Tại sao bạn nên học lập trình máy tính như một sinh viên CSE?Người đồng sáng lập Apple Steve Jobs đã từng nói trong một cuộc phỏng vấn, tôi nghĩ mọi người ở đất nước này nên học cách lập trình máy tính vì nó dạy bạn cách suy nghĩ. Tại sao anh ấy nói điều này? Mỗi nghề bao gồm hai điều: kỹ năng cứng và kỹ năng mềm. Show
Một là các kỹ năng mềm dạy bạn thực hiện nghề nghiệp của bạn một cách tiêu chuẩn hoặc cách xác thực. Sự tham gia chi tiết, sáng tạo, giao tiếp và quản lý thời gian là những phần lớn nhất của các kỹ năng mềm.teach you to carry on your profession in a standard way or authentic way.Attention to detail, Creativity, Communication and time management are the greatest parts of soft skills. Thứ hai là kỹ năng cứng, giúp bạn có đủ điều kiện cho công việc của bạn. Trong Khoa học máy tính, điểm khởi đầu cơ bản đến một số trình độ nhất định cho mục tiêu tương lai của bạn hoặc kinh doanh: & NBSP; Thuật toán, cấu trúc dữ liệu, hệ điều hành, lý thuyết tính toán, cơ sở dữ liệu, đồ họa máy tính và một loại toán học. Tất cả những điều đó là giúp bạn suy nghĩ sáng tạo và khiến bạn kiên trì. Nhưng làm thế nào để bạn hợp tác với các nền tảng đó? Một sinh viên CSE phải biết một ngôn ngữ lập trình, sau đó, cái nào là tốt nhất cho bạn? Cái nào hữu ích nhất cho sự nghiệp của bạn? Ngôn ngữ nào đang kiểm soát nhiều trường? Hãy để khám phá.whichhelp you to make qualified for your jobs. In computer science, the basic starting point to certain qualification for your future goal or doing business: Algorithms, Data Structure, Operating System, Theory of Computing, Databases, Computer Graphics and a sort of Mathematics. All of those things are aid you to think creatively and make you persistent. But how do you co-operate with those platforms? A CSE student must know a programming language, then, which is best for you? Which is most helpful for your career? Which language is controlling multiple fields? Let’s explore. Hãy để một cái nhìn, các ngôn ngữ lập trình có nhu cầu nhấtTheo Khảo sát nhà phát triển năm 2020 của Stack Overflow, JavaScript là ngôn ngữ thường được sử dụng trên thế giới (69,7%), tiếp theo là HTML/CSS (62,4%), SQL (56,9%), Python (41,6%) và Java (38,4%) . Trong thuật ngữ này, JavaScript chủ yếu được sử dụng cho web, di động, phát triển trò chơi và các lĩnh vực khác. HTML/CSS được sử dụng để thiết kế và SQL được sử dụng để hỏi các truy vấn. Nhưng Python? Một số công cụ và nền tảng kỹ thuật số phổ biến đã được phát triển với Python, bao gồm YouTube, Google Search và Irobot Machines, tôi sẽ thảo luận về chúng trong tương lai. Bây giờ, hãy đến với ngôn ngữ dễ nhất cho người mới bắt đầu.Khi bạn muốn thêm một bộ kỹ năng mới cho sự nghiệp của mình để trở thành một nhà phát triển khéo léo, hầu hết các chuyên gia-giới thiệu cho bạn một số ngôn ngữ, dễ dàng nhất cho người mới bắt đầu. WP Engine đã thực hiện một báo cáo khảo sát về 909 nhà phát triển ở Mỹ, nơi 69% người tham gia mặc nam và 31% mặc nữ. Ngôn ngữ lập trình Python ở vị trí thứ 2. Sau khi biết những điều này, một câu hỏi xuất hiện trong tâm trí chúng ta, tại sao Python là ngôn ngữ dễ dàng và đòi hỏi nhất? Why Python is the easiest and demanding language? Bạn có biết? Python một trong những ngôn ngữ lập trình cho thấy sự tăng trưởng và phổ biến cao hàng năm. Trong năm 2017, Stack Overflow đã tính toán rằng Python sẽ đánh bại tất cả các ngôn ngữ lập trình khác vào năm 2020 vì nó đã trở thành ngôn ngữ lập trình phát triển nhanh nhất trên thế giới. Tất cả các kết quả chúng ta có thể thấy ngày hôm nay. Hãy cùng tìm hiểu một số điểm để hiểu ‘tại sao.
Ở đây Amer: America, APAC: Châu Á-Thái Bình Dương, Châu Âu, Trung Đông, & Châu Phi (EMEA) Hãy để một cái nhìn nhanh về lợi thế của Python? 1. & nbsp; & nbsp; & nbsp; dễ đọc, học và viết: Chúng tôi biết rằng Python là ngôn ngữ cấp cao hơn, nơi họ sử dụng cú pháp từ tiếng Anh dễ hiểu. Mặt khác, hầu hết các khuyến nghị của chuyên gia để bắt đầu lập trình với Python. Bởi vì nó dễ hiểu hơn và cần viết ít dòng mã hơn các ngôn ngữ lập trình khác. Chẳng hạn như C/C ++, Java.Easy to Read, Learn and Write: We know that python is a higher-level language, where they used understandable English-word syntax. For instance, and, or, in, is etc. On the other side, most of the expert recommendations to beginner to start programming with python. Because it’s more understandable and needs to write less code line than other programming languages. Such as C/C++, Java. 2. & nbsp; & nbsp; & nbsp; Ngôn ngữ sản xuất: Hầu hết các nhà phát triển đã sử dụng Python do sự đơn giản của Python. Họ không cần phải dành nhiều thời gian để hiểu cú pháp và hành vi. Sử dụng ít mã hơn nhận được nhiều đầu ra hơn.Productive language: Most of the developer used python due to the simplicity of python. They do not need to spend a lot of time understanding syntax and behaviours. Using less code get more output. 3. & nbsp; & nbsp; & nbsp; Ngôn ngữ được giải thích: Ngôn ngữ được giải thích có nghĩa là Python thực hiện từng dòng mã. Nếu có nhiều lỗi, nó sẽ hiển thị lỗi đầu tiên. Đó là lý do tại sao nó dễ gỡ lỗi nhất. Interpreted Language means that the python executes the code line by line. If there have multiple errors, it will be showing the first error. That’s why it is easiest to debugging. 4. & nbsp; & nbsp; & nbsp; được gõ một cách tự động: Chúng tôi không cần gán bất kỳ biến nào bằng bất kỳ loại từ khóa nào. Python tự động gán kiểu dữ liệu trong quá trình thực thi.We do not need to assign any variable using any type of keyword. Python automatically assigns the data type during the execution. 5. & nbsp; & nbsp; & nbsp; nguồn miễn phí và nguồn mở: Python thuộc giấy phép nguồn mở được OSI phê duyệt. Bất cứ ai cũng có thể truy cập mã nguồn và sửa đổi nó như họ muốn. Điều này hữu ích hơn cho các tổ chức thay đổi một số hành vi và sử dụng phiên bản của họ cho sự phát triển của họ.Python comes under OSI approved open-source license. Anyone can access the source code and modify it as they want. This is more useful for organizations who change some behaviours and use their version for their developments. 6. & nbsp; & nbsp; & nbsp; Hỗ trợ thư viện rộng lớn: Nếu bạn có 200.000 gói từ một ngôn ngữ lập trình, bạn cần thêm gì? Tất cả hợp lại thành một. Chúng tôi không cần thư viện bổ sung.If you got 200,000 packages from one programming language, what you need extra? All in one. We don’t need the extra library. Hãy xem một ví dụ đơn giản: Nhược điểm của Python:1. & nbsp; & nbsp; & nbsp; tốc độ chậm: Chúng tôi bỏ qua trước đó thực thi mã Python theo từng dòng và tự động gán loại dữ liệu trong quá trình thực thi. Đây là lý do tại sao Python cần thời gian để thực hiện. Tôi nghĩ Python không hữu ích khi tốc độ quan trọng hơn những người khác.We discus before that python execute code line by line and automatically assign the data type during the execution. This is why python needs time to execute. I think python is not useful where speed is more important than others. 2. & nbsp; & nbsp; & nbsp; không hiệu quả bộ nhớ: Python sử dụng một lượng bộ nhớ khổng lồ, đây là một bất lợi để xây dựng một ứng dụng trong đó tối ưu hóa bộ nhớ là quan trọng.Python uses a huge amount of memory, which is a disadvantage to build an application where memory optimization is important. 3. & nbsp; & nbsp; & nbsp; yếu trong điện toán di động: Vì Python là lập trình phía máy chủ và không có bộ nhớ hiệu quả, nó có sức mạnh xử lý chậm so với ngôn ngữ khác.Since python is server-side programming and no memory efficient, it has slow processing power compare with another language. 4Although Python is an easy and stress-free language, the database access layer is primitive and underdevelopment with popular technologies like JDBC (Java Database Connectivity) and ODBC (Open Database Connectivity) 5. & nbsp; & nbsp; & nbsp; Lỗi thời gian chạy: Vì Python là một loại ngôn ngữ động, trong đó loại biến có thể được thay đổi bất cứ lúc nào, đó là nguyên nhân của lỗi thời gian chạy.Since Python is a dynamic type of language, where variable type could be changed anytime, which is the cause of runtime errors. Tóm tắt các ưu và nhược điểm: Mọi ngôn ngữ lập trình đều có ưu và nhược điểm. Điều này có nghĩa là họ không thể khắc phục những nhược điểm đó? Không có nó không phải là. Mỗi ngôn ngữ lập trình được phát triển bởi một mục tiêu cụ thể. Vì vậy, bạn không thể trộn lẫn sự mong đợi của bạn.Every programming language have pros and cons. is this mean they cannot fix those drawbacks? No, it is not. Every programming language developed by a specific target. So, you could not mix up your expectation. Nhìn chung, chúng ta có thể nói rằng Python đơn giản hơn, linh hoạt và là ngôn ngữ lập trình hoàn chỉnh. Vì vậy, nó có thể là một lựa chọn tuyệt vời cho người mới bắt đầu chuyên nghiệp. Tại sao bạn nên học Python?Các trường nhiều sử dụng: Khai thác dữ liệu/ Khoa học dữ liệu/ Thông minh nhân tạo/ Học máy/ Phát triển web/ Khung web/ Hệ thống nhúng/ Kịch bản tự động hóa/ Ứng dụng thiết kế đồ họa/ Phát triển mạng/ Phát triển mạng/ Phát triển sản phẩm/ Phát triển ứng dụng nhanh/ Kiểm tra.Data Mining / Data Science/ Artificial Intelligent/ Machine Learning/ Web Development/ Web Frameworks/ Embedded Systems/ Automation Scripting/ Graphic Design applications/ Gaming/ Network development/ Product development/ Rapid Application Development/ Testing. Nhiều công ty quốc tế được thiết lập tốt sử dụng Python: theo Idatalabs, 67% doanh thu của các công ty nhỏ dưới 50 triệu đô la, doanh thu trung bình 9% (50 triệu-1000 triệu đô la) và doanh thu lớn hơn 1000 triệu đô la kiếm được 17% là các công ty lớn.According to iDataLabs, 67% of the small companies revenue less than $50M, 9% medium companies revenue ($50M – $1000M) and greater than $1000M revenue earn 17% are large companies. Một số được thiết lập tốt là, NASA/ Google/ Nokia/ Pinterest/ YouTube/ Dropbox/ Mozilla/ Yahoo! Bản đồ/ Tính năng Walt Disney/ Animation/ Facebook/ Netflix/ Reddit/ Uber/ Quora/ MIT/ Hike/ Spotify/ Udemy/ Shutterstock/ Amazon Các loại ngành công nghiệp: Theo Stack Overflow, chúng ta có thể thấy rằng sự phát triển của ngôn ngữ Python trong các loại công nghiệp khác nhau như học thuật, điện tử, chính phủ, công nghệ, truyền thông, tài chính và rất nhiều lĩnh vực.According to stack overflow, we can see that the growth of python language in different type of industry such as Academic, Electronics, Government, Tech, Media, Finance and lots of sectors. Ngôn ngữ lập trình phát triển nhanh nhất: Biểu đồ dòng cho thấy sự tăng trưởng nhanh nhất của ngôn ngữ lập trình Python. Năm 2009, gần 4% câu hỏi đã được đăng trên trang web Stack Overflow. Đến cuối năm 2020, nó tăng 16,00%, điều này là đáng chú ý.The line graph showing that the fastest growth of the python programming language. In 2009, near 4% of questions have been posted on the Stack overflow website. By the end of 2020, it grows by 16.00%, which is noticeable. Xu hướng lương nhà phát triển Python trung bình so với các ngôn ngữ lập trình khác | 2017-2020 Được cung cấp bởi Daxx.comdaxx.com Lĩnh vực chuyên nghiệp của một lập trình viên Python: bao gồm cả bạn kỹ năng Python, bạn có thể tuyển dụng vị trí sau trong một công ty có uy tín.Including you python skill, you could recruit following position in a reputed company.
Nếu bạn có ý định học Python, tôi nghĩ bạn phải biết một sự thật thú vị về Python. Điều đầu tiên xuất hiện trong đầu bạn khi bạn nghe từ ‘Python, là gì? Nó có phải là một ngôn ngữ rắn hoặc lập trình không? & Nbsp; Người học lập trình sẽ nói, đó là một ngôn ngữ lập trình và những người khác có thể nói một con rắn. Hầu hết chúng ta đang nghĩ về tên của ngôn ngữ lập trình Python đến từ tên của Python Snake. Không! Không phải vậy. Câu chuyện thú vị là, khi lập trình viên người Hà Lan Guido Van Rossum ngồi để phát minh ra ngôn ngữ lập trình Python, vào thời điểm đó, ông đang đọc một kịch bản được xuất bản từ Hồi Monty Python, Flying Flying Circus, một bộ phim hài của BBC. Trong khi anh ta muốn có một cái tên độc đáo, ngắn gọn và bí ẩn cho phát minh của mình, anh ta đã được truyền cảm hứng từ bộ truyện và đặt tên cho cái tên ‘Python.Guido Van Rossum sat to invent python programming language, at that time, he was reading a published script from “Monty Python’s Flying Circus”, a BBC comedy series. Whereas he wanted a unique, short and mysterious name for his invention, he got inspire by the series and gave the name ‘Python’. Bây giờ là thời gian để biết, làm thế nào để bắt đầu học Python?Đầu tiên, chọn bất kỳ môi trường phát triển nào, môi trường phổ biến nhất là, the most popular environment is Chọn phương pháp học tập của bạn: Phương pháp tiếp cận từ trên xuống hoặc cách tiếp cận từ dưới lênTop-down approach or Bottom-up approach Cách tiếp cận từ dưới lên: Trước khi chạy mã lập trình, bạn cần phải tìm hiểu giải thích lý thuyết và cần biết mọi thông tin. Kết thúc tất cả những điều.: Before running a programing code your need to learn theoretical explanation and need to know every piece of information. Wrap up all of the things. Cách tiếp cận từ trên xuống: Thực hành mọi mã lập trình mà không biết chi tiết.: Practice every programming code without knowing details. Học dần dần: Nếu bạn đang nghĩ rằng bạn sẽ học được tất cả những điều trong một ngày, bạn sẽ suy nghĩ về khả năng rất kém.if you are thinking that you will learn all of the things in a day, you’re thinking capability so poor. Hãy suy nghĩ từ một góc độ khác. Hãy làm một ví dụ, giả sử bạn được nhận vào phòng tập thể dục để tập luyện, bạn có thể là một vận động viên thể hình trong một ngày không? Tất nhiên là không, để trở thành một vận động viên thể hình, bạn cần phải tập thể dục mỗi ngày. Thực hành mã mỗi ngày cũng giống như làm việc ra mỗi ngày. Hoạt động thực hành: Nếu bạn làm theo bất kỳ hướng dẫn hoặc sách điện tử nào, không sao chép và dán từ chúng vào IDE và chạy mã. Đừng làm điều ngu ngốc này. Nó sẽ rất hiệu quả nếu bạn tự viết. Nghỉ giải lao: Khi bạn bắt đầu học mã, bạn có thể làm theo kỹ thuật hiệu quả Pomodoro, được sử dụng rộng rãi trên thế giới: bạn làm việc cho 25 kỹ thuật và nghỉ một thời gian ngắn, sau đó lặp lại quy trình. Don lồng chịu áp lực. Hãy thư giãn khi bạn hoàn thành một nhiệm vụ cụ thể. Hãy tự thưởng cho mình. Sau khi hoàn thành một nhiệm vụ, hãy nghỉ một ngày, sau đó tự kiểm tra những gì bạn học trước đây. Lặp lại thực hành của bạn cho đến khi bạn những gì để đạt được mục tiêu của bạn. Trở thành một thợ săn tiền thưởng lỗi: Kỹ thuật này sẽ giúp bạn giải quyết một vấn đề phức tạp khi bạn muốn giải quyết nó. Don Tiết buồn khi bạn sẽ gặp lỗi. Thay vào đó, hãy cư xử như một thợ săn tiền thưởng lỗi.This technique will help you to solve a complex problem when you want to solve it. Don’t be upset when you will get an error. Instead, behave yourself as a bug bounty hunter. Bao quanh bạn với người khác học: Hãy tin tôi hay không, nó thực sự hữu ích khi bạn làm việc cùng nhau. Theo tôi, nó quá quan trọng khi bạn đang học mã Python. Nó sẽ cho phép bạn chia sẻ các mẹo và thủ thuật để học Python. Nếu bạn không có bất kỳ người nào bị bao vây, thì đừng lo lắng về điều đó. Có rất nhiều cộng đồng ở Quora, Stack Overflow, LinkedIn hoặc Facebook.Trust me or not, it is really helpful when you work together. In my opinion, it is too significant when you are learning python code. It will allow you to share tips and tricks to learn python. If you don’t have any surrounded people, don’t worry about it. There is a lot of community in Quora, stack overflow, LinkedIn or Facebook. Xây dựng một cái gì đó, bất cứ điều gì: Hãy cố gắng xây dựng một cái gì đó, bạn có thể giúp đỡ từ internet hoặc video YouTube. Nó sẽ giúp bạn rất nhiều để trở thành một chuyên gia. Ví dụ:Try to build something, you could help from the internet or YouTube video. It will help you a lot to be a professional. For example:
Tôi nên dành bao nhiêu giờ trong một ngày?Hầu hết các chuyên gia khuyên rằng người mới bắt đầu nên dành 2-3 giờ trong một ngày và dành năm đến mười tuần. Đây là một lịch trình chờ đợi. Không quan trọng ai là bạn đang dành thời gian trong một ngày để học Python. Nhưng nó sẽ là một thói quen tốt để học và thực hành mã 2-3 giờ mỗi ngày. & nbsp; Điều gì tiếp theo sau khi học Python?What next after learning python?Tôi không cần phải giải thích. Bạn sẽ biết những gì sẽ là tiếp theo. |
