Làm thế nào để bạn chuyển đổi trong python?

• Trang chủ
• Trang chủ Python
• Trang chủ NumPy
• ▼Thường trình thao tác mảng NumPy
• Thao tác mảng NumPy
• ▼Hoạt động cơ bản
• copyto()
• ▼Thay đổi hình dạng mảng
• định hình lại()
• rave()
• ndarray. phẳng()
• ndarray. làm phẳng()
• ▼Các thao tác giống như chuyển vị
• trục di chuyển()
• trục lăn ()
• hoán đổi ()
• ndarray. T()
• chuyển vị()
• ▼Thay đổi số lượng kích thước
• ít nhất_1d()
• ít nhất_2d()
• ít nhất_3d()
• phát tin
• phát sóng_to()
• Broadcast_arrays()
• expand_dims()
• vắt kiệt()
• ▼Thay đổi loại mảng
• asfarray()
• asfortranarray()
• asarray_chkfinite()
• vô hướng()
• yêu cầu()
• ▼Nối các mảng
• nối ()
• cây rơm()
• cột_stack()
• ngăn xếp()
• hstack ()
• vstack()
• khối()
• ▼Tách mảng
• tách ra()
• mảng_split()
• dsplit()
• hsplit()
• sosplit()
• ▼Mảng ốp lát
• gạch()
• lặp lại()
• ▼Thêm và xóa các phần tử
• xóa bỏ()
• chèn()
• nối thêm ()
• thay đổi kích thước()
• trim_zero()
• độc nhất()
• ▼Sắp xếp lại các yếu tố
• lật()
• fliplr()
• flipud()
• cuộn()
• thối90()

NumPy. transpose() functionCập nhật lần cuối vào ngày 19 tháng 8 năm 2022 21. 50. 38 (UTC/GMT +8 giờ)

cục mịch. chức năng chuyển vị ()

Hàm transpose() dùng để hoán vị kích thước của mảng

cú pháp

numpy.transpose(a, axes=None)

Phiên bản. 1. 15. 0

Tham số

Tên Mô tảYêu cầu /
Mảng đầu vào tùy chọna. Trục bắt buộcTheo mặc định, đảo ngược kích thước, nếu không thì hoán vị các trục theo các giá trị đã cho. Không bắt buộc

Giá trị trả về

[ndarray]. a với các trục của nó được hoán vị. Chế độ xem được trả lại bất cứ khi nào có thể

Ví dụ-2. cục mịch. chức năng chuyển vị ()

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(6).reshape((3,2))
>>> np.transpose(a)
array([[0, 2, 4],
       [1, 3, 5]])

Trình bày bằng hình ảnh

Ví dụ-3. cục mịch. chức năng chuyển vị ()

>>> import numpy as np	   
>>> a = np.ones((2,3,4))
>>> np.transpose(a,(1,0,2)).shape
(3, 2, 4)
>>> np.transpose(a,(2,1,0)).shape
(4, 3, 2)

Python - Trình chỉnh sửa mã NumPy

Trước. ndarray. T()
Kế tiếp. Thay đổi số thứ nguyên ít nhất_1d()

Theo dõi chúng tôi trên Facebook và Twitter để cập nhật thông tin mới nhất.

• Xu hướng hàng tuần
• Bài tập lập trình Java cơ bản
• Truy vấn con SQL
• Bài tập cơ sở dữ liệu Adventureworks
• Bài tập cơ bản C# Sharp
• SQL COUNT() với sự khác biệt
• Bài tập chuỗi JavaScript
• Xác thực biểu mẫu HTML JavaScript
• Bài tập bộ sưu tập Java
• hàm SQL COUNT()
• Tham gia bên trong SQL
• Hàm JavaScript Bài tập
• Hướng dẫn Python
• Bài tập mảng Python
• Tham gia chéo SQL
• Bài tập về mảng Sharp trong C#

• Trang chủ
• Trang chủ Python
• ▼Hướng dẫn về Python Pandas
• nhà gấu trúc
• ▼Trình tạo khung dữ liệu Pandas
• Pandas DataFrame Trang chủ
• ▼Khung dữ liệu Pandas Định hình lại, sắp xếp, hoán vị
• Khung dữ liệu. droplevel()
• Khung dữ liệu. trục()
• Khung dữ liệu. pivot_table()
• Khung dữ liệu. sort_values()
• Khung dữ liệu. lớn nhất()
• Khung dữ liệu. nhỏ nhất()
• Khung dữ liệu. cây rơm()
• Khung dữ liệu. giải nén ()
• Khung dữ liệu. tan chảy()
• Khung dữ liệu. nổ tung()
• Khung dữ liệu. vắt kiệt()
• Khung dữ liệu. T()
• Khung dữ liệu. chuyển vị()
• Nhiều hơn để đến

DataFrame.transpose(self, *args, **kwargs)

Theo dõi chúng tôi trên Facebook và Twitter để cập nhật thông tin mới nhất.

• Xu hướng hàng tuần
• Bài tập lập trình Java cơ bản
• Truy vấn con SQL
• Bài tập cơ sở dữ liệu Adventureworks
• Bài tập cơ bản C# Sharp
• SQL COUNT() với sự khác biệt
• Bài tập chuỗi JavaScript
• Xác thực biểu mẫu HTML JavaScript
• Bài tập bộ sưu tập Java
• hàm SQL COUNT()
• Tham gia bên trong SQL
• Hàm JavaScript Bài tập
• Hướng dẫn Python
• Bài tập mảng Python
• Tham gia chéo SQL
• Bài tập về mảng Sharp trong C#