Hướng dẫn python plot all columns of dataframe - python vẽ tất cả các cột của khung dữ liệu

Question

Tôi có một khung dữ liệu gấu trúc, người chỉ có các cột số và tôi đang cố gắng tạo một biểu đồ riêng cho tất cả các tính năng

Nội dung chính Show

Làm cách nào để vẽ tất cả các cột trong một khung dữ liệu trong Python?
Làm thế nào để tôi hiển thị tất cả các cột trong một khung dữ liệu gấu trúc?
Làm thế nào để bạn vẽ toàn bộ khung dữ liệu trong Python?
Làm thế nào để bạn vẽ các cột trong Python?

ind group people value value_50
 1      1    5    100    1
 1      2    2    90     1
 2      1    10   80     1
 2      2    20   40     0
 3      1    7    10     0
 3      2    23   30     0

Nhưng trong dữ liệu thực tế của tôi có hơn 50 cột, làm thế nào tôi có thể tạo một lô riêng cho tất cả chúng

Tôi đã thử

df.plot.hist( subplots = True, grid = True)

Nó cho tôi một cốt truyện không rõ ràng chồng chéo.

Làm thế nào tôi có thể sắp xếp chúng bằng cách sử dụng pandas subplots = true. Ví dụ dưới đây có thể giúp tôi có được biểu đồ trong (2,2) cho bốn cột. Nhưng nó là một phương pháp dài cho tất cả 50 cột

fig, [(ax1,ax2),(ax3,ax4)]  = plt.subplots(2,2, figsize = (20,10))

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc

Bàn luận

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc Pandas

Bàn luậnPandas has a tight integration with Matplotlib. You can plot data directly from your DataFrame using the plot() method.

Điều kiện tiên quyết: gấu trúc

Approach:

Python đi kèm với rất nhiều gói hữu ích như gấu trúc, matplotlib, numpy, v.v. Để sử dụng DataFrame, chúng tôi cần thư viện gấu trúc và để vẽ các cột của DataFrame, chúng tôi yêu cầu matplotlib. Pandas có một sự tích hợp chặt chẽ với matplotlib. Bạn có thể vẽ dữ liệu trực tiếp từ DataFrame của mình bằng phương thức Plot (). & NBSP;
Để vẽ nhiều cột dữ liệu trong khung đơn, chúng tôi chỉ cần chuyển danh sách các cột cho đối số y của hàm lô. Đưa ra dưới đây là cách tiếp cận của APROPER để làm như vậy cùng với việc thực hiện ví dụ.
Nhập mô -đun
Tạo hoặc tải dữ liệu
Chuyển đổi sang DataFrame

Sử dụng phương thức Plot (), chỉ định một cột duy nhất dọc theo trục x và nhiều cột làm mảng dọc theo trục y.

Hiển thị đồ thị.

Dưới đây là một vài ví dụ minh họa cách tiếp cận ở trên để vẽ bội số các cột dữ liệu trong một khung dữ liệu.Bestsellers

Python3

Ví dụ 1:

Cơ sở dữ liệu: Bà tiêu bán chạy nhất

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as mp

data = pd.read_csv(

df.plot.hist( subplots = True, grid = True)

0

df.plot.hist( subplots = True, grid = True)

1

fig, [(ax1,ax2),(ax3,ax4)]  = plt.subplots(2,2, figsize = (20,10))

6=

fig, [(ax1,ax2),(ax3,ax4)]  = plt.subplots(2,2, figsize = (20,10))

0

fig, [(ax1,ax2),(ax3,ax4)]  = plt.subplots(2,2, figsize = (20,10))

9=

df.plot.hist( subplots = True, grid = True)

9

fig, [(ax1,ax2),(ax3,ax4)]  = plt.subplots(2,2, figsize = (20,10))

2

fig, [(ax1,ax2),(ax3,ax4)]  = plt.subplots(2,2, figsize = (20,10))

1

fig, [(ax1,ax2),(ax3,ax4)]  = plt.subplots(2,2, figsize = (20,10))

4import5=import7import8=pandas as pd0pandas as pd1

fig, [(ax1,ax2),(ax3,ax4)]  = plt.subplots(2,2, figsize = (20,10))

1pandas as pd3pandas as pd4

pandas as pd5

Output:

data =

df.plot.hist( subplots = True, grid = True)

4

Python3

Ví dụ 1:

Cơ sở dữ liệu: Bà tiêu bán chạy nhất

import pandas as pd

import9

df.plot.hist( subplots = True, grid = True)

9matplotlib.pyplot as mp1

fig, [(ax1,ax2),(ax3,ax4)]  = plt.subplots(2,2, figsize = (20,10))

1matplotlib.pyplot as mp3

fig, [(ax1,ax2),(ax3,ax4)]  = plt.subplots(2,2, figsize = (20,10))

1import7import8

import9

df.plot.hist( subplots = True, grid = True)

9matplotlib.pyplot as mp9

fig, [(ax1,ax2),(ax3,ax4)]  = plt.subplots(2,2, figsize = (20,10))

1data 1

fig, [(ax1,ax2),(ax3,ax4)]  = plt.subplots(2,2, figsize = (20,10))

1import7import8

import9

df.plot.hist( subplots = True, grid = True)

9data 7

fig, [(ax1,ax2),(ax3,ax4)]  = plt.subplots(2,2, figsize = (20,10))

1data 9

fig, [(ax1,ax2),(ax3,ax4)]  = plt.subplots(2,2, figsize = (20,10))

1import7import8

import9

df.plot.hist( subplots = True, grid = True)

9=5

fig, [(ax1,ax2),(ax3,ax4)]  = plt.subplots(2,2, figsize = (20,10))

1=7

fig, [(ax1,ax2),(ax3,ax4)]  = plt.subplots(2,2, figsize = (20,10))

1import7pd.read_csv(0

import matplotlib.pyplot as mp

fig, [(ax1,ax2),(ax3,ax4)]  = plt.subplots(2,2, figsize = (20,10))

6=pd.read_csv(6

fig, [(ax1,ax2),(ax3,ax4)]  = plt.subplots(2,2, figsize = (20,10))

9=

df.plot.hist( subplots = True, grid = True)

9pd.read_csv(8

fig, [(ax1,ax2),(ax3,ax4)]  = plt.subplots(2,2, figsize = (20,10))

1

df.plot.hist( subplots = True, grid = True)

00import8

import9

df.plot.hist( subplots = True, grid = True)

13=

df.plot.hist( subplots = True, grid = True)

15import8=pandas as pd0

df.plot.hist( subplots = True, grid = True)

19

fig, [(ax1,ax2),(ax3,ax4)]  = plt.subplots(2,2, figsize = (20,10))

1

df.plot.hist( subplots = True, grid = True)

19pandas as pd4

pandas as pd5

Output:

Làm cách nào để vẽ tất cả các cột trong một khung dữ liệu trong Python?

Để vẽ nhiều cột dữ liệu trong khung đơn, chúng tôi chỉ cần chuyển danh sách các cột cho đối số y của hàm âm mưu ...

Nhập mô -đun ..

Tạo hoặc tải dữ liệu ..

Chuyển đổi sang DataFrame ..

Sử dụng phương thức Plot (), chỉ định một cột duy nhất dọc theo trục x và nhiều cột dưới dạng một mảng dọc theo trục y ..

Hiển thị đồ thị ..

Làm thế nào để tôi hiển thị tất cả các cột trong một khung dữ liệu gấu trúc?

Làm thế nào để hiển thị tất cả các cột của một gấu trúc DataFrame..

Bạn có thể dễ dàng buộc máy tính xách tay hiển thị tất cả các cột bằng cách sử dụng cú pháp sau: PD.....

Bạn cũng có thể sử dụng cú pháp sau để hiển thị tất cả các tên cột trong DataFrame: Print (DF ..

Làm thế nào để bạn vẽ toàn bộ khung dữ liệu trong Python?

Chúng ta có thể vẽ một bản dữ liệu bằng phương thức cốt truyện ().Nhưng chúng ta cần một khung dữ liệu để vẽ.Chúng ta có thể tạo một khung dữ liệu bằng cách chuyển từ điển cho phương thức dataFrame () của thư viện gấu trúc.using the plot() method. But we need a dataframe to plot. We can create a dataframe by just passing a dictionary to the DataFrame() method of the pandas library.

Làm thế nào để bạn vẽ các cột trong Python?

Để vẽ một cột cụ thể, hãy sử dụng phương thức lựa chọn của hướng dẫn dữ liệu tập hợp con kết hợp với phương thức lô ().Do đó, phương thức cốt truyện () hoạt động trên cả sê -ri và DataFrame.use the selection method of the subset data tutorial in combination with the plot() method. Hence, the plot() method works on both Series and DataFrame .

programming python