87, 56]

Chuỗi toán tử so sánh

Trong Python, chúng ta có thể sử dụng một thứ gọi là "chuỗi toán tử so sánh", trong đó chúng ta xâu chuỗi các toán tử so sánh để thực hiện nhiều phép so sánh chính xác hơn

Ví dụ: kiểm tra này nếu

color = "Blue"

color = "Blue"

color = "Blue"

grades = [67, 100, 87, 56]

age = 56

Ở đây chúng tôi có một số ví dụ

age = 56

Toán tử logic

Có ba toán tử logic trong Python.

grades = [67, 100, 87, 56]

grades = [67, 100, 87, 56]

grades = [67, 100, 87, 56]

Toán tử

grades = [67, 100, 87, 56]

age = 56

Toán tử

grades = [67, 100, 87, 56]

age = 56

Toán tử

grades = [67, 100, 87, 56]

age = 56

Các toán tử này được sử dụng để tạo các biểu thức phức tạp hơn kết hợp các toán tử và biến khác nhau

For example

age = 56

Assignment Operators

Toán tử gán dùng để gán giá trị cho biến

họ đang. _______6_______00, _______6_______16, _______6_______17, _______6_______18, _______6_______19, _______6_______20, _______6__21, _______6_______22

• Toán tử

  grades = [67, 100, 87, 56]

  00 gán giá trị cho biến
• Các toán tử khác thực hiện một thao tác với giá trị hiện tại của biến và giá trị mới và gán kết quả cho cùng một biến

For example

age = 56

💡 mẹo. các toán tử này thực hiện các thao tác theo bit trước khi gán kết quả cho biến.

grades = [67, 100, 87, 56]

grades = [67, 100, 87, 56]

grades = [67, 100, 87, 56]

grades = [67, 100, 87, 56]

grades = [67, 100, 87, 56]

Thành viên điều hành

Bạn có thể kiểm tra xem một phần tử có thuộc dãy hay không bằng các toán tử.

grades = [67, 100, 87, 56]

grades = [67, 100, 87, 56]

color = "Blue"

color = "Blue"

For example

age = 56

Chúng tôi thường sử dụng chúng với các biến lưu trữ các chuỗi, như trong ví dụ này

age = 56

🔹 Điều kiện trong Python

Bây giờ hãy xem cách chúng ta có thể viết điều kiện để làm cho một số phần nhất định trong mã của chúng ta chạy (hoặc không) dựa trên việc điều kiện là

color = "Blue"

color = "Blue"

grades = [67, 100, 87, 56]35 câu lệnh trong Python

Đây là cú pháp của một câu lệnh cơ bản

grades = [67, 100, 87, 56]

age = 56

Nếu điều kiện là

color = "Blue"

color = "Blue"

💡 Mẹo. có dấu hai chấm (

color = "Blue"

Ở đây chúng tôi có một số ví dụ

Điều kiện sai

age = 56

Điều kiện là

grades = [67, 100, 87, 56]

grades = [67, 100, 87, 56]

Trong trường hợp này, điều kiện là

color = "Blue"

Tình trạng thật

Ở đây chúng ta có một ví dụ khác. Bây giờ điều kiện là

color = "Blue"

age = 56

đầu ra là

age = 56

Mã sau câu điều kiện

Ở đây chúng tôi có một ví dụ với mã chạy sau khi hoàn thành điều kiện. Lưu ý rằng dòng cuối cùng không được thụt vào, điều đó có nghĩa là nó không thuộc điều kiện

age = 56

Trong ví dụ này, điều kiện

grades = [67, 100, 87, 56]

color = "Blue"

age = 56

Tuy nhiên, nếu điều kiện là

color = "Blue"

age = 56

đầu ra sẽ là

age = 56

Ví dụ về câu điều kiện

Đây là một ví dụ khác về điều kiện

age = 56

Trong trường hợp này, đầu ra sẽ là

age = 56

Nhưng nếu chúng ta thay đổi giá trị của

grades = [67, 100, 87, 56]

age = 56

Sẽ không có đầu ra vì điều kiện sẽ là

color = "Blue"

grades = [67, 100, 87, 56]49 câu lệnh trong Python

Chúng ta có thể thêm một mệnh đề

grades = [67, 100, 87, 56]

color = "Blue"

Đây là cú pháp chung

age = 56

💡 Mẹo. lưu ý rằng hai khối mã được thụt lề (_______6_______35 và

grades = [67, 100, 87, 56]

Hãy xem một ví dụ với mệnh đề

grades = [67, 100, 87, 56]

Tình trạng thật

age = 56

đầu ra là

age = 56

Khi điều kiện của mệnh đề

grades = [67, 100, 87, 56]

color = "Blue"

grades = [67, 100, 87, 56]

Điều kiện sai

Bây giờ mệnh đề

grades = [67, 100, 87, 56]

color = "Blue"

age = 56

Bây giờ đầu ra là

age = 56

grades = [67, 100, 87, 56]60 câu lệnh trong Python

Để tùy chỉnh các điều kiện của chúng tôi hơn nữa, chúng tôi có thể thêm một hoặc nhiều mệnh đề

grades = [67, 100, 87, 56]

color = "Blue"

💡 Mẹo.

grades = [67, 100, 87, 56]

grades = [67, 100, 87, 56]

grades = [67, 100, 87, 56]

Điều kiện đầu tiên Đúng

age = 56

Chúng tôi có hai điều kiện

grades = [67, 100, 87, 56]

grades = [67, 100, 87, 56]

color = "Blue"

Trong trường hợp này, đầu ra là

age = 56

Bởi vì điều kiện đầu tiên là

color = "Blue"

grades = [67, 100, 87, 56]

Điều kiện thứ hai Đúng

Nếu điều kiện đầu tiên là

color = "Blue"

Trong ví dụ này, điều kiện đầu tiên

grades = [67, 100, 87, 56]

color = "Blue"

grades = [67, 100, 87, 56]

color = "Blue"

age = 56

đầu ra là

age = 56

Tất cả các điều kiện là Sai

Nếu tất cả các điều kiện đều là

color = "Blue"

grades = [67, 100, 87, 56]

age = 56

đầu ra sẽ là

age = 56

Nhiều mệnh đề Elif

Chúng ta có thể thêm bao nhiêu mệnh đề

grades = [67, 100, 87, 56]

grades = [67, 100, 87, 56]

age = 56

Mỗi điều kiện sẽ được kiểm tra và chỉ khối mã của điều kiện đầu tiên có giá trị là

color = "Blue"

color = "Blue"

grades = [67, 100, 87, 56]

🔸 Đối với vòng lặp trong Python

Bây giờ bạn đã biết cách viết điều kiện trong Python, vậy hãy bắt đầu đi sâu vào các vòng lặp. Vòng lặp for là cấu trúc lập trình tuyệt vời mà bạn có thể sử dụng để lặp lại một khối mã theo một số lần cụ thể

Đây là cú pháp cơ bản để viết vòng lặp for trong Python

age = 56

Iterable có thể là một danh sách, tuple, từ điển, chuỗi, chuỗi được trả về bởi phạm vi, tệp hoặc bất kỳ loại iterable nào khác trong Python. Chúng ta sẽ bắt đầu với

grades = [67, 100, 87, 56]

Hàm grades = [67, 100, 87, 56]83 trong Python

Hàm này trả về một chuỗi các số nguyên mà chúng ta có thể sử dụng để xác định số lần lặp (lặp lại) của vòng lặp sẽ được hoàn thành. Vòng lặp sẽ hoàn thành một lần lặp trên mỗi số nguyên

💡 Mẹo. Mỗi số nguyên được gán cho một biến vòng lặp tại một thời điểm trên mỗi lần lặp

Đây là cú pháp chung để viết một vòng lặp for với

grades = [67, 100, 87, 56]

age = 56

As you can see, the range function has three parameters

• color = "Blue"

  42. where the sequence of integers will start. By default, it's

  color = "Blue"

  39

• color = "Blue"

  44. where the sequence of integers will stop (without including this value)

• color = "Blue"

  45. the value that will be added to each element to get the next element in the sequence. By default, it's

  color = "Blue"

  40

You can pass 1, 2, or 3 arguments to

grades = [67, 100, 87, 56]

• With 1 argument, the value is assigned to the

  color = "Blue"

  44 parameter and the default values for the other two parameters are used
• With 2 arguments, the values are assigned to the

  color = "Blue"

  42 and

  color = "Blue"

  44 parameters and the default value for

  color = "Blue"

  45 is used
• With 3 arguments, the values are assigned to the

  color = "Blue"

  42,

  color = "Blue"

  44, and

  color = "Blue"

  45 parameters (in order)

Here we have some examples with one parameter

age = 56

Output

age = 56

💡 Tip. the loop variable is updated automatically

age = 56

Output

age = 56

In the example below, we repeat a string as many times as indicated by the value of the loop variable

age = 56

Output

age = 56

We can also use for loops with built-in data structures such as lists

age = 56

Output

age = 56

💡 Tip. when you use

grades = [67, 100, 87, 56]

color = "Blue"

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

These are some examples with two parameters

age = 56

Output

age = 56

Code

age = 56

Output

age = 56

Code

age = 56

Output

age = 56

Code

age = 56

Now the list is.

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

These are some examples with three parameters

age = 56

Output

age = 56

Code

age = 56

Output

age = 56

Code

age = 56

Output

age = 56

How to Iterate over Iterables in Python

We can iterate directly over iterables such as lists, tuples, dictionaries, strings, and files using for loops. We will get each one of their elements one at a time per iteration. This is very helpful to work with them directly

Let's see some examples

Iterate Over a String

If we iterate over a string, its characters will be assigned to the loop variable one by one (including spaces and symbols)

age = 56

We can also iterate over modified copies of the string by calling a string method where we specify the iterable in the for loop. This will assign the copy of the string as the iterable that will be used for the iterations, like this

age = 56

age = 56

Iterate Over Lists and Tuples

age = 56

đầu ra là

age = 56

Code

age = 56

Output

age = 56

Iterate Over the Keys, Values, and Key-Value Pairs of Dictionaries

We can iterate over the keys, values, and key-value pairs of a dictionary by calling specific dictionary methods. Let's see how

To iterate over the keys, we write

age = 56

We just write the name of the variable that stores the dictionary as the iterable

💡 Mẹo. you can also write

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

For example

age = 56

💡 Mẹo. bạn có thể gán bất kỳ tên hợp lệ nào cho biến vòng lặp

Để lặp lại các giá trị, chúng tôi sử dụng

age = 56

For example

age = 56

Để lặp lại các cặp khóa-giá trị, chúng tôi sử dụng

age = 56

💡 Mẹo. chúng tôi đang xác định hai biến vòng lặp vì chúng tôi muốn gán khóa và giá trị cho các biến mà chúng tôi có thể sử dụng trong vòng lặp

age = 56

Nếu chúng ta chỉ định nghĩa một biến vòng lặp, biến này sẽ chứa một bộ với cặp khóa-giá trị

age = 56

Phá vỡ và Tiếp tục trong Python

Bây giờ bạn đã biết cách lặp qua các chuỗi trong Python. Chúng tôi cũng có các câu lệnh điều khiển vòng lặp để tùy chỉnh những gì xảy ra khi vòng lặp chạy.

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

Tuyên bố phá vỡ

Câu lệnh

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

Khi một câu lệnh

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

Trong ví dụ bên dưới, chúng ta dừng vòng lặp khi tìm thấy phần tử chẵn

age = 56

Tuyên bố tiếp tục

Câu lệnh

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

Khi nó được tìm thấy trong quá trình thực hiện vòng lặp, lần lặp hiện tại dừng lại và một lần lặp mới bắt đầu với giá trị được cập nhật của biến vòng lặp

Trong ví dụ bên dưới, chúng tôi bỏ qua bước lặp hiện tại nếu phần tử là số chẵn và chúng tôi chỉ in giá trị nếu phần tử là số lẻ

age = 56

Hàm zip() trong Python

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

Chúng ta chỉ cần chuyển các chuỗi làm đối số cho hàm

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

For example

age = 56

Hàm liệt kê () trong Python

Bạn cũng có thể theo dõi bộ đếm trong khi vòng lặp chạy bằng hàm

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

💡 Mẹo. Theo mặc định, bộ đếm bắt đầu từ

color = "Blue"

For example

age = 56

age = 56

Nếu bạn bắt đầu bộ đếm từ

color = "Blue"

age = 56

Bạn có thể bắt đầu bộ đếm từ một số khác bằng cách chuyển đối số thứ hai tới

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

age = 56

Mệnh đề khác

Vòng lặp for cũng có mệnh đề

grades = [67, 100, 87, 56]

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

💡 Mẹo. nếu tìm thấy

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

grades = [67, 100, 87, 56]

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

grades = [67, 100, 87, 56]

Trong ví dụ dưới đây, chúng tôi cố gắng tìm một phần tử lớn hơn 6 trong danh sách. Phần tử đó không được tìm thấy, vì vậy

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

grades = [67, 100, 87, 56]

age = 56

đầu ra là

age = 56

Tuy nhiên, nếu câu lệnh

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

grades = [67, 100, 87, 56]

age = 56

đầu ra là

age = 56

🔹 Vòng lặp While trong Python

Vòng lặp While tương tự như vòng lặp for ở chỗ chúng cho phép chúng ta lặp lại một khối mã. Sự khác biệt là các vòng lặp while chạy trong khi một điều kiện là

color = "Blue"

Trong vòng lặp while, chúng ta xác định điều kiện, không xác định số lần lặp. The loop stops when the condition is

color = "Blue"

This is the general syntax of a while loop

age = 56

💡 Mẹo. in while loops, you must update the variables that are part of the condition to make sure that the condition will eventually become

color = "Blue"

For example

age = 56

age = 56

age = 56

Break and Continue

We can also use

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

• my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

  04 stops the while loop immediately

• my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

  05 stops the current iteration and starts the next one

For example

age = 56

age = 56

The

grades = [67, 100, 87, 56]

50 Clause

We can also add an

grades = [67, 100, 87, 56]

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

grades = [67, 100, 87, 56]

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

grades = [67, 100, 87, 56]

In the example below, the

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

color = "Blue"

grades = [67, 100, 87, 56]

age = 56

This is the output

age = 56

But in this version of the example, the

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

grades = [67, 100, 87, 56]

age = 56

đầu ra là

age = 56

Infinite While Loops

When we write and work with while loops, we can have something called an "infinite loop. " If the condition is never

color = "Blue"

This usually happens when the variables in the condition are not updated properly during the execution of the loop

💡 Tip. you must make the necessary updates to these variables to make sure that the condition will eventually evaluate to

color = "Blue"

For example

age = 56

💡 Tip. to stop this process, type

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

🔸 Nested Loops in Python

We can write for loops within for loops and while loops within while loops. These inner loops are called nested loops

💡 Tip. the inner loop runs for each iteration of the outer loop

Nested For Loops in Python

age = 56

If we add print statements, we can see what is happening behind the scenes

age = 56

The inner loop completes two iterations per iteration of the outer loop. The loop variables are updated when a new iteration starts

This is another example

age = 56

Nested While Loops in Python

Here we have an example of nested while loops. In this case, we have to update the variables that are part of each condition to guarantee that the loops will stop

age = 56

💡 Tip. we can also have for loops within while loops and while loops within for loops

🔹 Functions in Python

In Python, we can define functions to make our code reusable, more readable, and organized. This is the basic syntax of a Python function

age = 56

💡 Tip. a function can have zero, one, or multiple parameters

Function with No Parameters in Python

A function with no parameters has an empty pair of parentheses after its name in the function definition. For example

age = 56

This is the output when we call the function

name = "Nora"

💡 Tip. You have to write an empty pair of parentheses after the name of the function to call it

Hàm với một tham số trong Python

A function with one or more parameters has a list of parameters surrounded by parentheses after its name in the function definition

name = "Nora"

When we call the function, we just need to pass one value as argument and that value will be replaced where we use the parameter in the function definition

name = "Nora"

Here we have another example – a function that prints a pattern made with asterisks. You have to specify how many rows you want to print

name = "Nora"

You can see the different outputs for different values of

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

name = "Nora"

Functions with Two or More Parameters in Python

To define two or more parameters, we just separate them with a comma

name = "Nora"

Now when we call the function, we must pass two arguments

name = "Nora"

We can adapt the function that we just saw with one parameter to work with two parameters and print a pattern with a customized character

name = "Nora"

You can see the output with the customized character is that we call the function passing the two arguments

name = "Nora"

How to Return a Value in Python

Awesome. Now you know how to define a function, so let's see how you can work with return statements

We will often need to return a value from a function. We can do this with the

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

name = "Nora"

💡 Tip. the function stops immediately when

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

Here we have an example

name = "Nora"

Now we can call the function and assign the result to a variable because the result is returned by the function

name = "Nora"

We can also use

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

color = "Blue"

color = "Blue"

In this example, the function returns the first even element found in the sequence

name = "Nora"

If we call the function, we can see the expected results

name = "Nora"

name = "Nora"

💡 Tip. if a function doesn't have a

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

The recommends using return statements consistently. It mentions that we should

Be consistent in return statements. Either all return statements in a function should return an expression, or none of them should. If any return statement returns an expression, any return statements where no value is returned should explicitly state this as return None, and an explicit return statement should be present at the end of the function (if reachable)

Default Arguments in Python

We can assign default arguments for the parameters of our function. To do this, we just need to write

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

💡 Tip. The mentions that we shouldn't "use spaces around the = sign when used to indicate a keyword argument. "

In this example, we assign the default value 5 to the parameter

color = "Blue"

name = "Nora"

If we call the function without this argument, you can see the output

name = "Nora"

We confirm that the default argument 5 was used in the operation

But we can also assign a custom value for

color = "Blue"

name = "Nora"

💡 Tip. parameters with default arguments have to be defined at the end of the list of parameters. Else, you will see this error.

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

Ở đây chúng ta có một ví dụ khác với hàm mà chúng ta đã viết để in một mẫu. Chúng tôi gán giá trị mặc định

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

name = "Nora"

Bây giờ chúng tôi có tùy chọn sử dụng giá trị mặc định hoặc tùy chỉnh nó

name = "Nora"

🔸 Đệ quy trong Python

Một hàm đệ quy là một hàm gọi chính nó. Các hàm này có trường hợp cơ sở dừng quá trình đệ quy và trường hợp đệ quy tiếp tục quá trình đệ quy bằng cách thực hiện một lệnh gọi đệ quy khác

Ở đây chúng tôi có một số ví dụ trong Python

name = "Nora"

name = "Nora"

name = "Nora"

🔹 Xử lý ngoại lệ trong Python

Lỗi hoặc sự kiện không mong muốn xảy ra trong khi chương trình đang chạy được gọi là ngoại lệ. Nhờ các yếu tố mà chúng ta sẽ thấy ngay lập tức, chúng ta có thể tránh việc kết thúc chương trình đột ngột khi điều này xảy ra

Hãy xem các loại ngoại lệ trong Python và cách chúng ta có thể xử lý chúng

Các ngoại lệ phổ biến trong Python

Đây là danh sách các ngoại lệ phổ biến trong Python và lý do tại sao chúng xảy ra

• ZeroDivisionLỗi. tăng lên khi đối số thứ hai của phép chia hoặc phép toán modulo bằng 0

name = "Nora"

• Chỉ mụcLỗi. xuất hiện khi chúng tôi cố gắng sử dụng một chỉ mục không hợp lệ để truy cập một phần tử của chuỗi

name = "Nora"

• Lỗi chính. xuất hiện khi chúng tôi cố gắng truy cập một cặp khóa-giá trị không tồn tại vì khóa không có trong từ điển

name = "Nora"

• NameError. raised when we use a variable that has not been defined previously

name = "Nora"

• RecursionError. raised when the interpreter detects that the maximum recursion depth is exceeded. This usually occurs when the process never reaches the base case

In the example below, we will get a

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

color = "Blue"

color = "Blue"

name = "Nora"

💡 Tip. to learn more about these exceptions, I recommend reading this article from the documentation

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]67 / my_list = [1, 2, 3, 4, 5]68 in Python

We can use try/except in Python to catch the exceptions when they occur and handle them appropriately. This way, the program can terminate appropriately or even recover from the exception

This is the basic syntax

name = "Nora"

For example, if we take user input to access an element in a list, the input might not be a valid index, so an exception could be raised

name = "Nora"

If we enter an invalid value like 15, the output will be

name = "Nora"

Because the

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

Here we have another example

name = "Nora"

đầu ra là

name = "Nora"

How to Catch a Specific Type of Exception in Python

Instead of catching and handling all possible exceptions that could occur in the

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

name = "Nora"

For example

name = "Nora"

name = "Nora"

How to Assign a Name to the Exception Object in Python

We can specify a name for the exception object by assigning it to a variable that we can use in the

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

We only need to add

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

name = "Nora"

For example

name = "Nora"

This is the output if we enter

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

name = "Nora"

This is another example

name = "Nora"

This is the output if we enter the value

color = "Blue"

color = "Blue"

name = "Nora"

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]67 / my_list = [1, 2, 3, 4, 5]68 / grades = [67, 100, 87, 56]50 in Python

We can add an

grades = [67, 100, 87, 56]

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

name = "Nora"

For example

name = "Nora"

If we enter the values

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

color = "Blue"

color = "Blue"

color = "Blue"

name = "Nora"

But if both values are valid, for example

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

color = "Blue"

color = "Blue"

grades = [67, 100, 87, 56]

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

name = "Nora"

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]67 / my_list = [1, 2, 3, 4, 5]68 / grades = [67, 100, 87, 56]50 / my_list = [1, 2, 3, 4, 5]97 in Python

We can also add a

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

For example

name = "Nora"

If both values are valid, the output is the result of the division and

name = "Nora"

And if an exception is raised because

color = "Blue"

color = "Blue"

name = "Nora"

The

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

💡 Tip. this clause can be used, for example, to close files even if the code throws an exception

🔸 Object-Oriented Programming in Python

In Object-Oriented Programming (OOP), we define classes that act as blueprints to create objects in Python with attributes and methods (functionality associated with the objects)

This is a general syntax to define a class

name = "Nora"

💡 Tip.

print("Hello, World!")

As you can see, a class can have many different elements so let's analyze them in detail

Class Header

The first line of the class definition has the

print("Hello, World!")

name = "Nora"

name = "Nora"

name = "Nora"

💡 Tip. If the class inherits attributes and methods from another class, we will see the name of the class within parentheses

name = "Nora"

name = "Nora"

name = "Nora"

In Python, we write class name in Upper Camel Case (also known as Pascal Case), in which each word starts with an uppercase letter. For example.

print("Hello, World!")

print("Hello, World!")06 and instance attributes

We are going to use the class to create object in Python, just like we build real houses from blueprints

The objects will have attributes that we define in the class. Usually, we initialize these attributes in

print("Hello, World!")

Đây là cú pháp chung

name = "Nora"

We specify as many parameters as needed to customize the values of the attributes of the object that will be created

Here is an example of a

print("Hello, World!")

name = "Nora"

💡 Tip. notice the double leading and trailing underscore in the name

print("Hello, World!")

How to Create an Instance

To create an instance of

print("Hello, World!")

name = "Nora"

Great. Now we have our instance ready to be used in the program

Some classes will not require any arguments to create an instance. In that case, we just write empty parentheses. For example

name = "Nora"

To create an instance

name = "Nora"

💡 Tip.

print("Hello, World!")

Default Arguments

We can also assign default values for the attributes and give the option to the user if they would like to customize the value

In this case, we would write

print("Hello, World!")

This is an example

name = "Nora"

Now we can create a

print("Hello, World!")

name = "Nora"

How to Get an Instance Attribute

To access an instance attribute, we use this syntax

name = "Nora"

For example

name = "Nora"

How to Update an Instance Attribute

To update an instance attribute, we use this syntax

name = "Nora"

For example

name = "Nora"

How to Remove an Instance Attribute

Để xóa một thuộc tính thể hiện, chúng tôi sử dụng cú pháp này

name = "Nora"

For example

name = "Nora"

How to Delete an Instance

Tương tự, chúng ta có thể xóa một thể hiện bằng cách sử dụng

color = "Blue"

name = "Nora"

Public vs. Non-Public Attributes in Python

Trong Python, chúng tôi không có công cụ sửa đổi quyền truy cập để hạn chế chức năng truy cập vào các thuộc tính cá thể, vì vậy chúng tôi dựa vào quy ước đặt tên để chỉ định điều này

Ví dụ: bằng cách thêm dấu gạch dưới ở đầu, chúng tôi có thể báo hiệu cho các nhà phát triển khác rằng một thuộc tính có nghĩa là không công khai

For example

name = "Nora"

Tài liệu Python đề cập

Chỉ sử dụng một dấu gạch dưới hàng đầu cho các phương thức không công khai và các biến thể hiện

Luôn quyết định xem các phương thức và biến thể hiện của một lớp (gọi chung là. "thuộc tính") phải công khai hoặc không công khai. Nếu nghi ngờ, hãy chọn không công khai;

Các thuộc tính không công khai là những thuộc tính không dành cho bên thứ ba sử dụng; . -

Tuy nhiên, như các tài liệu cũng đề cập đến

Chúng tôi không sử dụng thuật ngữ "riêng tư" ở đây, vì không có thuộc tính nào thực sự riêng tư trong Python (không có số lượng công việc không cần thiết nói chung). -

💡 Mẹo. về mặt kỹ thuật, chúng tôi vẫn có thể truy cập và sửa đổi thuộc tính nếu chúng tôi thêm dấu gạch dưới ở đầu vào tên của nó, nhưng chúng tôi không nên

Thuộc tính lớp trong Python

Thuộc tính lớp được chia sẻ bởi tất cả các phiên bản của lớp. Tất cả họ đều có quyền truy cập vào thuộc tính này và họ cũng sẽ bị ảnh hưởng bởi bất kỳ thay đổi nào được thực hiện đối với các thuộc tính này

name = "Nora"

💡 Mẹo. thông thường, chúng được viết trước phương thức

print("Hello, World!")

Cách lấy thuộc tính lớp

Để lấy giá trị của thuộc tính lớp, chúng tôi sử dụng cú pháp này

name = "Nora"

For example

name = "Nora"

💡 Mẹo. Bạn cũng có thể sử dụng cú pháp này trong lớp

Cách cập nhật thuộc tính lớp

Để cập nhật một thuộc tính lớp, chúng tôi sử dụng cú pháp này

name = "Nora"

For example

name = "Nora"

Cách xóa thuộc tính lớp

Chúng tôi sử dụng

color = "Blue"

name = "Nora"

Làm thế nào để xác định phương pháp

Các phương thức đại diện cho chức năng của các thể hiện của lớp

💡 Mẹo. Các phương thức của thể hiện có thể hoạt động với các thuộc tính của thể hiện đang gọi phương thức nếu chúng ta viết

print("Hello, World!")

Đây là cú pháp cơ bản của một phương thức trong một lớp. Chúng thường nằm bên dưới

print("Hello, World!")

name = "Nora"

Chúng có thể có 0, 1 hoặc nhiều tham số nếu cần (giống như hàm. ) nhưng các phương thức thể hiện phải luôn có

print("Hello, World!")

Ví dụ, đây là một phương thức

print("Hello, World!")

print("Hello, World!")

name = "Nora"

Để gọi phương thức này, chúng tôi sử dụng cú pháp này

name = "Nora"

For example

name = "Nora"

Ở đây chúng ta có một lớp

print("Hello, World!")

print("Hello, World!")

name = "Nora"

Để gọi phương thức

name = "Nora"

💡 Mẹo. để thêm nhiều tham số hơn, chỉ cần tách chúng bằng dấu phẩy. Nên thêm dấu cách sau dấu phẩy

Thuộc tính, Getters và Setters trong Python

Getters và setters là các phương thức mà chúng ta có thể xác định để lấy và đặt giá trị của một thuộc tính thể hiện tương ứng. Họ làm việc như những người trung gian để "bảo vệ" các thuộc tính khỏi những thay đổi trực tiếp

Trong Python, chúng tôi thường sử dụng các thuộc tính thay vì getters và setters. Hãy xem làm thế nào chúng ta có thể sử dụng chúng

Để xác định một thuộc tính, chúng ta viết một phương thức với cú pháp này

name = "Nora"

Phương thức này sẽ hoạt động như một getter, vì vậy nó sẽ được gọi khi chúng ta cố gắng truy cập giá trị của thuộc tính

Bây giờ, chúng ta cũng có thể muốn định nghĩa một setter

name = "Nora"

Và một người xóa để xóa thuộc tính

name = "Nora"

💡 Mẹo. bạn có thể viết bất kỳ mã nào bạn cần trong các phương thức này để lấy, đặt và xóa một thuộc tính. Nên giữ chúng càng đơn giản càng tốt

This is an example

name = "Nora"

Nếu chúng tôi thêm các câu lệnh in mô tả, chúng tôi có thể thấy rằng chúng được gọi khi chúng tôi thực hiện thao tác của chúng

name = "Nora"

🔹 Cách làm việc với tệp trong Python

Làm việc với các tệp là rất quan trọng để tạo các chương trình mạnh mẽ. Hãy xem cách bạn có thể làm điều này trong Python

Cách đọc tệp trong Python

Trong Python, nên sử dụng câu lệnh

print("Hello, World!")

Để đọc một tập tin, chúng tôi sử dụng cú pháp này

name = "Nora"

Chúng tôi cũng có thể chỉ định rằng chúng tôi muốn mở tệp ở chế độ đọc bằng một

print("Hello, World!")

name = "Nora"

Nhưng đây đã là chế độ mặc định để mở một tập tin, vì vậy chúng ta có thể bỏ qua nó như trong ví dụ đầu tiên

This is an example

name = "Nora"

hoặc

name = "Nora"

💡 Mẹo. đúng rồi. Chúng ta có thể lặp qua các dòng của tệp bằng vòng lặp for. Đường dẫn tệp có thể liên quan đến tập lệnh Python mà chúng tôi đang chạy hoặc nó có thể là đường dẫn tuyệt đối

Cách ghi vào tệp bằng Python

Có hai cách để ghi vào một tập tin. Bạn có thể thay thế toàn bộ nội dung của tệp trước khi thêm nội dung mới hoặc nối thêm vào nội dung hiện có

name = "Nora"

Để thay thế hoàn toàn nội dung, chúng tôi sử dụng chế độ

print("Hello, World!")

print("Hello, World!")

print("Hello, World!")

For example

name = "Nora"

Khi bạn chạy chương trình, một tệp mới sẽ được tạo nếu nó chưa tồn tại trong đường dẫn mà chúng tôi đã chỉ định

Đây sẽ là nội dung của tập tin

name = "Nora"

Cách nối vào tệp trong Python

Tuy nhiên, nếu bạn muốn nối thêm nội dung, thì bạn cần sử dụng chế độ

color = "Blue"

name = "Nora"

For example

name = "Nora"

Thay đổi nhỏ này sẽ giữ nội dung hiện có của tệp và nó sẽ thêm nội dung mới vào cuối

Nếu chúng ta chạy lại chương trình, các chuỗi này sẽ được thêm vào cuối tệp

name = "Nora"

Cách xóa tệp trong Python

Để xóa một tệp có tập lệnh của chúng tôi, chúng tôi có thể sử dụng mô-đun

print("Hello, World!")

print("Hello, World!")

name = "Nora"

For example

name = "Nora"

Bạn có thể nhận thấy dòng đầu tiên có nội dung

print("Hello, World!")

🔸 Nhập câu lệnh trong Python

Sắp xếp mã của bạn thành nhiều tệp khi chương trình của bạn tăng kích thước và độ phức tạp là một phương pháp hay. Nhưng chúng ta cần tìm cách kết hợp các tệp này để làm cho chương trình hoạt động chính xác và đó chính xác là những gì câu lệnh nhập thực hiện

Bằng cách viết một câu lệnh nhập, chúng ta có thể nhập một mô-đun (một tệp chứa các định nghĩa và câu lệnh Python) vào một tệp khác

Đây là những lựa chọn thay thế khác nhau cho báo cáo nhập khẩu

Thay thế đầu tiên

name = "Nora"

For example

color = "Blue"

💡 Mẹo.

print("Hello, World!")

Nếu chúng ta sử dụng câu lệnh nhập này, chúng ta sẽ cần thêm tên của mô-đun trước tên của hàm hoặc phần tử mà chúng ta đang đề cập đến trong mã của mình

color = "Blue"

Chúng tôi đề cập rõ ràng trong mã của mình mô-đun mà phần tử thuộc về

Phương án thứ hai

color = "Blue"

For example

color = "Blue"

Trong mã của chúng tôi, chúng tôi có thể sử dụng tên mới mà chúng tôi đã gán thay vì tên ban đầu của mô-đun

color = "Blue"

Phương án thứ ba

color = "Blue"

For example

color = "Blue"

Với câu lệnh nhập này, chúng ta có thể gọi hàm trực tiếp mà không cần chỉ định tên của mô-đun

color = "Blue"

Phương án thứ tư

color = "Blue"

For example

color = "Blue"

Với câu lệnh nhập này, chúng ta có thể gán tên mới cho phần tử được nhập từ mô-đun

color = "Blue"

Thay thế thứ năm

color = "Blue"

Câu lệnh này nhập tất cả các thành phần của mô-đun và bạn có thể tham khảo chúng trực tiếp bằng tên của chúng mà không cần chỉ định tên của mô-đun

For example

color = "Blue"

💡 Mẹo. loại câu lệnh nhập này có thể khiến chúng tôi khó biết phần tử nào thuộc về mô-đun nào, đặc biệt khi chúng tôi nhập phần tử từ nhiều mô-đun

Theo

Wildcard imports (from import *) should be avoided, as they make it unclear which names are present in the namespace, confusing both readers and many automated tools.

🔹 Hiểu danh sách và từ điển trong Python

Một tính năng thực sự hay của Python mà bạn nên biết là hiểu danh sách và từ điển. Đây chỉ là cách để tạo danh sách và từ điển gọn nhẹ hơn

Liệt kê mức độ hiểu trong Python

Cú pháp được sử dụng để xác định cách hiểu danh sách thường tuân theo một trong bốn mẫu sau

color = "Blue"

color = "Blue"

color = "Blue"

💡 Mẹo. bạn chỉ nên sử dụng chúng khi chúng không làm cho mã của bạn khó đọc và khó hiểu hơn

Ở đây chúng tôi có một số ví dụ

color = "Blue"

Liệt kê hiểu vs. Biểu thức trình tạo trong Python

Khả năng hiểu danh sách được xác định bằng dấu ngoặc vuông

color = "Blue"

color = "Blue"

• Khả năng hiểu danh sách tạo ra toàn bộ chuỗi cùng một lúc và lưu trữ nó trong bộ nhớ
• Các biểu thức trình tạo mang lại từng phần tử một khi chúng được yêu cầu

Chúng ta có thể kiểm tra điều này với mô-đun

print("Hello, World!")

color = "Blue"

Chúng ta có thể sử dụng các biểu thức trình tạo để lặp lại trong vòng lặp for và lấy từng phần tử một. Nhưng nếu chúng ta cần lưu trữ các phần tử trong danh sách, thì chúng ta nên sử dụng khả năng hiểu danh sách

Hiểu từ điển trong Python

Bây giờ chúng ta hãy đi sâu vào hiểu từ điển. Cú pháp cơ bản mà chúng ta cần sử dụng để xác định cách hiểu từ điển là

color = "Blue"

Ở đây chúng tôi có một số ví dụ về hiểu từ điển

color = "Blue"

Đây là một ví dụ với điều kiện trong đó chúng tôi lấy một từ điển hiện có và tạo một từ điển mới chỉ với những học sinh đạt điểm đậu lớn hơn hoặc bằng 60

color = "Blue"

Tôi thực sự hy vọng bạn thích bài viết này và thấy nó hữu ích. Bây giờ bạn đã biết cách viết và làm việc với các thành phần quan trọng nhất của Python

⭐ Đăng ký kênh YouTube của tôi và theo dõi tôi trên Twitter để tìm thêm các mẹo và hướng dẫn viết mã. Hãy xem khóa học trực tuyến của tôi Bài tập Python cho người mới bắt đầu. Giải quyết hơn 100 thử thách viết mã