Lời tựa
Nội dung chính Show
Phần 1, bắt đầu Chương 1, Vỏ Python và Cơ bản Chương 2, Chương trình Python đầu tiên của bạn Phần 2, Quản lý dữ liệu Jor Chương 3, Phân tích cột dữ liệu Tính (một phương sai và) độ lệch chuẩn từ danh sách các số Đọc nhiều tệp và trích xuất dữ liệu Đọc một chuỗi từ một cấu trúc Chương 7, Quản lý dữ liệu bảng Chương 8, Dữ liệu sắp xếp Chương 9, Kết hợp mẫu và khai thác văn bản Phần 3, Lập trình mô -đun Chương 10, chia một chương trình thành các chức năng Chương 11 Quản lý sự phức tạp với các lớp Chương 12, Debugging¶ Chương 13, Sử dụng các mô -đun bên ngoài, giao diện Python để R¶ Chương 14, Chương trình xây dựng đường ống Chapter 15, Writing Good
Programs¶ Phần 4, Trực quan hóa dữ liệu Chương 16, Tạo sơ đồ khoa học Chương 18, Thao tác hình ảnh Phần 6, Cookbook¶ Công thức 2, đảo ngược và ngẫu nhiên một chuỗi Công thức 3, tạo một chuỗi ngẫu nhiên với xác suất Bur Ghi chú và đoạn mã mã. Python 2. Cuốn sách đi kèm với các tập tin và trường hợp. Python 2. Từ CRC Press, 2014.
Phần 1, bắt đầu Chương 1, Vỏ Python và Cơ bản Cấu trúc dữ liệu
Booleans: >>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
87 hoặc >>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
88. Từ điển: Bộ sưu tập không có thứ tự của các cặp giá trị khóa; Cả hai có thể là số hoặc chuỗi; được chỉ định với >>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
89. Phao: Số có chữ số sau điểm Dicemal, Số nguyên: Số không có chữ số sau Điểm thập phân. Danh sách: Bộ sưu tập các đối tượng được đặt hàng có thể thay đổi; được chỉ định với >>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
90. Bộ: Bộ sưu tập không theo thứ tự bất biến của các yếu tố độc đáo; được biểu thị bằng >>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
91. Chuỗi: Bộ sưu tập ký tự được đặt hàng bất biến; được chỉ định với dấu ngoặc kép >>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
92 hoặc >>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
93. Tuples: Bộ sưu tập các đối tượng được đặt hàng bất biến; được chỉ định với >>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
94. Chuyển đổi
Chuyển đổi dữ liệu hoặc ép buộc: -
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
95; thành một chiếc phao. - >>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
96; thành một số nguyên. - >>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
97; thành một chuỗi. - >>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
95; into a float. - >>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
96;
into an integer. - >>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
97; into a string.
Dây
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
98 và >>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
93 Báo giá dành cho các chuỗi ngắn.Trích dẫn ba lần và một số báo giá đôi khá nhiều. are rather multilines.’‘’
Truy cập ký tự và chuỗi con
insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
00; In ký tự cuối cùng của một chuỗi.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
01; In từ vị trí thứ 5 từ cuối đến cuối.Chuỗi chức năng
insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
02; chiều dài của chuỗi,
insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
03; Chuyển đổi thành chữ hoa.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
04; Chuyển đổi sang chữ thường.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
05; Hủy bỏ không gian trắng và tab từ cả hai đầu.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
06; Hủy bỏ insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
07 khỏi cả hai đầu.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
08; Hủy bỏ chỉ bên phải.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
09; Hủy bỏ chỉ ở bên trái.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
10; Cắt thành những từ có không gian.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
11; Tìm kiếm phụ insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
07 và trả về vị trí bắt đầu.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
13; Thay thế insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
07 bằng insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
15.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
16; Kiểm tra bắt đầu và trả về >>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
87 hoặc >>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
88.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
19; Kiểm tra kết thúc và trả về >>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
87 hoặc >>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
88.Tạo danh sách
insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
22.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
23; insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
24.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
25; insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
26.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
27; insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
28.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
29; insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
30.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
31; Tạo một bản sao.Sửa đổi danh sách
insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
32; Thay thế phần tử ITH bằng insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
33.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
34; Thay thế các yếu tố từ insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
35 thành insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
36 bằng insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
37 (có thể sử dụng được).
insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
38; Xóa các yếu tố của danh sách từ insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
35 đến insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
36.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
41; Xóa các yếu tố của danh sách từ insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
35 đến insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
36 với điểm dừng insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
44.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
45; Thêm phần tử insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
33 vào danh sách.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
47; Thêm một số phần tử insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
33 vào danh sách (có thể lặp lại).insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
49; Trả về số lượng các phần tử insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
33 trong danh sách.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
51; Trả về insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
44 nhỏ hơn sao cho insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
53 và insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
54.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
55; Chèn (nêm trong) insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
33.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
57; Hủy phần tử ITH và trả về giá trị của nó; insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
58 làm điều đó cho yếu tố cuối cùng.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
59; Xóa phần tử insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
33 được chọn.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
61; đảo ngược thứ tự danh sách.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
62; Sắp xếp danh sách.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
63; Sắp xếp danh sách; insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
64 là hàm tùy chỉnh để so sánh các cặp phần tử phải trả về giá trị âm, 0 hoặc giá trị dương tùy thuộc vào nếu phần tử đầu tiên của cặp thấp hơn. tương đương với. hoặc lớn hơn yếu tố thứ hai.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
65; Tạo một danh sách mới được tạo thành một loại tăng dần đơn giản của danh sách mà không cần sửa đổi danh sách.Chức năng làm việc của danh sách
insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
66; Độ dài của danh sách.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
67; nhỏ nhất.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
68; lớn nhất.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
69; Tổng.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
70; Tạo một danh sách số từ 0 đến 3.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
71; Tạo một danh sách số từ 1 đến 4.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
72; Tạo insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
73.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
74; Tạo insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
75Bộ dữ liệu
insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
76 hoặc insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
77insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
78 hoặc insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
79Truy cập dữ liệu trong từ điển
insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
80; Trả về giá trị của khóa.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
81; Làm điều tương tự, nhưng nếu khóa không thoát, nó sẽ trả về insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
82.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
83; Kiểm tra xem (các) khóa có được xác định không.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
84; Trả lại một danh sách tất cả các khóa.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
85; Trả về một danh sách tất cả các giá trị.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
86; Trả về tất cả các khóa và giá trị như một danh sách các bộ dữ liệu.Sửa đổi từ điển
insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
87; Đặt giá trị của khóa.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
88; Đặt giá trị của khóa nếu nó chưa được xác định.Không có
Không cho biết đối tượng hoặc một phần của nó là trống. Ví dụ: -
insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
89. - insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
90. - insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
89. - insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
90.Chương 2, Chương trình Python đầu tiên của bạn Sự khác biệt giữa các chức năng và phương pháp
Các chức năng là chung chung; Sử dụng chúng ở bất cứ đâu mà không bị ràng buộc. Ví dụ,
insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
91 hoạt động trên tất cả dữ liệu.
>>> len ( 'protein' )
7
>>> len ( '111' )
3
Các chức năng khác, được gọi là phương pháp, là cụ thể; Sử dụng chúng trên một loại dữ liệu nhất định. Ví dụ:
insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
92 chỉ hoạt động cho các chuỗi hoặc biến chuỗi chuỗi (bên dưới, insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
93 là một chuỗi).
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
Đếm sự xuất hiện của mỗi axit amin theo trình tự protein
đếm, phần tử, trong, chuỗi
insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
Tạo một chuỗi DNA ngẫu nhiên có độ dài 10
import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
Phần 2, Quản lý dữ liệu Jor Chương 3, Phân tích cột dữ liệu Đọc từ một tệp văn bản
text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
Sự khác biệt giữa insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
95 và insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
94
insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
98; Đọc tối đa x byte trong một tập tin. Nếu bạn không cung cấp kích thước, nó sẽ đọc toàn bộ tệp. Đầu ra được hiển thị dưới dạng chuỗi chỉ một lần.Một ký tự = 1 byte. Đóng và mở lại tập tin để đọc lại. insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
99; Đọc lên đến x byte. Nếu bạn không cung cấp kích thước, nó sẽ đọc tất cả dữ liệu cho đến khi nó đến một dòng mới (import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
00) hoặc kết thúc của một đoạn văn.Đóng và mở lại tập tin để đọc lại. insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
99; Đọc lên đến x byte. Nếu bạn không cung cấp kích thước, nó sẽ đọc tất cả dữ liệu cho đến khi nó đến một dòng mới (import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
00) hoặc kết thúc của một đoạn văn.
output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
Viết tệp văn bản
Làm sạch tệp văn bản
dải
import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
01; Loại bỏ khoảng trống không gian.import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
02; Chỉ đúng.
output_file = open ( 'counts.txt' )
output_file . read ()
output_file . close ()
# vs
output_file = open ( 'counts.txt' )
output_file . read () . strip ()
output_file . close ()
import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
03; Chỉ còn lại.
Viết và sau đó đọc cùng một tệp import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
04; Không thể viết với, chỉ đọc.import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
05; Không thể đọc với, chỉ ghi (một tệp hiện có có cùng tên sẽ bị xóa).import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
06 Phụ lục; Dữ liệu được thêm vào cuối.
file1 = open ( 'count.txt' , 'w' )
file1 . write ( 'this is just a dummy test \n ' )
file1 . close ()
file2 = open ( 'count.txt' , 'r' )
print file2 . read ()
file2 . close ()
file3 = open ( 'count.txt' , 'a' )
file3 . write ( 'this is another test \n ' )
file3 . close ()
file4 = open ( 'count.txt' , 'r' )
print file4 . read ()
file4 . close ()
file5 = open ( 'count.txt' , 'w' )
file5 . write ( 'this is a final test \n ' )
file5 . close ()
file6 = open ( 'count.txt' , 'r' )
print file6 . read ()
file6 . close ()
import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
07; cả đọc và ghi (bằng cách thay thế chuỗi hiện có ở đầu bằng chuỗi mới).
Đọc một loạt các số từ tệp văn bản và in tóm tắt dữ liệu
dải, phần phụ, chiều dài, tối thiểu, tối đa, sắp xếp, định dạng, số nguyên, phao import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
01; Xóa khoảng trống.Một văn bản là chuỗi theo mặc định thậm chí nghĩ rằng tệp chứa các số; Chuyển đổi văn bản thành float. insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
66.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
69.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
67.insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
68.import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
14.import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
09; mỗi dòng vào một danh sách.import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
15 là một số nguyên với 4 chữ số.
data = []
for line in open ( 'neuron_data.txt' ):
length = float ( line . strip ())
data . append ( length )
n_items = len ( data )
total = sum ( data )
shortest = min ( data )
longest = max ( data )
data . sort ()
output = open ( "results.txt" , "w" )
output . write ( "number of dendritic lengths : %4i \n " % ( n_items ))
output . write ( "total dendritic length : %6.1f \n " % ( total ))
output . write ( "shortest dendritic length : %7.2f \n " % ( shortest ))
output . write ( "longest dendritic length : %7.2f \n " % ( longest ))
output . write ( " %37.2f \n %37.2f " % ( data [ - 2 ], data [ - 3 ]))
output . close ()
import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
16 là một chiếc phao với 6 chữ số và 2 số thập phân.
Định dạng dữ liệu
Định dạng, biến import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
17; một chuỗi.import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
18; một chữ số.import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
19; dữ liệu thô.import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
20; còn lại bằng 10 byte.import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
21; đúng. bởi byteimport random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
22; một số nguyên.import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
23; một chiếc phao.import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
24; một chiếc phao với 2 chữ số.import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
25; Có 2 chữ số và 2 số thập phân.import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
26; có 2 chữ số.Và như thế. import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
27; Biến một biến thành một chuỗi (ví dụ Digit import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
28 thành chuỗi import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
29).import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
30; Biến một biến thành một số nguyên (ví dụ String import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
29 thành chữ số import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
28).
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
0Output:
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
1import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
33; Biến một biến thành một chiếc phao (ví dụ: chữ số import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
28 thành import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
35).
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
2Ouput:
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
3Viết danh sách các số vào tệp văn bản
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
4Tính trung bình từ danh sách các số
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
5Tính trung bình từ danh sách các số
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
6Tham gia hoặc kết hợp một danh sách
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
7Tính (một phương sai và) độ lệch chuẩn từ danh sách các số Chương 4, Hồ sơ dữ liệu phân tích cú pháp
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
8Output:
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
9Tìm các mục phổ biến cho hai danh sách
** Tìm nếu hai hoặc nhiều điều kiện được đáp ứng
insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
0boolean, người vận hành, và, hoặc, không
Các nhà khai thác Boolean Tình trạng Nghĩa A Thấp hơn b Một Thấp hơn hoặc bằng b A> b Một lớn hơn b A> = b Lớn hơn hoặc bằng b A == b Bằng b A! = B Khác với B A b idem A là b A là điều tương tự như B ‘Thing là một đối tượng A không phải là B A không giống như B A trong b A có mặt trong chuỗi B A không ở b
A không có mặt trong chuỗi B
insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
1Tìm tất cả số nguyên tố dưới 30
Danh sách vs tuple vs set Rằng: Thay đổi, thay thế, sắp xếp lại, thêm các yếu tố. import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
36; Trình tự đột biến của các đối tượng.import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
37; Trình tự được đặt hàng bất biến của các đối tượng ;.import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
38; Bộ sưu tập không theo thứ tự bất biến của các yếu tố độc đáo.Ba có thể chứa các chữ số, chuỗi hoặc các đối tượng khác (nhúng).
Thêm về danh sách import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
39; trích xuấtimport random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
40; Danh sách nhúng.import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
41; Trích xuất từ danh sách nhúng.Create:import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
43.import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
44.import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
45.import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
46. import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
42; cộng.
Tạo một danh sách với một vòng lặp một dòng
insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
2Vòng lặp, có điều kiện, có điều kiện, trên một dòng
insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
3Viết tất cả các tiêu đề từ một tệp vào một tệp riêng biệt
Đọc tất cả các số AC từ độ lệch của tệp
insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
4Output:
insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
5phân tích cú pháp, phân tích cú pháp, văn bản, tệp
insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
6Đọc một tệp (GenBank_File) và chuyển đổi nó thành một tệp khác (output_file)
insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
7Đọc nhiều tệp và trích xuất dữ liệu Chương 5, Dữ liệu tìm kiếm
Dịch chuỗi RNA sang chuỗi protein trong ba khung đọc
insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
8từ điển
insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
9Đầu ra (chứa một chuỗi dịch cho mỗi khung đọc):
import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
0Output:
import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
1Trong khi lặp lại
import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
2Output:
import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
3Tìm chuỗi A trong một tệp
Tìm kiếm một danh sách
import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
4Output:
import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
5Tìm kiếm
import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
6Output:
import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
7Đọc một tập tin và lưu trữ các mục trong từ điển
import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
8Output:
import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
9Đọc một chuỗi từ một cấu trúc Chương 6, Lọc dữ liệu Jor
Tính toán giao điểm của hai danh sách
text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
0Output:
Venn
bộ
import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
38; Bộ sưu tập không theo thứ tự bất biến của các yếu tố độc đáo.Chúng không phải là đối tượng tuần tự như danh sách. Chúng không thể chứa các yếu tố giống hệt nhau.để loại bỏ các bản sao để tính toán giao điểm liên minh Sự khác biệt giữa hai hoặc nhiều nhóm đối tượng miễn là lệnh không quan trọng. Họ không hỗ trợ các hoạt động lập chỉ mục và cắt. Họ lấy các toán tử import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
48 và import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
49 (kiểm tra một yếu tố để thành viên trong một tập hợp).
text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
1Tính toán giao điểm của hai bộ
text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
2Output:
Tìm số phổ biến cho ba bộ
text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
3Output:
Tính toán sự khác biệt của hai danh sách
text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
4Output:
Tính toán sự khác biệt của hai bộ 1
text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
5Output:
text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
6Tính toán sự khác biệt của hai bộ 2
text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
7Output:
text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
8Xóa các yếu tố khỏi danh sách
import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
50; trả lại và xóa giá trị đầu tiên.import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
51; Trả lại và xóa một vị trí cụ thể trong chỉ mục.
text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
9delete
text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
0gỡ bỏ
text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
1Cắt một danh sách
Cắt lát, tập hợp con
text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
2Loại bỏ các yếu tố khỏi từ điển
Pop, xóa
text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
3Xóa các dòng cụ thể khỏi tệp văn bản hoặc ghi lại các dòng cụ thể trong một tệp mới
text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
4Xóa một số dòng khỏi tệp văn bản
text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
5Xóa một số dòng khỏi tệp văn bản với import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
54
liệt kê
text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
6Xóa các bản sao khỏi một tệp có số gia nhập 1
bộ
Sử dụng một bộ nhanh hơn nhưng biến dạng thứ tự.
text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
7Xóa các bản sao khỏi danh sách các số gia nhập 2
danh sách
text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
8So sánh hai danh sách mã gia nhập bằng cách sử dụng các bộ
Đặt so sánh, khác biệt
text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
9Chương 7, Quản lý dữ liệu bảng Dữ liệu gốc
chất đạm ext1 ext2 ext3 0.16 0.038 0.044 0.04 0.33 0.089 0.095 0.091 0.66 0.184 0.191 0.191 1.0 0.28 0.292 0.283 1.32 0.365 0.367 0.365 1.66 0.441 0.443 0.444
Đọc dữ liệu bảng từ tệp văn bản được phân tách bằng tab
output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
0Output:
output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
1Viết danh sách lồng vào tệp văn bản
output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
2Định dạng lại một cột bốn cột đến hai cột
Tạo một bảng 2D.
In dòng bảng từng dòng.
output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
3Output:
chất đạm Đọc dữ liệu bảng từ tệp văn bản được phân tách bằng tab 0.16 0.038 0.33 0.089 0.66 0.184 1.0 0.28 1.32 0.365 1.66 0.441 0.16 0.044 0.33 0.095 0.66 0.191 1.0 0.292 1.32 0.367 1.66 0.443 0.16 0.04 0.33 0.091 0.66 0.191 1.0 0.283 1.32 0.365 1.66 0.444
Viết danh sách lồng vào tệp văn bản
Định dạng lại một cột bốn cột đến hai cột
output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
4
output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
5In dòng bảng từng dòng.
ext
output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
6Tạo một bảng; Danh sách trong danh sách
output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
7Trống 1.
ext
import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
56; Trích xuất một ô đơn (hàng thứ 2, cột thứ 3).
output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
8import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
57 hoặc import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
58; Cắt lát hàng đầu tiên, giữ phần còn lại.
output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
9import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
59; Xóa hàng thứ 3.
ext
output_file = open ( 'counts.txt' )
output_file . read ()
output_file . close ()
# vs
output_file = open ( 'counts.txt' )
output_file . read () . strip ()
output_file . close ()
0
output_file = open ( 'counts.txt' )
output_file . read ()
output_file . close ()
# vs
output_file = open ( 'counts.txt' )
output_file . read () . strip ()
output_file . close ()
1Tạo một bảng; Danh sách trong danh sách Trống 1.
Trống 2.
Mã hóa danh sách 2D; Danh sách trong danh sách
output_file = open ( 'counts.txt' )
output_file . read ()
output_file . close ()
# vs
output_file = open ( 'counts.txt' )
output_file . read () . strip ()
output_file . close ()
2Output:
output_file = open ( 'counts.txt' )
output_file . read ()
output_file . close ()
# vs
output_file = open ( 'counts.txt' )
output_file . read () . strip ()
output_file . close ()
3bảng, bảng, hai chiều Mã hóa một danh sách các bộ dữ liệu lồng nhau; Tuples trong một danh sách Trích xuất, truy cập các hàng và ô từ bảng 2D
output_file = open ( 'counts.txt' )
output_file . read ()
output_file . close ()
# vs
output_file = open ( 'counts.txt' )
output_file . read () . strip ()
output_file . close ()
4import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
55; Trích xuất hàng thứ 2.
ext
output_file = open ( 'counts.txt' )
output_file . read ()
output_file . close ()
# vs
output_file = open ( 'counts.txt' )
output_file . read () . strip ()
output_file . close ()
5Tạo một bảng; Danh sách trong danh sách
output_file = open ( 'counts.txt' )
output_file . read ()
output_file . close ()
# vs
output_file = open ( 'counts.txt' )
output_file . read () . strip ()
output_file . close ()
6
output_file = open ( 'counts.txt' )
output_file . read ()
output_file . close ()
# vs
output_file = open ( 'counts.txt' )
output_file . read () . strip ()
output_file . close ()
7Mã hóa danh sách 2D; Danh sách trong danh sách
bảng, bảng, hai chiều
output_file = open ( 'counts.txt' )
output_file . read ()
output_file . close ()
# vs
output_file = open ( 'counts.txt' )
output_file . read () . strip ()
output_file . close ()
8Mã hóa một danh sách các bộ dữ liệu lồng nhau; Tuples trong một danh sách Trích xuất, truy cập các hàng và ô từ bảng 2D import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
55; Trích xuất hàng thứ 2.import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
56; Trích xuất một ô đơn (hàng thứ 2, cột thứ 3).import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
57 hoặc import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
58; Cắt lát hàng đầu tiên, giữ phần còn lại.
output_file = open ( 'counts.txt' )
output_file . read ()
output_file . close ()
# vs
output_file = open ( 'counts.txt' )
output_file . read () . strip ()
output_file . close ()
9import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
59; Xóa hàng thứ 3.
file1 = open ( 'count.txt' , 'w' )
file1 . write ( 'this is just a dummy test \n ' )
file1 . close ()
file2 = open ( 'count.txt' , 'r' )
print file2 . read ()
file2 . close ()
file3 = open ( 'count.txt' , 'a' )
file3 . write ( 'this is another test \n ' )
file3 . close ()
file4 = open ( 'count.txt' , 'r' )
print file4 . read ()
file4 . close ()
file5 = open ( 'count.txt' , 'w' )
file5 . write ( 'this is a final test \n ' )
file5 . close ()
file6 = open ( 'count.txt' , 'r' )
print file6 . read ()
file6 . close ()
0import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
60; Cắt cột cột thứ 3, giữ phần còn lại.
file1 = open ( 'count.txt' , 'w' )
file1 . write ( 'this is just a dummy test \n ' )
file1 . close ()
file2 = open ( 'count.txt' , 'r' )
print file2 . read ()
file2 . close ()
file3 = open ( 'count.txt' , 'a' )
file3 . write ( 'this is another test \n ' )
file3 . close ()
file4 = open ( 'count.txt' , 'r' )
print file4 . read ()
file4 . close ()
file5 = open ( 'count.txt' , 'w' )
file5 . write ( 'this is a final test \n ' )
file5 . close ()
file6 = open ( 'count.txt' , 'r' )
print file6 . read ()
file6 . close ()
1import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
61; Cắt lát cột thứ 3 và hàng thứ 4, giữ phần còn lại.
import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
62; Chèn một hàng mới ở vị trí thứ 3
file1 = open ( 'count.txt' , 'w' )
file1 . write ( 'this is just a dummy test \n ' )
file1 . close ()
file2 = open ( 'count.txt' , 'r' )
print file2 . read ()
file2 . close ()
file3 = open ( 'count.txt' , 'a' )
file3 . write ( 'this is another test \n ' )
file3 . close ()
file4 = open ( 'count.txt' , 'r' )
print file4 . read ()
file4 . close ()
file5 = open ( 'count.txt' , 'w' )
file5 . write ( 'this is a final test \n ' )
file5 . close ()
file6 = open ( 'count.txt' , 'r' )
print file6 . read ()
file6 . close ()
2import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
63; Chèn một hàng mới ở cuối.
Vòng lặp để truy cập từng hàng
file1 = open ( 'count.txt' , 'w' )
file1 . write ( 'this is just a dummy test \n ' )
file1 . close ()
file2 = open ( 'count.txt' , 'r' )
print file2 . read ()
file2 . close ()
file3 = open ( 'count.txt' , 'a' )
file3 . write ( 'this is another test \n ' )
file3 . close ()
file4 = open ( 'count.txt' , 'r' )
print file4 . read ()
file4 . close ()
file5 = open ( 'count.txt' , 'w' )
file5 . write ( 'this is a final test \n ' )
file5 . close ()
file6 = open ( 'count.txt' , 'r' )
print file6 . read ()
file6 . close ()
3Vòng lặp để truy cập từng ô
Trích xuất, các cột truy cập từ bảng 2D chuyển đổi cột sang hàng, hàng sang cộtCột trở thành hàng. Dễ dàng hơn để trích xuất hoặc chèn các hàng và ô. Nhưng các hàng bây giờ là những bộ dữ liệu bất biến! Bạn không thể thao túng các tế bào riêng lẻ. Danh sách và từ điển hỗn hợp:Sử dụng lợi thế của cả hai loại và xây dựng bảng cho phù hợp (L, D hoặc D, L cho các hàng, cột) tùy thuộc vào các hoạt động (xem ở trên). Mã khó đọc hơn hoặc ít đơn giản hơn. Chuyển đổi một bảng từ danh sách lồng nhau sang từ điển lồng nhau
file1 = open ( 'count.txt' , 'w' )
file1 . write ( 'this is just a dummy test \n ' )
file1 . close ()
file2 = open ( 'count.txt' , 'r' )
print file2 . read ()
file2 . close ()
file3 = open ( 'count.txt' , 'a' )
file3 . write ( 'this is another test \n ' )
file3 . close ()
file4 = open ( 'count.txt' , 'r' )
print file4 . read ()
file4 . close ()
file5 = open ( 'count.txt' , 'w' )
file5 . write ( 'this is a final test \n ' )
file5 . close ()
file6 = open ( 'count.txt' , 'r' )
print file6 . read ()
file6 . close ()
4Output:
file1 = open ( 'count.txt' , 'w' )
file1 . write ( 'this is just a dummy test \n ' )
file1 . close ()
file2 = open ( 'count.txt' , 'r' )
print file2 . read ()
file2 . close ()
file3 = open ( 'count.txt' , 'a' )
file3 . write ( 'this is another test \n ' )
file3 . close ()
file4 = open ( 'count.txt' , 'r' )
print file4 . read ()
file4 . close ()
file5 = open ( 'count.txt' , 'w' )
file5 . write ( 'this is a final test \n ' )
file5 . close ()
file6 = open ( 'count.txt' , 'r' )
print file6 . read ()
file6 . close ()
5… Và chuyển đổi một từ điển lồng nhau thành một bàn
file1 = open ( 'count.txt' , 'w' )
file1 . write ( 'this is just a dummy test \n ' )
file1 . close ()
file2 = open ( 'count.txt' , 'r' )
print file2 . read ()
file2 . close ()
file3 = open ( 'count.txt' , 'a' )
file3 . write ( 'this is another test \n ' )
file3 . close ()
file4 = open ( 'count.txt' , 'r' )
print file4 . read ()
file4 . close ()
file5 = open ( 'count.txt' , 'w' )
file5 . write ( 'this is a final test \n ' )
file5 . close ()
file6 = open ( 'count.txt' , 'r' )
print file6 . read ()
file6 . close ()
6Output:
file1 = open ( 'count.txt' , 'w' )
file1 . write ( 'this is just a dummy test \n ' )
file1 . close ()
file2 = open ( 'count.txt' , 'r' )
print file2 . read ()
file2 . close ()
file3 = open ( 'count.txt' , 'a' )
file3 . write ( 'this is another test \n ' )
file3 . close ()
file4 = open ( 'count.txt' , 'r' )
print file4 . read ()
file4 . close ()
file5 = open ( 'count.txt' , 'w' )
file5 . write ( 'this is a final test \n ' )
file5 . close ()
file6 = open ( 'count.txt' , 'r' )
print file6 . read ()
file6 . close ()
7Chương 8, Dữ liệu sắp xếp Sắp xếp một bảng theo một cột và ghi nó vào một tệp
Thêm, chỉ mục, danh sách
import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
68.import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
69; biến các phần tử của mỗi cột thành một khóa có thể sắp xếp.
file1 = open ( 'count.txt' , 'w' )
file1 . write ( 'this is just a dummy test \n ' )
file1 . close ()
file2 = open ( 'count.txt' , 'r' )
print file2 . read ()
file2 . close ()
file3 = open ( 'count.txt' , 'a' )
file3 . write ( 'this is another test \n ' )
file3 . close ()
file4 = open ( 'count.txt' , 'r' )
print file4 . read ()
file4 . close ()
file5 = open ( 'count.txt' , 'w' )
file5 . write ( 'this is a final test \n ' )
file5 . close ()
file6 = open ( 'count.txt' , 'r' )
print file6 . read ()
file6 . close ()
8Đầu ra (chỉ 3 dòng đầu tiên):
file1 = open ( 'count.txt' , 'w' )
file1 . write ( 'this is just a dummy test \n ' )
file1 . close ()
file2 = open ( 'count.txt' , 'r' )
print file2 . read ()
file2 . close ()
file3 = open ( 'count.txt' , 'a' )
file3 . write ( 'this is another test \n ' )
file3 . close ()
file4 = open ( 'count.txt' , 'r' )
print file4 . read ()
file4 . close ()
file5 = open ( 'count.txt' , 'w' )
file5 . write ( 'this is a final test \n ' )
file5 . close ()
file6 = open ( 'count.txt' , 'r' )
print file6 . read ()
file6 . close ()
9Danh sách rất tốt để sắp xếp
Biểu đồ thứ tự sắp xếp ASCII (từ trên xuống dưới, từ trái sang phải):
không gian 0 : Một Q. [ một Q. } !! 1 ; B R \ b r Đánh dấu Phạm tội này 2 < C S ] c S { # 3 = D T ^ d t
$ 4 > E U _ e u Del Phần trăm 5 ? F V ` f v
Không có giá trị 6 @ G W
g w
Thì 7
H X
h x
. 8
Tôi Y
tôi y
) 9
J Z
j z
*
K
k
+
L
l
Thì
M
m
-
N
N
.
O
o
/
P
P
Sự khác biệt giữa import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
14 và import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
68
import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
14; Áp dụng cho danh sáchimport random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
68; Áp dụng cho danh sách, bộ dữ liệu và khóa từ điển.import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
74 Sắp xếp theo cách khác.import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
75; idem.import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
76 Trả về phần tử insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
35 của import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
78, một chuỗi, danh sách, một tuple hoặc từ điển.
data = []
for line in open ( 'neuron_data.txt' ):
length = float ( line . strip ())
data . append ( length )
n_items = len ( data )
total = sum ( data )
shortest = min ( data )
longest = max ( data )
data . sort ()
output = open ( "results.txt" , "w" )
output . write ( "number of dendritic lengths : %4i \n " % ( n_items ))
output . write ( "total dendritic length : %6.1f \n " % ( total ))
output . write ( "shortest dendritic length : %7.2f \n " % ( shortest ))
output . write ( "longest dendritic length : %7.2f \n " % ( longest ))
output . write ( " %37.2f \n %37.2f " % ( data [ - 2 ], data [ - 3 ]))
output . close ()
0
data = []
for line in open ( 'neuron_data.txt' ):
length = float ( line . strip ())
data . append ( length )
n_items = len ( data )
total = sum ( data )
shortest = min ( data )
longest = max ( data )
data . sort ()
output = open ( "results.txt" , "w" )
output . write ( "number of dendritic lengths : %4i \n " % ( n_items ))
output . write ( "total dendritic length : %6.1f \n " % ( total ))
output . write ( "shortest dendritic length : %7.2f \n " % ( shortest ))
output . write ( "longest dendritic length : %7.2f \n " % ( longest ))
output . write ( " %37.2f \n %37.2f " % ( data [ - 2 ], data [ - 3 ]))
output . close ()
1Sắp xếp các mục trong một tệp đầu ra bảng theo thứ tự ngược lại
data = []
for line in open ( 'neuron_data.txt' ):
length = float ( line . strip ())
data . append ( length )
n_items = len ( data )
total = sum ( data )
shortest = min ( data )
longest = max ( data )
data . sort ()
output = open ( "results.txt" , "w" )
output . write ( "number of dendritic lengths : %4i \n " % ( n_items ))
output . write ( "total dendritic length : %6.1f \n " % ( total ))
output . write ( "shortest dendritic length : %7.2f \n " % ( shortest ))
output . write ( "longest dendritic length : %7.2f \n " % ( longest ))
output . write ( " %37.2f \n %37.2f " % ( data [ - 2 ], data [ - 3 ]))
output . close ()
2Sắp xếp một tuple bằng cách chuyển đổi nó thành một danh sách
data = []
for line in open ( 'neuron_data.txt' ):
length = float ( line . strip ())
data . append ( length )
n_items = len ( data )
total = sum ( data )
shortest = min ( data )
longest = max ( data )
data . sort ()
output = open ( "results.txt" , "w" )
output . write ( "number of dendritic lengths : %4i \n " % ( n_items ))
output . write ( "total dendritic length : %6.1f \n " % ( total ))
output . write ( "shortest dendritic length : %7.2f \n " % ( shortest ))
output . write ( "longest dendritic length : %7.2f \n " % ( longest ))
output . write ( " %37.2f \n %37.2f " % ( data [ - 2 ], data [ - 3 ]))
output . close ()
3Cả hai đầu ra:
data = []
for line in open ( 'neuron_data.txt' ):
length = float ( line . strip ())
data . append ( length )
n_items = len ( data )
total = sum ( data )
shortest = min ( data )
longest = max ( data )
data . sort ()
output = open ( "results.txt" , "w" )
output . write ( "number of dendritic lengths : %4i \n " % ( n_items ))
output . write ( "total dendritic length : %6.1f \n " % ( total ))
output . write ( "shortest dendritic length : %7.2f \n " % ( shortest ))
output . write ( "longest dendritic length : %7.2f \n " % ( longest ))
output . write ( " %37.2f \n %37.2f " % ( data [ - 2 ], data [ - 3 ]))
output . close ()
4Chuyển đổi từ điển thành danh sách được sắp xếp
data = []
for line in open ( 'neuron_data.txt' ):
length = float ( line . strip ())
data . append ( length )
n_items = len ( data )
total = sum ( data )
shortest = min ( data )
longest = max ( data )
data . sort ()
output = open ( "results.txt" , "w" )
output . write ( "number of dendritic lengths : %4i \n " % ( n_items ))
output . write ( "total dendritic length : %6.1f \n " % ( total ))
output . write ( "shortest dendritic length : %7.2f \n " % ( shortest ))
output . write ( "longest dendritic length : %7.2f \n " % ( longest ))
output . write ( " %37.2f \n %37.2f " % ( data [ - 2 ], data [ - 3 ]))
output . close ()
5Output:
data = []
for line in open ( 'neuron_data.txt' ):
length = float ( line . strip ())
data . append ( length )
n_items = len ( data )
total = sum ( data )
shortest = min ( data )
longest = max ( data )
data . sort ()
output = open ( "results.txt" , "w" )
output . write ( "number of dendritic lengths : %4i \n " % ( n_items ))
output . write ( "total dendritic length : %6.1f \n " % ( total ))
output . write ( "shortest dendritic length : %7.2f \n " % ( shortest ))
output . write ( "longest dendritic length : %7.2f \n " % ( longest ))
output . write ( " %37.2f \n %37.2f " % ( data [ - 2 ], data [ - 3 ]))
output . close ()
6Sắp xếp dây theo chiều dài của chúng
lamda, chức năng
Sử dụng hàm import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
80 và thay thế import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
69.
data = []
for line in open ( 'neuron_data.txt' ):
length = float ( line . strip ())
data . append ( length )
n_items = len ( data )
total = sum ( data )
shortest = min ( data )
longest = max ( data )
data . sort ()
output = open ( "results.txt" , "w" )
output . write ( "number of dendritic lengths : %4i \n " % ( n_items ))
output . write ( "total dendritic length : %6.1f \n " % ( total ))
output . write ( "shortest dendritic length : %7.2f \n " % ( shortest ))
output . write ( "longest dendritic length : %7.2f \n " % ( longest ))
output . write ( " %37.2f \n %37.2f " % ( data [ - 2 ], data [ - 3 ]))
output . close ()
7
data = []
for line in open ( 'neuron_data.txt' ):
length = float ( line . strip ())
data . append ( length )
n_items = len ( data )
total = sum ( data )
shortest = min ( data )
longest = max ( data )
data . sort ()
output = open ( "results.txt" , "w" )
output . write ( "number of dendritic lengths : %4i \n " % ( n_items ))
output . write ( "total dendritic length : %6.1f \n " % ( total ))
output . write ( "shortest dendritic length : %7.2f \n " % ( shortest ))
output . write ( "longest dendritic length : %7.2f \n " % ( longest ))
output . write ( " %37.2f \n %37.2f " % ( data [ - 2 ], data [ - 3 ]))
output . close ()
8Đầu ra giống nhau:
data = []
for line in open ( 'neuron_data.txt' ):
length = float ( line . strip ())
data . append ( length )
n_items = len ( data )
total = sum ( data )
shortest = min ( data )
longest = max ( data )
data . sort ()
output = open ( "results.txt" , "w" )
output . write ( "number of dendritic lengths : %4i \n " % ( n_items ))
output . write ( "total dendritic length : %6.1f \n " % ( total ))
output . write ( "shortest dendritic length : %7.2f \n " % ( shortest ))
output . write ( "longest dendritic length : %7.2f \n " % ( longest ))
output . write ( " %37.2f \n %37.2f " % ( data [ - 2 ], data [ - 3 ]))
output . close ()
9Sắp xếp một bảng theo bảy cột trong một hoạt động
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
00Đầu ra (chỉ 3 dòng đầu tiên):
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
01Sắp xếp các mục trong tệp đầu ra vụ nổ theo bảng theo thứ tự ngược lại
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
02Sắp xếp các mục trong tệp phân tách bằng dấu phẩy theo hai cột
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
03Chương 9, Kết hợp mẫu và khai thác văn bản Tìm một mẫu trình tự theo một chuỗi
Regex, biểu hiện chính quy
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
04Output:
import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
82 Phương pháp
import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
84; Trả lại phân nhóm phù hợp.import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
85; Trả về một tuple chứa vị trí bắt đầu và kết thúc của trận đấu.import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
86; Trả lại vị trí bắt đầu.import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
87; trả lại vị trí kết thúc.import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
88; Tìm lần xuất hiện đầu tiên trong chuỗi.first occurence within the string.import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
89; Cố gắng khớp một mẫu với một chuỗi. Nếu mẫu nằm trong chuỗi, nó sẽ không khớp với nó. Nó sẽ tìm thấy ’s trong‘ St, nhưng không phải trong ‘TST.import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
90; Trả về một danh sách chứa tất cả các chuỗi con phù hợp.all the matching substrings.import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
91; Tìm tất cả các đối tượng khớp tương ứng với các kết quả phù hợp với regex và trả về chúng dưới dạng một trình lặp.all the match objects corresponding to the regex matches and returns them in the form of an iterator.
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
05Ouput:
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
06Thêm các phương pháp import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
82
Chia regex trong các nhóm nhỏ, mỗi nhóm phù hợp với một thành phần quan tâm khác nhau. import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
93; phân định một nhóm.import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
94; viết tắt của ‘r,‘ bất kỳ nhân vật nào, mẫu ‘st, bất kỳ nhân vật nào khác với‘ p,.‘Bất kỳ ký tự nào cũng là một nhóm phụ. Những gì từng được tìm thấy giữa import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
95 và import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
96 là một nhóm con. import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
97; Thêm `{0,3}.Vòng loại hoặc định lượng này có nghĩa là ít nhất 0 và nhiều nhất là 3 lần lặp lại của ‘r. import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
84; Luôn trả về phần phụ khớp hoàn chỉnh (0 không có nhóm con).import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
99; trả về các nhóm nhỏ được đánh số từ trái sang phải theo thứ tự tăng (nhóm con #).Tìm nhiều mẫu trong chuỗi tìm kiếm
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
07Output:
Một ví dụ khác với hai nhóm nhỏ
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
08Output:
Gán tên cho phân nhóm: text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
01 và text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
02
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
09Ouput:
Thêm các phương pháp import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
82
Chia regex trong các nhóm nhỏ, mỗi nhóm phù hợp với một thành phần quan tâm khác nhau. import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
93; phân định một nhóm.import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
94; viết tắt của ‘r,‘ bất kỳ nhân vật nào, mẫu ‘st, bất kỳ nhân vật nào khác với‘ p,.‘Bất kỳ ký tự nào cũng là một nhóm phụ.
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
10Output:
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
11Những gì từng được tìm thấy giữa import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
95 và import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
96 là một nhóm con.
import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
97; Thêm `{0,3}.Vòng loại hoặc định lượng này có nghĩa là ít nhất 0 và nhiều nhất là 3 lần lặp lại của ‘r.
import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
84; Luôn trả về phần phụ khớp hoàn chỉnh (0 không có nhóm con).import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
99; trả về các nhóm nhỏ được đánh số từ trái sang phải theo thứ tự tăng (nhóm con #).Tìm nhiều mẫu trong chuỗi tìm kiếm Một ví dụ khác với hai nhóm nhỏ text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
00; Trả về một tuple với các chuỗi con tương ứng với tất cả các nhóm nhỏ.
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
13
Output:
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
14Gán tên cho phân nhóm: text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
01 và text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
02
text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
04; Chia chuỗi text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
05 tại các trận đấu của regex.Nó có thể dừng lại trong lần xuất hiện đầu tiên.
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
15
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
16Output:
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
17Thêm các phương pháp import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
82
import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
90; Tìm kiếm tất cả các lần xuất hiện (không chồng chéo) của mẫu trong chuỗi; Trả lại một danh sách các trận đấu.import random
alphabet = "AGCT"
sequence = ""
for i in range ( 10 ):
index = random . randint ( 0 , 3 )
sequence = sequence + alphabet [ index ]
print sequence
91; Tương tự như trên ngoại trừ trả về một trình lặp thay vì một danh sách; Đối với mỗi trận đấu, trình lặp trả về một đối tượng khớp; Nó được điều chỉnh cho các vòng!text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
21; 'HOẶC'.text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
22; chỉ ra rằng một trận đấu chỉ tồn tại trong chuỗi chỉ khi mẫu ở vị trí cuối cùng của chuỗi.text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
23; chỉ ra rằng một trận đấu chỉ tồn tại trong chuỗi chỉ khi mẫu ở vị trí đầu tiên của chuỗi.
Python regex, nhân vật và metacharaters
Phần 3, Lập trình mô -đun Chương 10, chia một chương trình thành các chức năng Chức năng tích hợp sẵn
Chiều dài, tổng, tổng, phạm vi
insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
91.text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
25.text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
26; từ n đến m-1, n = 0 theo mặc định.text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
27; Phù hợp tốt hơn cho số lượng lớn.Xác định chức năng
DocString, DocStrings
Tài liệu được truy xuất với thuộc tính text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
28: Loại text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
29.
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
18Chức năng Lambda
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
19vs
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
20hoặc
data = []
for line in open ( 'neuron_data.txt' ):
length = float ( line . strip ())
data . append ( length )
n_items = len ( data )
total = sum ( data )
shortest = min ( data )
longest = max ( data )
data . sort ()
output = open ( "results.txt" , "w" )
output . write ( "number of dendritic lengths : %4i \n " % ( n_items ))
output . write ( "total dendritic length : %6.1f \n " % ( total ))
output . write ( "shortest dendritic length : %7.2f \n " % ( shortest ))
output . write ( "longest dendritic length : %7.2f \n " % ( longest ))
output . write ( " %37.2f \n %37.2f " % ( data [ - 2 ], data [ - 3 ]))
output . close ()
7Output:
data = []
for line in open ( 'neuron_data.txt' ):
length = float ( line . strip ())
data . append ( length )
n_items = len ( data )
total = sum ( data )
shortest = min ( data )
longest = max ( data )
data . sort ()
output = open ( "results.txt" , "w" )
output . write ( "number of dendritic lengths : %4i \n " % ( n_items ))
output . write ( "total dendritic length : %6.1f \n " % ( total ))
output . write ( "shortest dendritic length : %7.2f \n " % ( shortest ))
output . write ( "longest dendritic length : %7.2f \n " % ( longest ))
output . write ( " %37.2f \n %37.2f " % ( data [ - 2 ], data [ - 3 ]))
output . close ()
9Đối số chức năng
lập luận bắt buộc. từ khóa đối số. Đối số mặc định. Đối số có độ dài thay đổi. 1. Đối số cần thiết
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
23Output:
2. Đối số từ khóa
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
24Output:
3. Đối số mặc định
sự phối hợp
Đối số được đưa ra theo mặc định; Nhưng có thể được ghi đè!
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
25Output:
4. Đối số có độ dài thay đổi
Đối số, danh sách, tuple, từ điển
Tính linh hoạt của việc cung cấp bất kỳ tuple.
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
26Output:
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
27Cung cấp cả các khóa và giá trị cho một từ điển được trả về.
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
28Output:
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
29Chuyển đổi một chuỗi thành một tuple hoặc ngược lại
Gói text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
32.
Trong định dạng, text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
05 là viết tắt của chuỗi, text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
34 là viết tắt của chuỗi ba ký tự.
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
30Output:
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
31Sau đó, chuyển đổi tuple thành một danh sách nếu cần. Chức năng tính khoảng cách giữa hai tọa độ
sức mạnh
Gói text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
35.text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
36 thay thế text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
37. Gói text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
38; Tính toán hình học.
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
32Đầu ra:
Chương 11 Quản lý sự phức tạp với các lớp Các lớp học
Xác định một lớp: text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
40. Thêm Docstrings. Constructor text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
41 là một hàm đặc biệt xác định loại dữ liệu nào mà lớp của bạn nên chứa và cho phép tạo các trường hợp. Thêm một tài liệu. Một lớp có thể có nhiều trường hợp. text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
42 là một ví dụ của text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
40. Tạo một chức năng lớp; Một chức năng lớp hoạt động giống như một phương thức.
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
33Output:
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
34In một đối tượng được tạo từ một lớp
In một đối tượng từ một lớp không phải là nhiều thông tin.
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
35Output:
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
36text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
44 khắc phục vấn đề này. Phương thức text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
44 không có tham số ngoại trừ bản thân.
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
37Đầu ra mới:
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
38Không có sự khác biệt giữa
text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
46 và text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
47.Đối tượng Các thuộc tính lớp được xác định trước:
text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
28: DocString.text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
49: Danh sách các thuộc tính.text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
50: Tên của đối tượng.text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
51: Đối tượng kế thừa từ đối tượng nào. Ví dụ, ở trên, lớp PASTRAIN kế thừa từ lớp PEA. Các lớp (các lớp con) có thể kế thừa từ các lớp khác và mở rộng chức năng của chúng.
and extend their functionality.text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
52: Tên của mô -đun trong đó lớp này được xác định. text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
53 có nghĩa là đối tượng nằm trong mô -đun hiện tại.Một tập lệnh Python có thể được nhập giống như một gói:
text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
54.text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
55.text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
56.text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
57.Từ đồng nghĩa: Gói, thư viện, mô -đun, tập lệnh, v.v.
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
39Output:
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
40Nhiều thuộc tính hơn:text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
58.text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
59.
text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
60.text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
61. Chương 12, Debugging¶ sâu bọ
Các loại lỗi:Lỗi logic. Lỗi cú pháp. Lỗi thời gian chạy. IDE (Eric, Pycharm, v.v.) Tự động gỡ lỗi.
1. Lỗi hợp lý (ngữ nghĩa)
Kết quả là sai vì chương trình làm một cái gì đó khác với những gì bạn có trong đầu. 2. Lỗi cú pháp
Biểu tượng sai lầm, sai lầm, vị trí sai trong mã, v.v.
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
41Lỗi 1
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
42Lỗi 2
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
43
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
443. Lỗi thời gian chạy
text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
67
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
45text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
69
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
46Nguyên nhân: text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
70. Tên ’tên đã bị sai chính tả khi được gọi. Khắc phục: Thêm dòng text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
71 trước khi xảy ra lỗi. Nó cho thấy danh sách các biến được biết đến. Trong trường hợp trên, chỉ text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
72 thoát trong khi text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
73 được gọi. Chọn một. Các lỗi và nguyên nhân phổ biến khác:Tên đối tượng không xác định:một tên không được nhập (text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
74). Một tên không được khởi tạo (như trong text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
75 cho text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
76). text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
77
Nguyên nhân và sửa chữa: Khi text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
78 xem xét text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
79, chỉ số danh sách nằm ngoài phạm vi. text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
80
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
47Nguyên nhân và sửa chữa: chìa khóa không tồn tại! text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
81
text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
83
Nguyên nhân và sửa chữa: Khi một đối tượng được tải với một loại sai để thực hiện một thao tác khác; Biến text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
84 phải là một số cho vòng lặp text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
85, nhưng thay vào đó, một chuỗi được đưa ra. Các lỗi và nguyên nhân phổ biến khác: text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
86, text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
87 và text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
88. text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
89
Nguyên nhân và sửa chữa: Một đối tượng không hỗ trợ gán mục.
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
48Nguyên nhân: Không thể chuyển đổi ngầm một đối tượng.
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
49
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
50Nguyên nhân: Một đối tượng bị hiểu sai (đối với một đối tượng khác).
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
51text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
91
Nguyên nhân và sửa chữa: Áp dụng đúng phương pháp.
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
52text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
92
Nguyên nhân và sửa chữa: Một biến được tham chiếu trước khi gán. Biện pháp đối phó để ngăn ngừa lỗi
Phá vỡ mã trong các phần; In vào một tệp bằng cách sử dụng text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
93. So sánh đầu vào và đầu ra (in dữ liệu đầu vào, in dữ liệu đầu ra, tạo các điểm điều khiển). Thêm rất nhiều câu lệnh text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
94 trong mã làm điểm kiểm soát, Sử dụng tên đối tượng mô tả và rõ ràng (text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
95 tốt hơn text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
96). Chức năng bắt đầu với các động từ (text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
97 tốt hơn text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
98). Thêm ý kiến. Tránh text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
74, nhưng thay vào đó là text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
00. Theo PEP8 và PEP20! text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
01 và text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
02 gói. IDE (Eric, Pycharm, Spyder, v.v.) Tự động gỡ lỗi và dễ dàng thực hiện text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
01 và text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
02. Một ghi chú trên text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
05 và text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
06
Python2, Python3, Py2, PY3
Trong Python 2, text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
05 lấy chính xác những gì người dùng đã nhập và chuyển nó trở lại dưới dạng chuỗi. text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
06 lấy text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
05 và cũng thực hiện text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
10 trên đó. text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
06 mong đợi một câu lệnh Python chính xác về mặt cú pháp trong đó text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
05 không có. Hàm text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
10 chạy mã trong chính nó:
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
53Trong Python 3, text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
05 được đổi tên thành text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
06 và text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
06 cũ được loại bỏ. Nếu bạn muốn sử dụng text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
06 cũ, bạn có thể làm text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
18. Biện pháp đối phó để ngăn ngừa lỗi: Trình gỡ lỗi Python hoặc text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
19
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
54Mã được thực thi theo từng dòng:N N N -thực hiện dòng tiếp theo. ‘S thực thi dòng tiếp theo nhưng không đi vào các chức năng. ‘Lát cho thấy nơi trong mã hiện tại. ‘C, tiếp tục thực hiện bình thường. Countermeasurea để ngăn ngừa lỗi: text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
21
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
55
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
56Thông thường, ngoại lệ là lỗi chính tả và các mục sai:text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
23.text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
67.text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
69.text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
83. Hiếm khi chúng ta sẽ thấy:text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
77.text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
80.text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
81.text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
89.text_file = open ( 'neuron_data.txt' , 'r' )
# 'r' is facultative
lines = text_file . readlines ()
text_file . close ()
print lines
91.text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
32. Chương 13, Sử dụng các mô -đun bên ngoài, giao diện Python để R¶ Mã r:
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
57Mã Python:
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
58 - Python phù hợp hơn để thực hiện các giải pháp bằng cách xây dựng GUI hoặc đóng băng mã. - RPY2 là tốt nhất của cả hai thế giới: - phân tích thống kê và trực quan hóa dữ liệu. - Sức mạnh tính toán Python với Scipy/Numpy/Pandas. - Rpy2 is the best of both worlds: - R statistical analyses and data visualization. - Python computation power with SciPy/NumPy/Pandas. Tính giá trị trung bình từ tệp bảng
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
59Vẽ một biểu đồ
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
60Tính toán điểm Z và giá trị P
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
61Tạo một biểu đồ tương tác và biểu đồ từ dữ liệu trong một tệp
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
62Tạo một lô tương tác
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
63Tiến hành kiểm tra chi bình phương trên dữ liệu từ tệp văn bản
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
64Chương 14, Chương trình xây dựng đường ống Các chương trình có thể làm việc cùng với Python
Tham khảo: Phụ lục D.
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
65Command lines in Python
UNIX to Python:UNIX text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
37; text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
38. UNIX text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
39; text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
40. UNIX text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
41;
text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
42. UNIX text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
43; text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
44. UNIX text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
45; text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
46. and many more. Pipelines
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
66
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
67Attributes
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
68Working with files and directories
text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
57 package.text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
58; split a filename from the directory names.text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
59; verify if the file exists, return True or False.Export the path
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
69Read files from directories
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
70Chapter 15, Writing Good
Programs¶ Priorities
Make it work. Make it nice. Make if fast. Tips
Divide a programming project into smaller tasks. What are the inputs? What are the outputs? What is between them? Write smaller programs;
split a program into functions and classes. Analyze and run tests. Adopt PEP. Scaffold before writing a functional program:
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
71Adopt PEP
Enforce PEP
Version controls
Use version control programs (Mercurial, git, SVN). Use repository (GitHub, Bitbucket) to control program versions.GitHub Bitbucket SourceForce Gitlab and
others. Before releasing (to a repository)
Create a directory with a concise name containing all the project. Set a version number (0.1 or 1.0). Write a README.TXT file with the name of the program, the author, contacts, numbers, emails, a version number, the program purpose in 50-100 words, how to use the program, simple command-line examples, the license (“All rights reserved”, MIT, etc.) Create a zip file out of the
directory including the README.TXT file in addition to the unzipped directory. Release the project on a repository (for example, with git, push the project to the repository). Releasing a distribution
Release a distribution to a repository for others to download and install. Freezing a program
Non-programmer would rather want an execuble program they can unzip and run. Compile the code or freeze
it!
text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
76 is a set of utilities that create standalone executables from python scripts for any platform or OS. i. There are alternatives to ‘cx_freeze’ such as text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
77.text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
78 is a simpler alternative (it is not as flexible as text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
76 but it can create single files).text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
80 is a Python package that provides support for building and installing additional modules (libraries or packages) into a Python installation. The new modules may be either 100%-pure Python, written
in C, or coded in both Python and C. text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
80 autogenerates an install script. i. Such distribution needs a text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
82 file with the group of subdirectories and program files. i. text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
83 is an extension to the text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
80 package to create executable files on Windows. i. text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
85 is an extension to the text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
80 packages to create executable files on OS X.text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
87 là một trình biên dịch Python, tương thích với CPython. tôi. CPYThon là một trình thông dịch mã nguồn với một giao diện với một số ngôn ngữ, bao gồm C, trong đó người ta phải viết rõ ràng các ràng buộc bằng một ngôn ngữ khác ngoài Python. i. CPython is a source code interpreter with an interface with
several languages, including C, in which one must explicitly write bindings in a language other than Python.text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
88 là một giải pháp thay thế cho text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
87.Cython là một ngôn ngữ được biên dịch tạo ra các mô -đun mở rộng CPYThon. Jython cũng làm như vậy, nhưng trong Java. Cải tiến liên tục
Một chương trình tốt không bao giờ kết thúc:Tạo một bản phát hành cơ bản. Cập nhật và phát hành các phiên bản mới. Nói với người dùng những gì mới. Nghe người dùng, cải thiện nó. Tiếp tục lập trình. Phát triển phần mềm
Tuyên ngôn Agile. Phương pháp: Scrum, lập trình cực đoan, v.v. Phần 4, Trực quan hóa dữ liệu Chương 16, Tạo sơ đồ khoa học Gói text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
90. Gói text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
91 hoặc text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
92. Mẹo: Cài đặt toàn bộ ngăn xếp Scipy: (Python (2.x> = 2.6 hoặc 3.x> = 3.2), Numpy (> = 1.6), Thư viện SCIPY (> = 0.10), matplotlib (> = 1.1) với DateUtil và pytz, ipython (> = 0,13) với pyzmq và lốc xoáy, gấu trúc (> = 0,8), sympy (> = 0,7), mũi (> = 1.1). text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
93 phụ thuộc vào text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
91 để đọc và lưu các tệp hình ảnh JPEG, BMP và TIFF. text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
93 yêu cầu Miktex và Ghostscript để kết xuất văn bản với latex. FFMPEG, AVCONV, MENCODER hoặc IMAGEMAGICK được yêu cầu cho mô -đun hoạt hình. Thêm text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
96, text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
97 và Inkscape.Vẽ một lô đơn giản
Cung cấp text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
98 điểm. text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
99; Chức năng chính làoutput_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
00.output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
01; Lưu cốt truyện trong một tập tin.output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
02; Hiển thị cốt truyện trong một cửa sổ.
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
72Result:
Vẽ một hàm sin
Tạo text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
98 điểm; đầu tiên insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
33; sau đó tạo output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
05 với insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
33. output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
00 với loại dòng output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
08 và output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
09.
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
73Result:
Vẽ một biểu đồ
Cung cấp các điểm text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
98 trong danh sách và số lượng thùng. output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
11 cần output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
12 điểm và output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
13.output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
14 là viết tắt của độ trong suốt màu sắc đồ thị.Thêm một tiêu đề, nhãn, trục và đường lưới.
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
74Result:
Vẽ một lô thanh
output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
15: Hai loạt, output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
16 và output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
17 với mỗi bốn loại, output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
18.Thêm một tiêu đề, nhãn, trục và đánh dấu vào các trục, và một huyền thoại. output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
19, trong đó phần tử đầu tiên là danh sách insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
33 điểm và phần tử thứ hai là biến nhãn.output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
21 lấy nhãn của tất cả các bộ dữ liệu được vẽ.
output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
22 được đặt với một danh sách [từ trái sang phải, dưới cùng và trên cùng].
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
75Result:
Thêm các thanh lỗi vào biểu đồ phân tán hoặc biểu đồ thanh
output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
23.output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
24.
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
76Result:
Vẽ biểu đồ hình tròn với các lát nhô ra
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
77Result:
Chương 18, Thao tác hình ảnh Mẹo: Cài đặt toàn bộ ngăn xếp Scipy: (Python (2.x> = 2.6 hoặc 3.x> = 3.2), Numpy (> = 1.6), Thư viện SCIPY (> = 0.10), matplotlib (> = 1.1) với DateUtil và pytz, ipython (> = 0,13) với pyzmq và lốc xoáy, gấu trúc (> = 0,8), sympy (> = 0,7), mũi (> = 1.1).
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
78Result:
text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
93 phụ thuộc vào text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
91 để đọc và lưu các tệp hình ảnh JPEG, BMP và TIFF. text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
93 yêu cầu Miktex và Ghostscript để kết xuất văn bản với latex. FFMPEG, AVCONV, MENCODER hoặc IMAGEMAGICK được yêu cầu cho mô -đun hoạt hình. Thêm text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
96, text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
97 và Inkscape.
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
79Result:
Vẽ một lô đơn giản
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
80Result:
Cung cấp text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
98 điểm.
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
81
text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
99; Chức năng chính làoutput_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
01; Lưu cốt truyện trong một tập tin.
output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
02; Hiển thị cốt truyện trong một cửa sổ.Vẽ một hàm sin Tạo text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
98 điểm; đầu tiên insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
33; sau đó tạo output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
05 với insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
33. output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
00 với loại dòng output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
08 và output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
09.Vẽ một biểu đồ
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
82Result:
Cung cấp các điểm text_file = open ( 'neuron_data.txt' )
# 'r' is facultative
print text_file . read ()
text_file . close ()
98 trong danh sách và số lượng thùng.
output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
11 cần output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
12 điểm và output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
13.output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
14 là viết tắt của độ trong suốt màu sắc đồ thị.Thêm một tiêu đề, nhãn, trục và đường lưới. Vẽ một lô thanh output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
15: Hai loạt, output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
16 và output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
17 với mỗi bốn loại, output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
18.Thêm một tiêu đề, nhãn, trục và đánh dấu vào các trục, và một huyền thoại. output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
19, trong đó phần tử đầu tiên là danh sách insulin = "GIVEQCCTSICSLYQLENYCNFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKT"
for amino_acid in "ACDEFGHIKLMNPQRSTVWY" :
number = insulin . count ( amino_acid )
print amino_acid , number
33 điểm và phần tử thứ hai là biến nhãn.output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
21 lấy nhãn của tất cả các bộ dữ liệu được vẽ.Thêm các thanh lỗi vào biểu đồ phân tán hoặc biểu đồ thanh Có thể sử dụng các ký hiệu toán học, chỉ số và siêu ký tự trong chuỗi:output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
58.output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
59.output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
60.output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
61output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
62output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
63 Vẽ một vòng cung: Vẽ một đa giác: Vẽ đường thẳng:output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
66output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
67output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
68output_file = open ( 'counts.txt' , 'w' )
# 'w' is mandatory
output_file . write ( 'number of neuron lengths: 7 \n ' )
output_file . close ()
69 Xoay hình ảnh: Thêm văn bản: Vẽ hình ảnh của một plasmid và dán nhãn nó
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
83Result:
Phần 6, Cookbook¶ Công thức 2, đảo ngược và ngẫu nhiên một chuỗi Sắp xếp, đảo ngược, ngẫu nhiên, xác suất, danh sách, vòng lặp
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
84Ouput:
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
85Công thức 3, tạo một chuỗi ngẫu nhiên với xác suất Bur ngẫu nhiên, danh sách, tạo, xác suất
>>> 'protein' . count ( 'r' )
1
>>> 'occurence' . count ( 'c' )
3
86