Hướng dẫn how to load text file in python using numpy - cách tải tệp văn bản trong python bằng cách sử dụng numpy

Numpy là một từ viết tắt của ‘số Python. Đây là một thư viện trong Python để hỗ trợ các mảng N chiều. Nhưng bạn đã bao giờ tự hỏi về việc tải dữ liệu vào Numpy từ các tệp văn bản. Đừng lo lắng, chúng tôi sẽ thảo luận tương tự trong bài viết này. Để nhập các tệp văn bản vào các mảng Numpy, chúng tôi có hai chức năng trong Numpy: & nbsp;

1. numpy.loadtxt () - Được sử dụng để tải dữ liệu tệp văn bản– Used to load text file data
2. numpy.GenFromTXT () - Được sử dụng để tải dữ liệu từ tệp văn bản, với các giá trị bị thiếu được xử lý theo định nghĩa. – Used to load data from a text file, with missing values handled as defined.

Lưu ý: numpy.loadtxt () là hàm tương đương với numpy.genfromtxt () khi không thiếu dữ liệu. numpy.loadtxt( ) is equivalent function to numpy.genfromtxt( ) when no data is missing.

Phương pháp 1: numpy.loadtxt ()numpy.loadtxt()

Cú pháp:

numpy.loadtxt (fname, dtype = float, bình luận = '#', delimiter = none, puilder = none, skiprows = 0, usecols = none, unpack = false, ndmin = 0, mã hóa = 'byte' *, như = không)

Tham số Kiểu dữ liệu mặc định (DTYPE) cho numpy.loadtxt () là float.

Ví dụ 1: Nhập tệp văn bản vào các mảng NumpyImporting Text file into Numpy arrays

Tệp văn bản ‘example1.txt, sau đây được xem xét trong ví dụ này. & nbsp;

Python3

import numpy as np

File_data = np.loadtxt(

[['2' 'Bunty']
['3' 'Tinku']
['4' 'Rina']]

[['2' 'Bunty']
['3' 'Tinku']
['4' 'Rina']]

[['2' 'Bunty']
['3' 'Tinku']
['4' 'Rina']]

[['2' 'Bunty']
['3' 'Tinku']
['4' 'Rina']]

[['2' 'Bunty']
['3' 'Tinku']
['4' 'Rina']]

[['2' 'Bunty']
['3' 'Tinku']
['4' 'Rina']]

Đầu ra:

[[ 1  2]
[ 3  4]
[ 5  6]
[ 7  8]
[ 9 10]]

Ví dụ 2: Nhập tệp văn bản vào mảng numpy bằng cách bỏ qua hàng đầu tiên & nbsp;Importing text file into NumPy array by skipping first row 

Python3

import numpy as np

File_data = np.loadtxt(

[['2' 'Bunty']
['3' 'Tinku']
['4' 'Rina']]

[['2' 'Bunty']
['3' 'Tinku']
['4' 'Rina']]

[['2' 'Bunty']
['3' 'Tinku']
['4' 'Rina']]

[['2' 'Bunty']
['3' 'Tinku']
['4' 'Rina']]

[['2' 'Bunty']
['3' 'Tinku']
['4' 'Rina']]

[['a' 'b' 'c' 'd']
['e' 'f' 'g' 'h']]

Đầu ra:

[['2' 'Bunty']
['3' 'Tinku']
['4' 'Rina']]

Ví dụ 2: Nhập tệp văn bản vào mảng numpy bằng cách bỏ qua hàng đầu tiên & nbsp;Importing only the first column(Names) of text file into numpy arrays

[['2' 'Bunty']
['3' 'Tinku']
['4' 'Rina']]

Ankit
Bunty
Tinku
Rina
Rajesh

Ankit
Bunty
Tinku
Rina
Rajesh

[['2' 'Bunty']
['3' 'Tinku']
['4' 'Rina']]

Ankit
Bunty
Tinku
Rina
Rajesh

[['2' 'Bunty']
['3' 'Tinku']
['4' 'Rina']]

Python3

import numpy as np

File_data = np.loadtxt(

[['2' 'Bunty']
['3' 'Tinku']
['4' 'Rina']]

[['2' 'Bunty']
['3' 'Tinku']
['4' 'Rina']]

[['2' 'Bunty']
['3' 'Tinku']
['4' 'Rina']]

[['2' 'Bunty']
['3' 'Tinku']
['4' 'Rina']]

Đầu ra:

import2

[['2' 'Bunty']
['3' 'Tinku']
['4' 'Rina']]

Đầu ra:

Ankit
Bunty
Tinku
Rina
Rajesh

Ví dụ 2: Nhập tệp văn bản vào mảng numpy bằng cách bỏ qua hàng đầu tiên & nbsp;

Cú pháp:

numpy.loadtxt (fname, dtype = float, bình luận = '#', delimiter = none, puilder = none, skiprows = 0, usecols = none, unpack = false, ndmin = 0, mã hóa = 'byte' *, như = không)

Tham số Kiểu dữ liệu mặc định (DTYPE) cho numpy.loadtxt () là float.

Ví dụ 1: Nhập tệp văn bản vào các mảng Numpy

Python3

import numpy as np

File_data = np.loadtxt(

[['2' 'Bunty']
['3' 'Tinku']
['4' 'Rina']]

[['2' 'Bunty']
['3' 'Tinku']
['4' 'Rina']]

[['2' 'Bunty']
['3' 'Tinku']
['4' 'Rina']]

[['2' 'Bunty']
['3' 'Tinku']
['4' 'Rina']]

numpy as np5numpy as np6=numpy as np8numpy as np9=File_data 1

[['2' 'Bunty']
['3' 'Tinku']
['4' 'Rina']]

[['2' 'Bunty']
['3' 'Tinku']
['4' 'Rina']]

Đầu ra:

[['a' 'b' 'c' 'd']
['e' 'f' 'g' 'h']]

Ví dụ 2: Nhập tệp văn bản vào mảng numpy bằng cách bỏ qua hàng đầu tiên & nbsp;Importing text file into numpy arrays by skipping last row 

Python3

import numpy as np

File_data = np.loadtxt(

[['2' 'Bunty']
['3' 'Tinku']
['4' 'Rina']]

[['2' 'Bunty']
['3' 'Tinku']
['4' 'Rina']]

[['2' 'Bunty']
['3' 'Tinku']
['4' 'Rina']]

[['2' 'Bunty']
['3' 'Tinku']
['4' 'Rina']]

Đầu ra:

[['2' 'Bunty']
['3' 'Tinku']
['4' 'Rina']]

Đầu ra:

[['This' 'is' 'GeeksForGeeks' 'Website']
['How' 'are' 'You' 'Geeks?']
['Geeks' 'for' 'Geeks' 'GFG']]

Làm thế nào để bạn tải một tệp văn bản trong Python?

Làm cách nào để đọc một tệp văn bản thành Numpy?

Làm cách nào để đọc một tệp dữ liệu trong Python Numpy?

Làm cách nào để viết một mảng numpy vào một tệp văn bản?