Hướng dẫn is python worth learning 2022 - python có đáng để học 2022 không

Python là một ngôn ngữ lập trình đa năng linh hoạt, dễ học.

Hơn nữa, Python có liên quan trong hầu hết các lĩnh vực phát triển công nghệ và phần mềm.

Bạn thực tế có thể xây dựng bất kỳ loại phần mềm nào với Python.

Python đã tồn tại hơn 30 năm và nó đã trở nên phổ biến lớn.

Nhưng nó đi bao xa? Python có phải là sự cường điệu không? Bạn vẫn nên học Python trong năm nay?

Trong bài viết này, bạn tìm hiểu 8 lý do tại sao bạn vẫn nên học Python và tại sao nó chắc chắn là xứng đáng.

Python: Ngôn ngữ thân thiện với người mới bắt đầu

Python là một ngôn ngữ đa năng đã tồn tại hơn 30 năm. Đây là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất cho đến nay.

Hãy để một cái nhìn ngắn gọn về lịch sử Python, để hiểu tại sao một ngôn ngữ như vậy tồn tại và tại sao nó trở nên phổ biến như vậy.

Lịch sử của Python

Trở lại trong ngày, các ngôn ngữ lập trình được xây dựng cho một mục đích cụ thể.

Một ngôn ngữ là để phát triển trò chơi và khác để phát triển web.

Nhưng không có ngôn ngữ phù hợp với một kích cỡ nào có thể được sử dụng ở mọi nơi.

Hơn nữa, các ngôn ngữ lập trình rất khó học do cú pháp phức tạp của chúng.

Một lập trình viên người Hà Lan, Guido Van Rossum, đã nhận thức rõ về điều này.

Anh ấy muốn thực hiện một sự thay đổi.

Mục tiêu của anh là xây dựng một ngôn ngữ lập trình vừa dễ học vừa có thể được sử dụng ở mọi nơi.

Kết quả là ngôn ngữ lập trình Python.

Python là một ngôn ngữ lập trình đa năng đọc giống như tiếng Anh và có thể được sử dụng ở mọi nơi. Đây vẫn là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất cho đến nay.

Dưới đây là 8 lý do tuyệt vời để bắt đầu học Python ngay bây giờ.

1. Sự thân thiện với người mới bắt đầu

Python là một ngôn ngữ thân thiện với người mới bắt đầu.

Như một vấn đề thực tế, một trong những lý do chính khiến Python được xây dựng là để tạo ra một ngôn ngữ thân thiện với người mới bắt đầu, dễ đọc và nhanh chóng để học.

Ngay cả khi bạn chưa được mã hóa trước đây, có lẽ bạn có thể thấy đoạn mã này đang cố gắng làm:

fruits = ["Apple", "Orange", "Banana"]

if "Pineapple" not in fruits:
    print("There is no Pineapple in the basket.")

Một ngôn ngữ lập trình dễ đọc có lợi cho bạn với tư cách là nhà phát triển phần mềm. Điều này là do bạn không cần phải dành thời gian gãi đầu trên cú pháp. Thay vào đó, bạn có thể tập trung vào việc giải quyết các vấn đề thực tế.

2. Tính linh hoạt

Một mục tiêu chính khác của Python là xây dựng một ngôn ngữ đa năng áp dụng cho bất cứ điều gì.

Theo nghĩa này, Python đã thực hiện một công việc giật gân.

Bạn có thể áp dụng Python cho thực tế bất cứ điều gì, chẳng hạn như khoa học dữ liệu, phát triển web, phát triển trò chơi, IoT, v.v.

Do tính linh hoạt của nó, Python thường được khuyến nghị là ngôn ngữ lập trình đầu tiên để học.

Nếu bạn quan tâm đến lập trình, nhưng bạn không chắc bạn muốn viết loại phần mềm nào, Python là một cách tuyệt vời để bắt đầu.

Với Python, bạn có thể thử nghiệm các hình thức phát triển phần mềm khác nhau, chẳng hạn như phát triển web hoặc phát triển trò chơi trước khi quyết định bạn muốn tập trung vào.

Theo nghĩa đó, Python cũng có thể được sử dụng như một bàn đạp cho lĩnh vực phát triển phần mềm.

3. Nhu cầu cao

Python trở thành ngôn ngữ lập trình được mong muốn nhất trong thị trường việc làm.

Có nhiều vị trí Python hơn bao giờ hết.

Điều này một phần là do các công nghệ xu hướng như khoa học dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo dựa vào Python.

Trong trường hợp bạn quan tâm đến khoa học dữ liệu, đây là các khóa học Python tốt nhất cho khoa học dữ liệu.

4. Công việc được trả lương cao

Như bạn có thể đã nghe, tiền lương của các nhà phát triển phần mềm thường rất tuyệt.

Python cũng không ngoại lệ.

Theo SimplileArn, mức lương hàng năm của nhà phát triển Python cấp trung bình, thay đổi từ $ 59,888 đến $ 111,605.$59,888 to $111,605.

Các công việc Python có xu hướng trả tiền thực sự tốt so với các ngành công nghiệp khác.

Nếu bạn đang tìm kiếm một doanh nghiệp sinh lợi, trở thành một lập trình viên chắc chắn là một trong số đó.

Ngoài ra, các công việc phát triển phần mềm có xu hướng từ xa trong những ngày này. Vì vậy, nếu bạn muốn được trả tiền tốt khi làm việc trên ghế sofa của bạn, việc học Python (hoặc các ngôn ngữ khác) là một lựa chọn tuyệt vời.

5. Thư viện mã: Rất nhiều mã viết sẵn hữu ích

Python có rất nhiều thư viện mã miễn phí giúp cuộc sống của bạn dễ dàng hơn.

Nếu bạn chưa bao giờ mã hóa trước đây, thư viện mã giống như một phần mở rộng cho mã của bạn. Một thư viện đi kèm với một loạt các mô-đun mã được viết sẵn hữu ích mà bạn có thể sử dụng.

Điều này giúp bạn tiết kiệm thời gian vì bạn không phải phát minh lại bánh xe.

Chẳng hạn, một thư viện Python phổ biến Matplotlib cho phép bạn tạo trực quan hóa và biểu đồ một cách dễ dàng.

Có rất nhiều thư viện miễn phí này làm cho quá trình mã hóa của bạn thực sự trơn tru và hợp lý.

Hơn nữa, các thư viện này rất dễ cài đặt với một lệnh shell đơn giản.

6. Cộng đồng lớn và hữu ích

Python có một cộng đồng hơn 30 tuổi.

Đây là một khoảng thời gian dài và trong những năm này, cộng đồng Python đã trưởng thành tốt.

Có hàng trăm ngàn nhà phát triển Python.

Cộng đồng Python là một trong những cộng đồng phát triển phần mềm lớn nhất.

Các nhà phát triển Python rất hữu ích và vui vẻ trả lời các câu hỏi trong các diễn đàn của nhà phát triển, chẳng hạn như Stackoverflow, Quora hoặc Reddit.

Khi bạn gặp rắc rối với mã của mình, rất có thể bạn tìm thấy một giải pháp từ các diễn đàn nhà phát triển này.

Như một vấn đề thực tế, có lẽ bạn thậm chí không cần phải đặt câu hỏi vì ai đó đã phải đối mặt với vấn đề tương tự trước đây.

Thông thường, bạn chỉ cần viết câu hỏi của mình vào Google và Google gợi ý cho bạn câu trả lời từ một trong những diễn đàn này.

Có một cộng đồng tuyệt vời và hữu ích là điều cần thiết cho bất kỳ ngôn ngữ lập trình.

Một ngôn ngữ lập trình mà không có cộng đồng sẽ không tồn tại.

Không ai muốn đọc các hướng dẫn dài 1000 trang trong tuyệt vọng để tìm ra giải pháp. Đó là cách dễ dàng hơn để hỏi một người đã biết.

7. Bạn học cách viết mã và giải quyết vấn đề

Khi bạn học ngôn ngữ lập trình Python, bạn tìm hiểu những điều cơ bản về lập trình và cách giải quyết vấn đề với mã.

Khi bạn học những điều cơ bản của một ngôn ngữ lập trình, bạn sẽ biết tất cả chúng hoạt động như thế nào.

Những điều cơ bản cơ bản của từng ngôn ngữ lập trình là như nhau.

Sau khi học Python, bạn có thể học một số ngôn ngữ khác khá dễ dàng.

Ngoài ra, khía cạnh quan trọng nhất của lập trình là khả năng giải quyết các vấn đề với mã.

Bất kể bạn học ngôn ngữ nào, đây là mục tiêu cuối cùng.

Khi bạn học cách giải quyết vấn đề với Python, sau đó bạn có thể áp dụng các kỹ năng cho bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào khác.

Nói chung, học Python là một cách tuyệt vời để bắt đầu học phát triển phần mềm.

Nhân tiện, nếu bạn chưa quen với lập trình, tôi khuyên bạn nên đọc những gì đang lập trình.

8. Tự động hóa

Một lợi thế lớn của Python so với bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào khác là khả năng viết các tập lệnh tự động hóa.

Python không chỉ là một ngôn ngữ lập trình được sử dụng để xây dựng phần mềm phức tạp.

Nó cũng có thể được sử dụng để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại trên máy tính của bạn.

Ví dụ: bạn có thể sử dụng Python để viết tập lệnh chuyển đổi video thành GIF. Hoặc có lẽ bạn có thể làm sạch một thư mục các tệp rác bằng Python.

Có vô số tác vụ thủ công trên máy tính của bạn mà tập lệnh Python có thể làm.

Những kịch bản Python nhỏ này có thể là những người tiết kiệm thời gian tuyệt vời và tăng năng suất của bạn.

Học Python do đó có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian với các nhiệm vụ thủ công lặp đi lặp lại.

Bây giờ bạn đã biết 8 lý do để bắt đầu học Python, đã đến lúc thảo luận về những hạn chế của ngôn ngữ.

Hạn chế Python

Tương tự như bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào khác, Python có những thiếu sót riêng.

Trong hướng dẫn này, chúng tôi đã nói về việc học Python và tại sao nó vẫn đáng giá.

Bây giờ, hãy để nói về một số nhược điểm và hạn chế của Python.

Phần này của bài viết liên quan đến một số thuật ngữ kỹ thuật.

Nếu bạn là người mới bắt đầu không có kinh nghiệm mã hóa, đừng lo lắng về những nhược điểm này quá nhiều. Chỉ cần biết rằng Python không phải lúc nào cũng hoàn hảo và cảm thấy tự do bỏ qua phần tiếp theo.

Giới hạn tốc độ

Khi nói đến tốc độ phát triển, Python là một nhà vô địch.

Tuy nhiên, khi nói đến việc chạy chương trình một cách hiệu quả, Python không ở gần đỉnh.

Hiệu suất thời gian chạy của Python không phải là tuyệt vời.

Đối với một người quen thuộc với các thuật ngữ lập trình, đây là hai lý do chính gây ra sự chậm chạp của Python:

1. Một chương trình Python được giải thích một dòng tại một thời điểm trong thời gian chạy. Điều này làm cho chương trình dễ dàng gỡ lỗi hơn nhưng làm chậm tốc độ thời gian chạy.
2. Python được gõ động. Một nhà phát triển không cần dành thời gian chỉ định các loại dữ liệu của các biến. Tuy nhiên, chương trình phải gán các loại trước khi chạy chương trình, cần có thời gian.

Tiêu thụ bộ nhớ cao

Python đã sử dụng nhiều tài nguyên.

Các đối tượng Python chiếm rất nhiều không gian. Nhiều hơn họ cần.

Mặc dù có một người thu gom rác tích hợp trong Python, nhưng nó không trả lại các tài nguyên trở lại hệ thống ngay khi chúng được phát hành. Nếu mã của bạn có tham chiếu đến một đối tượng lỗi thời, bộ thu gom rác không thể phát hành bộ nhớ được thực hiện bởi đối tượng.

Do hậu quả của việc tiêu thụ bộ nhớ cao, việc xử lý một lượng lớn dữ liệu có thể gây ra vấn đề trong mã của bạn.

Không có đa luồng

Python có một cơ chế tích hợp gọi là GIL (khóa thông dịch viên toàn cầu).

Điều này chỉ cho phép một chuỗi các hướng dẫn bytecode được thực thi tại một thời điểm.

GIL rất hữu ích vì nó cho phép an toàn chủ đề, tăng hiệu suất của một chương trình đơn luồng và giúp tích hợp các thư viện C không an toàn dễ dàng hơn.

Nhược điểm của Gil là nó làm cho việc chạy các chương trình đa luồng không thể. Nói cách khác, bạn không thể tận dụng các bộ xử lý đa lõi.

Thiếu nhu cầu trong thị trường phát triển di động

Thiết bị di động không chạy Python.

• Phát triển iOS được thực hiện với các ngôn ngữ lập trình nhanh hoặc khách quan C.
• Phát triển Android thường được thực hiện với Java hoặc Kotlin.

Mặc dù có thể phát triển các ứng dụng đa nền tảng với các khung Python, nhưng nó không phổ biến và thông thường, nó là không thực tế.

Như đã mô tả trước đó, Python tiêu thụ quá nhiều bộ nhớ cho phần cứng di động.

Đây là lý do tại sao Python không trở thành ngôn ngữ phát triển ứng dụng di động.

Vì vậy, nếu bạn đang tìm cách trở thành một nhà phát triển ứng dụng di động, việc học Python không phải là lựa chọn lý tưởng cho ngôn ngữ lập trình để học.

Mất bao lâu để học Python?

Vì vậy, bạn đã sẵn sàng để bắt đầu học Python?

Câu hỏi đầu tiên bạn có thể muốn biết một câu trả lời là mất bao lâu để học Python.

Một câu trả lời rất khó khăn là phải mất 500-1000 giờ để trở thành nhà phát triển phần mềm sẵn sàng cho công việc.

Nhưng có rất nhiều bộ phận chuyển động, chẳng hạn như:

1. Tần suất thực hành
2. Loại thực hành (tự học, khóa học, trại khởi động)
3. Lượng kiến ​​thức trước đó

Nếu bạn muốn tìm hiểu những điều cơ bản của Python, bạn có thể tham gia một khóa học giới thiệu trực tuyến và hoàn thành nó trong vòng 50-100 giờ.

Sau một khóa học như vậy, bạn có thể bắt đầu viết các chương trình cơ bản để thêm vào danh mục đầu tư của mình và có được kinh nghiệm. Bạn cũng có thể tham gia một trại khởi động mạnh mẽ để chuẩn bị cho một vị trí nhà phát triển phần mềm.

Hãy thoải mái đọc bao lâu để trở thành một lập trình viên sẵn sàng cho công việc.

Làm thế nào để bắt đầu học Python?

Để học mã, bạn phải viết mã.

Nếu bạn thực sự muốn học Python, bạn nên tham gia một khóa học hoặc trại khởi động.

Ngoài ra, bạn có thể tìm kiếm tài nguyên Python miễn phí trên Internet.

Chỉ cần nhớ viết từng dòng mã bạn thấy, không chỉ đọc nó!

Ở đây bạn có thể tìm thấy một hướng dẫn đầy đủ về cách bắt đầu học Python.

Khi bạn không nên học Python?

Bạn không cần phải biết Python để trở thành một nhà phát triển phần mềm có kinh nghiệm, mặc dù nó có thể hữu ích trong nhiều trường hợp.

Nói chung, nếu không có lý do chính đáng để học Python, thì đừng sợ.

Có lẽ lý do đơn giản nhất để không học Python là nếu bạn đã biết bạn muốn học một số ngôn ngữ lập trình khác.

Chẳng hạn, nếu bạn muốn trở thành nhà phát triển iOS, hãy bắt đầu với Swift thay vì Python.

Ngoài ra, không cần phải nói, nếu bạn không quan tâm đến lập trình hoặc Python, đừng lãng phí thời gian để học nó.

Trước khi kết thúc, hãy để Lừa xem một số huyền thoại phổ biến về Python.

5 huyền thoại về Python

Do sự phổ biến, tính linh hoạt và thân thiện với người mới bắt đầu của nó, Python có một số hiệp hội và thần thoại vui nhộn với nó.

Trong phần này, chúng ta sẽ gỡ lỗi 5 huyền thoại phổ biến.

1. Python dành cho noobs, C ++ dành cho ưu

Python là ngôn ngữ lập trình dễ dàng nhất để học.

Đây là những gì làm cho ngôn ngữ thực sự tuyệt vời cho người mới bắt đầu.

Một số ngôn ngữ phổ biến khác, chẳng hạn như C ++ là một câu chuyện khác. Cú pháp trông khó hiểu và các tính năng quản lý bộ nhớ lúc đầu.

Do đó, học một ngôn ngữ như C ++ hoặc C khó khăn hơn việc học Python.

Bởi vì điều này, đôi khi bạn nghe thấy mọi người gọi Python là ngôn ngữ mới vô dụng.

Đây là xa sự thật.

Python là ngôn ngữ theo yêu cầu nhất vào lúc này.

Sự dễ dàng của ngôn ngữ là một trong những yếu tố làm cho nó phổ biến.

Viết phần mềm là một nhiệm vụ nặng về não. Vì vậy, bất kỳ tối ưu hóa bạn có thể thực hiện đều được chào đón.

Nếu một ngôn ngữ lập trình dễ học và hiểu, tất cả đều tích cực. Điều này là do bạn có thể dành nhiều thời gian hơn để tập trung vào những thứ quan trọng.

Trong một thế giới lý tưởng, chúng ta có thể nói với một máy tính phải làm gì trong tiếng Anh đơn giản.

Tuy nhiên, vì máy tính không nói ngôn ngữ của con người, chúng ta phải viết hướng dẫn dưới dạng mã.

Quá trình mã hóa càng dễ dàng, bạn càng có thể xây dựng phần mềm và giải quyết vấn đề càng nhanh.

2. Python không phải là ngôn ngữ lập trình thực sự

Do cú pháp đơn giản của Python, người ta có thể gọi nó là không phải là ngôn ngữ lập trình thực sự.

Nhưng Python là thật như nó được.

Như một vấn đề thực tế, tính linh hoạt làm cho nó trở thành một ngôn ngữ lập trình đa năng được áp dụng hầu hết mọi nơi, không giống như nhiều ngôn ngữ phổ biến khác.

Học những điều cơ bản của Python dạy cho bạn tất cả các nguyên tắc cơ bản của lập trình, giống như học bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào khác.

3. Python sẽ chết trong năm nay

Mỗi năm, bạn sẽ xem các video Clickbait và tiêu đề bài viết tuyên bố đây sẽ là năm cuối cùng của Python.

Thực tế là Python sẽ không đi đâu cả.

Ít nhất là chưa.

Rất có thể là nhu cầu về các kỹ năng Python sẽ tăng lên trong những năm tới.

Nhưng nó không có nghĩa là Python sẽ ở đó mãi mãi.

Khi các công nghệ mới và ngôn ngữ lập trình xuất hiện, các ngôn ngữ cũ có thể bị tuyệt chủng.

Trong một thời gian dài, không thể nói liệu Python sẽ có xung quanh hay không. Như một vấn đề thực tế, bản thân mã viết là một cái gì đó có thể được thực hiện bởi robot trong tương lai gần.

Vì vậy, theo kịp các tin tức chắc chắn là xứng đáng.

4. Python là tất cả sự cường điệu

Do sự phổ biến lớn của Python, người ta có thể tranh luận về Python là tất cả sự cường điệu.

Nhưng những con số không nói dối.

Python đã làm việc của mình trong 30 năm qua.

Ngôn ngữ vẫn còn có nhu cầu cao và có liên quan trong các lĩnh vực phát triển phần mềm hiện đại, như AI, ML và khoa học dữ liệu.

Có vô số công việc và dự án dựa vào Python.

Python chắc chắn không phải là tất cả sự cường điệu!

5. Bạn có thể học Python vào cuối tuần

Bởi vì Python rất dễ học, nó có thể hấp dẫn khi nghĩ rằng bạn có thể học nó vào cuối tuần.

Nếu bạn có nhiều kinh nghiệm lập trình trong vành đai của bạn, đây thực sự có thể là trường hợp.

Tuy nhiên, nếu bạn là người mới bắt đầu hoàn toàn, việc học Python sẽ mất thời gian.

Nó sẽ mất nhiều tháng thực hành hàng ngày để được chính xác.

Nó có thể là một dự án cuối tuần thú vị để bắt đầu học những điều cơ bản của Python. Nhưng đừng mong đợi sẽ đi xa vào cuối tuần!

Sự kết luận

Học Python vẫn còn đáng giá.

Python là một ngôn ngữ đa năng và theo yêu cầu, là một trong những ngôn ngữ lập trình dễ học nhất.

Bạn có thể sử dụng Python trong hầu hết mọi lĩnh vực phát triển phần mềm, chẳng hạn như học máy, khoa học dữ liệu, AI, phát triển web và nhiều hơn nữa.

Để học Python, bạn có thể đăng ký vào một khóa học lập trình và đăng ký học đại học hoặc tự học trên internet.

Tôi hy vọng bài viết này có thể thuyết phục bạn về lý do tại sao Python vẫn là ngôn ngữ lập trình có liên quan và những lợi ích của nó là gì.

Cảm ơn vì đã đọc.

Học hỏi!

Đọc thêm

Để học cách lập trình nhanh chóng, bạn chắc chắn nên đọc 14 mẹo để học lập trình nhanh hơn.

Dưới đây là danh sách toàn diện của 50 trang web để học viết mã.