Hướng dẫn list not appending python - danh sách không thêm python

Question

mylist = [1,2,3]
mylist.append = (4)  # Wrong!!

mylist = []  # or mylist = list()

7 là một phương thức được sử dụng để thêm một phần tử vào một đối tượng danh sách hiện có. Nếu đối tượng chứa 3 phần tử và bạn muốn nối một phần tử mới vào nó, bạn có thể làm điều đó như sau:

Nội dung chính Show

Thêm các mục vào danh sách với Python từ .Append ()
.Append () thêm một mục duy nhất
.append () trả về không
Danh sách một danh sách từ đầu
Sử dụng .Append ()
Một vấn đề phổ biến mà bạn có thể gặp phải khi làm việc với các danh sách trong Python là làm thế nào để điền chúng với một số mục để xử lý thêm. Có hai cách để làm điều này:
Một vấn đề phổ biến mà bạn có thể gặp phải khi làm việc với các danh sách trong Python là làm thế nào để điền chúng với một số mục để xử lý thêm. Có hai cách để làm điều này:
Một trường hợp sử dụng phổ biến của mylist = [] # or mylist = list() 9 là hoàn toàn điền vào danh sách trống bằng cách sử dụng vòng lặp >>> a = [] >>> type(a) <class 'list'> 2. Bên trong vòng lặp, bạn có thể thao tác dữ liệu và sử dụng mylist = [] # or mylist = list() 9 để thêm kết quả liên tiếp vào danh sách. Giả sử bạn cần tạo một hàm có chuỗi số và trả về danh sách chứa căn bậc hai của mỗi số:
Cách này của danh sách dân cư là khá phổ biến trong Python. Tuy nhiên, ngôn ngữ cung cấp một số cấu trúc thuận tiện có thể làm cho quá trình này hiệu quả hơn và pythonic hơn rất nhiều. Một trong những cấu trúc này là một sự hiểu biết danh sách, mà bạn sẽ thấy trong hành động trong phần tiếp theo.
Thực hiện một hàng đợi
Sử dụng .Append () trong các cấu trúc dữ liệu khác
mảng.Append ()
mylist = [] # or mylist = list() 4
Bên cạnh mylist = [] # or mylist = list() 9, Deques cũng cung cấp mylist.append(4) 88, thêm một mục duy nhất vào đầu, hoặc bên trái của một deque. Tương tự, các deques cung cấp mylist.append(4) 04 và mylist.append(4) 90 để loại bỏ các mục từ bên phải và bên trái của deque, tương ứng:
Ngoài ra, bạn đã mã hóa một số ví dụ về cách sử dụng mylist = [] # or mylist = list() 9 để tạo các cấu trúc dữ liệu, chẳng hạn như ngăn xếp và hàng đợi. Kiến thức này sẽ cho phép bạn sử dụng mylist = [] # or mylist = list() 9 để phát triển danh sách của bạn một cách hiệu quả và hiệu quả.
Tại sao phụ lục không hoạt động trong Python?
Danh sách Python có nối tiếp tại chỗ không?
Có phải thêm vào cuối danh sách Python?

mylist.append(4)

Có một cái gì đó rất quan trọng cần lưu ý ở đây. Bất cứ khi nào bạn làm điều gì đó như thế này:

mylist = []  # or mylist = list()

Bạn đang tạo một đối tượng của danh sách loại. Do đó, nếu bạn quen thuộc với các khái niệm OOP, hãy nối thêm chức năng thành viên của lớp. Để xác minh thêm điều này, bạn có thể làm điều gì đó như thế này: (sử dụng Python 3.7)

>>> a = []
>>> type(a)
<class 'list'>

mylist = [1,2,3]
mylist.append = (4)  # Wrong!!

mylist = []  # or mylist = list()

7 là một phương thức được sử dụng để thêm một phần tử vào một đối tượng danh sách hiện có. Nếu đối tượng chứa 3 phần tử và bạn muốn nối một phần tử mới vào nó, bạn có thể làm điều đó như sau:

Nội phân chính

Thêm các mục vào danh sách với Python từ .Append ()
.Append () thêm một mục duy nhất
.append () trả về không
Danh sách một danh sách từ đầu
Sử dụng .Append ()
Sử dụng danh sách hiểu biết
Chuyển trở lại .Append ()
Tạo ngăn xếp và hàng đợi với Python từ .Append ()
Thực hiện một ngăn xếp
Thực hiện một hàng đợi
Sử dụng .Append () trong các cấu trúc dữ liệu khác
array.append()
deque.append () và deque.appendleft ()
Tại sao phụ lục không hoạt động trong Python?
Danh sách Python có nối tiếp tại chỗ không?
Làm thế nào để python nối vào liệt kê?
Có phải thêm vào cuối danh sách Python?

mylist.append(4)

Có một cái gì đó rất quan trọng cần lưu ý ở đây. Bất cứ khi nào bạn làm điều gì đó như thế này:

mylist = []  # or mylist = list()

Bạn đang tạo một đối tượng của danh sách loại. Do đó, nếu bạn quen thuộc với các khái niệm OOP, hãy nối thêm chức năng thành viên của lớp. Để xác minh thêm điều này, bạn có thể làm điều gì đó như thế này: (sử dụng Python 3.7)

>>> a = []
>>> type(a)
<class 'list'>

Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn về sự hiểu biết của bạn: Danh sách xây dựng với Python's .Append () This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Building Lists With Python's .append()

Thêm các mục vào danh sách là một nhiệm vụ khá phổ biến trong Python, vì vậy ngôn ngữ cung cấp một loạt các phương thức và toán tử có thể giúp bạn thực hiện hoạt động này. Một trong những phương pháp đó là

mylist = []  # or mylist = list()

9. Với

mylist = []  # or mylist = list()

9, bạn có thể thêm các mục vào cuối đối tượng danh sách hiện có. Bạn cũng có thể sử dụng

mylist = []  # or mylist = list()

9 trong vòng lặp

>>> a = []
>>> type(a)
<class 'list'>

2 để điền vào danh sách theo chương trình.
mylist = [] # or mylist = list()
9. With

mylist = []  # or mylist = list()

9, you can add items to the end of an existing list object. You can also use

mylist = []  # or mylist = list()

9 in a

>>> a = []
>>> type(a)
<class 'list'>

2 loop to populate lists programmatically.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách:

Làm việc với

mylist = []  # or mylist = list()

9
mylist = [] # or mylist = list()
9

Danh sách dân cư sử dụng vòng lặp

mylist = []  # or mylist = list()

9 và

>>> a = []
>>> type(a)
<class 'list'>

2
>>> a = [] >>> type(a) <class 'list'>
2 loop

Thay thế
```
mylist = []  # or mylist = list()
```
9 bằng cách hiểu danh sáchlist comprehensions

Làm việc với

mylist = []  # or mylist = list()

9 trong

>>> a = []
>>> type(a)
<class 'list'>

8 và

>>> a = []
>>> type(a)
<class 'list'>

9
>>> a = [] >>> type(a) <class 'list'>
8 and >>> a = [] >>> type(a) <class 'list'>
9

Bạn cũng sẽ mã hóa một số ví dụ về cách sử dụng

mylist = []  # or mylist = list()

9 trong thực tế. Với kiến thức này, bạn sẽ có thể sử dụng hiệu quả

mylist = []  # or mylist = list()

9 trong các chương trình của mình.

Thêm các mục vào danh sách với Python từ .Append ()

.Append () thêm một mục duy nhất

.append () trả về không

>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> numbers.append(4)
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

Danh sách một danh sách từ đầu

Sử dụng .Append ()

Sử dụng danh sách hiểu biết

.append () trả về không

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append(3)
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append("four")
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append(5.0)
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]

Danh sách một danh sách từ đầu

Sử dụng .Append ()

.append () trả về không

mylist.append(4)

0

Danh sách một danh sách từ đầu

Sử dụng .Append ()
Sử dụng danh sách hiểu biết

Chuyển trở lại .Append ()

.append () trả về không

mylist.append(4)

1

Danh sách một danh sách từ đầu

.Append () thêm một mục duy nhất

.append () trả về không

mylist.append(4)

2

Danh sách một danh sách từ đầu

.append () trả về không

mylist.append(4)

3

Danh sách một danh sách từ đầu

.append () trả về không

Trong thực tế,

mylist = []  # or mylist = list()

9 thực hiện công việc của mình bằng cách sửa đổi và phát triển danh sách cơ bản. Điều này có nghĩa là

mylist = []  # or mylist = list()

9 không trả lại một danh sách mới với một mục mới bổ sung vào cuối. Nó trả về

mylist = []  # or mylist = list()

7:

>>>

mylist.append(4)

4

Giống như với một số phương pháp tương tự,

mylist = []  # or mylist = list()

9 thay đổi danh sách cơ bản tại chỗ. Cố gắng sử dụng giá trị trả về của

mylist = []  # or mylist = list()

9 là một sai lầm phổ biến khi học cách các loại trình tự có thể thay đổi hoạt động. Giữ hành vi này của

mylist = []  # or mylist = list()

9 trong tâm trí sẽ giúp bạn ngăn chặn các lỗi trong mã của bạn.

Danh sách một danh sách từ đầu

Một vấn đề phổ biến mà bạn có thể gặp phải khi làm việc với các danh sách trong Python là làm thế nào để điền chúng với một số mục để xử lý thêm. Có hai cách để làm điều này:

Sử dụng

mylist = []  # or mylist = list()

9 và vòng lặp

>>> a = []
>>> type(a)
<class 'list'>

2

Sử dụng danh sách hiểu biết

Trong một vài phần tiếp theo, bạn sẽ học cách và thời điểm sử dụng các kỹ thuật này để tạo và điền vào danh sách Python từ đầu.

Sử dụng .Append ()

Một trường hợp sử dụng phổ biến của

mylist = []  # or mylist = list()

9 là hoàn toàn điền vào danh sách trống bằng cách sử dụng vòng lặp

>>> a = []
>>> type(a)
<class 'list'>

2. Bên trong vòng lặp, bạn có thể thao tác dữ liệu và sử dụng

mylist = []  # or mylist = list()

9 để thêm kết quả liên tiếp vào danh sách. Giả sử bạn cần tạo một hàm có chuỗi số và trả về danh sách chứa căn bậc hai của mỗi số:

>>>

mylist.append(4)

5

Giống như với một số phương pháp tương tự,

mylist = []  # or mylist = list()

9 thay đổi danh sách cơ bản tại chỗ. Cố gắng sử dụng giá trị trả về của

mylist = []  # or mylist = list()

9 là một sai lầm phổ biến khi học cách các loại trình tự có thể thay đổi hoạt động. Giữ hành vi này của

mylist = []  # or mylist = list()

9 trong tâm trí sẽ giúp bạn ngăn chặn các lỗi trong mã của bạn.

Danh sách một danh sách từ đầu

Một vấn đề phổ biến mà bạn có thể gặp phải khi làm việc với các danh sách trong Python là làm thế nào để điền chúng với một số mục để xử lý thêm. Có hai cách để làm điều này:

Sử dụng

mylist = []  # or mylist = list()

9 và vòng lặp

>>> a = []
>>> type(a)
<class 'list'>

2list comprehension when creating a list from scratch and populating it. With a list comprehension, you can reimplement

>>> a = []
>>> type(a)
<class 'list'>

6 like this:

>>>

mylist.append(4)

6

Giống như với một số phương pháp tương tự,

mylist = []  # or mylist = list()

9 thay đổi danh sách cơ bản tại chỗ. Cố gắng sử dụng giá trị trả về của

mylist = []  # or mylist = list()

9 là một sai lầm phổ biến khi học cách các loại trình tự có thể thay đổi hoạt động. Giữ hành vi này của

mylist = []  # or mylist = list()

9 trong tâm trí sẽ giúp bạn ngăn chặn các lỗi trong mã của bạn.

Danh sách một danh sách từ đầu

Một vấn đề phổ biến mà bạn có thể gặp phải khi làm việc với các danh sách trong Python là làm thế nào để điền chúng với một số mục để xử lý thêm. Có hai cách để làm điều này:

Sử dụng

mylist = []  # or mylist = list()

9 và vòng lặp

>>> a = []
>>> type(a)
<class 'list'>

2

Sử dụng danh sách hiểu biết

>>>

mylist.append(4)

7

Trong một vài phần tiếp theo, bạn sẽ học cách và thời điểm sử dụng các kỹ thuật này để tạo và điền vào danh sách Python từ đầu.

Sử dụng .Append ()

Một trường hợp sử dụng phổ biến của mylist = [] # or mylist = list() 9 là hoàn toàn điền vào danh sách trống bằng cách sử dụng vòng lặp >>> a = [] >>> type(a) <class 'list'> 2. Bên trong vòng lặp, bạn có thể thao tác dữ liệu và sử dụng mylist = [] # or mylist = list() 9 để thêm kết quả liên tiếp vào danh sách. Giả sử bạn cần tạo một hàm có chuỗi số và trả về danh sách chứa căn bậc hai của mỗi số:

Ở đây, bạn xác định

>>> a = []
>>> type(a)
<class 'list'>

6, lấy một danh sách

mylist = [1,2,3]
mylist.append = (4)  # Wrong!!

8 làm đối số. Bên trong

>>> a = []
>>> type(a)
<class 'list'>

6, bạn tạo một danh sách trống có tên

>>> a = []
>>> type(a)
<class 'list'>

9 và bắt đầu vòng lặp

>>> a = []
>>> type(a)
<class 'list'>

2 lặp lại các mục trong

mylist = [1,2,3]
mylist.append = (4)  # Wrong!!

8. Trong mỗi lần lặp, bạn sử dụng

>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> numbers.append(4)
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

2 để tính toán căn bậc hai của số hiện tại và sau đó sử dụng

mylist = []  # or mylist = list()

9 để thêm kết quả vào

>>> a = []
>>> type(a)
<class 'list'>

9. Khi vòng lặp kết thúc, bạn trả lại danh sách kết quả.

Cách này của danh sách dân cư là khá phổ biến trong Python. Tuy nhiên, ngôn ngữ cung cấp một số cấu trúc thuận tiện có thể làm cho quá trình này hiệu quả hơn và pythonic hơn rất nhiều. Một trong những cấu trúc này là một sự hiểu biết danh sách, mà bạn sẽ thấy trong hành động trong phần tiếp theo.

Sử dụng danh sách hiểu biếtstack is a data structure that stores items on top of each other. Items come in and out of the stack in a Last-In/First-Out (LIFO) fashion. Typically, a stack implements two main operations:

Trong thực tế, bạn thường thay thế
mylist = [] # or mylist = list()
9 bằng danh sách hiểu khi tạo danh sách từ đầu và điền vào nó. Với sự hiểu biết danh sách, bạn có thể thực hiện lại
>>> a = [] >>> type(a) <class 'list'>
6 như thế này: adds an item to the top, or end, of the stack.
Danh sách hiểu biết bên trong
>>> a = [] >>> type(a) <class 'list'>
6 tạo ra một danh sách chứa căn bậc hai của
>>> numbers = [1, 2, 3] >>> numbers.append(4) >>> numbers [1, 2, 3, 4]
8 cho mỗi
>>> numbers = [1, 2, 3] >>> numbers.append(4) >>> numbers [1, 2, 3, 4]
8 trong
mylist = [1,2,3] mylist.append = (4) # Wrong!!
8. Điều này đọc gần giống như tiếng Anh đơn giản. Ngoài ra, việc triển khai mới này sẽ hiệu quả hơn về thời gian xử lý so với việc thực hiện sử dụng
mylist = [] # or mylist = list()
9 cùng với vòng lặp
>>> a = [] >>> type(a) <class 'list'>
2. removes and returns the item at the top of the stack.

Để biến

mylist = []  # or mylist = list()

9 thành một sự hiểu biết danh sách, bạn chỉ cần đặt đối số của nó theo sau là tiêu đề vòng lặp (không có dấu hai chấm) bên trong một cặp dấu ngoặc vuông.

>>>

mylist.append(4)

8

Nếu bạn cung cấp một chỉ mục số nguyên làm đối số cho

mylist.append(4)

04, thì phương thức sẽ trả về và xóa mục tại chỉ mục đó trong danh sách. Gọi

mylist.append(4)

04 mà không có đối số trả về mục cuối cùng trong danh sách. Lưu ý rằng

mylist.append(4)

04 cũng loại bỏ mục khỏi danh sách cơ bản. Cuối cùng, nếu bạn gọi

mylist.append(4)

04 trên một danh sách trống, thì bạn sẽ nhận được

mylist.append(4)

14.

Với kiến thức này, bạn đã sẵn sàng thực hiện một ngăn xếp bằng cách sử dụng

mylist = []  # or mylist = list()

9 và

mylist.append(4)

04. Ở đây, một lớp xác định một ngăn xếp. Lớp cung cấp các hoạt động

mylist.append(4)

17 và

mylist.append(4)

04:

mylist.append(4)

9

Trong

mylist.append(4)

19, trước tiên bạn khởi tạo thuộc tính thể hiện

mylist.append(4)

20. Thuộc tính này giữ một danh sách trống mà bạn sẽ sử dụng để lưu trữ các mục trong ngăn xếp. Sau đó, bạn mã

mylist.append(4)

17, trong đó thực hiện hoạt động

mylist.append(4)

05 bằng cách sử dụng

mylist = []  # or mylist = list()

9 trên

mylist.append(4)

20.

Bạn cũng thực hiện thao tác

mylist.append(4)

06 bằng cách gọi

mylist.append(4)

04 trong danh sách cơ bản,

mylist.append(4)

20. Trong trường hợp này, bạn sử dụng khối

mylist.append(4)

28 và

mylist.append(4)

29 để xử lý

mylist.append(4)

14 xảy ra khi bạn gọi

mylist.append(4)

04 trên một danh sách trống.

Phương pháp đặc biệt

mylist.append(4)

32 cung cấp chức năng cần thiết để truy xuất độ dài của danh sách nội bộ

mylist.append(4)

20. Phương pháp đặc biệt

mylist.append(4)

34 cho phép bạn cung cấp biểu diễn chuỗi thân thiện với người dùng của ngăn xếp khi in cấu trúc dữ liệu lên màn hình.string representation of the stack when printing the data structure to the screen.

Dưới đây là một số ví dụ về cách bạn có thể sử dụng

mylist.append(4)

19 trong thực tế:

>>>

mylist = []  # or mylist = list()

0

Đó là nó! Bạn đã mã hóa một cấu trúc dữ liệu ngăn xếp thực hiện các hoạt động

mylist.append(4)

05 và

mylist.append(4)

06. Nó cũng cung cấp chức năng để có được độ dài của danh sách cơ bản và in toàn bộ ngăn xếp theo cách thân thiện với người dùng.

Thực hiện một hàng đợi

Hàng đợi là các cấu trúc dữ liệu thường quản lý các mục của họ theo kiểu đầu tiên/đầu tiên (FIFO). Hàng đợi hoạt động giống như một đường ống mà bạn đẩy vào các vật phẩm mới ở một đầu, và các vật phẩm cũ bật ra từ đầu kia.First-In/First-Out (FIFO) fashion. Queues work like a pipe in which you push in new items at one end, and old items pop out from the other end.

Thêm một mục vào cuối hàng đợi được gọi là hoạt động

mylist.append(4)

38 và loại bỏ một mục từ phía trước hoặc bắt đầu của một hàng đợi được gọi là hoạt động

mylist.append(4)

39.
mylist.append(4)
38 operation, and removing an item from the front, or beginning, of a queue is known as a mylist.append(4)
39 operation.

Bạn có thể sử dụng các mục bằng cách sử dụng

mylist = []  # or mylist = list()

9 và dequeue chúng bằng cách sử dụng

mylist.append(4)

04. Lần này, bạn cần cung cấp

mylist.append(4)

42 như một đối số cho

mylist.append(4)

04 chỉ để làm cho nó truy xuất mục đầu tiên trong danh sách thay vì mục cuối cùng. Ở đây, một lớp thực hiện cấu trúc dữ liệu hàng đợi bằng danh sách để lưu trữ các mục của nó:

mylist = []  # or mylist = list()

1

Lớp này khá giống với

mylist.append(4)

19 của bạn. Sự khác biệt chính là

mylist.append(4)

04 lấy

mylist.append(4)

42 làm đối số để trả về và xóa mục đầu tiên trong danh sách cơ bản,

mylist.append(4)

20, thay vì cuối cùng.

Phần còn lại của việc triển khai gần như giống hệt nhau nhưng sử dụng các tên thích hợp, chẳng hạn như

mylist.append(4)

48 để thêm các mục và

mylist.append(4)

49 để loại bỏ chúng. Bạn có thể sử dụng

mylist.append(4)

50 giống như cách bạn đã sử dụng

mylist.append(4)

19 trong phần trên: Chỉ cần gọi

mylist.append(4)

48 để thêm các mục và

mylist.append(4)

49 để lấy và xóa chúng.

Sử dụng .Append () trong các cấu trúc dữ liệu khác

Các cấu trúc dữ liệu Python khác cũng thực hiện

mylist = []  # or mylist = list()

9. Nguyên tắc hoạt động giống như

mylist = []  # or mylist = list()

9 truyền thống trong danh sách. Phương pháp thêm một mục duy nhất vào cuối cấu trúc dữ liệu cơ bản. Tuy nhiên, có một số khác biệt tinh tế.

Trong hai phần tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu cách

mylist = []  # or mylist = list()

9 hoạt động trong các cấu trúc dữ liệu khác, chẳng hạn như

>>> a = []
>>> type(a)
<class 'list'>

8 và

>>> a = []
>>> type(a)
<class 'list'>

9.

mảng.Append ()

Python sườn

>>> a = []
>>> type(a)
<class 'list'>

8 cung cấp một cấu trúc dữ liệu giống như chuỗi có thể biểu diễn một cách gọn gàng một mảng các giá trị. Các giá trị này phải thuộc cùng một loại dữ liệu, được giới hạn trong các loại dữ liệu kiểu C, chẳng hạn như ký tự, số nguyên và số điểm nổi.
>>> a = [] >>> type(a) <class 'list'>
8 provides a sequence-like data structure that can compactly represent an array of values. These values must be of the same data type, which is limited to C-style data types, such as characters, integer numbers, and floating-point numbers.

>>> a = []
>>> type(a)
<class 'list'>

8 lấy hai đối số sau:

Tranh luận	Nội dung	Yêu cầu
`mylist.append(4)` 61	Một mã đặc trưng một ký tự xác định loại dữ liệu mà mảng có thể lưu trữ	Đúng
`mylist.append(4)` 62	Một danh sách, đối tượng giống như byte, hoặc có thể sử dụng được là trình khởi tạo	Không

Tài liệu của

mylist.append(4)

63 cung cấp thông tin đầy đủ về tất cả các mã loại được phép mà bạn có thể sử dụng khi tạo mảng. Ví dụ sau sử dụng mã loại

mylist.append(4)

64 để tạo một mảng số nguyên số:

>>>

mylist = []  # or mylist = list()

2

Để tạo một mảng, bạn cần cung cấp một mã ký tự để xác định loại dữ liệu của các giá trị trong mảng. Bạn cũng có thể cung cấp một danh sách các giá trị tùy chọn với loại thích hợp để khởi tạo mảng.

Mảng hỗ trợ hầu hết các hoạt động danh sách, chẳng hạn như cắt và lập chỉ mục. Giống như danh sách,

>>> a = []
>>> type(a)
<class 'list'>

8 cũng cung cấp một phương thức gọi là

mylist = []  # or mylist = list()

9. Phương pháp này hoạt động tương tự như đối tác danh sách của nó, thêm một giá trị duy nhất vào cuối mảng bên dưới. Tuy nhiên, giá trị phải có một loại dữ liệu tương thích với các giá trị hiện có trong mảng. Nếu không, bạn sẽ nhận được một

mylist.append(4)

67.slicing and indexing. Like lists,

>>> a = []
>>> type(a)
<class 'list'>

8 also provides a method called

mylist = []  # or mylist = list()

9. This method works similarly to its list counterpart, adding a single value to the end of the underlying array. However, the value must have a data type that’s compatible with the existing values in the array. Otherwise, you’ll get a

mylist.append(4)

67.

Ví dụ: nếu bạn có một mảng có số nguyên, thì bạn có thể sử dụng

mylist = []  # or mylist = list()

9 để thêm số điểm nổi vào mảng đó:

>>>

mylist = []  # or mylist = list()

3

Nếu bạn cố gắng thêm một số điểm nổi vào

mylist.append(4)

69, thì

mylist = []  # or mylist = list()

9 không thành công với

mylist.append(4)

67. Điều đó vì Python có thể tự động chuyển đổi số điểm nổi thành số nguyên mà không mất thông tin.

Ngược lại, nếu bạn có một mảng có số điểm nổi và cố gắng thêm các số nguyên vào nó, thì thao tác của bạn sẽ thành công:

>>>

Nếu bạn cố gắng thêm một số điểm nổi vào

mylist.append(4)

69, thì

mylist = []  # or mylist = list()

9 không thành công với

mylist.append(4)

67. Điều đó vì Python có thể tự động chuyển đổi số điểm nổi thành số nguyên mà không mất thông tin.

Ngược lại, nếu bạn có một mảng có số điểm nổi và cố gắng thêm các số nguyên vào nó, thì thao tác của bạn sẽ thành công:

mylist = [] # or mylist = list() 4

Tại đây, bạn sử dụng

mylist = []  # or mylist = list()

9 để thêm một số nguyên vào một mảng các số điểm nổi. Điều đó có thể xảy ra vì Python có thể tự động chuyển đổi số nguyên thành các số dấu phẩy động mà không mất thông tin trong quy trình. is another data structure that implements a variation of

mylist = []  # or mylist = list()

9. A mylist.append(4)
75 is a generalization of a stack and a queue specially designed to support fast and memory-efficient

mylist = []  # or mylist = list()

7 and

mylist.append(4)

06 operations on both of its sides. So if you need to create a data structure with these features, then consider using a deque instead of a list.

deque.append () và deque.appendleft ()

>>> a = []
>>> type(a)
<class 'list'>

9 là một cấu trúc dữ liệu khác thực hiện biến thể của

mylist = []  # or mylist = list()

9. A

mylist.append(4)

75 là một khái quát của một ngăn xếp và hàng đợi được thiết kế đặc biệt để hỗ trợ các hoạt động

mylist = []  # or mylist = list()

7 và ____106 tiết kiệm bộ nhớ và tiết kiệm trên cả hai bên của nó. Vì vậy, nếu bạn cần tạo cấu trúc dữ liệu với các tính năng này, thì hãy xem xét sử dụng Deque thay vì danh sách.

>>> a = []
>>> type(a)
<class 'list'>

9 lấy hai đối số tùy chọn sau:

Tranh luận Nội dung

mylist.append(4)

79

Một điều có thể phục vụ như một trình khởi tạo

mylist.append(4)

80

Một số nguyên chỉ định độ dài tối đa của deque

>>>

Nếu bạn cung cấp giá trị cho

mylist.append(4)

80, thì Deque của bạn sẽ chỉ lưu trữ tối đa

mylist.append(4)

80. Khi deque đầy, việc thêm một mục mới sẽ tự động làm cho mục ở đầu đối diện của deque bị loại bỏ. Mặt khác, nếu bạn không cung cấp giá trị cho

mylist.append(4)

80, thì deque có thể phát triển thành một số lượng vật phẩm tùy ý.

Trong Deques,

mylist = []  # or mylist = list()

9 cũng thêm một mục vào cuối hoặc bên phải của cấu trúc dữ liệu cơ bản:

mylist = []  # or mylist = list()

5

>>>

mylist = []  # or mylist = list()

6

Giống như danh sách, deques có thể chứa các loại mặt hàng khác nhau, do đó

mylist = []  # or mylist = list()

9 thêm các mục tùy ý vào cuối Deque. Nói cách khác, với

mylist = []  # or mylist = list()

9, bạn có thể thêm bất kỳ đối tượng nào vào deque.

Bên cạnh mylist = [] # or mylist = list() 9, Deques cũng cung cấp mylist.append(4) 88, thêm một mục duy nhất vào đầu, hoặc bên trái của một deque. Tương tự, các deques cung cấp mylist.append(4) 04 và mylist.append(4) 90 để loại bỏ các mục từ bên phải và bên trái của deque, tương ứng:

Cuộc gọi đến

mylist.append(4)

88 thêm

mylist.append(4)

92 vào phía bên trái của

mylist.append(4)

93. Mặt khác,

mylist.append(4)

04 trả về và loại bỏ mục cuối cùng trong

mylist.append(4)

93 và

mylist.append(4)

90 trả về và loại bỏ mục đầu tiên. Là một bài tập, bạn có thể cố gắng thực hiện ngăn xếp hoặc hàng đợi của riêng mình bằng cách sử dụng một danh sách thay vì danh sách. Để làm điều này, bạn có thể tận dụng các ví dụ bạn đã thấy trong phần tạo ngăn xếp và hàng đợi với Python.
mylist = [] # or mylist = list()
9 that you can use to add items to the end of a given list. This method is widely used either to add a single item to the end of a list or to populate a list using a

>>> a = []
>>> type(a)
<class 'list'>

2 loop. Learning how to use

mylist = []  # or mylist = list()

9 will help you process lists in your programs.

Sự kết luận

Python cung cấp một phương thức gọi là
```
mylist = []  # or mylist = list()
```
9 mà bạn có thể sử dụng để thêm các mục vào cuối danh sách nhất định. Phương pháp này được sử dụng rộng rãi để thêm một mục vào cuối danh sách hoặc để điền vào danh sách bằng cách sử dụng vòng lặp
```
>>> a = []
>>> type(a)
<class 'list'>
```
2. Học cách sử dụng
```
mylist = []  # or mylist = list()
```
9 sẽ giúp bạn xử lý danh sách trong các chương trình của bạn.
mylist = [] # or mylist = list()
9 works
Trong hướng dẫn này, bạn đã học được:populate lists using
```
mylist = []  # or mylist = list()
```
9 along with a
```
>>> a = []
>>> type(a)
<class 'list'>
```
2 loop
Cách
```
mylist = []  # or mylist = list()
```
9 hoạt độnglist comprehension

Cách điền danh sách bằng cách sử dụng

mylist = []  # or mylist = list()

9 cùng với vòng lặp

>>> a = []
>>> type(a)
<class 'list'>

2
>>> a = [] >>> type(a) <class 'list'>
8 and >>> a = [] >>> type(a) <class 'list'>
9

Khi nào thay thế

mylist = []  # or mylist = list()

9 bằng danh sách hiểu biết

Cách

mylist = []  # or mylist = list()

9 hoạt động trong

>>> a = []
>>> type(a)
<class 'list'>

8 và

>>> a = []
>>> type(a)
<class 'list'>

9 This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Building Lists With Python's .append()

Ngoài ra, bạn đã mã hóa một số ví dụ về cách sử dụng mylist = [] # or mylist = list() 9 để tạo các cấu trúc dữ liệu, chẳng hạn như ngăn xếp và hàng đợi. Kiến thức này sẽ cho phép bạn sử dụng mylist = [] # or mylist = list() 9 để phát triển danh sách của bạn một cách hiệu quả và hiệu quả.

Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn về sự hiểu biết của bạn: Danh sách xây dựng với Python's .Append ()Because it does not return anything, it default to None (that is why when you try print the values, you get None ). Show activity on this post. We can use .

Tại sao phụ lục không hoạt động trong Python?

append () không trả lại bất cứ điều gì. Bởi vì nó không trả lại bất cứ điều gì, nó mặc định là không có gì (đó là lý do tại sao khi bạn thử in các giá trị, bạn không nhận được). Hiển thị hoạt động trên bài viết này. Chúng ta có thể sử dụng.. Lists are sequences that can hold different data types and Python objects, so you can use . append() to add any object to a given list. In this example, you first add an integer number, then a string, and finally a floating-point number.

Danh sách Python có nối tiếp tại chỗ không?

append () sẽ đặt các mục mới trong không gian có sẵn. Danh sách là các chuỗi có thể chứa các loại dữ liệu khác nhau và các đối tượng Python, do đó bạn có thể sử dụng. append () để thêm bất kỳ đối tượng vào một danh sách nhất định. Trong ví dụ này, trước tiên bạn thêm một số nguyên, sau đó là một chuỗi và cuối cùng là một số điểm nổi..

Làm thế nào để python nối vào liệt kê?

Các phương pháp để thêm các yếu tố để liệt kê trong Python.

append (): nối các đối tượng vào cuối danh sách ..

Chèn (): Chèn đối tượng trước chỉ mục đã cho ..

Có phải thêm vào cuối danh sách Python?

Phương thức Python nối thêm () thêm một mục vào cuối danh sách hiện có.Phương thức append () không tạo ra một danh sách mới.Thay vào đó, danh sách ban đầu được thay đổi.append () cũng cho phép bạn thêm nội dung của một danh sách vào danh sách khác.. The append() method does not create a new list. Instead, original list is changed. append() also lets you add the contents of one list to another list.

programming python Append alternative Python