Hướng dẫn where is python used in embedded systems? - python được sử dụng ở đâu trong các hệ thống nhúng?

Python nhúng

Python có thể được sử dụng trong các thiết bị phần cứng nhúng, nhỏ hoặc tối thiểu, tùy thuộc vào mức độ giới hạn của các thiết bị thực sự.

Các thiết bị có khả năng chạy cpython

Một số thiết bị nhúng hiện đại có đủ bộ nhớ và CPU đủ nhanh để chạy môi trường dựa trên Linux điển hình, và chạy CPython trên các thiết bị như vậy chủ yếu là vấn đề biên dịch (hoặc biên dịch chéo) và điều chỉnh.

Các thiết bị có thể được coi là "nhúng" theo tiêu chuẩn hiện đại và có thể chạy các phiên bản điều chỉnh của CPython bao gồm các mục sau:

  • Gumstix

  • Raspberry pi

  • Beaglebone đen

  • FIC NEO1973 và Neo Freerunner (Python trên Openmoko)

  • Các mô -đun Telit GSM/GPRS (cũng có sẵn dưới dạng mô -đun băng tần Aarlogic Family GPRS/GPS))

Xem thêm Pythonforarmlinux và Openembedded.

Làm việc để cải thiện CPython cho các ứng dụng nhúng

Những nỗ lực khác nhau đã được thực hiện để làm cho CPython có thể sử dụng được nhiều hơn cho các ứng dụng nhúng:

  • Các bản vá trong kho lưu trữ mở

  • Các vấn đề biên dịch chéo: 1006238, 5404, 3871

  • Chi phí khởi động phiên dịch viên chung: SpeedUpinterPreterstartup

  • Chi phí truy cập tệp khi khởi động: Cải thiện tốc độ khởi động của trình thông dịch, hàng tấn chỉ số/mở ra các tệp không tồn tại làm tăng khởi động của Python trên các máy chủ NFS được tải, thời gian khởi động

  • Chi phí liên quan đến nhập khẩu: __file__

  • Sử dụng một quy trình khởi động trong đó cần có các mô-đun "đắt tiền": Giới thiệu Python-Launcher

Giảm hoặc làm lại các triển khai Python

Một số thiết bị có thể hạn chế hơn ở chỗ dấu chân bộ nhớ điển hình của CPython có thể vượt quá lượng bộ nhớ có sẵn trên thiết bị. Trong những trường hợp như vậy, một phiên bản Cpython được thiết kế lại hoặc thích nghi, thậm chí có thể đến mức có thể được coi là một triển khai mới của Python, có thể phù hợp.

Ví dụ về các triển khai như vậy bao gồm các vấn đề sau:

  • Pymite

  • Python nhỏ

  • Zerynth trước đây là Viper

Mặt khác, người ta có thể bắt đầu với một bản dựng đầy đủ, và chỉ cần loại bỏ các mô-đun không cần thiết, ví dụ, tkinter, v.v., để nhận ra một trăn giảm kích thước giảm với ít nỗ lực.

Đôi khi môi trường nhúng chỉ quá hạn chế để hỗ trợ máy ảo Python. Trong những trường hợp như vậy, các công cụ Python khác nhau có thể được sử dụng để tạo mẫu, với ứng dụng hoặc mã hệ thống cuối cùng được tạo và triển khai trên thiết bị.

Các công cụ hỗ trợ loại phát triển này bao gồm những điều sau đây:

  • Myhdl

  • Những gì

Bỏ qua nội dung

  • Hội thảo trên web theo yêu cầu: Zerynth ra mắt các ứng dụng IoT công nghiệp

  • HELPDESK
  • Blog
  • Liên hệ chúng tôi
  • Tiếng Anh
    • Tiếng Anh
    • Ý

  • Các giải pháp
  • Nền tảng
  • Khách hàng
  • Tài nguyên
  • Về
  • Yêu cầu một bản demo

  • Các giải pháp
    • Nền tảng
    • Khách hàng
    • Tài nguyên
    • Về
    • Yêu cầu một bản demo
    • Giải pháp IoT công nghiệp
    • Giám sát sản xuất
  • Nền tảng
    • Khách hàng
    • Tài nguyên
      • 4ZeroBox
      • Về
      • Yêu cầu một bản demo
      • Giải pháp IoT công nghiệp
      • 4ZeroAgent
      • Giám sát sản xuất
    • Giám sát tiêu thụ năng lượng
      • Tái cung cấp máy móc công nghiệp
      • Bảo trì dự đoán
      • Theo dõi tài sản
      • Sản phẩm IoT công nghiệp
      • Nền tảng IoT công nghiệp Zerynth
    • Thiết bị Zerynth Edge
      • 4zerobox di động
      • 4Zerobox lite
      • Bảng mở rộng
      • SDK & OS
      • Lõi đám mây Zerynth
    • Quản lý thiết bị
  • Khách hàng
    • Tài nguyên
    • Về
  • Tài nguyên
    • Về
    • Yêu cầu một bản demo
    • Giải pháp IoT công nghiệp
  • Về
    • Yêu cầu một bản demo
    • Giải pháp IoT công nghiệp
    • Giám sát sản xuất
    • Giám sát tiêu thụ năng lượng
    • Tái cung cấp máy móc công nghiệp
    • Bảo trì dự đoán
    • Theo dõi tài sản
    • Sản phẩm IoT công nghiệp
  • Yêu cầu một bản demo

Giải pháp IoT công nghiệp

Giám sát sản xuất

Hướng dẫn where is python used in embedded systems? - python được sử dụng ở đâu trong các hệ thống nhúng?

Giám sát tiêu thụ năng lượng

Tái cung cấp máy móc công nghiệp

Bảo trì dự đoán

Python có cần thiết cho các hệ thống nhúng không?

Mặc dù 95% các hệ thống nhúng chạy trên C/C ++ blog này sẽ giúp bạn hiểu lý do tại sao bạn nên chọn Python cho các hệ thống nhúng. Đối với bất kỳ nhà phát triển phần mềm nào, Python là lựa chọn khôn ngoan nhất để xây dựng các hệ thống nhúng. Python đã thống trị xếp hạng phổ IEEE cho tất cả các ngôn ngữ lập trình.Python is the wisest choice to build embedded systems. Python has dominated the IEEE Spectrum ranking for all programming languages.

Python có thể được sử dụng để phát triển nhúng không?

Python là một ngôn ngữ phổ biến cho cả máy tính để bàn và phát triển nhúng.Tuy nhiên, không phải tất cả các triển khai là như nhau.Các nhà phát triển nên nhận thức được nhiều sự khác biệt giữa việc triển khai tham chiếu của CPython và micropython định hướng nhúng.. However, not all implementations are the same. Developers should be aware of the many differences between the reference implementation of CPython and the embedded-oriented MicroPython.

Là Python hay C ++ tốt hơn cho các hệ thống nhúng?

Đối với nhiều hệ thống nhúng, C hoặc C ++ sẽ là lựa chọn tốt nhất.Một phần, đó là bởi vì chúng là các ngôn ngữ đã biên dịch và cực kỳ hiệu quả.Trong các ngôn ngữ được biên dịch, máy (hoặc thiết bị nhúng) trực tiếp dịch mã, có nghĩa là ngôn ngữ nhanh và ổn định.C or C++ will be the best choices. In part, that's because they are “compiled” languages and extremely efficient. In compiled languages, the machine (or embedded device) directly translates the code, which means the language is fast and stable.

Python có tốt cho vi điều khiển không?

Ưu điểm lớn khác của các ngôn ngữ lập trình cấp cao hơn như Python là chúng dễ nắm bắt hơn nhiều cho người mới bắt đầu và dễ thực hiện để lập trình vi điều khiển.Cú pháp đơn giản, dễ học của Python nhấn mạnh khả năng đọc và giảm chi phí bảo trì chương trình.they are MUCH easier to grasp for beginners and easier to implement to program microcontrollers. Python's simple, easy to learn syntax emphasises readability and reduces the cost of program maintenance.