Lập trình AI với PythonChương trình nanodegreeTìm hiểu Python, Numpy, Gandas, Matplotlib, Pytorch, Tính toán và Đại số tuyến tính Các nền tảng để xây dựng mạng lưới thần kinh của riêng bạn. 04Days08Hrs45Min42Sec08Hrs45Min42Sec
Tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của AI3 tháng để hoàn thành Tìm hiểu các nền tảng thiết yếu của AI: các công cụ lập trình (python, numpy, pytorch), toán học (tính toán và đại số tuyến tính) và các kỹ thuật chính của mạng lưới thần kinh (giảm độ dốc và backpropagation). Kiến thức điều kiện tiên quyếtGiới thiệu về PythonBắt đầu mã hóa bằng Python, dựa trên các thư viện và tập lệnh tự động hóa để giải quyết các vấn đề phức tạp một cách nhanh chóng. Notebooks, Numpy, Anaconda, Gandas và MatplotlibTìm hiểu cách sử dụng tất cả các công cụ chính để làm việc với dữ liệu trong Python: Jupyter Notebooks, Numpy, Anaconda, Pandas và Matplotlib. Đại số tuyến tính Các yếu tố cần thiếtTìm hiểu đại số tuyến tính nền tảng mà bạn cần cho AI thành công: vectơ, biến đổi tuyến tính và ma trận cũng như đại số tuyến tính đằng sau các mạng lưới thần kinh. Tính toán cần thiếtTìm hiểu các nền tảng của tính toán để hiểu cách đào tạo một mạng lưới thần kinh: âm mưu, phái sinh, quy tắc chuỗi, v.v. Xem làm thế nào những kỹ năng toán học này trực quan đến với một ví dụ về mạng lưới thần kinh. Mạng lưới thần kinhCó được một nền tảng vững chắc trong các lĩnh vực nóng nhất trong AI: mạng lưới thần kinh, học sâu và pytorch.
Tất cả các chương trình của chúng tôi bao gồm:Các dự án trong thế giới thực từ các chuyên gia trong ngànhVới các dự án trong thế giới thực và nội dung nhập vai được xây dựng trong quan hệ đối tác với các công ty hàng đầu, bạn sẽ thành thạo các công ty kỹ năng công nghệ muốn. Hỗ trợ cố vấn kỹ thuậtCác cố vấn am hiểu của chúng tôi hướng dẫn việc học của bạn và tập trung vào việc trả lời các câu hỏi của bạn, thúc đẩy bạn và giữ cho bạn đi đúng hướng. Dịch vụ nghề nghiệpBạn có thể truy cập vào đánh giá danh mục đầu tư GitHub và Tối ưu hóa hồ sơ LinkedIn để giúp bạn thăng tiến sự nghiệp và đạt được vai trò lương cao. Chương trình học tập linh hoạtĐiều chỉnh một kế hoạch học tập phù hợp với cuộc sống bận rộn của bạn. Học theo tốc độ của riêng bạn và đạt được mục tiêu cá nhân của bạn theo lịch trình phù hợp nhất với bạn.
Chương trình cung cấp
- Người đánh giá dự án có kinh nghiệm
- Hỗ trợ cố vấn kỹ thuật
Nhận phản hồi kịp thời về các dự án của bạn.- Phản hồi cá nhân
- Đệ trình không giới hạn và các vòng phản hồi
- Lời khuyên thực tế và thực tiễn tốt nhất trong ngành
- Các tài nguyên được đề xuất bổ sung để cải thiện
- 1,400+
Người đánh giá dự án - 2.7M
Các dự án được xem xét - 88/100
Đánh giá đánh giá - 1,1 giờ
Đánh giá dự án AVG Thời gian quay vòng
Học với những điều tốt nhất.
Học với những điều tốt nhất.
Ortal arelGiáo trình dẫn đầuOrtal Arel có bằng tiến sĩ về kỹ thuật máy tính, và là giáo sư và nhà nghiên cứu trong lĩnh vực mật mã ứng dụng. Cô đã làm việc về thiết kế và phân tích các thuật toán thông minh cho các kiến trúc kỹ thuật số tùy chỉnh tốc độ cao. Luis SerranoNgười hướng dẫnLuis trước đây là một kỹ sư học máy tại Google. Ông có bằng tiến sĩ toán học tại Đại học Michigan và học bổng sau tiến sĩ tại Đại học Quebec ở Montreal. -
Jennifer StaabNgười hướng dẫnLuis trước đây là một kỹ sư học máy tại Google. Ông có bằng tiến sĩ toán học tại Đại học Michigan và học bổng sau tiến sĩ tại Đại học Quebec ở Montreal. Jennifer StaabJennifer có bằng tiến sĩ khoa học máy tính và thạc sĩ về sinh học; Cô là giáo sư tại Đại học Bách khoa Florida. Trước đây cô đã làm việc tại RTI International và United Therapeutics với tư cách là một nhà thống kê và nhà khoa học máy tính.Juan Delgado Nhà phát triển nội dungNgười hướng dẫnLuis trước đây là một kỹ sư học máy tại Google. Ông có bằng tiến sĩ toán học tại Đại học Michigan và học bổng sau tiến sĩ tại Đại học Quebec ở Montreal. -
Jennifer StaabNgười hướng dẫnLuis trước đây là một kỹ sư học máy tại Google. Ông có bằng tiến sĩ toán học tại Đại học Michigan và học bổng sau tiến sĩ tại Đại học Quebec ở Montreal. Jennifer StaabNgười hướng dẫnLuis trước đây là một kỹ sư học máy tại Google. Ông có bằng tiến sĩ toán học tại Đại học Michigan và học bổng sau tiến sĩ tại Đại học Quebec ở Montreal. -
Jennifer StaabNgười hướng dẫnLuis trước đây là một kỹ sư học máy tại Google. Ông có bằng tiến sĩ toán học tại Đại học Michigan và học bổng sau tiến sĩ tại Đại học Quebec ở Montreal. Jennifer StaabNgười hướng dẫnLuis trước đây là một kỹ sư học máy tại Google. Ông có bằng tiến sĩ toán học tại Đại học Michigan và học bổng sau tiến sĩ tại Đại học Quebec ở Montreal.
- Đăng ký ngay bây giờ
- Tính linh hoạt tối đa để học theo tốc độ của riêng bạn.
- Hủy bất cứ lúc nào.
cho - truy cập Đăng ký ngay bây giờ- Tiết kiệm thêm 0% so với thanh toán khi bạn đi.
- 3 tháng là thời gian trung bình để hoàn thành khóa học này.
- Chuyển sang giá hàng tháng sau khi cần thêm thời gian.
- Hủy bất cứ lúc nào.
cho - truy cập
Tiết kiệm thêm 0% so với thanh toán khi bạn đi.- 3 tháng là thời gian trung bình để hoàn thành khóa học này.
- Chuyển sang giá hàng tháng sau khi cần thêm thời gian.
- Giá trị tốt nhất
Tổng quan về chương trình: Tại sao tôi nên tham gia chương trình này?- Tại sao tôi nên đăng ký?
- Chương trình này sẽ chuẩn bị cho tôi những việc làm gì?
Làm thế nào để tôi biết nếu chương trình này phù hợp với tôi?- Ghi danh và nhập học
- Các điều kiện tiên quyết để đăng ký là gì?
- Tôi có cần nộp đơn không? Các tiêu chí nhập học là gì?
- Học phí và thời hạn của chương trình
Chương trình nanodegree này được cấu trúc như thế nào?- Chương trình nanodegree này là bao lâu?
Tôi có thể chuyển ngày bắt đầu không? Tôi có thể nhận tiền hoàn lại không?
Tôi đã tốt nghiệp chương trình AI với chương trình Python nhưng tôi muốn tiếp tục học hỏi. Tôi nên đi đâu từ đây?
Python có thể được sử dụng để tạo các chương trình dựa trên AI theo cách đơn giản và hiệu quả nhất.Điều quan trọng cần lưu ý là trí tuệ nhân tạo đòi hỏi nhiều hơn chỉ là các kỹ năng lập trình Python cơ bản.Bạn sẽ cần phải học Python nâng cao.. It is important to note that artificial intelligence necessitates more than just basic Python programming skills. You will need to learn advanced Python.
Tôi có thể phát triển AI với Python không?
Python thường được sử dụng để phát triển các ứng dụng AI, chẳng hạn như cải thiện các tương tác của con người với máy tính, xác định xu hướng và đưa ra dự đoán.Một cách mà Python được sử dụng cho các tương tác của con người với máy tính là thông qua chatbot., such as improving human to computer interactions, identifying trends, and making predictions. One way that Python is used for human to computer interactions is through chatbots. | 
