Xin chào tất cả.
Show Cảm ơn bạn, 9 May '11 #1 1 46782Đọc tệp CSV hiện có. Tạo một mảng dữ liệu mới và nối các cột mới vào mỗi hàng. Sau đó ghi mảng mới vào đĩa. Một ví dụ.
10 May '11 #2 Đăng trả lời của bạnĐăng nhập để đăng câu trả lời của bạn hoặc Đăng ký một tài khoản miễn phí Chủ sở hữu của Học viện Finxter đã yêu cầu bạn thêm một cột mới vào tệp CSV hiện tại của họ có tên là Total_Chrgs 💬 câu hỏi. Làm cách nào để chúng tôi viết mã Python để thêm một cột mới vào tệp CSV? Chúng ta có thể hoàn thành nhiệm vụ này bằng một trong các tùy chọn sau
Sự chuẩn bịTrước khi bất kỳ thao tác dữ liệu nào có thể xảy ra, một (1) thư viện mới sẽ yêu cầu cài đặt
Để cài đặt thư viện này, hãy điều hướng đến một thiết bị đầu cuối IDE. Tại dấu nhắc lệnh ( import pandas as pd5), hãy thực thi mã bên dưới. Đối với thiết bị đầu cuối được sử dụng trong ví dụ này, dấu nhắc lệnh là ký hiệu đô la ( import pandas as pd5). Lời nhắc thiết bị đầu cuối của bạn có thể khác $ pip install pandas Nhấn phím import pandas as pd7 trên bàn phím để bắt đầu quá trình cài đặt Nếu quá trình cài đặt thành công, một thông báo sẽ hiển thị trong thiết bị đầu cuối cho biết điều tương tự Vui lòng xem hướng dẫn cài đặt PyCharm để biết thư viện cần thiết
Thêm đoạn mã sau vào đầu mỗi đoạn mã. Đoạn mã này sẽ cho phép mã trong bài viết này chạy không có lỗi import pandas as pd 💡 Lưu ý. Để làm theo, nhấp vào đây để tải xuống tệp CSV Finxter và di chuyển tệp này vào thư mục làm việc hiện tại Phương pháp 1. Thêm một cột có giá trị mặc địnhTrong ví dụ này, một cột mới được thêm vào và được gán một giá trị mặc định duy nhất là 0 ( import pandas as pd0) df = pd.read_csv('finxter.csv', usecols=['FID', 'First_Name', 'Last_Name', 'Recurring', 'Taxes']) df['Total_Chrgs'] = 0 df.to_csv('finxter1.csv', index=False) Mã này đọc trong tệp import pandas as pd1 hiện có, hợp lý hóa nó thành một vài cột cho ngắn gọn và lưu nó vào DataFrame Cột DataFrame mới import pandas as pd2 được thêm vào và được gán giá trị mặc định là 0 cho mỗi mục nhập. Kết quả lưu vào import pandas as pd3 Đầu ra (đoạn mã) với import pandas as pd4 Ví dụ này đặt import pandas as pd5 để bỏ qua các giá trị chỉ mục khi ghi vào tệp CSV. Nếu điều này được đặt thành import pandas as pd6, tệp sẽ hiển thị với cột chỉ mục như hình bên dưới Đầu ra (đoạn mã) với chỉ mục=Sai Để lại cái này là import pandas as pd7 sẽ cho chúng tôi đầu ra mà chúng tôi đang tìm kiếm. không có cột chỉ mục bổ sung 💡 Lưu ý. Đối với mục đích thử nghiệm, chúng tôi có thể đề xuất ghi nội dung vào tệp CSV mới và không ghi đè lên tệp gốc Phương pháp 2. Thêm một cột có giá trị được tính toánMột cột mới được thêm vào trong ví dụ này và một phép tính tập hợp được thực hiện và gán cho từng mục nhập import pandas as pd1 Mã này đọc trong tệp import pandas as pd1 hiện có, hợp lý hóa nó thành một vài cột cho ngắn gọn và lưu nó vào DataFrame Một cột mới import pandas as pd2 được thêm vào và các phép tính được thực hiện trên mỗi mục nhập. Kết quả được làm tròn đến hai (2) chữ số thập phân và được lưu vào df = pd.read_csv('finxter.csv', usecols=['FID', 'First_Name', 'Last_Name', 'Recurring', 'Taxes']) df['Total_Chrgs'] = 0 df.to_csv('finxter1.csv', index=False)0 Đầu ra (đoạn trích) Phương pháp 3. Thêm một cột bằng Lambda với các giá trị được tính toánTrong ví dụ này, một cột mới được thêm vào và một phép tính tập hợp được thực hiện và gán cho từng mục nhập bằng cách sử dụng Lambda import pandas as pd5 💡Một Finxter yêu thích Mã này đọc trong tệp import pandas as pd1 hiện có, hợp lý hóa nó thành một vài cột cho ngắn gọn và lưu nó vào DataFrame Một cột mới import pandas as pd2 được thêm vào và Lambda thực hiện các phép tính trên mỗi mục nhập, làm tròn đến hai (2) chữ số thập phân. Đầu ra lưu vào df = pd.read_csv('finxter.csv', usecols=['FID', 'First_Name', 'Last_Name', 'Recurring', 'Taxes']) df['Total_Chrgs'] = 0 df.to_csv('finxter1.csv', index=False)3 Hãy chơi Finxter - Hàm Lambda trong Python Xem video này trên YouTube Đầu ra (đoạn trích) Phương pháp 4. Thêm một cột bằng cách sử dụng gán () với các giá trị được gánTrong ví dụ này, một cột mới được thêm vào, sắp xếp và import pandas as pd4 được sử dụng để đặt giá trị mới cho bốn (4) bản ghi hàng đầu import pandas as pd9 Mã này đọc trong tệp import pandas as pd1 hiện có, hợp lý hóa nó thành một vài cột cho ngắn gọn và lưu nó vào DataFrame Sau đó, DataFrame được sắp xếp theo thứ tự giảm dần dựa trên khoản phí df = pd.read_csv('finxter.csv', usecols=['FID', 'First_Name', 'Last_Name', 'Recurring', 'Taxes']) df['Total_Chrgs'] = 0 df.to_csv('finxter1.csv', index=False)6 và bốn (4) hàng trên cùng trả về ( df = pd.read_csv('finxter.csv', usecols=['FID', 'First_Name', 'Last_Name', 'Recurring', 'Taxes']) df['Total_Chrgs'] = 0 df.to_csv('finxter1.csv', index=False)7). Các hàng này được gán các giá trị hiển thị trong tham số Danh sách import pandas as pd4. Đầu ra lưu vào df = pd.read_csv('finxter.csv', usecols=['FID', 'First_Name', 'Last_Name', 'Recurring', 'Taxes']) df['Total_Chrgs'] = 0 df.to_csv('finxter1.csv', index=False)9 Đầu ra (đoạn trích) Tóm lược Bốn (4) phương pháp thêm Cột DataFrame này sẽ cung cấp cho bạn đủ thông tin để chọn phương pháp tốt nhất cho các yêu cầu viết mã của bạn |