Hướng dẫn python requests post data frame - python yêu cầu khung dữ liệu đăng

0

Mới! Lưu câu hỏi hoặc câu trả lời và sắp xếp nội dung yêu thích của bạn. Tìm hiểu thêm.
Learn more.

Tôi đang sử dụng các yêu cầu của Pythons để gửi một chiếc Pandas DataFrame đến máy chủ bình. DataFrame có khoảng 2 triệu hàng và 16 cột. Tôi muốn gửi một từ điển cấu hình cùng với DataFrame, dưới dạng siêu dữ liệu. Tuy nhiên, tại thời điểm tôi có thể gửi DataFrame dưới dạng tệp JSON, tuy nhiên, tôi không thể tìm thấy bất kỳ cách nào để đính kèm siêu dữ liệu trong cùng một yêu cầu bài đăng.

Đây là mã của tôi:

Phía khách hàng:

 # Post request containing 1. The dataset (pandas df) 2. The metadata (dict)

 dataset = dataset.to_json(orient='split')
 metadata = {'dataset ID': "makis", 'date start': "1", 'date end': "2"}

 url = "http://localhost:8081/upload_dataset"
 r = requests.post(url, data=dataset)
 return r.text

Phía máy chủ:

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])

def upload_dataset():
    from werkzeug.datastructures import FileStorage

    payload = request.stream
    dataset = pd.read_json(payload, typ='frame', orient='split')
    FileStorage(payload).save('dataset.csv')

    return 'File Uploaded & Standing by', 200

Đã hỏi ngày 6 tháng 5 năm 2019 lúc 12:16May 6, 2019 at 12:16

Sau khi tuần tự hóa thành JSON, bộ dữ liệu của bạn là văn bản đơn giản. Để thêm nhiều tham số từ đó, các tùy chọn duy nhất của bạn được nhúng tải trọng của bạn cùng với siêu dữ liệu trong các tham số bài, dẫn đến mã hóa URL JSON. Hoặc nhúng tải trọng của bạn vào một bài đăng JSON cấp cao nhất, do đó mã hóa kép trong JSON.

Bạn sẽ đạt được sự rõ ràng và có thể hiệu suất nếu bạn rời công việc mã hóa JSON sang requests thay thế. Bằng cách này, bạn có thể thêm dữ liệu và vẫn chỉ mã hóa/giải mã một lần.

Thí dụ

dataset = dataset.to_dict(orient='list')
post_data = {'dataset ID': "makis", 'date start': "1", 'date end': "2", 'payload': dataset}
url = "http://localhost:8081/upload_dataset"
r = requests.post(url, json=post_data)

Phía máy chủ:

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])
def upload_dataset():
    post_data = request.get_json()
    ## Use of meta data keys e.g. post_data['date start']
    dataset = pd.from_dict(post_data['payload'], orient='columns')

Đã hỏi ngày 6 tháng 5 năm 2019 lúc 12:16May 8, 2019 at 9:31

Sau khi tuần tự hóa thành JSON, bộ dữ liệu của bạn là văn bản đơn giản. Để thêm nhiều tham số từ đó, các tùy chọn duy nhất của bạn được nhúng tải trọng của bạn cùng với siêu dữ liệu trong các tham số bài, dẫn đến mã hóa URL JSON. Hoặc nhúng tải trọng của bạn vào một bài đăng JSON cấp cao nhất, do đó mã hóa kép trong JSON.Arthur Hv

Bạn sẽ đạt được sự rõ ràng và có thể hiệu suất nếu bạn rời công việc mã hóa JSON sang requests thay thế. Bằng cách này, bạn có thể thêm dữ liệu và vẫn chỉ mã hóa/giải mã một lần.1 gold badge12 silver badges23 bronze badges

2

dataset = dataset.to_dict(orient='list')
post_data = {'dataset ID': "makis", 'date start': "1", 'date end': "2", 'payload': dataset}
url = "http://localhost:8081/upload_dataset"
r = requests.post(url, json=post_data)

dataset = dataset.to_dict(orient='list')
post_data = {'dataset ID': "makis", 'date start': "1", 'date end': "2", 'payload': dataset}
url = "http://localhost:8081/upload_dataset"
r = requests.post(url, json=post_data)

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])
def upload_dataset():
    post_data = request.get_json()
    ## Use of meta data keys e.g. post_data['date start']
    dataset = pd.from_dict(post_data['payload'], orient='columns')

Ví dụ 2: Gửi yêu cầu với dữ liệu và tiêu đề JSON

Python

Các tiêu đề có thể là từ điển Python như, & nbsp; {tên tên của tiêu đề

Tiêu đề xác thực cho máy chủ bạn là ai. & nbsp; Thông thường, chúng tôi có thể gửi thông tin xác thực thông qua tiêu đề ủy quyền để đưa ra yêu cầu được xác thực.

Example:

Tiêu đề = {ủy quyền của người Viking:

Trả lời = request.post (Hồi https://example.com/get-my-account-detail, tiêu đề = tiêu đề)

Yêu cầu cấu trúc đối tượng

Yêu cầu với cơ thể

Đăng yêu cầu truyền dữ liệu của họ qua thân thông báo, tải trọng sẽ được đặt thành tham số dữ liệu. Tham số dữ liệu lấy một từ điển, một danh sách các bộ dữ liệu, byte hoặc một đối tượng giống như tệp. Bạn sẽ muốn điều chỉnh dữ liệu bạn gửi trong phần thân của yêu cầu của bạn với URL được chỉ định. pass their data through the message body, The Payload will be set to the data parameter. data parameter takes a dictionary, a list of tuples, bytes, or a file-like object. You’ll want to adapt the data you send in the body of your request to the specified URL.

Syntax:

requests.post (url, data = {key: value}, json = {key: value}, tiêu đề = {key: value}, args) *(data, json, tham số tiêu đề là tùy chọn.)

Đưa ra dưới đây là một số triển khai để giúp hiểu khái niệm tốt hơn.

Ví dụ 1: Gửi yêu cầu với dữ liệu dưới dạng tải trọng Sending requests with data as a payload

Python3

import requests

data = {

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])

def upload_dataset():
    from werkzeug.datastructures import FileStorage

    payload = request.stream
    dataset = pd.read_json(payload, typ='frame', orient='split')
    FileStorage(payload).save('dataset.csv')

    return 'File Uploaded & Standing by', 200

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])

def upload_dataset():
    from werkzeug.datastructures import FileStorage

    payload = request.stream
    dataset = pd.read_json(payload, typ='frame', orient='split')
    FileStorage(payload).save('dataset.csv')

    return 'File Uploaded & Standing by', 200

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])

def upload_dataset():
    from werkzeug.datastructures import FileStorage

    payload = request.stream
    dataset = pd.read_json(payload, typ='frame', orient='split')
    FileStorage(payload).save('dataset.csv')

    return 'File Uploaded & Standing by', 200

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])

def upload_dataset():
    from werkzeug.datastructures import FileStorage

    payload = request.stream
    dataset = pd.read_json(payload, typ='frame', orient='split')
    FileStorage(payload).save('dataset.csv')

    return 'File Uploaded & Standing by', 200

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])

def upload_dataset():
    from werkzeug.datastructures import FileStorage

    payload = request.stream
    dataset = pd.read_json(payload, typ='frame', orient='split')
    FileStorage(payload).save('dataset.csv')

    return 'File Uploaded & Standing by', 200

____10

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])

def upload_dataset():
    from werkzeug.datastructures import FileStorage

    payload = request.stream
    dataset = pd.read_json(payload, typ='frame', orient='split')
    FileStorage(payload).save('dataset.csv')

    return 'File Uploaded & Standing by', 200

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])

def upload_dataset():
    from werkzeug.datastructures import FileStorage

    payload = request.stream
    dataset = pd.read_json(payload, typ='frame', orient='split')
    FileStorage(payload).save('dataset.csv')

    return 'File Uploaded & Standing by', 200

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])

def upload_dataset():
    from werkzeug.datastructures import FileStorage

    payload = request.stream
    dataset = pd.read_json(payload, typ='frame', orient='split')
    FileStorage(payload).save('dataset.csv')

    return 'File Uploaded & Standing by', 200

dataset = dataset.to_dict(orient='list')
post_data = {'dataset ID': "makis", 'date start': "1", 'date end': "2", 'payload': dataset}
url = "http://localhost:8081/upload_dataset"
r = requests.post(url, json=post_data)

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])

def upload_dataset():
    from werkzeug.datastructures import FileStorage

    payload = request.stream
    dataset = pd.read_json(payload, typ='frame', orient='split')
    FileStorage(payload).save('dataset.csv')

    return 'File Uploaded & Standing by', 200

dataset = dataset.to_dict(orient='list')
post_data = {'dataset ID': "makis", 'date start': "1", 'date end': "2", 'payload': dataset}
url = "http://localhost:8081/upload_dataset"
r = requests.post(url, json=post_data)

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])

def upload_dataset():
    from werkzeug.datastructures import FileStorage

    payload = request.stream
    dataset = pd.read_json(payload, typ='frame', orient='split')
    FileStorage(payload).save('dataset.csv')

    return 'File Uploaded & Standing by', 200

dataset = dataset.to_dict(orient='list')
post_data = {'dataset ID': "makis", 'date start': "1", 'date end': "2", 'payload': dataset}
url = "http://localhost:8081/upload_dataset"
r = requests.post(url, json=post_data)

dataset = dataset.to_dict(orient='list')
post_data = {'dataset ID': "makis", 'date start': "1", 'date end': "2", 'payload': dataset}
url = "http://localhost:8081/upload_dataset"
r = requests.post(url, json=post_data)

dataset = dataset.to_dict(orient='list')
post_data = {'dataset ID': "makis", 'date start': "1", 'date end': "2", 'payload': dataset}
url = "http://localhost:8081/upload_dataset"
r = requests.post(url, json=post_data)

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])
def upload_dataset():
    post_data = request.get_json()
    ## Use of meta data keys e.g. post_data['date start']
    dataset = pd.from_dict(post_data['payload'], orient='columns')

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])
def upload_dataset():
    post_data = request.get_json()
    ## Use of meta data keys e.g. post_data['date start']
    dataset = pd.from_dict(post_data['payload'], orient='columns')

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])
def upload_dataset():
    post_data = request.get_json()
    ## Use of meta data keys e.g. post_data['date start']
    dataset = pd.from_dict(post_data['payload'], orient='columns')

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])
def upload_dataset():
    post_data = request.get_json()
    ## Use of meta data keys e.g. post_data['date start']
    dataset = pd.from_dict(post_data['payload'], orient='columns')

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])
def upload_dataset():
    post_data = request.get_json()
    ## Use of meta data keys e.g. post_data['date start']
    dataset = pd.from_dict(post_data['payload'], orient='columns')

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])
def upload_dataset():
    post_data = request.get_json()
    ## Use of meta data keys e.g. post_data['date start']
    dataset = pd.from_dict(post_data['payload'], orient='columns')

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])
def upload_dataset():
    post_data = request.get_json()
    ## Use of meta data keys e.g. post_data['date start']
    dataset = pd.from_dict(post_data['payload'], orient='columns')

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])
def upload_dataset():
    post_data = request.get_json()
    ## Use of meta data keys e.g. post_data['date start']
    dataset = pd.from_dict(post_data['payload'], orient='columns')

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])
def upload_dataset():
    post_data = request.get_json()
    ## Use of meta data keys e.g. post_data['date start']
    dataset = pd.from_dict(post_data['payload'], orient='columns')

Output:

Ví dụ 2: Gửi yêu cầu với dữ liệu và tiêu đề JSONSending requests with JSON data and headers

Python

import requests

data = {

____10

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])

def upload_dataset():
    from werkzeug.datastructures import FileStorage

    payload = request.stream
    dataset = pd.read_json(payload, typ='frame', orient='split')
    FileStorage(payload).save('dataset.csv')

    return 'File Uploaded & Standing by', 200

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])

def upload_dataset():
    from werkzeug.datastructures import FileStorage

    payload = request.stream
    dataset = pd.read_json(payload, typ='frame', orient='split')
    FileStorage(payload).save('dataset.csv')

    return 'File Uploaded & Standing by', 200

data = {

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])

def upload_dataset():
    from werkzeug.datastructures import FileStorage

    payload = request.stream
    dataset = pd.read_json(payload, typ='frame', orient='split')
    FileStorage(payload).save('dataset.csv')

    return 'File Uploaded & Standing by', 200

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])

def upload_dataset():
    from werkzeug.datastructures import FileStorage

    payload = request.stream
    dataset = pd.read_json(payload, typ='frame', orient='split')
    FileStorage(payload).save('dataset.csv')

    return 'File Uploaded & Standing by', 200

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])

def upload_dataset():
    from werkzeug.datastructures import FileStorage

    payload = request.stream
    dataset = pd.read_json(payload, typ='frame', orient='split')
    FileStorage(payload).save('dataset.csv')

    return 'File Uploaded & Standing by', 200

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])

def upload_dataset():
    from werkzeug.datastructures import FileStorage

    payload = request.stream
    dataset = pd.read_json(payload, typ='frame', orient='split')
    FileStorage(payload).save('dataset.csv')

    return 'File Uploaded & Standing by', 200

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])

def upload_dataset():
    from werkzeug.datastructures import FileStorage

    payload = request.stream
    dataset = pd.read_json(payload, typ='frame', orient='split')
    FileStorage(payload).save('dataset.csv')

    return 'File Uploaded & Standing by', 200

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])

def upload_dataset():
    from werkzeug.datastructures import FileStorage

    payload = request.stream
    dataset = pd.read_json(payload, typ='frame', orient='split')
    FileStorage(payload).save('dataset.csv')

    return 'File Uploaded & Standing by', 200

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])

def upload_dataset():
    from werkzeug.datastructures import FileStorage

    payload = request.stream
    dataset = pd.read_json(payload, typ='frame', orient='split')
    FileStorage(payload).save('dataset.csv')

    return 'File Uploaded & Standing by', 200

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])

def upload_dataset():
    from werkzeug.datastructures import FileStorage

    payload = request.stream
    dataset = pd.read_json(payload, typ='frame', orient='split')
    FileStorage(payload).save('dataset.csv')

    return 'File Uploaded & Standing by', 200

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])

def upload_dataset():
    from werkzeug.datastructures import FileStorage

    payload = request.stream
    dataset = pd.read_json(payload, typ='frame', orient='split')
    FileStorage(payload).save('dataset.csv')

    return 'File Uploaded & Standing by', 200

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])

def upload_dataset():
    from werkzeug.datastructures import FileStorage

    payload = request.stream
    dataset = pd.read_json(payload, typ='frame', orient='split')
    FileStorage(payload).save('dataset.csv')

    return 'File Uploaded & Standing by', 200

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])

def upload_dataset():
    from werkzeug.datastructures import FileStorage

    payload = request.stream
    dataset = pd.read_json(payload, typ='frame', orient='split')
    FileStorage(payload).save('dataset.csv')

    return 'File Uploaded & Standing by', 200

dataset = dataset.to_dict(orient='list')
post_data = {'dataset ID': "makis", 'date start': "1", 'date end': "2", 'payload': dataset}
url = "http://localhost:8081/upload_dataset"
r = requests.post(url, json=post_data)

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])

def upload_dataset():
    from werkzeug.datastructures import FileStorage

    payload = request.stream
    dataset = pd.read_json(payload, typ='frame', orient='split')
    FileStorage(payload).save('dataset.csv')

    return 'File Uploaded & Standing by', 200

dataset = dataset.to_dict(orient='list')
post_data = {'dataset ID': "makis", 'date start': "1", 'date end': "2", 'payload': dataset}
url = "http://localhost:8081/upload_dataset"
r = requests.post(url, json=post_data)

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])

def upload_dataset():
    from werkzeug.datastructures import FileStorage

    payload = request.stream
    dataset = pd.read_json(payload, typ='frame', orient='split')
    FileStorage(payload).save('dataset.csv')

    return 'File Uploaded & Standing by', 200

dataset = dataset.to_dict(orient='list')
post_data = {'dataset ID': "makis", 'date start': "1", 'date end': "2", 'payload': dataset}
url = "http://localhost:8081/upload_dataset"
r = requests.post(url, json=post_data)

____10

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])

def upload_dataset():
    from werkzeug.datastructures import FileStorage

    payload = request.stream
    dataset = pd.read_json(payload, typ='frame', orient='split')
    FileStorage(payload).save('dataset.csv')

    return 'File Uploaded & Standing by', 200

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])

def upload_dataset():
    from werkzeug.datastructures import FileStorage

    payload = request.stream
    dataset = pd.read_json(payload, typ='frame', orient='split')
    FileStorage(payload).save('dataset.csv')

    return 'File Uploaded & Standing by', 200

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])
def upload_dataset():
    post_data = request.get_json()
    ## Use of meta data keys e.g. post_data['date start']
    dataset = pd.from_dict(post_data['payload'], orient='columns')

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])
def upload_dataset():
    post_data = request.get_json()
    ## Use of meta data keys e.g. post_data['date start']
    dataset = pd.from_dict(post_data['payload'], orient='columns')

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])
def upload_dataset():
    post_data = request.get_json()
    ## Use of meta data keys e.g. post_data['date start']
    dataset = pd.from_dict(post_data['payload'], orient='columns')

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])
def upload_dataset():
    post_data = request.get_json()
    ## Use of meta data keys e.g. post_data['date start']
    dataset = pd.from_dict(post_data['payload'], orient='columns')

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])
def upload_dataset():
    post_data = request.get_json()
    ## Use of meta data keys e.g. post_data['date start']
    dataset = pd.from_dict(post_data['payload'], orient='columns')

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])
def upload_dataset():
    post_data = request.get_json()
    ## Use of meta data keys e.g. post_data['date start']
    dataset = pd.from_dict(post_data['payload'], orient='columns')

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])
def upload_dataset():
    post_data = request.get_json()
    ## Use of meta data keys e.g. post_data['date start']
    dataset = pd.from_dict(post_data['payload'], orient='columns')

@app.route("/upload_dataset", methods=['POST'])
def upload_dataset():
    post_data = request.get_json()
    ## Use of meta data keys e.g. post_data['date start']
    dataset = pd.from_dict(post_data['payload'], orient='columns')

Output: