Huyền thoại phổ biến là kỹ thuật cơ khí không được kết nối với bất kỳ loại nền tảng mã hóa nào. Nói chung, các kỹ sư cơ khí có xu hướng có ác cảm với lập trình máy tính và cuối cùng không hiểu các cơ hội mà họ bỏ lỡ. Khi chúng ta chuyển sang một tương lai được gắn liền với xe điện, vận chuyển tự trị và tự động hóa, kỷ nguyên tiếp theo của các kỹ sư cơ học, hàng không vũ trụ và ô tô cần phải hiểu cách chúng có thể tích hợp các khái niệm kỹ thuật cơ học với ngôn ngữ máy tính để mô phỏng các khái niệm hoặc tự động hóa chúng với tốc độ nhanh hơn. & nbsp; Python & nbsp; cho vấn đề đó là một ngôn ngữ lập trình cực kỳ dễ dàng và hiệu quả. Nó có thể giải quyết các vấn đề phức tạp trong vài giây. Ngay cả khi bạn là một kỹ sư cơ khí/ô tô, & nbsp; Python & nbsp; vẫn có thể tiện dụng cho bạn trong nhiều trường hợp. Python for that matter is an extremely easy and efficient programming language. It can solve complex problems in a matter of seconds. Even if you are a mechanical/automobile engineer, Python can still be handy for you on many occasions. Show Các khu vực, nơi python được sử dụng trong ngành công nghiệp kỹ thuật cơ khí, & nbsp; bao gồm nhưng không giới hạn. & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp;  Phân tích sốỨng dụng phổ biến nhất của Python là thực hiện phân tích số. Khi các vấn đề phương trình tuyến tính và ODE/PDE có liên quan, sẽ mất nhiều thời gian để giải quyết các vấn đề một cách phân tích. Về kỹ thuật cơ học, thường có các điều kiện biên có mặt khiến việc giải quyết các vấn đề phân tích số hơn gấp đôi. Chúng ta hãy giả sử bạn đang cố gắng tìm sự khác biệt áp suất trên một đường ống khi có một chất lỏng chảy qua nó. Không chỉ vấn đề sẽ mất mãi mãi để giải quyết, mà còn cực kỳ khó để có được các giá trị chính xác hoặc vạch ra sự khác biệt trong biểu đồ. Với các ngôn ngữ lập trình, bạn có thể giải quyết các vấn đề như vậy trong vài giây và có được mô phỏng đồ họa ngay lập tức. Học phân tích số và mã hóa mở ra rất nhiều cơ hội trong các lĩnh vực như sản xuất, ô tô, năng lượng và thậm chí cả các công việc cơ học trong các công ty phần mềm (như các kỹ sư nhiệt). Các công ty phần mềm như Google và Facebook thuê các kỹ sư cơ khí/nhiệt để đảm bảo quản lý nhiệt hiệu quả và an toàn cho cơ sở dữ liệu và máy tính cụm của họ trong các công ty tương ứng của họ. Các kỹ sư này sử dụng các ngôn ngữ lập trình như & nbsp; matlab/python & nbsp; để viết tập lệnh và sau đó nhập chúng vào phần mềm CFD để kiểm tra nhiều thiết kế. Một kiến thức phổ biến là Google có phương châm kỹ thuật sau đây là Python, nơi chúng ta có thể, C ++ nơi chúng ta phải sử dụng vì & nbsp; Python & nbsp; ít phức tạp hơn để sử dụng so với C ++. MATLAB/Python to write scripts and then import them to CFD software to test numerous designs. It is common knowledge that Google has the following engineering motto “Python where we can, C++ where we must” because Python is less complex to use than C++. Nhiệt động lực họcPython & nbsp; có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề nhiệt động lực học cổ điển. Cho dù vấn đề của bạn liên quan đến động học hóa học hoặc động lực học chất lỏng, bạn có thể viết mã để giải quyết vấn đề và tiết kiệm thời gian của bạn. Trong thế giới thực, các ngành công nghiệp không chú ý đến cách bạn giải quyết vấn đề của mình hoặc hoàn thành nhiệm vụ của mình. Bạn có thể dành 60% thời gian để giải quyết các vấn đề về toán học/ nhiệt động lực học và vượt qua 40% nhiệm vụ khác hoặc bạn có thể dành 20% thời gian của mình cho những vấn đề này bằng cách giải quyết chúng trong & nbsp; . Khía cạnh duy nhất của kết quả của bạn quan trọng là hiệu quả của bạn. can be used to solve classical thermodynamics problems. Whether your problem involves chemical kinetics or fluid dynamics, you can write a code to solve the problem and save your time. In the real world, industries do not pay attention to how you solve your problems or complete your tasks. You can spend 60% of your time solving mathematical/ thermodynamics problems and rush through the other 40% of the task or you can spend 20% of your time on these problems by solving them in Python and focusing on the real troubles at hand. The only aspect of your outcome that matters is your efficiency. Python has a huge library and a simple syntax that can help you solve complex problems easily. CFD Trong lĩnh vực động lực học chất lỏng tính toán, & nbsp; Python & nbsp; có một ứng dụng lớn. Để mô phỏng các vấn đề trong phần mềm CFD, bạn sẽ được yêu cầu viết tập lệnh của mình bằng các ngôn ngữ lập trình như & NBSP; MATLAB/PYTHON. Python has a massive application. In order to simulate problems in CFD software, you will be required to write your scripts in programming languages like MATLAB/Python. Python & nbsp; cũng được sử dụng trong các lĩnh vực khác của kỹ thuật cơ học như rung động và chuyển động động, mô phỏng và mô hình hóa kỹ thuật, v.v. Công nghiệp cơ khí và ô tô sử dụng Python để tự động hóa các nhiệm vụ. Ngay cả khi tập lệnh được viết bằng ngôn ngữ lập trình khác, nó vẫn được viết lại trong & nbsp; Python & nbsp; trước khi tự động hóa vì đây là ngôn ngữ phổ biến nhất và do đó giao diện giữa các ngành công nghiệp và mã. is also used in other areas of mechanical engineering like vibrations and dynamic motion, simulation and modelling engineering etc. Mechanical and automobile industries use python to automate tasks. Even when the script is written in another programming language, it is rewritten in Python before automation since it is the most common language and hence the interface between industries and codes. Nhìn vào trang nghề nghiệp của các công ty như Tesla, Mercedes Benz và Boeing, v.v. tiết lộ rằng họ sử dụng và thích các kỹ sư cơ khí có thể viết mã. Một vài ảnh chụp nhanh từ trang web của Tesla, Một ảnh chụp nhanh từ trang nghề nghiệp của Mercedes Benz,: Một ảnh chụp nhanh từ trang web của Boeing,: Nếu bạn quan tâm đến việc học & NBSP; Python, bạn có thể xem khóa học dưới đây:Python, you can check out the course below: Kiểm tra danh sách các cơ hội việc làm cho lĩnh vực kỹ thuật của bạn Kỹ thuật cơ khí có cần Python không?Python cũng được sử dụng trong các lĩnh vực khác của kỹ thuật cơ học như rung động và chuyển động động, mô phỏng và mô hình hóa kỹ thuật, vv các ngành công nghiệp cơ khí và ô tô sử dụng Python để tự động hóa các nhiệm vụ. like vibrations and dynamic motion, simulation and modelling engineering etc. Mechanical and automobile industries use python to automate tasks.
Ngôn ngữ lập trình nào hữu ích cho các kỹ sư cơ khí?Trong trang web phổ biến ngôn ngữ lập trình, C đứng đầu danh sách, trong khi C ++ đứng thứ tư. Fortran là số 21 và Matlab không thấy ở đâu. C đặc biệt hữu ích cho các kỹ sư cơ khí vì đây là ngôn ngữ được lựa chọn cho các giao diện phần cứng và thường được sử dụng để thu thập dữ liệu và điều khiển robot thời gian thực.C tops the list, while C++ is fourth. FORTRAN is No. 21 and Matlab is nowhere to be seen. C is especially useful for mechanical engineers because it is the language of choice for hardware interfaces, and commonly used for data acquisition and real-time robotic control.
Mã hóa có hữu ích cho các kỹ sư cơ khí không?Lập trình có thể cho phép bạn làm việc nhanh hơn nhiều và đưa ra nhiều giải pháp sáng tạo hơn những người khác không biết cách lập trình.Nhiều kỹ sư cơ khí và ô tô đang mở rộng các kỹ năng của họ ngoài nghiên cứu chung với các công cụ mới được lựa chọn.. Many mechanical and automobile engineers are expanding their skills beyond general study with new tools of choice.
Python có tốt cho các kỹ sư không?Khả năng viết mã trong ngôn ngữ Python đang trở thành một kỹ năng ngày càng được tìm kiếm, đặc biệt là trong lĩnh vực kỹ thuật.Trong các ngành công nghiệp được củng cố bởi lập trình máy tính, kỹ năng này rất quan trọng để phân tích dữ liệu và trực quan hóa, trí tuệ nhân tạo và học máy và tự động hóa.. In industries underpinned by computer programming, this skill is critical for data analysis and visualizations, artificial intelligence and machine learning, and automation. |
