Xem thảo luận Cải thiện bài viết Lưu bài viết ĐọcBàn luậnXem thảo luận Cải thiện bài viết Lưu bài viết Đọc
Bàn luận Các tích phân xác định là phần mở rộng sau khi tích hợp không xác định, các tích phân xác định có giới hạn [a, b]. Nó cho diện tích của một đường cong giới hạn giữa các giới hạn đã cho. module for defining the range of the variable we are integrating. Let’s Begin with installing the modules. - Nó biểu thị diện tích của đường cong F (x) giới hạn giữa A và B, trong đó A là giới hạn dưới và B là giới hạn trên.
- Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về cách chúng tôi có thể giải quyết các tích phân xác định trong Python và cũng sẽ hình dung khu vực giữa chúng bằng cách sử dụng matplotlib. Chúng tôi cũng sẽ sử dụng mô -đun Numpy để xác định phạm vi của biến chúng tôi đang tích hợp. Hãy bắt đầu với việc cài đặt các mô -đun.
- Mô -đun cần thiết:
- Python3
- Python3
- Python3
Nó biểu thị diện tích của đường cong F (x) giới hạn giữa A và B, trong đó A là giới hạn dưới và B là giới hạn trên.- Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về cách chúng tôi có thể giải quyết các tích phân xác định trong Python và cũng sẽ hình dung khu vực giữa chúng bằng cách sử dụng matplotlib. Chúng tôi cũng sẽ sử dụng mô -đun Numpy để xác định phạm vi của biến chúng tôi đang tích hợp. Hãy bắt đầu với việc cài đặt các mô -đun.: We would use this to visualize our area under the graph formed by a definite integral.
- Mô -đun cần thiết:: Helper library to define ranges of definite integrals.
- Cách tiếp cậnLibrary to calculate the numerical solution of the integral easily.
Python Matplotlib: Chúng tôi sẽ sử dụng điều này để trực quan hóa khu vực của chúng tôi dưới biểu đồ được hình thành bởi một tích phân xác định. - Numpy: Thư viện trợ giúp để xác định phạm vi tích phân xác định.
- Sympy: Thư viện để tính toán dung dịch số của tích phân một cách dễ dàng.
- Integrate.
Cách tiếp cận Để tính toán khu vực theo đường cong
Nhập mô -đun - Numpy: Thư viện trợ giúp để xác định phạm vi tích phân xác định.
- Sympy: Thư viện để tính toán dung dịch số của tích phân một cách dễ dàng.
- Cách tiếp cận
- Để tính toán khu vực theo đường cong
- Nhập mô -đun
- Khai báo chức năng
Cú pháp: & nbsp; Sympy.Integrate (Biểu thức, Biến tham chiếu) Cho âm mưu & nbsp;: Mô -đun cần thiết:import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import sympy as sy
def f(x):
0.781048583502540 00.781048583502540 10.781048583502540 20.781048583502540 30.781048583502540 30.781048583502540 5
0.781048583502540 60.781048583502540 70.781048583502540 80.781048583502540 9import 0import 1import 2import 3import 4
0.781048583502540 5import 6Output: 8/3 Cách tiếp cận Python3import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def f(x):
0.781048583502540 00.781048583502540 10.781048583502540 20.781048583502540 30.781048583502540 30.781048583502540 50.781048583502540 60.781048583502540 7import 1import 3import 40.781048583502540 5import 4import 6import 0import 8
import 9
0.781048583502540 7numpy as np 1import 0Python import 6
Output: Matplotlib: Chúng tôi sẽ sử dụng điều này để trực quan hóa khu vực của chúng tôi dưới biểu đồ được hình thành bởi một tích phân xác định. Numpy: Thư viện trợ giúp để xác định phạm vi tích phân xác định. 1: Python3import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import sympy as sy
def f(x):
0.781048583502540 00.781048583502540 10.781048583502540 20.781048583502540 30.781048583502540 30.781048583502540 5def def 2
0.781048583502540 00.781048583502540 10.781048583502540 20.781048583502540 30.781048583502540 3def 8def 9f(x): 00.781048583502540 5import 00.781048583502540 60.781048583502540 70.781048583502540 80.781048583502540 9import 0
import 1f(x): 9
0.781048583502540 000.781048583502540 01import 3import 40.781048583502540 5import 6Output: 0.781048583502540 Cách tiếp cận Python3import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def f(x):
0.781048583502540 00.781048583502540 10.781048583502540 20.781048583502540 30.781048583502540 30.781048583502540 5def def 2
0.781048583502540 00.781048583502540 10.781048583502540 20.781048583502540 30.781048583502540 3def 8def 9f(x): 00.781048583502540 5import 0Python import 8
0.781048583502540 400.781048583502540 410.781048583502540 7numpy as np 5import 3numpy as np 7numpy as np 8numpy as np 90.781048583502540 5numpy as np 7import 20.781048583502540 6import 4import 5import 6
Output:
Matplotlib: Chúng tôi sẽ sử dụng điều này để trực quan hóa khu vực của chúng tôi dưới biểu đồ được hình thành bởi một tích phân xác định.Hướng dẫn numerical integration python code |