Hướng dẫn what is the most complex python code? - mã python phức tạp nhất là gì?

Nếu việc thực hiện khó giải thích, thì đó là một ý tưởng tồi.

1. Lời nói đầu:

Trong các ngoại lệ của anh ấy: Câu chuyện về thành công, Malcom Gladwell giải thích rằng sự khác biệt trong kinh nghiệm học tập giữa trẻ em giàu có và nghèo ở các trường tiểu học không được đưa ra bởi loại giáo dục mà họ nhận được: so sánh các lớp hàng đầu từ cả hai đứa trẻ có thu nhập thấp hơn và giàu có, không có sự khác biệt liên quan trong năm đầu tiên của trường, thậm chí có tính đến các viện tư nhân và công cộng.

Nhưng sau đó, bắt đầu năm thứ hai, mọi thứ thay đổi đáng kể: trong khi những đứa trẻ trung lưu và giàu có tiếp tục có điểm số tốt, những đứa trẻ nghèo không thể hiện sự cải thiện trong học tập và trên thực tế, hiệu suất của chúng giảm xuống.

Lý do cho điều đó? Những đứa trẻ giàu có có thể học ngay cả trong mùa hè, phát triển trong một môi trường kích thích, có nhiều sách để đọc, có thể đi du lịch, tham dự các trại hè, khám phá những điều mới và có cuộc trò chuyện thành thạo với người lớn.

Những đứa trẻ tội nghiệp, mặt khác, đã dành mùa hè để xem TV và chơi với những đứa trẻ khác trong hàng xóm. Họ chỉ có một kỳ nghỉ dài cả mùa hè từ việc học.

Và một khi trở lại trường học, khoảng cách bắt đầu mở rộng. Nó có tên gọi là Gap Gap Gap Gap (bạn có thể đọc một trích đoạn của chương này ở đây).

Nhưng điều này có hoạt động chỉ dành cho Childern ở trường tiểu học không? Hoặc cũng có thể đúng cho người lớn? Có thể là trường hợp chúng ta tập trung vào việc thực hiện kế hoạch ngày lễ và làm lạnh hơn là học những điều mới?

Tránh mọi nghi ngờ, tôi quyết định thử thách bản thân, đặt mục tiêu học ngôn ngữ mã hóa từ các vết trầy xước trong mùa hè.

Đây có phải là người bắt đầu hay không? Anh chàng này có chính mình trên bãi biển như hình nền máy tính để bàn. Tác giả: Mila Supynska

2. Bắt đầu từ đâu:

Kỹ năng mã hóa của tôi về cơ bản là null. Tôi đã làm một số trải nghiệm khập khiễng với VBA và Matlab khi tôi giống như Lôi 25 (chết tiệt, tôi đã nhận được Geez cũ!), Vì vậy tôi phải đặt ra một mục tiêu đầy thách thức nhưng cũng có thể thực hiện được.

Nếu bạn thành thạo mã hóa, xin vui lòng tha thứ cho tôi trước; Tôi đã sử dụng các thuật ngữ như học tập, người khác, người khác, người khác, và tôi chắc chắn sẽ trông ngây thơ với một người đã dành nhiều năm để học ngôn ngữ. Đủ công bằng!

Thời gian tốt nhất để học mã là mười năm trước. Lần tốt thứ hai, là ngày hôm nay.

Lúc đầu, tôi được định hướng để phát triển web, một cái gì đó như HTML & CSS, hoặc có thể là JavaScript, nhưng sau đó, sau một số lần đọc trên Quora và các trang web khác, và cũng nhờ vào gợi ý của một số người bạn (cảm ơn Federico và Davide), cuối cùng tôi đã quyết định Để tiếp cận Python.

3. Tại sao Python:

Cấm Python là một ngôn ngữ đa năng, có nghĩa là nó có thể được sử dụng để xây dựng bất cứ thứ gì, sẽ được thực hiện dễ dàng với các công cụ/thư viện phù hợp. Về mặt chuyên nghiệp, Python là tuyệt vời để phát triển web phụ trợ, phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và điện toán khoa học. Nhiều nhà phát triển cũng đã sử dụng Python để xây dựng các công cụ năng suất, trò chơi và ứng dụng máy tính để bàn (tại sao học Python).Python is a general-purpose language, which means it can be used to build just about anything, which will be made easy with the right tools/libraries. Professionally, Python is great for backend web development, data analysis, artificial intelligence, and scientific computing. Many developers have also used Python to build productivity tools, games, and desktop apps” (Why Learn Python).

Python là thanh lịch, có thể đọc được và dễ hiểu lúc đầu, đặc biệt là đối với những người như tôi không có nền tảng vững chắc trong mã hóa.

Giả sử bạn có thể sẵn sàng in trên Hello Hello World vào bảng điều khiển của bạn:

C++:

int main(){cout<<"Hello World";return 0;}

Python:

print "Hello World"

Đủ thuyết phục, uhm?

Thêm vào đó, nó có hàng tấn ứng dụng và có thể dễ dàng tự động hóa các công việc hàng ngày tại nơi làm việc hoặc ở nhà.

https://automatetheboringstuff.com/

Là nguồn mở hoàn toàn, chỉ có rất nhiều tài nguyên hữu ích, hướng dẫn, hướng dẫn sử dụng bạn có thể có được miễn phí và học hỏi.

Bạn có biết rằng cái tên của Py Python, đến từ tháng tháng của Python và ngôn ngữ được phát minh ra cho niềm vui của Guido Van Rossum trong kỳ nghỉ Giáng sinh?

Hơn sáu năm trước, vào tháng 12 năm 1989, tôi đã tìm kiếm một dự án lập trình sở thích của người Viking sẽ khiến tôi bị chiếm đóng trong tuần vào khoảng Giáng sinh. Văn phòng của tôi sẽ bị đóng cửa, nhưng tôi có một máy tính gia đình, và không có nhiều thứ khác trong tay tôi. Tôi quyết định viết một thông dịch viên cho ngôn ngữ kịch bản mới mà tôi đã nghĩ về gần đây: một hậu duệ của ABC sẽ thu hút các tin tặc UNIX/C. Tôi đã chọn Python làm tiêu đề làm việc cho dự án, đang có tâm trạng hơi bất kính (và là một fan hâm mộ lớn của Monty Python, Flying Circus).

Năm 1999, Van Rossum đã đệ trình một đề xuất tài trợ cho DARPA có tên là Lập trình máy tính cho mọi người, trong đó ông đã xác định thêm các mục tiêu của mình cho Python:

  • Một ngôn ngữ dễ dàng và trực quan cũng mạnh mẽ như các đối thủ cạnh tranh lớn
  • Nguồn mở, vì vậy bất cứ ai cũng có thể đóng góp cho sự phát triển của nó
  • Mã dễ hiểu như tiếng Anh đơn giản
  • Sự phù hợp cho các công việc hàng ngày, cho phép thời gian phát triển ngắn

4. Bị bẩn tay:

Tôi đang làm việc toàn thời gian, vì vậy tôi cần lên lịch học tập của mình chủ yếu sau khi làm việc vào buổi tối, hoặc tốt nhất vào cuối tuần. Tôi muốn có một cách tiếp cận thực tế và hiệu quả, đồng thời chuẩn bị cam kết với một nhiệm vụ khó khăn (học cách viết mã về cơ bản có nghĩa là học cách giải quyết các vấn đề trong môi trường hữu hạn).

Đầu tiên, tôi cần phải hiểu những điều cơ bản. Cách tiếp cận thông thường của tôi là có được một chút lý thuyết trước, vì vậy tôi đã hướng đến Wiki Python và đọc càng nhiều càng tốt, cố gắng hiểu càng nhiều càng tốt và nhận được từ điển cơ bản của ngôn ngữ:

Tôi cũng đủ may mắn khi có một người bạn hỗ trợ tôi trong suốt hành trình:

Annalisa đã cho tôi một gợi ý vô giá, đề nghị cài đặt phân phối Anaconda, cùng với một số lời khuyên về cách làm mịn mã thô bẩn của tôi! Trong khi Davide đưa cho tôi cuốn sách này, điều đó thực sự rất khó hiểu để hiểu cơ bản của phân tích dữ liệu.

Sau khi giới thiệu nhanh về ngôn ngữ này, là thời gian để có được mã của tôi. Trong số hàng chục hướng dẫn và khóa học, tôi bắt đầu từ một đề xuất của Codecademy:

Tôi thấy khóa học hiệu quả đáng kinh ngạc: Trước hết, Idle của họ (môi trường học tập phát triển tích hợp) là thông minh và dễ đọc. Nó thực sự giúp phá vỡ băng. Hãy xem xét rằng khóa học là trên phiên bản 2.7 và nó miễn phí 100%.

Các bài tập rất dễ dàng, phù hợp cho người mới bắt đầu chắc chắn, nhưng không ngu ngốc hoặc rõ ràng. Bạn phải suy nghĩ và thử nhiều giải pháp trước khi lấy đèn xanh từ máy tính (chỉ có một giải pháp được chấp nhận cho mỗi bài tập, ngay cả khi nhiều người có thể có thể có thể có thể). Nó cũng bao gồm một diễn đàn nơi bạn có thể đăng câu hỏi của mình và trong thời gian thực nhận phản hồi từ cộng đồng. Những người tình nguyện ở đây rất tuyệt: họ không bao giờ cung cấp cho bạn giải pháp, nhưng họ đã cho bạn những gợi ý và đề xuất, buộc bạn phải suy nghĩ lại và cuối cùng tự giải quyết vấn đề của bạn.

5. Tạo môi trường làm việc của riêng bạn:

Sau khi hoàn thành khóa học trực tuyến, tôi cảm thấy có khả năng, đủ khả năng để cài đặt Python trên máy của mình (tôi đang chạy trên Windows) và cố gắng tự mình phát triển một số dự án.

Đầu tiên tôi đã thử cài đặt Python thô. Nhưng tôi không thích môi trường làm việc và tôi cũng đã phạm sai lầm khi cài đặt Python 3.0 (như đã nêu ở trên, tôi đã thực hiện khóa học trên 2.7, và có một số khác biệt nhỏ nhưng đáng kể. Mã được viết trên 2.7 sẽ không chạy 3.0 trừ khi điều chỉnh một chút). Ngoài ra, có vẻ như cài đặt Python vào đường dẫn (vì vậy về cơ bản bạn có thể chạy từ dấu nhắc lệnh của mình) không được khuyến khích trên Windows.

Sau thử nghiệm không thành công này, tôi đã tiến hành phân phối Anaconda.

Anaconda là một freemium, nguồn mở, phân phối các ngôn ngữ lập trình Python và R để xử lý dữ liệu quy mô lớn, phân tích dự đoán và điện toán khoa học, nhằm mục đích đơn giản hóa việc quản lý và triển khai gói. Nó đi kèm với Spyder, một IDE hiệu quả và dễ sử dụng đáng kinh ngạc. Tôi thích nó ngay lập tức:

Môi trường làm việc của tôi trên Spyder: Vì vậy, sạch sẽ và đơn giản ❤❤❤

Ngoài ra, tôi cũng muốn có một kho lưu trữ trực tuyến cho các mã của tôi. Tôi đã chọn giải pháp cơ bản nhất nhưng có thể thích nhất có thể

REPLE là một IDE trực tuyến đơn giản, không chỉ cho Python mà còn đối với nhiều ngôn ngữ như JavaScript, C ++, Ruby, HTML, v.v.

Tôi thích nó vì nó dễ dàng cho phép tôi viết, kiểm tra và chia sẻ mã từ bất kỳ PC và thiết bị di động nào. Tôi cũng sử dụng nó làm kho lưu trữ trực tuyến cho các dự án của mình. Nó hiệu quả và dễ dàng. Tôi rất thích nó!

6. Những gì tôi đã học được:

Dự án mùa hè của tôi đã gần như kết thúc. Thời gian để rút ra một số kết luận về nó!

0. Chắc chắn tôi đã học được cách thức làm thế nào để viết mã. Đó sẽ là một quá trình học tập hoàn toàn khác, tôi đã giành được yêu cầu này. Nhưng dù sao đó cũng là một bài tập rất có lợi nhuận! Tôi cũng rất quan tâm đến Python và các ngôn ngữ lập trình nói chung và tôi có thể sẽ đầu tư nhiều thời gian hơn trong tương lai để tìm hiểu về nó.

  1. Đầu tiên, tôi đã học cách đọc ngôn ngữ lập trình một chút.

Trong khi đầu tiên, nhìn vào một mã phức tạp, tôi sẽ ngay lập tức xả nó, nghĩ rằng không có cách nào tôi có thể hiểu những gì đang xảy ra ở đây sự lộn xộn".

Nó có một chút khó khăn để giải thích điều này, nhưng nó giống như tôi đã cho mình sự cho phép của người dùng để cố gắng đọc và hiểu mã. Tôi ít nhất có thể phá vỡ một tập lệnh hoặc thuật toán phức tạp trong những khối nhỏ mà tôi có thể hiểu, hoặc ít nhất là tìm kiếm ý nghĩa của chúng trên Stack Overflow hoặc GitHub.

Đây có lẽ là bài học quý giá nhất tôi nhận được từ toàn bộ dự án.

2. Học cách viết mã là khó khăn, vì vậy, ngầm, tôi củng cố thái độ giải quyết vấn đề của mình (thậm chí tốt hơn: Mã mã rất dễ dàng, nó giải quyết vấn đề khó khăn). Đó là một suy nghĩ: Có vấn đề này, và bạn phải chỉ dựa vào chuyên môn của mình để giải quyết nó.

Tuần trước, GF của tôi cần trợ giúp để khắc phục sự cố với chuỗi HTML trên trang web của cô ấy. Thông thường, tôi đã tìm kiếm một giải pháp trực tiếp trên Google. Nhưng lần này, tôi kiên nhẫn đọc qua các dòng cho đến khi tôi tìm thấy một chút

Không phải là tôi không thông minh, nó chỉ là tôi ở lại với vấn đề lâu hơn.

Albert Einstein

3. Sau đó, tôi đã có thể tự mình phát triển một số dự án nhỏ. Các bài tập cổ điển cho người mới bắt đầu, nhưng vẫn rất thú vị (nhấp vào liên kết để xem và thử mã trên kho lưu trữ lại của tôi):

  • Trò chơi Hangman
  • Người đoán từ
  • Cũng là một trò chơi chiến hạm khập khiễng

4. Tôi cũng đã dành một số đêm trên pygame! Pygame là một thư viện ngôn ngữ lập trình Python miễn phí và nguồn mở để tạo các ứng dụng đa phương tiện như các trò chơi được xây dựng trên đầu thư viện SDL tuyệt vời.

Trong một tuần, tôi đã có thể viết pong của mình! Mã số địa ngục yeah! (Tôi cũng đọc rằng một sinh viên thành thạo có thể viết mã này trong 20 phút, nhưng ok đó là một câu chuyện khác!)

High Five cho người Viking Carl Pong! (Vẫn phải tìm cách đánh bại máy tính, tôi luôn luôn thua!)

7. Mười sự thật có thể đốt cháy bạn về bạn về Python World:

  1. Có một phiên bản của Doom được chuyển đến Python: Pydoom. Cảng này đã được tạo ra và duy trì bởi một cô gái, Kate Stone :)
  2. Có một số lượng ngẫu nhiên các nhiệm vụ Python và những câu đố trên web. Một trong những điều nổi tiếng nhất và cũng khá thách thức, đây là: http://www.pythonchallenge.com/
  3. Có hàng tấn trang web đề xuất các khóa học trực tuyến; Một trong những nổi tiếng nhất là https://learnpythonthehardway.org/ mà tôi cũng lấy cảm hứng cho tiêu đề của bài viết này.
  4. Bạn có thể tìm thấy toàn bộ chủ đề của những người ghét trên Python.
  5. Tôi đã tìm thấy, và hơn một lần, các chương trình Python tuyệt vời được viết bởi trẻ em! Giống như những người nhìn vào công cụ này để dự đoán giá nhà tôi đã viết ở tuổi 8. Lố bịch.
  6. Zen of Python là một thứ, và nó cũng khá nổi tiếng.
  7. Có một lượng lớn Python chơi khăm trên web. Ví dụ, cái này sẽ làm cho CD-ROM của bạn phát điên cho đến khi bạn giết ứng dụng. Nó hoạt động :)
  8. Spotify, YouTube, Instagram, Dropbox, cũng như Civilization IV chủ yếu dựa trên mã Python.
  9. OpenStack (Kiến trúc đám mây được NASA và CERN thông qua) là mã Python phức tạp nhất từ ​​trước đến nay: nó đếm 2'400'000 dòng. Chúc may mắn khi gỡ lỗi con thú đó sau đó
  10. Nhưng nó cũng có thể viết một thuật toán rất phức tạp trong ít hơn 50 dòng: ở đây, cách bạn có thể dự đoán giá cổ phiếu trong 50 dòng Python.

8. Còn bạn thì sao?

Tôi rất thích ý tưởng có một mục tiêu mùa hè, có lẽ tôi sẽ có một dự án tương tự vào mùa hè tới.

Còn bạn? Bạn có làm việc trong một dự án đặc biệt vào mùa hè này không? Hay bạn đã học được điều gì đó mới? Hãy cho tôi biết ở phần bình luận. Và nếu bạn thích bài viết, hãy cho tôi biết với một số vỗ tay!

Và hãy nhớ rằng, nó không phải là một lỗi, nó là một tính năng. :)

Mã phức tạp của Python là gì?

Hàm python Complex () trả về một số phức (thực + tưởng tượng) ví dụ (5 + 2J) khi các bộ phận thực và tưởng tượng được truyền, hoặc nó cũng chuyển đổi một chuỗi thành một số phức.returns a complex number ( real + imaginary) example (5+2j) when real and imaginary parts are passed, or it also converts a string to a complex number.

Mã Python nào tốt nhất?

Ides python hàng đầu..
Nhàn rỗi.Idle (môi trường phát triển và học tập tích hợp) là một trình soạn thảo mặc định đi kèm với Python.....
Pycharm.Pycharm là một Python IDE được sử dụng rộng rãi được tạo ra bởi JetBrains.....
Visual Studio Code.Visual Studio Code là một IDE nguồn mở (và miễn phí) được tạo bởi Microsoft.....
Văn bản tuyệt vời 3. ....
Nguyên tử.....
Jupyter.....
Spyder.....
PyDev..

Hạn chế lớn nhất của Python là gì?

Sau khi sử dụng bộ nhớ cao, nó thiếu tốc độ là một trong những nhược điểm lớn nhất của Python.Khi nó thực thi mã một dòng tại một thời điểm, tốc độ thực thi thường bị cản trở.Trường hợp tốc độ rất quan trọng đối với dự án, Python không thể được sử dụng để mã hóa.lack of speed is one of the biggest disadvantages of Python. As it executes the code one line at a time, the speed of execution often is hampered. Where speed is important for the project, Python cannot be used for coding.

Điều tuyệt vời nhất bạn có thể làm với Python là gì?

Bạn có thể sử dụng Python để tạo các trò chơi arcade, trò chơi phiêu lưu và trò chơi giải đố mà bạn có thể triển khai trong vòng vài giờ.Bạn cũng có thể mã hóa các trò chơi cổ điển, chẳng hạn như Hangman, Tic-Tac-Toe, Kéo giấy đá và nhiều hơn nữa với các kỹ năng lập trình mới có được của bạn.create arcade games, adventure games, and puzzle games that you can deploy within a few hours. You can also code classic games, such as hangman, tic-tac-toe, rock paper scissors, and more with your newly acquired programming skills.