W3Schools được tối ưu hóa cho việc học và đào tạo. Ví dụ có thể được đơn giản hóa để cải thiện việc đọc và học tập. Hướng dẫn, tài liệu tham khảo và ví dụ được xem xét liên tục để tránh lỗi, nhưng chúng tôi không thể đảm bảo tính chính xác đầy đủ của tất cả các nội dung. Trong khi sử dụng W3Schools, bạn đồng ý đã đọc và chấp nhận các điều khoản sử dụng, cookie và chính sách bảo mật của chúng tôi. Bản quyền 1999-2022 bởi dữ liệu refsnes. Đã đăng ký Bản quyền. W3Schools được cung cấp bởi W3.CSS.
W3Schools is Powered by W3.CSS. Danh sách Python là một trong những loại dữ liệu linh hoạt nhất cho phép chúng tôi làm việc với nhiều yếu tố cùng một lúc. Ví dụ, # a list of programming languages
['Python', 'C++', 'JavaScript']
Tạo danh sách PythonTrong Python, một danh sách được tạo ra bằng cách đặt các phần tử bên trong dấu ngoặc vuông # nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
2, được phân tách bằng dấu phẩy.# list of integers
my_list = [1, 2, 3]
Một danh sách có thể có bất kỳ số lượng mục nào và chúng có thể thuộc các loại khác nhau (số nguyên, float, chuỗi, v.v.). # empty list
my_list = []
# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
Một danh sách cũng có thể có một danh sách khác như một mục. Đây được gọi là một danh sách lồng nhau. # nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
Các yếu tố danh sách truy cậpCó nhiều cách khác nhau để chúng ta có thể truy cập các yếu tố của một danh sách. Danh sách chỉ mụcChúng ta có thể sử dụng toán tử chỉ mục # nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
2 để truy cập một mục trong danh sách. Trong Python, các chỉ số bắt đầu từ 0. Vì vậy, một danh sách có 5 phần tử sẽ có một chỉ mục từ 0 đến 4.Cố gắng truy cập các chỉ mục khác với các chỉ mục này sẽ tăng # nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
4. Chỉ số phải là một số nguyên. Chúng tôi không thể sử dụng phao hoặc các loại khác, điều này sẽ dẫn đến # nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
5.Danh sách lồng nhau được truy cập bằng cách sử dụng lập chỉ mục lồng nhau. my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']
# first item
print(my_list[0]) # p
# third item
print(my_list[2]) # o
# fifth item
print(my_list[4]) # e
# Nested List
n_list = ["Happy", [2, 0, 1, 5]]
# Nested indexing
print(n_list[0][1])
print(n_list[1][3])
# Error! Only integer can be used for indexing
print(my_list[4.0])
Đầu ra p
o
e
a
5
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 21, in <module>
TypeError: list indices must be integers or slices, not float
Lập chỉ mục tiêu cựcPython cho phép lập chỉ mục tiêu cực cho các chuỗi của nó. Chỉ số của -1 đề cập đến mục cuối cùng, -2 cho mục cuối cùng thứ hai, v.v. # Negative indexing in lists
my_list = ['p','r','o','b','e']
# last item
print(my_list[-1])
# fifth last item
print(my_list[-5])
Đầu ra e
p lập chỉ mục trong PythonList
indexing in Python
Danh sách cắt lát trong PythonChúng tôi có thể truy cập một loạt các mục trong danh sách bằng cách sử dụng toán tử cắt # nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
6.# List slicing in Python
my_list = ['p','r','o','g','r','a','m','i','z']
# elements from index 2 to index 4
print(my_list[2:5])
# elements from index 5 to end
print(my_list[5:])
# elements beginning to end
print(my_list[:])
Đầu ra ['o', 'g', 'r']
['a', 'm', 'i', 'z']
['p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z'] Lưu ý: Khi chúng tôi cắt danh sách, chỉ số bắt đầu bao gồm nhưng chỉ số cuối là độc quyền. Ví dụ: # nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
7 trả về một danh sách với các phần tử tại INDEX 2, 3 và 4, nhưng không phải 5. When we slice lists, the start index is inclusive but the end index is exclusive. For example, # nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
7 returns a list with elements at index 2, 3 and 4, but not 5.
Thêm/thay đổi các yếu tố danh sáchDanh sách có thể thay đổi, có nghĩa là các yếu tố của chúng có thể được thay đổi không giống như chuỗi hoặc tuple. Chúng ta có thể sử dụng toán tử gán # nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
8 để thay đổi một mục hoặc một loạt các mục.# list of integers
my_list = [1, 2, 3]
0Đầu ra # list of integers
my_list = [1, 2, 3]
1Chúng tôi có thể thêm một mục vào danh sách bằng phương thức # nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
9 hoặc thêm một số mục bằng phương thức my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']
# first item
print(my_list[0]) # p
# third item
print(my_list[2]) # o
# fifth item
print(my_list[4]) # e
# Nested List
n_list = ["Happy", [2, 0, 1, 5]]
# Nested indexing
print(n_list[0][1])
print(n_list[1][3])
# Error! Only integer can be used for indexing
print(my_list[4.0])
0.# list of integers
my_list = [1, 2, 3]
2Đầu ra # list of integers
my_list = [1, 2, 3]
3Chúng tôi cũng có thể sử dụng toán tử my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']
# first item
print(my_list[0]) # p
# third item
print(my_list[2]) # o
# fifth item
print(my_list[4]) # e
# Nested List
n_list = ["Happy", [2, 0, 1, 5]]
# Nested indexing
print(n_list[0][1])
print(n_list[1][3])
# Error! Only integer can be used for indexing
print(my_list[4.0])
1 để kết hợp hai danh sách. Điều này cũng được gọi là Concatenation.Toán tử my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']
# first item
print(my_list[0]) # p
# third item
print(my_list[2]) # o
# fifth item
print(my_list[4]) # e
# Nested List
n_list = ["Happy", [2, 0, 1, 5]]
# Nested indexing
print(n_list[0][1])
print(n_list[1][3])
# Error! Only integer can be used for indexing
print(my_list[4.0])
2 lặp lại danh sách cho số lần đã cho.# list of integers
my_list = [1, 2, 3]
4Đầu ra # list of integers
my_list = [1, 2, 3]
5Hơn nữa, chúng ta có thể chèn một mục tại một vị trí mong muốn bằng cách sử dụng phương thức my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']
# first item
print(my_list[0]) # p
# third item
print(my_list[2]) # o
# fifth item
print(my_list[4]) # e
# Nested List
n_list = ["Happy", [2, 0, 1, 5]]
# Nested indexing
print(n_list[0][1])
print(n_list[1][3])
# Error! Only integer can be used for indexing
print(my_list[4.0])
3 hoặc chèn nhiều mục bằng cách siết nó vào một lát trống của danh sách.# list of integers
my_list = [1, 2, 3]
6Đầu ra # list of integers
my_list = [1, 2, 3]
7
Xóa các yếu tố danh sáchChúng ta có thể xóa một hoặc nhiều mục từ danh sách bằng cách sử dụng câu lệnh Python del. Nó thậm chí có thể xóa hoàn toàn danh sách. # list of integers
my_list = [1, 2, 3]
8Đầu ra # list of integers
my_list = [1, 2, 3]
9Chúng ta có thể sử dụng my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']
# first item
print(my_list[0]) # p
# third item
print(my_list[2]) # o
# fifth item
print(my_list[4]) # e
# Nested List
n_list = ["Happy", [2, 0, 1, 5]]
# Nested indexing
print(n_list[0][1])
print(n_list[1][3])
# Error! Only integer can be used for indexing
print(my_list[4.0])
4 để xóa mục đã cho hoặc my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']
# first item
print(my_list[0]) # p
# third item
print(my_list[2]) # o
# fifth item
print(my_list[4]) # e
# Nested List
n_list = ["Happy", [2, 0, 1, 5]]
# Nested indexing
print(n_list[0][1])
print(n_list[1][3])
# Error! Only integer can be used for indexing
print(my_list[4.0])
5 để xóa một mục tại chỉ mục đã cho.Phương thức my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']
# first item
print(my_list[0]) # p
# third item
print(my_list[2]) # o
# fifth item
print(my_list[4]) # e
# Nested List
n_list = ["Happy", [2, 0, 1, 5]]
# Nested indexing
print(n_list[0][1])
print(n_list[1][3])
# Error! Only integer can be used for indexing
print(my_list[4.0])
5 sẽ loại bỏ và trả về mục cuối cùng nếu chỉ mục không được cung cấp. Điều này giúp chúng tôi thực hiện các danh sách dưới dạng ngăn xếp (đầu tiên, cấu trúc dữ liệu cuối cùng).
Và, nếu chúng ta phải làm trống toàn bộ danh sách, chúng ta có thể sử dụng phương pháp my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']
# first item
print(my_list[0]) # p
# third item
print(my_list[2]) # o
# fifth item
print(my_list[4]) # e
# Nested List
n_list = ["Happy", [2, 0, 1, 5]]
# Nested indexing
print(n_list[0][1])
print(n_list[1][3])
# Error! Only integer can be used for indexing
print(my_list[4.0])
7.# empty list
my_list = []
# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
0Đầu ra # empty list
my_list = []
# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
1Cuối cùng, chúng ta cũng có thể xóa các mục trong danh sách bằng cách gán một danh sách trống cho một lát các yếu tố. # empty list
my_list = []
# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
2
Phương pháp danh sách PythonPython có nhiều phương pháp danh sách hữu ích giúp nó thực sự dễ dàng làm việc với các danh sách. Dưới đây là một số phương pháp danh sách thường được sử dụng.
| Phương pháp | Mô tả |
|---|
| nối () | thêm một phần tử vào cuối danh sách | | gia hạn() | Thêm tất cả các yếu tố của danh sách vào danh sách khác | | chèn() | chèn một mục tại chỉ mục được xác định | | gỡ bỏ() | Xóa một mục khỏi danh sách | | nhạc pop() | trả về và xóa một phần tử tại chỉ mục đã cho | | xa lạ() | Xóa tất cả các mục khỏi danh sách | | mục lục() | Trả về chỉ mục của mục phù hợp đầu tiên | | đếm() | Trả về số lượng các mục được thông qua như một đối số | | loại() | Sắp xếp các mục trong một danh sách theo thứ tự tăng dần | | đảo ngược() | Đảo ngược thứ tự các mục trong danh sách | | sao chép () | trả về một bản sao nông của danh sách |
# empty list
my_list = []
# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
3
Danh sách hiểu: Cách thanh lịch để tạo danh sáchDanh sách hiểu là một cách thanh lịch và súc tích để tạo một danh sách mới từ một danh sách hiện có trong Python. Một danh sách hiểu bao gồm một biểu thức theo sau là cho câu lệnh bên trong dấu ngoặc vuông. Dưới đây là một ví dụ để lập danh sách với mỗi mục đang tăng sức mạnh 2. # empty list
my_list = []
# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
4Đầu ra
# empty list
my_list = []
# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
5Mã này tương đương với: # empty list
my_list = []
# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
6Một danh sách hiểu có thể tùy chọn chứa nhiều câu lệnh my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']
# first item
print(my_list[0]) # p
# third item
print(my_list[2]) # o
# fifth item
print(my_list[4]) # e
# Nested List
n_list = ["Happy", [2, 0, 1, 5]]
# Nested indexing
print(n_list[0][1])
print(n_list[1][3])
# Error! Only integer can be used for indexing
print(my_list[4.0])
8 hoặc nếu. Một câu lệnh my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']
# first item
print(my_list[0]) # p
# third item
print(my_list[2]) # o
# fifth item
print(my_list[4]) # e
# Nested List
n_list = ["Happy", [2, 0, 1, 5]]
# Nested indexing
print(n_list[0][1])
print(n_list[1][3])
# Error! Only integer can be used for indexing
print(my_list[4.0])
9 tùy chọn có thể lọc các mục cho danh sách mới. Dưới đây là một số ví dụ.# empty list
my_list = []
# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
7Ghé thăm danh sách Python Hiểu để tìm hiểu thêm.
Các hoạt động danh sách khác trong PythonDanh sách kiểm tra thành viênChúng ta có thể kiểm tra xem một mục tồn tại trong danh sách hay không, sử dụng từ khóa p
o
e
a
5
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 21, in <module>
TypeError: list indices must be integers or slices, not float 0.# empty list
my_list = []
# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
8Đầu ra # empty list
my_list = []
# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]
9
Lặp lại thông qua một danh sáchSử dụng vòng lặp my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']
# first item
print(my_list[0]) # p
# third item
print(my_list[2]) # o
# fifth item
print(my_list[4]) # e
# Nested List
n_list = ["Happy", [2, 0, 1, 5]]
# Nested indexing
print(n_list[0][1])
print(n_list[1][3])
# Error! Only integer can be used for indexing
print(my_list[4.0])
8, chúng tôi có thể lặp qua từng mục trong một danh sách.# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
0Đầu ra # nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]
1
Bạn có thể thêm một chức năng vào một danh sách trong Python không?
Ở cấp độ đơn giản nhất, bạn chỉ có thể sử dụng các bộ dữ liệu để tham khảo các cuộc gọi chức năng.Ví dụ, một cuộc gọi đến func1 (a, b, c) sẽ được tham chiếu bởi tuple (func1, a, b, c).Sau đó, bạn có thể đặt những bộ dữ liệu đó một cách an toàn vào một danh sách.Đó là: Gọi hàm trong t [0] với các đối số trong phần còn lại của typle.you can simply use tuples for referencing function calls. For example, a call to func1(a, b, c) would be referenced by the tuple (func1, a, b, c) . You can then safely put those tuples in a list. That is : call the function in t[0] with the arguments in the remaining of typle.
Một chức năng có thể nằm trong một danh sách?
Bạn chuyển một danh sách cho một hàm giống như cách bạn chuyển bất kỳ đối số nào khác cho một hàm.Chuyển danh sách cho một hàm sẽ lưu trữ nó trong đối số (giống như với một chuỗi hoặc một số!). Passing a list to a function will store it in the argument (just like with a string or a number!)
Chức năng danh sách trong Python với ví dụ là gì?
Hàm danh sách Python () lấy bất kỳ tham số nào và trả về danh sách.Trong Python Itable là đối tượng bạn có thể lặp lại.Một số ví dụ về lặp lại là bộ dữ liệu, chuỗi và danh sách.Cú pháp: Danh sách (có thể lặp lại)takes any iterable as a parameter and returns a list. In Python iterable is the object you can iterate over. Some examples of iterables are tuples, strings, and lists. Syntax: list(iterable)
Tôi có thể gọi chức năng từ danh sách trong Python không?
Câu trả lời.Có, biến trong phần hiểu danh sách có thể được sử dụng làm tham số cho một hàm.Yes, the variable in the for of a list comprehension can be used as a parameter to a function. | 
