Hướng dẫn what is an object value in python? - một giá trị đối tượng trong python là gì?

Question

Lưu ý rằng không phải tất cả các đối tượng đều có thuộc tính

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

1 và hơn nữa, đôi khi gọi

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

2 trong đó đối tượng

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

3 thực sự có thể được hiểu là từ điển sẽ dẫn đến việc chuyển đổi hợp lý

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

3 sang từ điển Python bản địa. Ví dụ, với các mảng Numpy:

Nội dung chính Show

Hướng dẫn về người mới bắt đầu Python
Tìm hiểu về so sánh danh tính so với so sánh bình đẳng In [47]: dir(a)[:5] Out[47]: ['T', '__abs__', '__add__', '__and__', '__array__'] 9
Đối tượng trong Python
Hiểu về đối tượng
Tạo một đối tượng
Đối tượng và giá trị trong Python với ví dụ là gì?
Giá trị của một đối tượng là gì?
Sự khác biệt giữa giá trị và đối tượng trong Python là gì?
Đối tượng Python có nghĩa là gì?

In [41]: a = np.array([[1, 2], [3, 4]])

In [42]: dict(a)
Out[42]: {1: 2, 3: 4}

Nhưng

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

3 không có thuộc tính

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

6 có giá trị là

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

7. Thay vào đó, bạn có thể sử dụng

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

8 và

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

9 để kiểm tra linh hoạt các thuộc tính của đối tượng:

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

Vì vậy,

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

3 không có

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

1 như một thuộc tính, nhưng nó có

In [47]: dir(a)[:5]
Out[47]: ['T', '__abs__', '__add__', '__and__', '__array__']

2 như một thuộc tính và

In [47]: dir(a)[:5]
Out[47]: ['T', '__abs__', '__add__', '__and__', '__array__']

3 là

In [47]: dir(a)[:5]
Out[47]: ['T', '__abs__', '__add__', '__and__', '__array__']

4.

Nếu bạn muốn xem tất cả các thuộc tính mà

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

3 có, bạn có thể sử dụng

In [47]: dir(a)[:5]
Out[47]: ['T', '__abs__', '__add__', '__and__', '__array__']

6:

In [47]: dir(a)[:5]
Out[47]: ['T', '__abs__', '__add__', '__and__', '__array__']

(Tôi chỉ hiển thị 5 thuộc tính đầu tiên vì các mảng Numpy có rất nhiều.)

Trong Python, mọi đối tượng được tạo ra đều được đưa ra một số xác định duy nhất nó. Người ta đảm bảo rằng không có hai đối tượng nào sẽ có cùng một định danh trong bất kỳ khoảng thời gian nào trong đó tuổi thọ của chúng chồng chéo. Khi số lượng tham chiếu của một đối tượng giảm xuống 0 và nó được thu thập rác, thì số nhận dạng của nó sẽ có sẵn và có thể được sử dụng lại.identifier during any period in which their lifetimes overlap. Once an object’s reference count drops to zero and it is garbage collected, then its identifying number becomes available and may be used again.

Hàm Python tích hợp

In [47]: dir(a)[:5]
Out[47]: ['T', '__abs__', '__add__', '__and__', '__array__']

7 trả về một định danh số nguyên của đối tượng. Sử dụng hàm

In [47]: dir(a)[:5]
Out[47]: ['T', '__abs__', '__add__', '__and__', '__array__']

7, bạn có thể xác minh rằng hai biến thực sự trỏ đến cùng một đối tượng.
In [47]: dir(a)[:5] Out[47]: ['T', '__abs__', '__add__', '__and__', '__array__']
7 returns an object’s integer identifier. Using the

In [47]: dir(a)[:5]
Out[47]: ['T', '__abs__', '__add__', '__and__', '__array__']

7 function, you can verify that two variables indeed point to the same object.

Hướng dẫn về người mới bắt đầu Python

Tìm hiểu về so sánh danh tính so với so sánh bình đẳng In [47]: dir(a)[:5] Out[47]: ['T', 'abs', 'add', 'and', 'array'] 9

Ảnh của Magda Ehlers từ Pexels

Đối tượng trong Python

Các đối tượng là sự trừu tượng của Python cho dữ liệu. Tất cả dữ liệu trong chương trình Python được biểu thị bằng các đối tượng hoặc bằng mối quan hệ giữa các đối tượng.-Python Docs

Một đối tượng là một thể hiện của một lớp. Một lớp giống như một bản thiết kế trong khi một thể hiện là bản sao của lớp có giá trị thực. Python là ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng nhấn mạnh trên các đối tượng, tức là nó chủ yếu nhấn mạnh các chức năng. Các đối tượng về cơ bản là sự đóng gói của các biến dữ liệu và phương thức tác động lên dữ liệu đó thành một thực thể duy nhất.Object is an instance of a Class. A class is like a blueprint while an instance is a copy of the class with actual values. Python is object-oriented programming language that stresses on objects i.e. it mainly emphasizes functions. Objects are basically an encapsulation of data variables and methods acting on that data into a single entity.

Lưu ý: Để biết thêm thông tin, các lớp Python và đối tượng & nbsp; For more information, Python Classes and Objects

Hiểu về đối tượng

Để hiểu rõ hơn về khái niệm đối tượng xem xét một ví dụ, nhiều bạn đã chơi Clash of Clans, vì vậy hãy giả sử bố cục cơ sở là lớp chứa tất cả các tòa nhà, phòng thủ, tài nguyên, v.v. , ở đây ngôi làng là đối tượng.

Syntax:

obj = MyClass()
print(obj.x)

Ví dụ xác định đại diện cho phân bổ bộ nhớ cần thiết để lưu trữ dữ liệu thực tế của các biến. Mỗi lần bạn tạo một đối tượng của lớp, bản sao của từng biến dữ liệu được xác định trong lớp đó được tạo. Trong ngôn ngữ đơn giản, chúng tôi có thể nói rằng mỗi đối tượng của một lớp có bản sao các thành viên dữ liệu riêng được xác định trong lớp đó. & NBSP; defining represent memory allocation necessary for storing the actual data of variables. Each time when you create an object of class the copy of each data variables defined in that class is created. In simple language we can state that each object of a class has its own copy of data members defined in that class.

Tạo một đối tượng

Python3

obj = MyClass()
print(obj.x)

0

obj = MyClass()
print(obj.x)

1

obj = MyClass()
print(obj.x)

2

obj = MyClass()
print(obj.x)

3

obj = MyClass()
print(obj.x)

4

obj = MyClass()
print(obj.x)

5

obj = MyClass()
print(obj.x)

6

obj = MyClass()
print(obj.x)

7

obj = MyClass()
print(obj.x)

5

obj = MyClass()
print(obj.x)

9

R8
100000

0

R8
100000

1

obj = MyClass()
print(obj.x)

7

obj = MyClass()
print(obj.x)

5

R8
100000

4

R8
100000

0

R8
100000

6

R8
100000

7

R8
100000

0

R8
100000

9

obj_name.var_name
Audi.model

obj_name.method_name()
Audi.ShowModel();

obj_name.method_name(parameter_list)
Audi.ShowModel(100);

0

obj_name.var_name
Audi.model

obj_name.method_name()
Audi.ShowModel();

obj_name.method_name(parameter_list)
Audi.ShowModel(100);

1

obj_name.var_name
Audi.model

obj_name.method_name()
Audi.ShowModel();

obj_name.method_name(parameter_list)
Audi.ShowModel(100);

22

obj_name.var_name
Audi.model

obj_name.method_name()
Audi.ShowModel();

obj_name.method_name(parameter_list)
Audi.ShowModel(100);

4

obj_name.var_name
Audi.model

obj_name.method_name()
Audi.ShowModel();

obj_name.method_name(parameter_list)
Audi.ShowModel(100);

5

obj_name.var_name
Audi.model

obj_name.method_name()
Audi.ShowModel();

obj_name.method_name(parameter_list)
Audi.ShowModel(100);

4

obj_name.var_name
Audi.model

obj_name.method_name()
Audi.ShowModel();

obj_name.method_name(parameter_list)
Audi.ShowModel(100);

7

Output:

R8
100000

Làm việc của chương trình:

Audi = Cars (): & nbsp;

Một khối bộ nhớ được phân bổ trên đống. Kích thước của bộ nhớ được phân bổ được quyết định bởi các thuộc tính và phương thức có sẵn trong lớp đó (xe hơi).
Sau khi khối bộ nhớ được phân bổ, phương thức đặc biệt __init __ () được gọi là nội bộ. Dữ liệu ban đầu được lưu trữ vào các biến thông qua phương pháp này.
Vị trí của địa chỉ bộ nhớ được phân bổ của trường hợp được trả lại cho đối tượng (xe hơi).
Vị trí bộ nhớ được truyền cho bản thân.

Truy cập thành viên lớp bằng đối tượng:

Biến và phương pháp của một lớp có thể truy cập bằng cách sử dụng các đối tượng hoặc phiên bản lớp.

Syntax:

obj_name.var_name
Audi.model

obj_name.method_name()
Audi.ShowModel();

obj_name.method_name(parameter_list)
Audi.ShowModel(100);

Ví dụ 1: & nbsp; & nbsp;

Python3

obj = MyClass()
print(obj.x)

0

obj_name.var_name
Audi.model

obj_name.method_name()
Audi.ShowModel();

obj_name.method_name(parameter_list)
Audi.ShowModel(100);

9

obj = MyClass()
print(obj.x)

7

1

R8
100000

0 ________ 63 & nbsp; & nbsp; & nbsp;

obj = MyClass()
print(obj.x)

7

obj = MyClass()
print(obj.x)

3

obj = MyClass()
print(obj.x)

4

obj = MyClass()
print(obj.x)

5

8

9

obj = MyClass()
print(obj.x)

5

obj = MyClass()
print(obj.x)

9

R8
100000

0

Audi details:
Audi is a Car
Model:  R8
price:  100000

 BMW details:
BMW is a Car
Model:  I8
Color:  10000000

Accessing class variable using class name
Car
Car
Car

3

obj = MyClass()
print(obj.x)

7

obj = MyClass()
print(obj.x)

3

Audi details:
Audi is a Car
Model:  R8
price:  100000

 BMW details:
BMW is a Car
Model:  I8
Color:  10000000

Accessing class variable using class name
Car
Car
Car

6

obj = MyClass()
print(obj.x)

5

Audi details:
Audi is a Car
Model:  R8
price:  100000

 BMW details:
BMW is a Car
Model:  I8
Color:  10000000

Accessing class variable using class name
Car
Car
Car

8

9

obj = MyClass()
print(obj.x)

5

R8
100000

4

R8
100000

0

Capital of India is: Delhi

3

obj = MyClass()
print(obj.x)

7

obj = MyClass()
print(obj.x)

3

Capital of India is: Delhi

6

obj = MyClass()
print(obj.x)

5

Capital of India is: Delhi

8

9

del obj_name.property

0

obj = MyClass()
print(obj.x)

5

del obj_name.property

2

R8
100000

7

R8
100000

0

del obj_name.property

5

obj_name.var_name
Audi.model

obj_name.method_name()
Audi.ShowModel();

obj_name.method_name(parameter_list)
Audi.ShowModel(100);

0

obj_name.var_name
Audi.model

obj_name.method_name()
Audi.ShowModel();

obj_name.method_name(parameter_list)
Audi.ShowModel(100);

3

del obj_name.property

8

del obj_name.property

9

obj_name.var_name
Audi.model

obj_name.method_name()
Audi.ShowModel();

obj_name.method_name(parameter_list)
Audi.ShowModel(100);

3

obj_name.var_name
Audi.model

obj_name.method_name()
Audi.ShowModel();

obj_name.method_name(parameter_list)
Audi.ShowModel(100);

4

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

02

Output:

Ví dụ 2:

Python3

obj = MyClass()
print(obj.x)

0

obj_name.var_name
Audi.model

obj_name.method_name()
Audi.ShowModel();

obj_name.method_name(parameter_list)
Audi.ShowModel(100);

9

obj = MyClass()
print(obj.x)

7

1

R8
100000

0 ________ 63 & nbsp; & nbsp; & nbsp;

obj = MyClass()
print(obj.x)

7

obj = MyClass()
print(obj.x)

3

obj = MyClass()
print(obj.x)

4

obj = MyClass()
print(obj.x)

5

8

9

obj = MyClass()
print(obj.x)

5

obj = MyClass()
print(obj.x)

9

R8
100000

0

Audi details:
Audi is a Car
Model:  R8
price:  100000

 BMW details:
BMW is a Car
Model:  I8
Color:  10000000

Accessing class variable using class name
Car
Car
Car

3

obj = MyClass()
print(obj.x)

7

obj = MyClass()
print(obj.x)

3

Audi details:
Audi is a Car
Model:  R8
price:  100000

 BMW details:
BMW is a Car
Model:  I8
Color:  10000000

Accessing class variable using class name
Car
Car
Car

6

obj = MyClass()
print(obj.x)

5

Audi details:
Audi is a Car
Model:  R8
price:  100000

 BMW details:
BMW is a Car
Model:  I8
Color:  10000000

Accessing class variable using class name
Car
Car
Car

8

9

obj = MyClass()
print(obj.x)

5

R8
100000

4

R8
100000

0

Capital of India is: Delhi

3

obj = MyClass()
print(obj.x)

7

obj = MyClass()
print(obj.x)

3

Capital of India is: Delhi

6

obj = MyClass()
print(obj.x)

5

Capital of India is: Delhi

8

obj_name.var_name
Audi.model

obj_name.method_name()
Audi.ShowModel();

obj_name.method_name(parameter_list)
Audi.ShowModel(100);

4

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

39

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

40

obj_name.var_name
Audi.model

obj_name.method_name()
Audi.ShowModel();

obj_name.method_name(parameter_list)
Audi.ShowModel(100);

3

obj_name.var_name
Audi.model

obj_name.method_name()
Audi.ShowModel();

obj_name.method_name(parameter_list)
Audi.ShowModel(100);

4

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

39

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

44

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

45

obj_name.var_name
Audi.model

obj_name.method_name()
Audi.ShowModel();

obj_name.method_name(parameter_list)
Audi.ShowModel(100);

4

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

39

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

48

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

49

obj_name.var_name
Audi.model

obj_name.method_name()
Audi.ShowModel();

obj_name.method_name(parameter_list)
Audi.ShowModel(100);

4

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

39

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

52

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

53

obj_name.var_name
Audi.model

obj_name.method_name()
Audi.ShowModel();

obj_name.method_name(parameter_list)
Audi.ShowModel(100);

4

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

39

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

56

obj_name.var_name
Audi.model

obj_name.method_name()
Audi.ShowModel();

obj_name.method_name(parameter_list)
Audi.ShowModel(100);

3

9

del obj_name.property

0

obj = MyClass()
print(obj.x)

5

del obj_name.property

2

obj_name.var_name
Audi.model

obj_name.method_name()
Audi.ShowModel();

obj_name.method_name(parameter_list)
Audi.ShowModel(100);

4

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

39

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

48

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

65

obj_name.var_name
Audi.model

obj_name.method_name()
Audi.ShowModel();

obj_name.method_name(parameter_list)
Audi.ShowModel(100);

4

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

39

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

68

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

69

obj_name.var_name
Audi.model

obj_name.method_name()
Audi.ShowModel();

obj_name.method_name(parameter_list)
Audi.ShowModel(100);

4

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

39

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

72

obj_name.var_name
Audi.model

obj_name.method_name()
Audi.ShowModel();

obj_name.method_name(parameter_list)
Audi.ShowModel(100);

3

obj_name.var_name
Audi.model

obj_name.method_name()
Audi.ShowModel();

obj_name.method_name(parameter_list)
Audi.ShowModel(100);

4

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

75

obj_name.var_name
Audi.model

obj_name.method_name()
Audi.ShowModel();

obj_name.method_name(parameter_list)
Audi.ShowModel(100);

4

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

77

obj_name.var_name
Audi.model

obj_name.method_name()
Audi.ShowModel();

obj_name.method_name(parameter_list)
Audi.ShowModel(100);

4

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

79

Output:

Audi details:
Audi is a Car
Model:  R8
price:  100000

 BMW details:
BMW is a Car
Model:  I8
Color:  10000000

Accessing class variable using class name
Car
Car
Car

R8
100000

7
R8 100000
0
del obj_name.property
5
obj_name.var_name Audi.model obj_name.method_name() Audi.ShowModel(); obj_name.method_name(parameter_list) Audi.ShowModel(100);
0
obj_name.var_name Audi.model obj_name.method_name() Audi.ShowModel(); obj_name.method_name(parameter_list) Audi.ShowModel(100);
3

Ví dụ 2:

Example:

Python3

obj = MyClass()
print(obj.x)

0

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

81

obj = MyClass()
print(obj.x)

2

obj = MyClass()
print(obj.x)

3

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

84

obj = MyClass()
print(obj.x)

7

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

86

R8
100000

0

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

3

obj = MyClass()
print(obj.x)

7

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

90

R8
100000

0

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

92

obj = MyClass()
print(obj.x)

2

obj = MyClass()
print(obj.x)

3

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

95

Các

In [47]: dir(a)[:5]
Out[47]: ['T', '__abs__', '__add__', '__and__', '__array__']

06

R8
100000

0

In [47]: dir(a)[:5]
Out[47]: ['T', '__abs__', '__add__', '__and__', '__array__']

08

In [47]: dir(a)[:5]
Out[47]: ['T', '__abs__', '__add__', '__and__', '__array__']

09

obj_name.var_name
Audi.model

obj_name.method_name()
Audi.ShowModel();

obj_name.method_name(parameter_list)
Audi.ShowModel(100);

1

In [47]: dir(a)[:5]
Out[47]: ['T', '__abs__', '__add__', '__and__', '__array__']

11

obj_name.var_name
Audi.model

obj_name.method_name()
Audi.ShowModel();

obj_name.method_name(parameter_list)
Audi.ShowModel(100);

3

In [47]: dir(a)[:5]
Out[47]: ['T', '__abs__', '__add__', '__and__', '__array__']

13

Output:

Capital of India is: Delhi

Lưu ý: Để biết thêm thông tin, hãy tham khảo bản thân trong lớp Python For more information, refer to self in Python class

Xóa một đối tượng:

Thuộc tính đối tượng có thể bị xóa bằng cách sử dụng từ khóa DEL:

Syntax:

del obj_name.property

Đối tượng cũng có thể bị xóa bởi từ khóa DEL:

Syntax:

In [43]: hasattr(a, '__dict__')
Out[43]: False

In [44]: hasattr(a, 'sum')
Out[44]: True

In [45]: getattr(a, 'sum')
Out[45]: <function ndarray.sum>

0

Đối tượng và giá trị trong Python với ví dụ là gì?

Giá trị là một thuộc tính của mỗi đối tượng. Giá trị là kết quả của hoạt động, ví dụ: 1 + 1 dẫn đến một đối tượng có giá trị 2.. Values are the results of operations, e.g. 1 + 1 results in an object with the value 2 .

Giá trị của một đối tượng là gì?

Một đối tượng giá trị là một loại bất biến chỉ có thể phân biệt bởi trạng thái của các thuộc tính của nó.Đó là, không giống như một thực thể, có một định danh duy nhất và vẫn khác biệt ngay cả khi các thuộc tính của nó giống hệt nhau, hai đối tượng giá trị có cùng thuộc tính có thể được coi là bằng nhau.an immutable type that is distinguishable only by the state of its properties. That is, unlike an Entity, which has a unique identifier and remains distinct even if its properties are otherwise identical, two Value Objects with the exact same properties can be considered equal.

Sự khác biệt giữa giá trị và đối tượng trong Python là gì?

Cho đến bây giờ, chúng tôi đã sử dụng đối tượng của người Viking và giá trị có thể thay thế cho nhau, nhưng chính xác hơn khi nói rằng một đối tượng có giá trị.Nếu bạn thực thi A = [1,2,3], một đề cập đến một đối tượng danh sách có giá trị là một chuỗi các phần tử cụ thể.Nếu một danh sách khác có cùng yếu tố, chúng tôi sẽ nói nó có cùng giá trị.an object has a value. If you execute a = [1,2,3] , a refers to a list object whose value is a particular sequence of elements. If another list has the same elements, we would say it has the same value.

Đối tượng Python có nghĩa là gì?

Một đối tượng chỉ đơn giản là một tập hợp dữ liệu (biến) và phương thức (hàm) hoạt động trên các dữ liệu đó.Tương tự, một lớp là một bản thiết kế cho đối tượng đó.a collection of data (variables) and methods (functions) that act on those data. Similarly, a class is a blueprint for that object.