Python có các hàm và thư viện toán học được xây dựng sẵn, giúp tính toán các vấn đề toán học và thực hiện phân tích dữ liệu dễ dàng hơn Show Chúng tôi sẽ cung cấp các ví dụ thực tế sử dụng Python Để tìm hiểu thêm về Python, vui lòng truy cập Hướng dẫn Python của chúng tôi Thư viện PythonPython có các thư viện với bộ sưu tập lớn các hàm toán học và công cụ phân tích Trong khóa học này, chúng tôi sẽ sử dụng các thư viện sau
Chúng tôi sẽ sử dụng các thư viện này trong suốt khóa học để tạo các ví dụ Nắm vững kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu với Python chỉ trong bốn giờ. Khóa học trực tuyến này sẽ giới thiệu giao diện Python và khám phá các gói phổ biến 4 giờ Hugo Bowne-Anderson Nhà khoa học dữ liệu tại DataCamp con trăn Python trung gianNâng cao kỹ năng khoa học dữ liệu của bạn bằng cách tạo trực quan hóa bằng Matplotlib và thao tác với DataFrames bằng gấu trúc 4 tiếng Hugo Bowne-Anderson Nhà khoa học dữ liệu tại DataCamp con trăn Điều tra các bộ phim Netflix và các ngôi sao khách mời trong văn phòngÁp dụng các kỹ năng cơ bản về Python mà bạn đã học trong phần Giới thiệu về Python và Python trung cấp bằng cách thao tác và trực quan hóa dữ liệu phim và chương trình truyền hình 2 giờ Justin Saddlemyer Justin là Nhà phát triển nội dung không gian làm việc tại DataCamp. Anh ấy giữ con trăn Thao tác dữ liệu với gấu trúcTìm hiểu cách nhập và làm sạch dữ liệu, tính toán số liệu thống kê và tạo trực quan hóa với gấu trúc 4 tiếng Richie bông Người truyền bá dữ liệu tại DataCamp con trăn Tham gia dữ liệu với gấu trúcTìm hiểu cách kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng bằng cách nối dữ liệu với nhau bằng gấu trúc 4 tiếng Aaren Stubberfield Giám đốc, Phân tích chuỗi cung ứng @ Ingredion Incorporated con trăn Giới thiệu về Thống kê trong PythonPhát triển kỹ năng thống kê của bạn và tìm hiểu cách thu thập, phân tích và rút ra kết luận chính xác từ dữ liệu bằng Python 4 tiếng Maggie Matsui Quản lý chương trình giảng dạy tại DataCamp con trăn Lịch sử GitHub của Ngôn ngữ ScalaTìm các chuyên gia Scala thực sự bằng cách khám phá lịch sử phát triển của nó trong Git và GitHub 2 giờ Anita Sarma Phó giáo sư tại Đại học bang Oregon con trăn Giới thiệu về Trực quan hóa dữ liệu với MatplotlibTìm hiểu cách tạo, tùy chỉnh và chia sẻ trực quan hóa dữ liệu bằng Matplotlib 4 tiếng ariel rokem Nhà khoa học dữ liệu cao cấp, Đại học Washington con trăn Giới thiệu về Trực quan hóa dữ liệu với SeabornTìm hiểu cách tạo trực quan hóa thông tin và hấp dẫn trong Python bằng thư viện Seaborn 4 tiếng Người tạo nội dung DataCamp Người hướng dẫn khoá học con trăn Giới thiệu về NumPyNắm vững các kỹ năng của bạn trong NumPy bằng cách học cách tạo, sắp xếp, lọc và cập nhật mảng bằng điều tra dân số cây của NYC 4 tiếng Izzy Weber Quản lý chương trình giảng dạy, DataCamp con trăn Hộp công cụ khoa học dữ liệu Python (Phần 1)Tìm hiểu nghệ thuật viết các hàm của riêng bạn bằng Python, cũng như các khái niệm chính như xác định phạm vi và xử lý lỗi 3 giờ Hugo Bowne-Anderson Nhà khoa học dữ liệu tại DataCamp con trăn Chợ ứng dụng Android trên Google PlayTải, dọn dẹp và trực quan hóa dữ liệu Cửa hàng Google Play đã cạo để hiểu rõ hơn về thị trường ứng dụng Android 2 giờ Lavanya Gupta Kỹ sư máy học tại PropTiger. com con trăn Hộp công cụ khoa học dữ liệu Python (Phần 2)Tiếp tục xây dựng các kỹ năng Khoa học dữ liệu hiện đại của bạn bằng cách tìm hiểu về trình vòng lặp và khả năng hiểu danh sách 4 tiếng Hugo Bowne-Anderson Nhà khoa học dữ liệu tại DataCamp con trăn Trực quan hóa dữ liệu trung gian với SeabornSử dụng các công cụ trực quan tinh vi của Seaborn để dễ dàng tạo ra các hình ảnh đẹp mắt, nhiều thông tin 4 tiếng Chris Moffitt Người tạo Python kinh doanh thực tế Học thuyết Khái niệm truyền thông dữ liệuKhông ai thích nhìn vào bảng tính. Đưa dữ liệu của bạn vào cuộc sống. Cải thiện bản trình bày của bạn và tìm hiểu cách dịch dữ liệu kỹ thuật thành thông tin chi tiết hữu ích 3 giờ Hadrien Lacroix Quản lý chương trình giảng dạy tại DataCamp con trăn Lịch sử trực quan của những người đoạt giải NobelKhám phá bộ dữ liệu từ Kaggle chứa những người đoạt giải Nobel trị giá cả thế kỷ. Người chiến thắng? 2 giờ Rasmus Bååth Khoa học dữ liệu trưởng tại lâu đài. io con trăn Giới thiệu về Nhập dữ liệu bằng PythonTìm hiểu cách nhập dữ liệu vào Python từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như Excel, SQL, SAS và ngay từ web 3 giờ Hugo Bowne-Anderson Nhà khoa học dữ liệu tại DataCamp con trăn Nhập dữ liệu trung gian trong PythonCải thiện kỹ năng nhập dữ liệu Python của bạn và học cách làm việc với web và dữ liệu API 2 giờ Hugo Bowne-Anderson Nhà khoa học dữ liệu tại DataCamp con trăn Làm sạch dữ liệu trong PythonTìm hiểu cách chẩn đoán và xử lý dữ liệu bẩn và phát triển các kỹ năng cần thiết để chuyển đổi dữ liệu thô của bạn thành thông tin chi tiết chính xác 4 tiếng Adel Nehme Nhà phát triển nội dung @ DataCamp con trăn Làm việc với Ngày và Giờ trong PythonTìm hiểu cách làm việc với ngày và giờ trong Python 4 tiếng Người tạo nội dung DataCamp Người hướng dẫn khoá học con trăn Viết hàm trong PythonHọc cách sử dụng các phương pháp hay nhất để viết các hàm phức tạp, có thể bảo trì, tái sử dụng với tài liệu tốt 4 tiếng Shayne Miel Giám đốc Kỹ thuật phần mềm @ American Efficient con trăn Phân tích dữ liệu khám phá trong PythonTìm hiểu cách khám phá, trực quan hóa và trích xuất thông tin chi tiết từ dữ liệu 4 tiếng Allen Downey Giáo sư, Đại học Olin con trăn Phân tích hoạt động của cảnh sát với gấu trúcKhám phá bộ dữ liệu Dự án Chính sách Mở của Stanford và phân tích tác động của giới tính đối với hành vi của cảnh sát bằng cách sử dụng gấu trúc 4 tiếng Kevin Markham Người sáng lập trường dữ liệu con trăn Giới thiệu về Hồi quy với mô hình thống kê trong PythonDự đoán giá nhà ở và tỷ lệ nhấp vào quảng cáo bằng cách triển khai, phân tích và diễn giải phân tích hồi quy bằng các mô hình thống kê trong Python 4 tiếng Maarten Van den Broeck Nhà phát triển nội dung cao cấp tại DataCamp con trăn Lấy mẫu trong PythonHọc cách rút ra kết luận từ dữ liệu hạn chế bằng Python và thống kê. Khóa học này bao gồm mọi thứ từ lấy mẫu ngẫu nhiên đến lấy mẫu theo cụm và phân tầng 4 tiếng James Chapman Quản lý chương trình giảng dạy, DataCamp con trăn Kiểm tra giả thuyết trong PythonTìm hiểu cách thức và thời điểm sử dụng các bài kiểm tra giả thuyết phổ biến như bài kiểm tra t, bài kiểm tra tỷ lệ và bài kiểm tra chi bình phương trong Python 4 tiếng James Chapman Quản lý chương trình giảng dạy, DataCamp con trăn Tiến sĩ. Semmelweis và khám phá về rửa tayPhân tích lại dữ liệu đằng sau một trong những khám phá quan trọng nhất của y học hiện đại. rửa tay 2 giờ Rasmus Bååth Khoa học dữ liệu trưởng tại lâu đài. io con trăn Học có giám sát với scikit-learningPhát triển kỹ năng học máy của bạn với scikit-learning trong Python. Sử dụng bộ dữ liệu trong thế giới thực trong khóa học tương tác này và tìm hiểu cách đưa ra dự đoán hiệu quả 4 tiếng George Boorman Quản lý chương trình Khoa học Dữ liệu và Phân tích, DataCamp con trăn Dự đoán phê duyệt thẻ tín dụngXây dựng mô hình học máy để dự đoán xem đơn đăng ký thẻ tín dụng có được chấp thuận hay không 2 giờ Sayak Paul Kỹ sư máy học tại Carted con trăn Học không giám sát trong PythonTìm hiểu cách phân cụm, chuyển đổi, trực quan hóa và trích xuất thông tin chuyên sâu từ các bộ dữ liệu chưa được gắn nhãn bằng cách sử dụng scikit-learning và scipy 4 tiếng Benjamin Wilson Giám đốc nghiên cứu bên. io con trăn Học máy với các mô hình dựa trên cây trong PythonTrong khóa học này, bạn sẽ học cách sử dụng các mô hình và tập hợp dựa trên cây để hồi quy và phân loại bằng scikit-learning Python được sử dụng để làm gì trong khoa học dữ liệu?Python là ngôn ngữ cấp cao, mã nguồn mở, được thông dịch và cung cấp cách tiếp cận tuyệt vời cho lập trình hướng đối tượng. Đây là một trong những ngôn ngữ tốt nhất được nhà khoa học dữ liệu sử dụng cho các dự án/ứng dụng khoa học dữ liệu khác nhau. Python cung cấp chức năng tuyệt vời để xử lý toán học, thống kê và chức năng khoa học .
Sự khác biệt giữa Python và khoa học dữ liệu với Python là gì?Học lập trình Python để phát triển web yêu cầu các lập trình viên phải thành thạo các khung web khác nhau như Django có thể giúp xây dựng trang web trong khi học Python cho khoa học dữ liệu yêu cầu các nhà khoa học dữ liệu học cách sử dụng các biểu thức chính quy, làm việc với các thư viện khoa học và nắm vững dữ liệu
Khoa học dữ liệu Python có dễ không?Nhờ Python tập trung vào tính đơn giản và dễ đọc, nó tự hào có đường cong học tập dần dần và tương đối thấp . Tính dễ học này khiến Python trở thành một công cụ lý tưởng cho những người mới bắt đầu lập trình. Python cung cấp cho các lập trình viên lợi thế của việc sử dụng ít dòng mã hơn để hoàn thành các tác vụ so với nhu cầu khi sử dụng các ngôn ngữ cũ hơn.
Những kỹ năng Python nào cần thiết cho khoa học dữ liệu?Khoa học dữ liệu với các kỹ năng cốt lõi của Python . Khóa học. Sử dụng Máy tính xách tay Jupyter. . Khóa học. Khám phá tập dữ liệu của bạn với Pandas. . Khóa học. Đọc và ghi tệp CSV. . Khóa học. Làm việc với dữ liệu JSON trong Python. . Khóa học. Khung dữ liệu gấu trúc 101. . Khóa học. Vẽ đồ thị Python với Matplotlib. . Khóa học. Dọn dẹp dữ liệu với gấu trúc và NumPy. . Khóa học |
